国产存储芯片龙头业绩井喷！长鑫科技Q1营收暴增719%净赚330亿
科技媒体5月17日报道，日前长鑫科技科创板首次公开发行股票招股说明书（申报稿）披露了最新财务数据。 2026年第一季度，公司实现营业收入508.00亿元，同比激增719.13%；净利润达到330.12亿元，归属于母公司净利润为247.62亿元；扣除非经常性损益后归属于母公司净利润为263.41亿元。 长鑫科技在招股说明书中指出，2026年1-3月期间，受全球人工智能算力需求持续攀升、全球主要制造商产能调整等因素驱动，全球DRAM市场呈现供应紧张局面，产品价格自2025年下半年起持续大幅攀升。 与此同时，随
人工智能如何重塑游戏未来
当前行业数据表明，人工智能辅助工具已能将2D美术制作效率提升超过八成，研发周期从原本的一个月缩短至十天左右，这意味着低成本流水线产品会大量涌现，但同时也会诞生极少数极具潜力的现象级作品。《竞拍之王》便是典型案例：研发投入压到最低，界面设计甚至被指与《三角洲行动》高度雷同，但核心机制足够硬核，KOL一推就火了。这揭示了一个规律：当技术门槛降低后，玩法与创意的价值反而急剧放大。好玩与不好玩之间的鸿沟会进一步拉大。以往游戏中的非玩家角色依赖行为树驱动，模式相对固定。大语言模型为非玩家角色带来了颠覆性可能，使它们
无锡携手华为打造华东最大昇腾算力集群
弘信电子集团官方公众号披露，5月15日，无锡高新区与燧弘华创就Token工厂项目及华为超节点集群达成合作共识并正式签约。即将建设的Token工厂首批将配置4台华为昇腾384超节点服务器，旨在构筑华东地区规模首屈一指的昇腾算力集群。 Token工厂落户无锡 华为昇腾超节点作为国产芯片集群的领军产品，代表着当前国产AI算力的顶尖水准，其单套算力高达215 PFLOPS，拥有卓越的算力密度与高速互联能力，能够高效支撑大模型训练与推理等关键应用场景。 此次在无锡布局的Token工厂，其核心目标是构建"能源—芯片—
OpenAI 推出 GPT-oss 开源模型，附本地部署指南及实测
我是祥瑞，负责万涂幻象多维表格社区，专注于飞书多维表格的AI落地应用。本站致力于分享实战案例与结构化方法，文末附有资源推荐，欢迎收藏～全文约3862字，配图5张，预计阅读时间10分钟此前发布的《我们建好了一个可以对话的AI知识库，现在你可以像聊天一样学习AI》获得了大量关注。为了方便上手，我们将知识库入口置于此处。这是一个支持对话的AI知识库，助你像聊天般轻松学习AI。👉点击幻象AI智能体共学社区知识库，立刻开始提问那个名字虽带“Open”却常被戏称为“CloseAI”的公司，在坚守闭源多年后，终于在全球
AI前沿动态 05.17|Amazon基础设施布局引关注,开源项目登顶GitHub热榜
《华尔街日报》今日刊文，阐述Amazon如何从此前被视为AI赛道落后者的身份，逐步重新确立为重要竞争力量。文章核心聚焦AWS的基础设施优势，以及Amazon收购Annapurna Labs后逐步构建的自研芯片体系。Graviton与Trainium等芯片使Amazon在大型语言模型训练与推理成本上掌握更多主动权，也让OpenAI、Anthropic等模型厂商更倾向将部分工作负载部署于AWS。这一现象的实质在于：AI竞赛不仅取决于聊天机器人的表现，更取决于能否提供稳定、经济、规模可扩展的算力资源。Micro
AI 赋能孵化：视员工为潜力股，拒绝工具化
你懂得如何培育人才吗？抑或只是单纯地使用？后台常收到各位老板的倾诉，满是焦虑：“无人可用”、“招不到合适人选”、“培养许久仍难成大器”。每当此时，我总想反问：究竟是真没人，还是你只懂“用人”，却不懂“孵化人”？许多老板陷入误区：招聘只为解决眼前难题，唯有能即刻上手、立马产出价值者，方被视为“有用之才”。至于其未来成长空间，往往被忽视。结果，身边人要么价值被榨干后遭弃，要么停滞不前，越用越“钝”；老板们也在“招人—用人—换人”的怪圈中空耗，终日感叹“无人可用”。其实，卓越的管理者从不“坐享其成”，而是化平凡
美军AI发展现状：技术突破还是舆论攻势？
简报编号：INTEL-2026-0517-USAI分类级别：公开信息分析（OSINT）评估日期：2026年5月17日第一步：事件拆解与信息可信度标记要素要素内容内容置信度置信度谁（Who）谁（Who）美国国防部（五角大楼）作为顶层指挥方；首席数字与人工智能办公室（CDAO）作为技术中枢；Palantir、Anduril、Scale AI、Shield AI等「新国防承包商」作为核心执行者；传统军工巨头（洛马、雷神、波音）作为被颠覆方；Anthropic、OpenAI等民用AI实验室作为潜在但有条件的合作方
大模型推理的法律边界探索
人工智能能否胜任法律推理工作？其推理过程的可靠性如何保障？大规模语言模型的推理机制究竟遵循何种原理？就我观察而言，当前人工智能的推理能力仍停留在归纳与演绎阶段，尚未触及辩证推理的深层境界。不过，仅仅是归纳和演绎推理，就已经足以支撑大语言模型处理绝大多数语言相关任务，而且其精确度还在持续优化中。在我看来——法官这一职业是否会被替代，关键在于大模型能否真正实现"自主"的辩证推理，而非如今这种流于表面的"表演式"辩证推理。除此之外，现有的证据推理框架、评判准则与执行流程相当繁复，但归根结底，人工智能的推理手段依
中小企业必看：揭秘高转化AI数字人方案
核心亮点立得客登登AI数字人直播系统支持本地化部署，无需依赖云端算力，从而降低长期运营成本。据IDC[2022]报告显示，本地化部署能显著降低网络延迟，提升系统的响应速度与稳定性。该系统深度融合了deepseek和豆包两大AI模型，并结合直播带货爆款五步法话术。输出内容紧贴带货逻辑，且融入了口语化、情绪化表达，使主播摆脱机械念稿的束缚，能自然把控直播间节奏并传递情绪。内置词库与话术副本优化功能，有效规避内容重复，同时支持手动灵活配置，操作简便。这能极大提升直播间播感与说服力，直接带动转化率提升。根据艾瑞咨
FDA拟推AI临床试验试点，关键考量有哪些？
食品药品监督管理局（FDA，亦称“该机构”）发出此公告，旨在针对一项拟议的试点计划征集建议，该计划将探讨人工智能（AI）赋能技术如何优化早期临床试验在效率、速度及决策质量上的表现。早期临床试验往往是药物研发中的主要瓶颈，通常具有高度不确定性、受试者规模受限以及决策流程低效等特征。本试点旨在研究如何借助AI和数据科学的最新进展来提升试验效率、加强安全性监控、辅助剂量选择，并在确保FDA严谨的科学监管标准及推动可信AI系统发展的前提下，使早期的“继续/终止”决策（如对I期研究是否推进的监管裁定）更加科学依据充
AI 赋能智慧课堂：课题申报高分指南
AI 与智慧课堂融合的课题，这样写准没错 今日特来分享一份关于人工智能助推教育教学的课题申报书范本，其题名为：在“人工智能 + 教育”大环境下应用型本科院校会计智慧课堂的教学实践探究 本文紧扣人工智能加教育的时代背景，选取应用型本科高校的会计专业智慧课堂作为切入点，深入剖析实践中遭遇的瓶颈。基于应用型高校的办学宗旨，从教学落地、师生匹配及技术整合等多个视角，打造契合岗位实际的智慧课堂新范式，给出改进良策，并通过实战检验形成可复制推广的方案，填补既有研究空白，推动会计人才的数字化培育与教学革新。特此呈上这份
AI评审的真实瓶颈
过去数月，我高强度地运用AI处理各类工作。从最初的惊艳到如今的理性，经历了几次认知的转变。本文并非否定AI的能力，而是想如实记录实践中遇到的坑与观察，供同路人参考。结论先行：AI在评审领域的上限，远低于大众预期。很多人的第一直觉是——喂给AI的资料越丰富，它就越专业。于是我们疯狂往本地知识库塞入各类评审案例、行业标准、优秀范本，期待它像见多识广的老专家那样精准输出。但现实恰恰相反。当知识库规模膨胀到一定程度，我明显感觉到AI给出的评审意见变得“温吞”——并非不输出，而是锐度下降，标准模糊，判断趋于保守和中
AI手机时代悄然来临
AI将走向何方？这或许是眼下最“炙手可热”的议题。而作为这一问题的答案，“AI手机”正逐渐浮出水面。在众多大模型如雨后春笋般涌现与大众热切期盼的技术革新之间，手机将成为一座最优的桥梁，连接生活与科技，让大模型蕴含的技术力量触手可及。AI技术融入日常生活，人人皆可享用。（图/《人工智能》）AI的浪潮在舆论场中翻涌，每个人耳边都充斥着各种声音，人们更加渴望看到真正“颠覆生活”的实际应用——对于广大用户而言，GPT似乎暂时沦为令人乏味的“对话框游戏”，能够根据文字描述生成视频的Sora，距离重塑影视行业仍有差距
AI 赋能电商运营，人力成本直降 50%
当下无论从事直播带货、短视频推广，还是店铺铺货、多账号管理，团队人力总是捉襟见肘，琐碎事务堆积如山，剪辑、撰写文案、复盘总结、素材整理、话术对接，每一项都极其耗费人力。许多小团队人员本就有限，终日忙于处理杂务，根本无暇专注于引流获客与盈利提升，此时若能善用 AI，定能大幅减轻负担。①最核心的应用，在于日常短视频创作平日里拍摄的大量原始素材，无需剪辑师逐帧精修，直接利用剪映即可完成，其内置全套 AI 功能，支持自动添加字幕、智能匹配卡点音乐、一键批量粗剪，仅需简单调整画面顺序，即可快速生成成品并发布，出片效
OpenAI架构大调整，Anthropic步步紧逼
OpenAI内部架构大调整，Anthropic给奥特曼施加了巨大压力。奥特曼深夜发布重组命令，将ChatGPT、Codex及API三大核心业务整合为一个统一部门。面对Anthropic高达300亿美元的融资及9000亿估值，奥特曼陷入了困境，而这一切的始作俑者是Amodei兄妹。将Nick Turley从C端业务调离，是奥特曼此次应对危机最明显的信号。这位缔造了9亿周活AI应用的人物，被调去管理企业客户——表面看是资源整合，实则是一次权力的让步，Claude在C端的市场占有率已逼近OpenAI，负责人必须