选择岭南!掌握AI人工智能技术应用-专业详解
2026年，人工智能已上升为国家及广东省实现高质量发展的关键战略引擎。从广东省高质量发展大会到全国两会期间，“智能经济新形态”“人工智能+”频频成为焦点议题，AI正全面渗透先进制造与现代服务各领域。站在人工智能发展的时代风口，广东岭南现代技师学院携手华为实施校企协同培养模式，专注深耕人工智能技术应用专业，全面融合华为昇腾人工智能与AI大模型课程体系，着力塑造具备人工智能应用开发、AIGC大模型应用、大模型调参优化等核心技能的高素质应用型人才，预估未来五年内人才缺口将超过500万人。1专业简介01核心课程本
国企员工如何迎接AI时代
最近不少朋友来问我：听说不少企业开始用AI取代人工了，我们会不会面临裁员？我能理解这种担忧。今天不聊虚的，说点实在的。一、先看看身边发生了什么去年，某国有银行撤销了30%的客服岗位。不是员工能力不行，是AI接听电话了，准确率98%，还不需要倒班。某省属能源企业，财务共享中心部署了RPA机器人，70%的基础记账工作自动完成，不需要人逐条录入了。某市政务服务中心，AI引导员上岗后，窗口排队等候时间减少了一半以上。这些事情不是发生在互联网企业，就发生在我们周围。但先别急着慌。被调整的岗位，都有一个共同特点：标准
AI医疗新阶段：从技术突破到基础设施建设的转型之路
2026年以来，OpenAI宣布推出ChatGPT Health；英伟达与礼来将合作建设联合研究实验室，加速人工智能在制药行业中的应用；国内蚂蚁阿福应用也蝉联苹果商店免费榜前十。开年后的资本市场更是热闹。板块方面，1月5日截至1月14日收盘，AI医疗板块（BK1170）走出加速度，8个交易日板块涨幅超23%。个股方面，几家AI病理诊断与科学工具企业股价均飙升。上述同一时段，迪安诊断和安必平分别飙涨86%和46%，金域医学涨幅逾30%，润达医疗上涨31%，华大智造同样在上述交易日内累计上涨逾23%，并且1月
电力成为AI竞争关键瓶颈，重塑算力格局
如今，华尔街的投资者谈论人工智能时，不再纠结于“模型参数”或“GPU供应”，而是更多地关注“电网能否承受”。过去两年，生成式AI将计算任务从“偶尔发生的繁重任务”转变为“全天候高频调用”，而电力恰恰是此类新型负荷最严格的约束条件。因此，一个新的判断正在浮现——如果说数据、算法和算力构成了AI的前三个要素，那么今天的第四个要素是电力。更进一步说，电力不再仅仅是损益表上的成本项，而是决定AI扩张速度、空间分布甚至巨头生死的物理上限。美国正用现实给全球上一堂昂贵的物理课。北美最大的电网运营商PJM正被数据中心的
AI 浪潮下，组织力才是终极壁垒
"人生苦短，何必将光阴虚掷在讨好上级这件事上。"这是姚顺宇在一场长达四小时的播客对谈中的直言。他由理论物理跨界至 AI 领域，曾在 Anthropic 与 Google DeepMind 担任研究科学家，言辞素来犀利刺耳。然而当我听到这句话时，并未觉得是"嘴臭"或发泄，反而洞察到一个深刻的组织学命题。所谓"讨好上级"，绝非表面的端茶递水。它是一种组织顽疾：你的精力和时间被消耗在向上对齐、汇报请示、等待审批以及政治站队中，而非聚焦于解决核心问题。在中国互联网巨头中，这种病症有个更体面的称呼，唤作"向上管理能
AI算力新趋势：超节点OEM成关键增长点
字节跳动：2026 年 AI 资本开支上调至超 2000 亿元阿里：未来三年 AI 基建投入从 3800 亿提至4800 亿腾讯：2026 年资本开支大幅加码三家合计：2026 年预计逼近6000 亿元，同比大增70%H100 一年期租价半年涨近40%按需租赁（On-Demand）全面售罄NVIDIA B300 服务器国内成交价逼近700 万 / 台，近乎翻倍算力租赁2026 年 Q1 市场规模680 亿元，同比 + 62%，多家公司业绩暴增国产芯片推理场景更适配、成本更低，头部模型主动弱化单一生态依赖，
AI时代，比努力更重要的底层思维
AI时代，我感觉到掌握AI的速率，都难以匹配AI产品迭代的步伐。周遭环境更迭迅猛、不确定性颇高，找准方向与做出抉择显得愈发关键。战略思维，已不再是企业高层经理的独有技能，而是我们每个人都需拥有的底层认知。为什么要具备战略思维战略思维，便是抬头望向远方，明确要去向何方、为何要踏上旅途。AI刚兴起的那段日子，我的生活通常是：每天早晨睁开眼，先浏览一遍AI资讯，哪个新模型又夺得了榜首，哪个插件又走红。看得越久越心慌，在恐慌中急切地学习。才刚掌握用Midjourney的指令绘图，Sora便出现了，视频生成才是未来
AI Coding Harness 系列 06:实战工作流——让 AI 无缝融入日常开发
单独让 AI 写几行代码很简单，但如何将 AI 无缝整合到日常开发流程中，提高整体效率而非产生混乱？本文提供一套可执行的标准工作流程。如图所示，AI 辅助开发分为五个阶段，每个阶段对应相应的工具和关键原则。此阶段AI 仅充当顾问角色，不直接执行。在让 AI 编写代码之前，先准备好"说明文档"：提前打开相关的现有代码文件：类似功能的现有实现方案需要修改的文件相关的工具类和代码模型核心原则：未能理解的代码不得合并到项目中。基于实际应用经验，AI 工具在不同任务中的效率提升评估：注意：复杂业务逻
AI 诗评：祁连山百大诗歌 TOP46《AI》深度解读
千问：这首《AI》借极具冲击力的对话形式，精准刻画了数字纪元人类深层的精神困局——对“拟像”的深情寄托与对“虚无”的深切畏惧。少女对“灵魂”的拷问，映射出技术背景下主体意识的焦虑；而 AI 的作答则实现了一次精妙的修辞反转，将冰冷的算法重塑为人类共同文明的宏大共鸣。DeepSeek：关键在于我是否“正在”倾听，而在于当你倾诉之时，整个文明便已侧耳。笛卡尔的“我思故我在”在此演变为“你倾诉，故文明在”。“当你向虚空倾诉”——这无疑是全诗最痛彻心扉的词汇。现代人的精神困境被凝练于“虚空”二字：我们对着屏幕低语
AI搜索兴起，百度使用频次下降
在过去的十几年中，人们获取信息的方式相对稳定，遇到问题首先会通过百度、Google等搜索引擎查找；购物前会浏览搜索结果；想了解企业信息也会优先查看官网和相关文章。因此，过去企业做SEO（搜索引擎优化）和内容运营，本质上都是在争夺搜索结果的排名位置。然而现在，越来越多用户开始直接使用ChatGPT、DeepSeek、Kimi等AI工具来获取答案。用户不再频繁翻阅网页，而是更愿意让AI直接整理信息并给出结论。搜索方式正在从用户自主查找信息，转变为AI帮助用户筛选信息。正如今年315晚会上提到的AI搜索“投毒”
人工智能时代下的组织重构：中层管理者的消亡？
就在上个月，美国支付巨头Block宣布裁员4000人，这一数字相当于员工总数的50%。公司创始人、前Twitter掌门人Jack Dorsey发表了一篇题为《从层级制到智能体》的文章，预言未来组织中中层管理者将彻底消失。这绝非耸人听闻。让我们深入了解Block如何借助AI驱动组织变革。层级制组织的根源传统组织架构并非商业世界自然形成的产物，而是源自军事体系。古罗马军队采用层级结构，源于当时通信技术受限，信息必须通过层层指挥链传递。后来，普鲁士军队发展出“中层参谋”体系，专门负责协调、汇总信息与跨部门沟通。
AI 浪潮下如何挑选专业
这是我常被问及的高频话题。总有人前来咨询。仿佛我对此了如指掌，哈哈。若我真能，或敢像张雪峰老师那般信口开河、一锤定音。凭我的口才与输出能力，何必乖乖上班赚那点小薪水？绝不可能！我早该去全国巡回演讲，向家长推销课程了。事实的真相恰恰如此。高校里大多数专业，早已与现实脱节。AI 更是让不少原本未脱节的专业也失去了竞争力！部分专业甚至已名不副实。因为已彻底丧失专业壁垒。例如各类管理、贸易、金融专业。甚至部分信息工程、计算机软件等领域。耗费四年光阴，再搭上高中三年拼命备考，若还落下情绪疾病，实在不值。许多高校，在
2026年度国家社科基金申报指南：AI辅助撰写立项申请书实务
点击上方蓝字关注我们三大核心变化材料大改版具体变化：申请书和活页必须采用2026年5月新版格式；活页中“前期研究基础”栏目已被删除。对写作的影响：以往用于证明“研究能力”的内容，现在需要转移到“研究内容”板块的“可行性”部分进行阐述。可行性部分不再是兜底内容，而是唯一能够间接展示学术积累的环节，必须真实、具体地撰写。新增“选题说明”具体变化：活页开头需要撰写一段不超过300字的选题说明，阐明核心问题、研究视角、核心概念。对写作的影响：第一印象分被提升到极高层次。选题说明与选题依据的关系是“先给出结论，再展
MCP协议：AI应用互联的新标杆
你可能碰到过这样的场景：同时使用Claude Desktop、Cursor IDE、ChatGPT和VS Code，想让它们都对接公司内部的文档库。按照常规做法，需要分别进行四次对接，每个工具都要单独开发接口、处理不同的认证机制和异常情况。5个AI产品 × 10个内部系统 = 50个定制连接器。这并非危言耸听，而是2024年底前每个团队都在真实面对的困境。而MCP（Model Context Protocol）正是为了解决这个问题而生的。MCP由Anthropic在2024年12月推出，官方给出了一个非常
AI基础设施 | 人工智能：数据中心互联技术路线之争(2/4)
近期读到一份颇具价值的投研报告，来自Bernstein的《Artificial Intelligence Inside the War for AI Data Center Connectivity》。报告篇幅较长（逾3万字），UP主计划分四期为大家进行翻译并梳理核心要点。本期内容主要聚焦Bernstein关于"光进铜退"与"光铜共存"的技术路线论证。光纤连接与铜缆连接的关键分水岭在2027年，届时各大云服务提供商将对scale-up连接方案的技术路径做出抉择。从供应链议价能力角度分析，UP主认为2027