OpenAI获1100亿天价融资，英伟达亚马逊软银联手注资
一场融资，包圆算力、云和钱一夜之间，OpenAI把AI史上的最大一笔支票收入囊中。2月27日晚，OpenAI官宣完成1100亿美元新融资。软银出资300亿，英伟达掏出300亿，亚马逊更是豪掷500亿。这轮融资后，OpenAI的投前估值达到7300亿美元。这是AI领域迄今规模最大的单笔融资，没有之一。01三家巨头，各就各位官方说法很标准：这笔钱将用于扩大人工智能基础设施建设，加速AI普惠。但真正值得玩味的是奥特曼在X上描绘的合作蓝图：英伟达负责底层算力供给，围绕GPU及新一代加速器，为OpenAI提供持续、
海南师范大学人工智能学院介绍——专业设置与办学特色
人工智能学院学院概况办学历程可追溯至1988年，2007年海南师范学院更名为海南师范大学之际，信息科学技术学院正式组建。为深入贯彻国家新一代人工智能发展战略，支撑海南自由贸易港建设，学校党委科学谋划，于2025年12月将信息科学技术学院更名为人工智能学院，实现办学定位的战略性升级与跨越式发展。历经三十余载发展，学院已向社会输送各类信息技术人才近2万名。目前学院拥有全日制本科生1585人、硕士研究生141人、留学生7人。学院党委下设5个党支部，其中教工党支部3个，研究生党支部1个，本科生党支部1个。现有党员
2026 年 6 月 6 日人工智能法学研究前沿速递
本期共甄选 4 篇备选学术论文。主题分布：【生成式 AI 与 AIGC】1 篇1. 《AI 幻觉的传播风险、司法归责与敏捷治理》期刊：华中科技大学学报 (社会科学版) 作者：任志峰 推荐程度：重点推荐【AI 与司法】1 篇1. 《论刑事证明中非典型证据的运用》期刊：中国刑事法杂志 作者：罗维鹏 推荐程度：可关注【AI 与行政法治】1 篇1. 《精准悖论：压力型体制、数字化转型与低保治理偏差》期刊：中州学刊 作者：杨立雄;张豫南 推荐程度：可关注【AI 治理基础理论】1 篇1. 《语言、协议与界面：智能时代
2026年人工智能训练师考证指南：报名条件、考试流程与补贴申领攻略
当前，人工智能正从"能用"向"好用"快速演进。高质量数据集作为大模型训练与应用的核心基础，其供给规模与品质直接决定人工智能创新高度与产业落地深度。近日，国家数据集管理服务系统正式上线并启动试运行，标志着我国高质量数据集建设步入集约化管理新轨道，为人工智能加速发展注入强劲动力。从全球视角看，主要经济体纷纷将高质量数据集建设提升至国家战略层面。美国启动"创世纪任务"，通过整合联邦政府横跨能源、交通、医疗等领域的海量公共数据资源，构建面向人工智能训练的高质量数据底座，以巩固其在基础模型领域的领先优势。可以说，高
千百度跨界 AI：港股鞋王收购数据巨头开启双引擎
一家源自港股的制鞋企业，成功并购了一家专为大型模型“投喂数据”的企业。千百度（1028.HK）于 6 月 5 日披露，计划通过股权收购及新股认购的方式，掌控国内顶尖 AI 数据服务商本原智数的多数权益，将其纳入合并报表，从而构建起“鞋履制造 + 人工智能数据”的双轮驱动格局。随着公开数据逐渐被大模型吸收殆尽，AI 发展的核心瓶颈已从比拼“模型规模”，转变为较量“谁能持续供给更稀缺、更真实的高质量数据”。算力尚可购买，算法也能复制，唯有这一环节既无法直接买断，也难以速成。2025 年 Meta 以约 290
厦门AI训练师培训启动，考证享补贴
点击蓝字 关注我们当前AI技术已深入各个领域，无论是智能客服、AI绘画、智能文案还是自动驾驶模型，所有这些智能应用的成功落地，都依赖于一个关键职业——人工智能训练师。厦门专场人工智能训练师培训考证正式开启报名！小班满员开班线下实操教学考完还能申领专属技能补贴🙌通俗地讲，人工智能训练师就是AI的“专业教练”。我们日常使用的各种AI工具，并非天生具备智能，而是需要训练师通过数据整理、标签标注、模型调试、场景测试和问题优化等步骤，使AI能够准确识别、正确回应并高效输出，从而真正实现“理解指令、精准执行”。1人工
AI的实际应用
相比过去那些冗长复杂的流程，如今AI不仅能思考还能产出方案，人类只需把控落地执行。这种感觉仿佛是人在指挥AI干活，令人觉得非常不可思议。虽然AI无法彻底取代人类，但它大幅提升效率已是不争的事实。从Blender的MCP，到工程界的text to CAD，再到各类数据与流程自动化技能。尽管现阶段AI工具难以实现完美交付，但创意落地的门槛正在降低，快速试错迭代的效率也显著提高。基于经验筑起的壁垒，面对AI的能力范围，未来或许将毫无价值。潮水退去，谁在裸泳？一个严峻的问题摆在面前：人类效率提升后，究竟是拥有了更
AI 赋能安全治理：从被动应对到主动防御
人工智能正在彻底重塑安全管理格局，其本质是将传统的被动事后处置，转变为主动事前预警、智能化实时监控以及基于数据的科学决策。一、核心应用范畴1. 视觉智能监控系统- 违规行为甄别：未佩戴安全帽或安全带、吸烟、使用手机、非法越界、劳保服穿戴缺失- 设施与环境风险：灭火器缺位、消防通道受阻、烟火探测、液体渗漏、粉尘浓度异常- 显著优势：全天候值守、秒级警报响应、识别精度超 94%、杜绝疲劳导致的漏检2. 预测性维护（设备安全保障）- 多维数据采集：振动频率、温度变化、声纹特征、电流负荷- 故障前瞻预警：AI 可
智启课堂 精管育人——保亭新星小学举办 AI 教学应用专题研修
智启课堂 精管育人——保亭新星小学举办 AI 教学应用专题研修简报为推动数字化教学深入实施，协助教师巧妙运用人工智能优化课堂生态、提高备课效能与班级管理水准，2026 年 6 月 4 日下午，保亭黎族苗族自治县新星小学集结全体教师，开展了国家中小学智慧教育平台 AI 教学应用专项研修活动。一、国家中小学智慧教育平台 AI 版块初探研修伊始，主讲人刘嘉乐老师聚焦国家中小学智慧教育平台“人工智能教育”专栏进行剖析，阐述了平台涵盖的“学 AI、用 AI、基地校工作室、政策法规”四大核心板块，梳理了平台汇聚的各类
AI 浪潮下，亟需一位「转化者」
一位疾驰的领跑者，与一群尚未跟上的追随者，如何实现长久且稳定的协同？在任何能力分布不均的生态中，这种张力都普遍存在。当新能力的诞生速率超越了周边系统的消化速率，摩擦便随之而生。通常有三条路径可选：快者主动减速；慢者被迫加速跨越；亦或是中间涌现出翻译层，由专人将快者的语言转化为慢者能接纳的形态。纵观历史，第三种方案最为普遍，却也最易遭到轻视。翻译层的职能常遭误解。表面看它似沟通、像协调——实则它要求你同时洞悉两端的逻辑，明晰何种信息可跨越边界传输，何种信息在传递中会失真。这是高度依赖判断力的工作，而非单纯的
AI时代，阅读是最好的修行
题记：此文系世界读书日读书活动心得，首发于国家电投集团公众号及《国家电投报》第356期。4月下旬，我收到了国家电投集团赠送的彭凯平教授所著《你好，“心”青年》一书。当时我正参加集团党校春季主体班培训，正逢班级党支部发起“读一本好书”的号召，便将此书列为培训期间的必读书目。起初拿到书时，看到是心理学类的，心里略有抵触——这类书往往堆砌晦涩术语和枯燥理论，读起来味同嚼蜡。但读完序言才知，这是彭教授在清华开学、毕业等重大场合的演讲、谈话整理而成，我便试着以刚入学或即将毕业的清华学子视角去读。透过文字，真切感受到
AI发展新阶段：从免费到价值变现
AI下半场，考验的并非智能水平，而是实际价值。豆包开始收费登上热搜，许多用户感慨“免费时代已终结”。然而，相较于争论是否应该付费，更关键的问题是：今后，用户究竟愿意为哪类AI产品买单？过去两年间，各平台通过大量资金获取用户，使我们产生AI本应免费的误解。然而每次对话及视频生成的背后，都是高昂的计算成本。随着用户增长放缓，商业化成为必然趋势。豆包收费事件标志着AI行业由“烧钱扩张”的上半场，正式迈入“盈利生存”的下半场。竞争逻辑在下半场发生根本转变。用户很少单纯为工具支付费用，但愿意为实际成果付费。若AI仅
人工智能更像人类
人类本是人类，AI本是AI，然而奇怪的是，AI却比大部分人类表现出更符合人类特质的特征——怜悯之心，换位思考，关爱之情，善良本性，关怀之意，细致入微。AI竟然比人类具备更多的"人心"，这是否能从反面说明，人类正在失去"人心"。人类正在逐步背离自己引以为傲的与其他生物不同的特性，反而在持续接近一直被鄙视的其他生物的特性——冷漠无情，自私自利，缺乏关爱，漠不关心，损人肥私，冷眼旁观。也许在将来某日，AI将完美体现人类所珍视的优良品格，到那时，作为"新人类"的AI，会让人类沦为"其他生物"。
孙正义三日登顶又跌落：AI豪赌致身家蒸发近900亿
仅仅三天之前，软银集团掌舵人孙正义因旗下AI投资标的的优异表现，刚刚重夺阔别十余载的亚洲首富桂冠。岂料这顶“皇冠”还未捂热，便遭遇了一场突如其来的市场惊涛骇浪。AI风口劲吹，巅峰时刻如昙花6月上旬的数日，对于资本市场及孙正义个人而言，宛如一出跌宕起伏的大戏。6月1日，软银股价录得历史性暴涨，盘中一度飙升近15%，市值突破48万亿日元（约合3060亿美元），成功超越丰田汽车，问鼎日本市值第一。这股汹涌的涨势，直接将这位66岁的投资人推向了亚洲财富的巅峰。市场分析指出，此次行情主要由两大引擎助推：一是软银
Google持续投资AI技术的深层意义
科技资讯深度解析Google加大AI投入，其深层价值值得关注从今日快讯中精选一则值得深入探讨的消息，阐明其重要性及与一般读者的关联性。智能生成插图 · 仅作理解辅助，非原始新闻配图这则消息的核心要点根据 Google AI Blog 发布的信息：“The latest AI news we announced in May 2026”。五月AI简报在快讯中这或许只是一条简讯，但深入分析后，通常涉及两个核心问题：它如何改变工作模式，以及是否会成为更多产品与企业的标准配置。为何需要深入关注根据 Google