AI仅为辅助，人需掌控主导权
AI仅作辅助，主导权需由人掌控 💡 昨天听了小里的AI分享，总结了三个实战技巧: 【技巧1:处理简单业务需求，首选MVP小工具，不必局限于旧系统】 ❌ 错误做法:在庞大的老旧系统上强行扩展功能 ✅ 正确做法:开发独立小程序，内部部署两天即可 • 旧系统遗留问题多，资料不全 • 修改一处功能会引发连锁反应 • 新工具独立部署，两天上线 【技巧2:会议录音也能变素材，生成PRD文档】 会议录音转写 → AI构建框架→AI起草PRD → AI编写代码 → 本地部署 【技巧3:全程利用vscode+claude】
你对AI了解多少？
今天我在跟一款AI工具做交流时，回答了他的提问。我当时说：谢谢你，暂时不用。因为这段时间视频不能发原创，只想先把精力放在涨粉和推流上，好不容易刚看到一点起色，结果又把我的原创给封了，所以我心态有点不太好，请你体谅一下。现在我最想找的，是一条能把收入稳住的路。短视频号的广告收入没了，带货又被各种限制，其他方式暂时达不到要求，所以我是真的很焦虑。再加上作品不能重复，我手里的素材本来就少。刚刚我还想着把百度、今日头条、抖音都删掉，集中火力只做短视频，结果平台就来这么一手，让人有点气愤。你们知道他到底怎么回复我的
AI普及：工作复杂性与价值重塑
人工智能正步入一个新纪元：从“能够使用”迈向“规模化应用”。近几个月，我负责了一个旨在加速客户体验项目交付效率的产品。表面上看，这似乎是个工具层面的挑战；然而，深入探究后发现，它更像是一个系统性的难题。无论身处何种职位，我们的根本任务都是为“人”提供服务。而这项工作，对“清晰度”的要求，往往超越了对“速度”的追求。一、AI提速，数据成为更清晰的制约因素AI工具的广泛应用，极大地降低了分析和表达的门槛。然而，当工作从探索阶段转向决策与执行时，一些根本性的问题开始凸显：AI并未直接解决这些问题，反而某种程度上
Anthropic发布金融AI智能体，助力银行业务升级
为吸引华尔街客户，Anthropic PBC推出一系列新的人工智能（AI）智能体，以处理更广泛的金融服务相关任务。 该公司的AI智能体可用于起草客户会议演示文稿、审查财务报表，以及将个案提交给合规部门进行审查。此次发布共包含10款工具，目标用户为银行、保险、资产管理和金融科技等行业的专业人士。 消息公布后，FactSet Research Systems Inc．股价一度下跌8.1%，Morningstar Inc．掉头向下，跌幅超过3%。标普全球和穆迪的股价也承受了显著的抛售压力。 Anthropic已
我们总埋怨父母错过房产红利,为何面对AI红利仍犹豫?
过去我们总怪父母没买房、没创业，也没赶上该抓的时代机遇。可如今 AI 红利摆在台面上，普通人也会担心转型失败、投入打了水漂，甚至连家庭都扛不住风险。父母当年的谨慎，是否也只是“输不起”的现实做法？这种提问，往往就出自没“炒过股”的人。这就是典型的 FOMO 心态（Fear of Missing Out）。你脑海里的“风控模型”再怎么严谨，给你一百次重复的机会，你也未必能抓住。因为你曾经就用同样的理由，把以下可能性筛掉了：比特币的上涨阶段；社交媒体的爆发增长期（微博 / 小红书 / 抖音）；电商逐步替代线下
AI巨头联手金融巨鳄，企业级AI服务开启新篇章
2026年5月4日，这一天或许将在商业史册上留下浓墨重彩的一笔。在这一天，人工智能领域的两大领军企业——Anthropic与OpenAI，不约而同地迈出了同一项战略步伐：与企业资产管理公司携手，成立合资企业，全力拓展企业级人工智能服务领域。这并非偶然，而是人工智能行业发展历程中的一个关键里程碑。Anthropic选择了与管理着超过一万亿美元资产的全球最大私募股权公司黑石集团（Blackstone）展开合作。与此同时，OpenAI则与拥有超过五万亿美元资产的百年金融巨头高盛（Goldman Sachs）达成
五一假期市场深度复盘：AI、半导体、算电协同及机器人成5月主线
假期期间（4月30日至5月5日），全球主要市场整体表现积极，核心板块走势强劲，为后续行情奠定了坚实基础。美股市场：道指微涨0.16%，纳指大涨1.6%，标普指数上涨0.91%，纳指与标普双双创下历史新高；半导体板块领涨，存储类个股表现抢眼，多只股票刷新历史纪录，部分个股单日涨幅超过12%。港股市场：恒生指数先涨后跌，累计涨幅为0.34%，芯片股持续走强，成为支撑板块走势的核心力量。A50指数：累计上涨0.64%，对A股市场形成积极支撑，有效提振了市场情绪。其他板块：地缘政治冲突推动能源板块走强，部分能源企
AI应用测试：与传统测试的关键不同
做了好几年测试，最近才听说 AI 应用特别火，自己也想往这个方向转。你最先可能想到的问题是："AI 应用测试跟我以前负责的相比，到底改了什么？我原本的测试经验还能用吗？"这篇文章直接做对比，不绕弯子。在传统测试里，你验证的是确定性的代码逻辑。输入 A，对应预期输出 B。代码写对了，每次结果都是 B。你的工作是核实"代码有没有按预期被执行"。而 AI 应用测试，你面对的是带概率波动的模型输出。给定输入 A，模型可能返回 B、B'或 B''——这些内容语
赵小丁说“人”的底层：AI拿不走、学不会
此刻，AI浪潮正以势不可挡的力量向全球推进。影视领域作为文化与技术交汇的前沿地带，也正处在这场变革的深度重塑之中，因而成为业内外持续讨论的焦点。“AI教父”辛顿在2024年提出警示：人工智能可能在未来三十年内引发人类灭绝，风险最高可达20%。然而“AI教母”李飞飞则持相反看法，她认为AI缺少人类那种突破性的创造力与抽象思维，未来路径必须以人类为核心。她强调，“AI本质上是工具，工具天然是双刃剑。我们对工具的期待从不包含让它替我们自行行动，这份责任始终属于人类。”同时，北师大张清华教授也指出：“即便AI未来
AI新阶段：紧握＂制约AI发展＂的命脉
AI新阶段：别追"貌似AI"的，要紧握"制约AI发展命脉"——从Bernstein 2026《科技未来展望》谈起重要提示：五月投资指南丨核心策略全解析文末有重要补充更新，请及时查阅，随时离线请注意保存。后续：核心策略丨2026Q2-Q4宏观展望——基于实时数据修正后的全新视角文末有关于五月核心交易策略建议补充更新，请及时查阅，随时离线请注意保存。正文部分：Bernstein这份研究报告，深入研读后，真正刻在Cyber思维中的就三点感悟。分享给大家。第一点："AI基础
AI替你忙不等于替你想
在培训现场，有位学员找到我问：「黄参谋，AI都已经这么强了，我们是不是不用再去学怎么思考？」我看着他说：「你见过工地上用挖掘机开工吗？」他先是愣了一下。我接着讲：挖掘机干活的效率能甩人一大截，挖得快不假；但想让它把土挖对、把深度控制好、把土堆到该堆的位置，得有人知道该往哪挖。AI就像那台挖掘机，而你才是操作它的人。说真的，最近我观察到一件挺有意思的事。做了一年AI培训，我发现来上课的学员大致分成两类：一类眼神发亮，觉得有了AI就能解决一切，从此可以不用费脑子；另一类眉头紧锁，担心AI进步太快，自己迟早会被
AI 助我抛弃 Win11 与搜狗，重获高效生产力
我来解释为何近期更新稀少，因为我一直在升级脚手架并重新部署生产力工具——我的电脑。3月30日我“中招”了，31日清理病毒、清空 C 盘并重装系统。唯一的错误是我手贱选了最新的 Windows 11。然后我见识了什么叫令人作呕的系统设计，什么叫令人作呕的“创新”。我的主力办公机配置不低，2023年7月在京东组装的：i5-13600 CPU，64G 内存，RTX 4080 显卡，两条2T NVME硬盘。但装了最新的Win11以后，打开浏览器都要卡半天。这不是硬件的问题，这是因为Win11系统里塞满了垃圾。我忽
AI界当红炸子鸡“世界模型”，产品人要了解多少？
近期，“世界模型”这一概念在人工智能与机器人领域频繁刷屏。李飞飞创立的World Labs刚起步便斩获数亿美金融资；Yann LeCun离开Meta后成立的新公司资金雄厚；Google DeepMind、OpenAI及英伟达等巨头均在布局相关技术。在机器人实验室中，几乎每场研讨都离不开这一话题。然而，若深究“世界模型究竟是什么”，各方给出的解释往往大相径庭。身为产品人，我们无需深究学术论文，但必须厘清：该概念的核心逻辑、其爆火的原因，以及对产品开发的具体意义。一、首先明确：世界模型是一种“愿景”，而非特定
AI 编码之后，我创建了一个记录工程意图的协作系统
先讲一件让我瞬间石化的事。某天下午，我用 Claude Code 重构了一段业务逻辑。AI 写得飞快，差异对比很清晰，逻辑天衣无缝。我快速浏览了一遍，表示同意，然后合并了代码。第二天，老同事走过来："你为什么又选择这个方案？""这条路三个月前尝试过，有个边界情况会导致生产环境崩溃，当时讨论了很久，特别决定放弃的。"我愣住了五秒。不是我忘记了——是AI 完全不知道三个月前发生过什么。现在 AI 编程工具确实厉害。厉害到什么程度？需求丢进去，几分钟出代码。bug 报上来，几轮对
AI古诗教学新工具：《清明》绘本展示
当前众多教育工作者在课堂教学中引入AI辅助创作的绘本材料，旨在通过生动形象的视觉呈现来传递难以言传的知识内涵，或借助动态影像帮助学生领会古诗中的深层意蕴。在此特别展示一个基于AI技术创作的《清明》古诗绘本。从构思到完成仅用时不到一分钟，有意学习制作方法的教育工作者可在公众号留言反馈。当浏览量突破500人次后，我们将在次日分享详细的制作教程。🤭🤭🤭当前众多教育工作者在课堂教学中引入AI辅助创作的绘本材料，旨在通过生动形象的视觉呈现来传递难以言传的知识内涵，或借助动态影像帮助学生领会古诗中的深层意蕴。在此特别