"AI绘匠心·颂赞五一"人工智能绘画赛事投票
智绘劳动巧手贺佳节人工智能绘画比赛作品投票为歌颂劳动之荣光，向普通奋斗者致敬，"AI 绘匠心・颂赞五一"人工智能绘画赛事评选现已启动！各参赛者运用人工智能为工具，融入匠心创作，凭借充满想象力的作品，捕捉工作场景、刻画拼搏形象，展现劳动者的最美姿态。下面是本次赛事的参赛作品展示。人工智能绘画比赛大数据2403何紫楠这幅作品以盛开的樱花春街为背景，聚焦普通工作者的闪光点，通过柔和的笔触赞美每一次辛勤劳动，致敬劳动意义与人文关怀。大数据2501殷宇佳源自对技术工人的崇敬，以机械师精密校准零件为画面主旨，目的是向
AI时代，重新读懂MBTI
在一个答案越来越唾手可得的年代，真正稀缺的，可能并不是信息本身，而是我们用来理解与应对世界的那套方式。最近我越来越笃定：我们似乎并不缺知识了，反而更需要弄明白——自己到底是哪一种人。以前我第一次接触MBTI（人格类型指标），往往会把它当成一项性格测试。无非就是“I人”（内向倾向）、“E人”（外向倾向），再加上一连串字母组合。它更像一个标签：用来快速概括自己，也用来迅速理解他人。可后来我慢慢察觉，MBTI真正有意思的地方，或许不在于告诉你“你是哪一类”，而在于提醒你：每个人看待世界、处理信息与做出反应的路径
不被AI吞噬：巴黎聚焦智能体时代的开放与治理
当人工智能从「回答问题」迈向「自主行动」，一个全新的时代正在被开启。自 2000 年代网页时代的 LAMP Stack 起步，到 2010 年代以 Cloud/SaaS 定义云计算格局，再到如今逐步成形的 Claw Stack（Compute、Language Models、Agents、Workflow）——计算范式迎来了第三次跃迁。而这一次，底层基础设施不再只面向人类，也要同时支撑自主智能体。智能体经济（Agentic Economy）的序幕，正被缓缓拉开。也正是在这种关键节点，GOSIM Paris
DeepSeek驱动的AI编程新路数：高性价比代码助手全指南
在 AI 编程智能体（Agentic Coding Assistant）从基础代码补全走向“数字同事”的浪潮里，Anthropic 的 Claude Code 早已成为标杆。它不只是理解上下文，更能独立执行 Bash 命令、操纵文件系统，并保留长期记忆能力。不过对中国开发者以及那些把 ROI 视为核心考量的技术团队来说，官方路线正逐渐暴露出明显的战略卡点：不是能力不够，而是落地成本与效率之间的矛盾。本文并非单纯把某个工具当成替代品来介绍，而是一份面向中国开发者生态的“技术突围思路”。通过引入 DeepSe
OpenAI 携AI代理手机计划曝光：2027量产，联发科天玑9600定制
想你了我的豆包手机！你到底什么时候才能重新上线！（收费差评）等等，不是那么简单——OpenAI这次要搞真的，首款AI Agent手机的研发安排已经被披露。据说最快能在2027年上半年实现量产，而且相关事项已基本敲定；其中核心处理器将采用联发科天玑9600的定制版，直接引爆全球科技圈。作为AI领域的顶流，OpenAI做手机绝非“堆硬件”这么粗暴，而是要用AI Agent技术重塑手机的交互方式，让用户进入真正“不用刷App”的终端体验，冲击力非常强。别觉得这只是短期兴起，所谓造手机，本质上更像OpenAI在A
AI时代的文字瘟疫：博主们的自我了断
当下绝大多数中文内容已不堪入目，我极度反感GPT的固定套路，尤其那种"并非...而是..."的句型，这些创作者脑子进水了吗？先否定再肯定的修辞手法本就少见。如今大量文章通篇充斥着十几二十句这样的结构，满眼都是否定和家长式说教的恶趣味。这样的文字还能读吗？AI正在摧毁本就日益衰败的纯文本阅读生态。我立誓，今后但凡遇到一篇文章里出现三次"不是...而是..."的句式，立刻秒速取消关注，实在受够了。既然不动脑思考，人还活着做什么，干脆全交给AI算了，还写什么文章？人类终将被AI毁灭，如此懒惰，写文章为何还要依赖
AI浪潮下的宏观趋势与投资洞察
随笔，想到哪写哪长期逻辑改变看长线，短期话题噱头看短线。有一个博主观点不错，忘记在哪看到的了，每5年左右会带来一些新的消费习惯，所以这一轮5年左右保鲜期的新消费第一年已经涨完了，后面是赚苦哈哈的钱，题材内会有分化，但是大势已去。而算力和芯片的刚需，是一个还比较长的盈利逻辑。算力基建很像当年的房地产基建一样，房地产带动上下游的行业发展。算力也是如此，带动各细分的硬件利润爆表。这种逻辑不是一年走完的，硬件订单都是实打实的，不少芯片公司2028年的产能都被预定完了。这支撑太强了。特别是芯片、存储、HBM、晶圆这
AI赋能产业：前沿技术与应用前景剖析
如何获取研究资料？通过扫描下方二维码，即可加入我们的知识星球平台。【老会员专属续费优惠】本次分享聚焦于：人工智能前沿技术及其对产业发展的深度洞察报告。报告总页数：78页。这份发布于2026年4月的人工智能与产业发展深度研究报告，由清华大学沈阳教授及其团队倾力打造。报告重点探讨了通用人工智能（AGI）、人工智能代理（AI Agent）、多模态技术以及物理AI等关键技术的发展趋势及其在各产业中的实际应用。报告强调，AGI正逐步进入稳定记忆、物理世界融合、自主科研以及社会制度适应的新阶段；AI Agent已实现
美AI产业舆论战：科技霸权下的焦虑与博弈
当人工智能（AI）的技术竞争演变成一场关于全球AI治理主导权的暗战，当资本力量裹挟意见领袖渲染外部威胁，这已超越单纯的产业逐利，更是美式科技霸权在新时代下的一次“焦虑投射”。近期，美国《连线》网站披露，美国AI业界支持的团体正通过高额报酬招募“网红”，意图在中期选举前操纵舆论，并借此渲染他国AI产业发展对美国的所谓“威胁”。一家名为“建设美国AI”的组织，通过营销机构以每条视频高达5000美元的报酬招募“网红”。该组织与政治行动委员会“引领未来”关系密切，后者已募集或获得总计1.4亿美元的捐款承诺，捐助者
硅谷惊魂夜！马斯克胜诉在望？OpenAI高层零成本套现300亿真相
2026年5月，加州奥克兰联邦法庭气氛凝重。这场被称为“硅谷世纪审判”的对峙中，世界首富马斯克将昔日盟友——OpenAI CEO山姆·奥特曼及总裁布罗克曼推上被告席。而当布罗克曼当庭承认自己“未花一分钱却握有价值超200亿甚至300亿美元的股份”时，全场哗然。这不仅是关乎数百亿美元利益的商业纠纷，更像是一部充满背叛、权谋与金钱诱惑的谍战大片。然而，在喧嚣背后，真正刺痛硅谷神经的，是对科技伦理底线、非营利初衷变质以及资本与AGI（通用人工智能）深层矛盾的拷问。马斯克的控诉逻辑清晰：当初捐赠3800万美元是为
吉亮AI产业资本集团启动2026筹备
吉亮AI产业集团 产业资金公司2026全年筹备：从市场、产业到资金认知的成长走了20年，实际经验也有十几年了吧。记得曾去打造北京最大的城市中心酒窖，成为金融街定点项目。那时每天都有证券、基金、投资公司来路演，我也多次为合作方站台，协助募集到不少资金。如今我们自身团队来自中信、中金、摩根、高盛、kkr、凯雷、黑石以及国内外和华尔街的伙伴们，组建了吉亮产业资本公司的核心班底，一系列资金业务正全面展开。公司已进入2026全年筹备期：把投行资源与资金更多投入实业产业与人民就业，让工作岗位持续增加；并在无限的可能中
AI驱动光大智慧教学
在三河市光大学校的校园里，原有的授课模式正逐步迎来新变化。学校引入AI智慧教学系统后，课堂氛围更活跃、节奏更高效，学生的学习热情也随之明显提升。任课教师借助智能分析工具，能更快掌握每位学生的学习进度与薄弱点，并据此给出更精准的指导。与此同时，学校构建个性化学习路径，让孩子们都能按适合自己的节奏稳步向前。光大教育作为这次转型的关键推动力量，持续把前沿科技融入日常教学。校内搭建的AI平台不仅提供课程讲解，还配备互动练习与即时反馈等功能，使得知识传递过程更顺畅、更自然。学生在虚拟实验环境中亲手操作，或在智能语音
2026中国AI白皮书：具身智能技术深度解析
今日推送：2026年中国人工智能学会具身智能专题白皮书全文共100页该白皮书由中国人工智能学会于2026年发布，全面剖析具身智能的定义、技术架构、应用场景及未来走向。具身智能指智能系统依托物理实体与环境进行动态交互以产生智能行为，其本质为感知、认知、执行、移动与交互的完整链路，融合虚拟与现实是其关键演进路径。核心技术体系包括环境感知、认知决策、精细操控、空间导航、强化学习、人机交互、集群协同、世界模型构建、具身大模型及安全防护等模块，其中具身大模型及其VLA、WAM架构范式处于中枢地位。数据来源涵盖真实机
人工智能时代，就业成了稀缺资源
关注中美博弈的走向，经人推荐读了一本4月新出版的书，翟东升和朱煜合著的《缠斗——中美经贸重构与全球经济新秩序》。书名起得很妙，形象地描绘了双方互相牵制、难解难分的局面。虽然书中谈论的国际格局和全球经济看似与普通打工人无关，但静心细读后，你会发现了解宏观大势有助于理解时代背景，甚至能帮助我们理清个人选择的方向。我读了序言和关于人工智能的部分，分享几点心得：1. 几篇推荐序言让我深受启发。黄奇帆在序言中提到的“投资于人”与政府工作报告中的提法不谋而合，让我特别关注的是书中的“未来起点收入计划”。这一构想表明，
AI在咨询中可能用偏了
过去一年，人工智能逐渐融入咨询公司的日常流程。顾问用它来整理会议纪要、归纳访谈要点、排查报告中的错别字，甚至更快生成报告提纲并润色文字。把几份材料交给AI后，只需短短几分钟，纪要、要点与框架就能被自动产出。对一个长期在资料加工与文字校对上投入大量时间的行业而言，这无疑带来一场效率上的“升级”。但麻烦也恰恰埋在这份加速的背后。如今不少顾问把人工智能当作“提速工具”，主要用来更快把手头的任务做完、减少繁琐步骤、缩短项目周期。效率确实更高了，可它并没有触及咨询真正要交付的东西——帮助客户理清关键问题、在多种选择