AI内容传播需谨慎，警惕违法风险
这些行为可能涉嫌违法随着人工智能技术的日新月异，内容创作变得前所未有的轻松，然而，技术带来的便利也伴随着法律风险。网络安全部门在此郑重警示：切勿随意散播人工智能生成的内容，以下行为可能构成违法犯罪！使用AI工具捏造、散布不实信息，扰乱社会秩序，可能触犯编造、故意传播虚假信息罪。在未获授权的情况下，运用AI技术进行“换脸”或模仿声音，不仅会侵犯他人的肖像权、名誉权，严重者更可能触犯法律，面临刑事处罚。利用AI工具制造、散播色情、暴力等非法违规内容，将严重污染网络生态，公安机关将依法严惩不贷。切勿利用AI编造
AI日报：微软OpenAI松绑、Meta收购叫停、OpenAI推手机设想
今天最值得盯住的一条线索：微软与OpenAI正式"松绑"——微软将不再向OpenAI分成，OpenAI则加快IPO节奏。与此同时，中国方面叫停Meta收购Manus，让AI领域的地缘博弈再次升温。微软在周一发布消息称，未来不再向OpenAI支付收入分成，不过两家公司之间的技术协作仍会持续到2032年。与此同时，OpenAI依旧会在2030年前持续向微软支付收入分成，Azure也依然是其优先云服务选择。更关键的是信号已很清晰：OpenAI正在与Amazon、Google、Oracle等多家云
AI应用专场路演活动即将启幕，邀您共襄盛举
备受瞩目的2026VENTURE50路演日·AI应用专场活动定于5月15日在上海盛大举行。从基础大模型能力的持续迭代，到AI在各行各业的实际应用，人工智能正迈入一个更加聚焦产业发展的阶段。究竟哪些AI应用领域蕴藏着巨大的增长潜力？哪些应用场景能够满足实际的市场需求？投资界又是如何评估AI应用企业的长远发展前景的？本次路演日将以AI应用为核心议题，汇聚投资界精英、行业领袖及富有创新精神的企业代表，共同探讨AI应用的投资策略、发展边界以及实际落地机遇，并搭建交流对接的平台。我们诚挚邀请您莅临外滩FTC，一同探
徽州AI院与合肥创新院就新型研发机构建设展开研讨
近期，徽州人工智能研究院前往合肥创新院，就新型研发机构的体系化建设议题进行了交流。双方就机构管理、项目协作、成果商业化等关键领域进行了深入的沟通。在交流过程中，合肥创新院的代表深入阐述了其在构建新型研发机构方面的实践成果，重点分享了其在事业单位与创新公司之间的体制架构、以产业需求为导向的技术创新体系、攻克科技成果转化难点的机制，以及涵盖八大方面的科创企业服务体系，包括空间载体等，并介绍了相关创新性措施和有效策略。徽州人工智能研究院则汇报了其在深耕“人工智能+文旅”领域的研究、构建创新平台以及人才队伍建设方
算力竞赛催化AI制药：跨国All in，中国机会在哪
AI半月谈第20期全球AI制药正在从“只为展示技术”的阶段，走向“以产业重构为目标”的深水区。礼来、罗氏、武田等跨国巨头纷纷打造自有算力平台、投入巨资并购AI企业，并把AI能力深入嵌入研发的每个环节——围绕数据、算法与算力资源的“军备竞赛”已经拉开序幕。与此同时，AI Biotech在靶点发现、分子生成、临床预测等方向持续验证其价值；但对平台型公司而言，也不得不面对被大厂“内化替代”的现实压力。放在中国AI制药的语境下，难度更大：算力供给相对紧张，高质量临床数据的获取成本高，且监管路径仍有不确定性。因此，
AI浪潮下的能源新机遇：绿电ETF能否乘势而起？
随着人工智能算力需求的激增，除了芯片短缺，电力供应也成为一大瓶颈。本文将深入剖析中证绿色电力指数，探讨其如何从传统的公用事业领域，蜕变为支撑数字基础设施的关键能源基石。1. 绿色电力的定义简而言之，绿色电力是指通过太阳能、风能、水能等可再生能源产生的电力。它不仅代表着可持续发展的理念，更被视为推动我国电力行业从传统“黑色”能源结构向清洁“绿色”能源转型升级的核心驱动力。2. 新的逻辑：AI运算的“生命线”。人工智能大模型的运行离不开两大要素：芯片如同“大脑”，而电力则扮演着“血液”的角色。算力越强大，能源
MCP实践指南：搭建基础MCP服务（AI编程）
MCP协议的出现，正是为了弥补大模型在能力边界上的不足，从而提供一种可扩展的插件化方案MCP协议：让大模型拥有「通用插头」的能力就像一款好插座能够适配不同形状的插头一样，MCP协议提供的是大模型侧的统一接口规范，使各类服务能够像「即插即用」一样快速接入，进而扩展模型能力2.1.核心组件解析组件对应物作用MCP协议插座接口用统一的通信规则📜来完成连接服务器插件功能插头负责把具体能力开放出来（例如数据分析⚙️）大模型电器主机通过插头接入新能力💪1️⃣实时数据处理插件📊💨2️⃣本地文件操作插件📁🔧3️⃣个性化能
AI赋能未来：21天学习挑战，赢取惊喜大奖
人工智能ChatGPT、Sora、deepseek、Manus、OpenClaw......在飞速发展的科技浪潮中，人工智能正以前所未有的力量重塑我们的生活。这不仅是技术的重大突破，更是未来发展的必然方向。拥抱人工智能EmbraceAI面对这个新兴的领域，我们是否真正认识到AI与我们日常生活的紧密联系？我们是否能够熟练运用各种AI工具？我们是否曾深入思考AI将如何塑造我们的未来？本次活动，我们汇聚了人工智能领域的顶尖专家，通过一系列内容丰富的专题讲座，引导大家深入了解人工智能的精彩世界，共同迎接AI的到来
AI赋能珠宝设计培训
AI珠宝设计课 课堂里上课的同学都来自长期从事珠宝行业的专业人士，他们持续投入学习与打磨，才能更从容地应对市场的变化，让每一次合作都不辜负客户的信任。持续提升从不停歇✨ #AI珠宝设计课 #梁欣珠宝教育 深圳市·AIGS亚洲宝石学院 广东 , 2小时前 ,参与课程的学员均为有丰富从业经验的珠宝从业者，通过不断学习与精细训练，提升专业能力，从而更稳地跟上市场节奏，也让每一份托付都更有保障。精进不停，脚步不止✨
物理AI驱动数智出海：国联CNAUTO以轮胎为核建Agent生态
当AI从“只会对话”迈向“能完成行动”，一场由AI智能体（OpenClaw/龙虾）引领的产业变革，正逐步改写全球供应链运行的基础逻辑。所谓物理AI已不再停留在实验室概念，而是具备自主思考、独立决策与自主执行能力的“数字员工”，正成为实体产业升级的关键生产力。CNAUTO由国联股份打造，是其面向汽车装备及工程机械领域的垂直产业带跨境数字服务平台。平台以“产业跨境新通道+AI数字新基建”构建双轮驱动格局，提供覆盖全流程的产业跨境解决方案。其业务聚焦橡胶、轮胎、整车、工程机械等产业集群，依托国联“平台、科技、数
AI浪潮下，你需要重新评估的五类价值差异
创收源于差异。掌握他人未知的知识，这是信息差异。看待问题比他人深入一层，这是认知差异。能够将事情真正执行、交付成果，这是能力差异。让人感到舒适、愿意信任、愿意合作，这是能量差异。手中拥有人脉、位置、渠道和关系，这是资源差异。01信息差异首当其冲AI普及之后，最先受到冲击的，就是信息差异。过去从事行业，一份内部机密信息，足以享用数年。当时信息传播迟缓，多数人没有途径接触到核心资讯。以往需要付费购买课程，如今只需开启AI，短短几秒钟便可获得可靠答案。一名律师查询一条法规条款，过去需要两小时，AI仅需两秒。一位
AI动态速递：小红书发布AI治理原则，荣耀YOYO集成DeepSeek-V4
小红书首次对外发布其AI治理的指导方针，在肯定AI对创作的积极作用之余，严厉禁止AI相关的侵权、欺诈和冒用等不良行为，致力于维护社区的真实性和安全性。该平台鼓励用户清晰标识AI生成的内容，确保信息的透明度，并持续改进其AI内容识别和管理系统，这些准则适用于笔记、评论以及用户资料等所有内容发布场景。荣耀的YOYO智能助手已完成技术升级，率先采用了DeepSeek-V4大模型，标志着安卓系统在AI领域取得新进展。升级后的模型在性能、理解上下文和推理效率方面均有显著提升，能够更精确地处理复杂的指令，并能更顺畅地
本周AI领域三大突破：企业级应用加速
飞哥AI落地 · 不讲概念只讲落地2026年4月 · 飞哥AI落地这周AI圈发生了什么？一个模型炸了整个开源圈。 一家中国公司站上了戛纳红毯。 整个汽车行业开始重新定义"智能"。我花了一晚上梳理，挑出3件中小企业老板必须知道的事。4月24日，DeepSeek发布V4系列预览版。不是小更新。是一次重新洗牌。两个版本：V4-Pro和V4-Flash。V4-Pro，1.6万亿参数，49B激活参数。数学、STEM、竞赛代码评测全部超越已公开的所有开源模型。V4-Flash，284B总参数，13B激活。小模型，跑得
AI 商业应用：落地而非盲从
当前 AI 技术已广泛应用于各行各业，然而许多企业对 AI 的应用仍停留在表面。要么盲目追随潮流部署系统，要么将 AI 视为万能解决方案，结果是投入大量资金，效率未见提升，反而增加了风险。深谙经营之道的人都明白，AI 仅是工具，用得恰当才能带来升级，用错则成为负担。在商业领域有效运用 AI，不依赖于概念炒作或噱头，关键在于三点：紧密结合实际、坚守合规底线、实现人机协同。 AI 的真正价值并非取代人类，而是帮助人们节省精力、提高效率。 在日常运营中，大量重复琐碎的任务最耗费精力：反复解答客户咨询、多次核对报
AI Agent真能省心？我完成复杂任务后看到的3个关键点
AI Agent到底是新一代效率利器，还是名不副实？上个月我亲自投入使用，处理多个复杂项目，期间踩过不少坑，也逐渐看清了它真正的边界。它肯定不是万能“银弹”，更准确说是一种智能调度层；但如果用法得当，效率确实能显著提升。下面我会把自己的3个核心体会讲清楚，帮助你少走弯路，拿到更贴近实战的方法。很多人把AI Agent当作攻克复杂任务的“银弹”，希望它能像人一样自主规划、推进执行，并在过程中还能复盘与调整，从而真正解放双手。我的结论是：它的潜力很大，但离“完全解放”还有差距。它更像是在现有工具链之上，加入了