构建企业知识治理体系：迈向AI就绪的六大关键
文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》·AI时代的高效学习方法:构建知识体系培养专家型员工·写在前面：在人工智能蓬勃发展的当下，企业若想成功应用AI技术，就必须将知识库与知识管理视为降低成本、提升效率及增强能力的必然选择。缺乏高质量的知识库以及企业自身专有知识的支撑，AI在企业中的效用将大打折扣。然而，如何有效构建知识库并做好知识管理，既能满足AI应用的需求，又能协助不同部门和业务的同事解决实际问题，并非易事。过去那种仅凭收集内容就能实现价值的观念已被证明行不通，真正的落地需要系统性的规划和方法论的指
瑞和数智携手阿里云金融AI联盟 共建百亿级通用智能体市场
导 语2026金融AI联盟大会日前在杭州召开，瑞和数智（03680.HK）旗下深圳索信达数据技术有限公司在大会上获授“金融AI联盟”合作伙伴身份。公司将以“Agent伙伴”与“全栈AI服务伙伴”双重角色，与阿里云及生态伙伴协同发力，深度参与金融AI联盟的生态打造，推动金融行业的智能化升级，迈入以AI驱动为主的新阶段。“金融AI联盟”由阿里云牵头发起，目标是汇聚生态资源启动“超级智能体计划”，共同研究超百亿规模的金融通用智能体市场。凭借长期服务金融机构的前沿数据技术能力，以及在智能营销方面的实践积累，瑞和数
AI赋能企业运营：从协同到智能的深度变革
近两年，我们在与众多企业高层、CIO的沟通中，能清晰地感受到一种复杂的心态：大家普遍认识到AI已非可选项，而是企业未来发展的必然要素；然而，在实际推进过程中，挑战并非在于技术接入或助手上线，而在于如何将AI深度融合于组织的管理、运营及逻辑体系，使其成为新的核心能力。回顾企业信息化建设历程，此次变革意义重大。2010年前，我参与的许多集团企业信息化项目与当下感受迥异。彼时，企业主要痛点集中在管理环节不透明、流程效率低下、部门间协同不畅。我们与企业领导、业务部门及技术团队紧密合作，梳理职责界限，推进审批流程线
温州政协：拥抱人工智能，赋能未来发展
近日，温州政协组织了一场名为“学思讲坛暨第六期书香政协·委员‘同舟’读书会”的活动，主题为“智启新程——人工智能的认识与应用”，旨在促进政协委员和机关干部就人工智能展开深入的交流与探讨。回顾去年9月，温州市召开了全市人工智能创新发展大会，明确提出要大力推行“人工智能+”战略，举全市之力将温州打造成人工智能创新发展领域的先行示范市。今年，温州市政协紧密围绕城市发展大局，开展了关于“加快建设人工智能创新发展先行市”的专题调研，并召开了相关主题的议政性常委会议。本次读书会的举办，旨在为委员们提供更精准的建言献策
AI浪潮下，价值何在？
昨晚完成第12期“觉察者之夜”活动后，我产生了一个日益强烈的想法，想要将其记录下来。我们正步入一个知识不再稀缺的时代。如果你想了解心理学，AI能在几秒钟内清晰地勾勒出其核心框架。如果你想学习一项新技能，AI能够立即手把手地指导你入门。如果你想读完一本书，AI能在几分钟内帮你提炼出其精髓。获取知识的成本正无限趋近于零。那么，什么东西变得弥足珍贵了呢？我认为是两类事物。第一类，是亲身体验这并非“我已得知”，而是“我已亲历”。它是你身体内部真实发生的一切。你可以让AI告诉你什么是正念，但你无法让AI替你体验一次
AI赋能八臂迷宫：精细化小鼠行为评估新篇章
AI大小鼠八臂迷宫精细行为分析系统，亦称放射迷宫，是神经科学与行为学领域内一种经典的实验设备，专为评测啮齿类动物（包括大鼠与小鼠）的空间学习及记忆能力而设计。此实验借助食物作为诱导因素，并结合迷宫的独特布局，能有效分离工作记忆（即短期记忆）和参考记忆（即长期记忆）。该系统是探究海马体、前额叶皮层等关键脑区功能不可或缺的工具。下面将对该系统进行深入阐述：一、系统组成部分二、关键工作机制八臂迷宫实验的根本设计理念源于啮齿类动物固有的搜寻食物的本能，以食物奖励来促使动物主动探索环境。通过设定不同的实验规则，该系
AI应以人为本，服务而非束缚
从智能助手便捷日常沟通，到人工智能辅助科研创新，从工业生产中的智能操控，到生活场景里的智慧适配，人工智能早已深度融入人类社会的方方面面，成为时代发展的重要助力。但无论技术如何迭代、功能如何强大，我们都必须始终坚守一个核心准则：AI是服务于人，它不是捆绑于人，更不是凌驾于人。这是人工智能发展的初心，也是技术进步不可逾越的底线。AI的诞生与发展，初衷始终是服务于人，做人类生产生活的“助力器”与“解压阀”。技术的价值，从来都在于为人类解决问题、提升效率、拓展边界，而非制造困扰、增添束缚。它凭借强大的数据处理能力
AI智能体双雄：Hermes vs OpenClaw，谁是下一代架构的答案？
2026年，AI Agent领域已从概念狂欢迈入工程落地的深水区。当AutoGPT、BabyAGI等初代框架逐渐淡出视野，两大现象级开源项目——Hermes与OpenClaw以绝对优势领跑，分别拿下GitHub超8.5万与31万星标，成为开发者与企业部署智能体的首选基座。表面看，二者都是“能思考、会执行”的AI智能体框架；但底层设计哲学、技术架构与适用场景，却走向两条完全相悖的道路：一个是极致可控的AI调度总控，一个是自主进化的数字大脑。这场“规则vs进化”“管控vs成长”的架构之争，不仅决定着单个智能体
武汉光谷：AI短剧产业发展的加速引擎
AI短剧并非遥远的未来愿景，而是当下蓬勃发展的浪潮。在中国，“微短剧漫剧”全年产值已突破千亿大关，与长视频、院线电影共同构建起视听内容的三大支柱。当数字化内容与人工智能深度融合，一个新兴赛道面临着关键的行业议题：技术与内容如何实现协同发展？拥有庞大用户基础后，如何有效实现商业变现？AI驱动的短剧全产业链闭环机制究竟是怎样的？光谷不空谈概念，而是致力于打造一个让创新得以实现的平台。4月28日，光谷AI短剧产业发展大会将在武汉光谷皇冠假日酒店隆重举行。在这场聚焦“数字内容+AI”的行业盛会上，光谷正凭借其完善
地缘政治动荡致PCB成本飙升，全球电子产品价格承压
IT之家 4 月 27 日消息，据路透社报道，业内消息人士及企业高管表示，中东地区的地缘政治紧张局势已对关键原材料的供应造成干扰，进而导致几乎所有电子设备中所使用的印刷电路板（PCB）价格大幅上涨。这影响范围广泛，涵盖了从智能手机、电脑到人工智能服务器等各类产品。 此次供应链的动荡，对于本已因存储芯片成本激增而面临压力的电子制造商来说，无疑是雪上加霜。这也进一步凸显了伊朗局势的蔓延效应，该局势已对全球供应链、塑料及石油供应产生了严重影响。 今年 4 月初，伊朗对沙特阿拉伯朱拜勒石化综合体发动的袭击，直接导
AI赋能审计：提升效率与精准度的革新之路
当前，人工智能正以前所未有的力量重塑各行各业的格局，审计领域也概莫能外。面对日益增长的数据量和业务的复杂性，传统的审计方法显得捉襟见肘。过去那种依赖人工逐一筛查数据的方式，不仅耗时耗力，还极易在海量信息中遗漏关键的风险点。然而，人工智能大模型技术的崛起，为审计工作开启了新的篇章。凭借深度学习、自然语言处理和多模态数据分析等核心优势，AI将深刻变革整个审计流程，引领审计监督迈向更加精准、高效和智能化的新阶段。第一部分：AI在审计工作中的创新应用（一）打破数据壁垒，精准锁定关键证据。在传统审计模式下，审计人员
武汉AI短剧产业大会启幕
AI短剧并非遥远的未来宣言，而是正在汹涌奔来的现实浪潮。在中国，“微短剧漫剧”全年产值已迈入千亿级，和长视频、院线电影共同构成“三足鼎立”的新视听格局。当数字内容与人工智能持续加速融合，一个新的行业命题随之浮出水面：技术与内容如何真正做到互相赋能、共同成长？拥有亿级用户之后，又该怎样稳步实现商业化落地？AI赋能短剧的全产业链机制要如何形成闭环？光谷不只是讲理念，光谷更愿意搭建让故事得以发生的舞台。4月28日，光谷AI短剧产业发展大会将在武汉光谷皇冠假日酒店拉开帷幕。立足“数字内容+AI”的行业盛会背后，光
AI 时代，程序员的手写代码能力是否仍是关键？
你可能已经见过这种场景：一句需求丢给 AI，几秒钟以后，页面出来了，接口出来了，连测试用例都顺手补上了。效果确实很猛。以前半天才能搭起来的 Demo，现在十几分钟就能跑通；以前卡在某个参数上，现在问一句就有示例。对新手来说，这像多了一个很会查资料的学长；对老手来说，它像一个不知疲倦的初级同事。那问题来了：都这样了，程序员还有必要坚持手写代码吗？我的答案很直接：有，而且更有必要。AI 负责提速，手写负责兜底。真正值钱的，不是你敲了多少行，而是你知道哪一行不能乱敲。一、先看效果：会手写的人，用 AI 反而更快
AI艺术海报大赛金奖揭晓
第二届“牡丹花都”全球AI创作者大赛· 作品展播·【AI艺术海报赛道】一等奖作品：《洛阳·牡丹之境》作者：原小野国籍：中国本届“牡丹花都”全球AI创作者大赛，在中共河南省委网信办的指导下，由中共洛阳市委网信办主办，洛阳日报报业集团、洛阳广播电视台、洛阳国际传播中心联合承办。大赛以“牡丹花都·AI见洛阳”为主题，特别设立了AI艺术海报、AI洛阳故事、AI河洛非遗等三个竞赛类别，旨在面向全球征集富有创意的作品。本次赛事得到了广泛关注，吸引了来自美国、英国、法国、伊朗、摩洛哥等二十多个国家，超过两千个团队及个人
AI 领域每日精选：GPT-6 震撼发布，Anthropic 融资新高
2026年4月28日，星期二精选 AI 领域深度洞察，每日呈现📝 8 篇精选内容01Sam Altman@samaOpenAI 首席执行官OpenAI 今日隆重推出 GPT-6（内部代号 Spud），这款语言模型在规模上创下历史新高。GPT-6 采用 5-6 万亿参数的混合专家（MoE）架构，支持高达 200 万 Token 的超长上下文窗口。在 SWE-bench、MATH 等多个关键基准测试中，其性能较 GPT-5 实现了超过 40% 的整体提升。该模型的训练耗资约 20 亿美元，并利用了新一代 NV