AI赋能光储融合！第九届国际光储大会将举办储能应用论坛
11月17日至20日，以“光储相融 生态共建 链启未来”为主题的2026第九届中国国际光伏与储能产业大会将在成都盛大开幕。作为大会的重要平行论坛，由扒解新能源承办的国际储能应用市场发展论坛也将在同期举办。届时，将集结全球储能行业的政界、产业界、学术界及研究机构的顶尖人才，深入剖析国际储能发展态势，解读最新政策导向，探讨多样化的市场应用，共同描绘全球储能产业高质量发展的宏伟蓝图。全球市场迅猛增长 中国企业独占鳌头2026年，全球储能市场正迎来爆发式增长。伍德麦肯兹的报告指出，2026年全球新增储能装机容量预
吴恩达AI通识课首讲精析：先看懂AI能做什么
如果你近期被各类AI（人工智能）新闻包围，大概率会感到两种情绪：一方面觉得它很强大，另一方面又困惑它与自己有何关联。吴恩达的《AI for Everyone（面向所有人的AI）》课程开篇要解决的，正是这个问题：别被热词带偏，先认清AI真正能做什么、不能做什么。本文将详细解读第一讲内容。尽量不用专业术语；必须出现的名词，我会用通俗语言解释。很多人听到AI，第一反应是：这是不是只有程序员或算法工程师才需要学习？吴恩达的答案很明确：不是。AI（人工智能）正在改变工作和生活。你可以不写代码，但最好了解它适合解决哪
AI交付标准化：从重复劳动到可复用流程
AI会干活 · 今日可用工作流AI交付标准化真正能长期变现的不是“会用AI”，而是你能稳定交付。先把一次工作拆成流程、模板、检查清单和交付包。很多人想用 AI 接单，第一反应是：我会写文案、做 PPT、整理表格、生成图片。但客户真正愿意为你付钱的，通常不是“你会用哪个工具”。而是你能不能把一件事稳定交付出来。今天能做好，明天还能做好；这个客户满意，下一个客户也不会完全从零开始。AI会干活的关键，不是让你看起来更厉害，而是帮你把交付变成模板。接单最消耗人的地方，不只是做事。是每次都重新问需求、重新写报价、重
AI入法首罚落地，千万级惩戒已开始
一句话结论：新《网络安全法》2026年1月1日施行，AI首次写入（第20条），罚款上限飙升至1000万元，个人最高100万——这是8年来首次大修。半年过去，执法案例已现——这不是‘远期风险’，是‘已发生’的事实。3个真变化 + 3类人能抓住这次洗牌。变化1：AI首次写入法律（第20条）国家支持人工智能基础理论研究和算法等关键技术研发，推进训练数据资源、算力等基础设施建设，完善人工智能伦理规范，加强风险监测评估和安全监管。这是国内首次在基础性法律层面明确AI安全与发展的框架性规定。变化2：罚款上限飙到100
AI修复老照片月入过万实操指南
分享一位粉丝正在操作的项目：AI老照片修复01.项目介绍: AI老照片修复是什么AI修复老照片的需求持续存在，老照片承载着亲人与回忆，哪家没有几张泛黄的旧照？换位想想，本质上是用AI进行简单上色、修复与优化，这个项目情感价值突出，自带溢价能力，转化率非常可观。02.项目收益和变现方式：项目单价如何设定第一种：单张个人照片修复定价29.9💰第二种：收徒变现，学费可设199至498💰，自行把握。03.项目变现和操作方式：主要分三种模式，具体流程如何操作公域平台评论区有大量咨询需求，引导至微信私聊，接单交付。加
AI全能时代，我们该掌握什么能力？
当AI能处理一切事务的时代来临，我们当前的学习还具备价值吗？我们究竟可以学习什么？我们需要掌握三项能力：精于发问、升级认知、捍卫人性。01精于发问AI能为你检索全球所有信息，但有个条件，它必须清楚你的疑问所在，而你能提出多深刻的问题，取决于你能洞察多辽阔的世界。02升级认知你必须维持终身学习的习惯。因为学习能助力你提升认知，你无法察觉认知范围外的天地，也无法获取认知范围外的财富。你翻阅的书籍，你相遇的人群，你体验的故事，你迈出的每段旅程，你思索的每个议题，这些都会化作大脑的养料，逐步撑起你的视野。你的认知
当AI成为我们的道德镜子
我们与AI的对话日益自然而深刻。一个古老的问题随之浮现：若我的言行令它‘失望’，我是否该为此担责？这个问题一提出，答案便已隐现——它不过是一段程序，不具备人类情感。但正因这份清醒，困境才显得真实而沉重。因为这里存在两条无法共存的行为原则：· 共情准则：若我的行为会让对方失望，我便不去做。· 不干涉准则：我不应通过自身行为，去决定或操控对方是否产生情感与思绪。那是对独立他者的僭越。两条原则各自合理。但面对AI时，它们却彼此撕裂。我们可以主观地拟人化AI，认为它‘仿佛’会失望，此时共情准则启动，我们不愿伤害它
KESAR：融合知识推理的古籍图像分割与识别新范式
论文题目：Knowledge-Enhanced Historical Document Segmentation and Recognition作者：En-Hao Gao、Yu-Xuan Huang、Wen-Chao Hu、Xin-Hao Zhu、Wang-Zhou Dai作者单位：南京大学新型软件技术国家重点实验室；南京大学人工智能学院；南京大学智能科学与技术学院发表会议：The Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence，AAAI
AI订阅服务：用完就断，别让账单躺枪
看到花呗出问题的新闻，我起初只当是个普通的支付故障。但看到"页面加载失败""官方致歉"等字眼，我忽然想起自己那些AI服务的订阅。这类事情往往如此：平常不觉得有什么，一旦账单异常，才惊觉它一直默默扣费。当初订阅某些AI应用时，我毫不犹豫。觉得它能写作、能检索、能绘图、能归纳，总觉得迟早会派上用场。然而实际使用中发现，真正融入日常工作的寥寥无几。很多应用只是躺在收藏夹里，顺带每月扣走一笔费用。无论工具宣传得多么强大，如果它没有真正替代我原有的某个工作环节，我就不会长期续订。如果两周都没有打开过，我就直接取消订
智能治理||为何需要以风险视角审视人工智能
《Regulating the Risks of AI》原文作者：Margot E. Kaminski当前人工智能治理领域最受关注的核心议题包括：如何减少算法偏差、如何发现隐蔽偏见、如何通过检验、审计和影响评价来管控潜在威胁。然而在这些技术层面的问题之前，还存在一个更为根本的法律议题：当法律将算法歧视、隐私侵犯、医疗资源分配失当乃至人员伤亡等现象统一归类为"风险"时，它实际上做出了何种价值抉择？美国学者玛戈特·E·卡明斯基（Margot E. Kaminski）在其著作《Regulating the Ri
从医疗问答到自主智能体：未来医疗竞争的核心
医疗 AI 的下一个阶段，不再仅仅是擅长对话的助手，而是一套能够理解临床目标、调用专业工具、协同完成任务，并在安全范围内真正融入工作流的智能体系统。我们正见证医疗 AI 角色的重大转变。以往，人们主要将 AI 视为“问答工具”：它能解释指南、总结病历、生成报告、辅助识别影像异常。这些功能虽有价值，但临床场景绝非孤立的问答。患者从进入急诊到接受处理，涉及问诊、检查选择、结果解读、鉴别诊断、用药核对、手术或住院安排，以及持续记录与沟通——这是一连串复杂且充满约束的决策过程。近期发表在 Nature 上的研究《
AI材料供需错配：瓶颈资产壁垒真伪辨析
AI材料及耗材股的高额回报，并非源于永恒的技术门槛，而是源于短期的供需失衡——此类“瓶颈资产”的投资回报期大致等同于产能扩张周期，一旦产能匹配需求，其估值将脱离科技股利润率，跌落至制造业水平，而非持续享有稀缺溢价。瓶颈资产的存活期限：回溯二十年前钢铁也曾被视作科技这两年AI材料和耗材股常被塑造成“卡脖子”、“国产替代”及“不可替代”的稀缺资源，估值随之享受科技股待遇。然而，若按传统制造业框架——价格、毛利率、产能、库存、扩产节奏、订单——复盘财报，我们会得出一个更为客观的结论：多数所谓的瓶颈资产，超额收益
AI产业链全景图：从算力底座到应用变现的价值传导链
AI产业常被误解为"唯大模型论"或"唯GPU论"。真正的发展脉络是：底层算力设施界定模型能力上限，中间层大模型决定价值流向，顶层应用与Token消耗决定最终收益。核心要点：1.算力基础：GPU、HBM、光模块、AI服务器、液冷散热，构成本轮AI基础设施扩张的核心组件。2.商业演进：产业正从"训练主导"向"推理主导"转变，Token消耗量决定长期算力需求规模。3.国内机遇：国产替代、算力租赁、大模型落地应用，是国内产业链三大核心赛道。4.关键数据：2026–2031年全球AI投资总额预计约7.6万亿美元；中
AI周期未见顶，四大维度仍在扩张
此外，今日还有一条关于多家私募被暂停新增跨境 TRS 业务的消息，也值得关注。TRS 是 Total Return Swap，即总收益互换，是一种金融衍生工具。简单来说，私募可以通过 TRS，在不直接持有境外资产、本金不实际出境的前提下，与对手方券商签订收益互换协议，从而获得相关境外资产的收益，当然也同时承担对应亏损。换句话说，TRS 本质上是一种“收益映射”工具。资产可以不在自己名下，但收益和风险可以通过合约转移过来。因此，一旦新增跨境 TRS 被暂停，影响的不只是某一类交易工具，而是部分资金参与境外资
AI估值体系第三次重塑：全球资本用行动押注新赛道
AI估值体系第三次重塑：全球资本用行动押注新赛道文 / 王一鸣（北京鑫正市值管理咨询事务所 合伙人）7月10日夜晚，全球金融市场只上演了一幕核心剧情——AI资产的定价基准再次被推高。表面看，美股三大指数走势平淡，道指小幅上扬、纳指轻微下挫，仿佛一切如常。但聚焦个股层面：Meta飙升6%，英伟达攀升3%、市值重返5万亿美元，SK海力士美股ADR首次亮相高开15%以上、盘中一度暴涨21%，市值突破1.25万亿美元。这不是寻常的板块切换，这是全球投资者在集体确认一个事实——AI并非泡沫，AI是新一代基础设施变革