智能化社会下民众与学子的生活新篇

随着智能机器人及成熟的人工智能深度融入生活，繁重的体力活、单调的流水线作业、农耕及基础清洁工作皆由机器承担，人类告别了为生存疲于奔命的状态。劳动内涵被重塑，谋生不再是唯一目的，研习文化、锻炼身体、志愿服务、传承家风成为主流。成人与青少年均步入全新生活阶段。 对于普通成年人来说，就业不再局限于进厂务工或下地干活。政府依个人特长设公益岗，依托人工智能企业税收反哺酬劳。爱书法者潜心临帖、社区授课，摒弃哗众取宠的噱头；爱诗词者品读经典、整理乡史；爱戏曲者排练节目、下乡惠民演出；爱运动者坚持锻炼、带动邻里健身。这些

AI算力竞争进入系统攻坚新阶段

两年前，大模型的集中爆发引发第一波AI算力焦虑。如今，智能体以惊人速度从实验室迈向产业前线，再次将算力竞赛推向新高度。无论是万亿参数模型的持续训练，多场景智能体的高并发推理，还是科学智能的高精度仿真，传统算力供给模式已难以为继，超大规模智算集群正成为行业刚需。7月10日，在光合组织2026智能计算应用大会上，中科曙光宣布中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式建成。中科曙光董事长、国家先进计算产业创新中心主任历军表示："曙光8000凝聚了曙光公司及旗下企业30年技术积累，不仅代表曙光在计

OpenAI推出智能工作体新功能

OpenAI 正式发布全新工作智能体产品OpenAI 推出 GPT-5.6 模型，同时上线 ChatGPT Work 智能体，基于 GPT-5.6 与 Codex 驱动，可处理耗时较长、步骤繁杂的工作任务。该智能体能跨设备联动应用与文件，仅需一条指令即可完成完整办公流程，自动生成文档、报表、网站等内容。Codex 周活跃用户超 500 万，超过百万人用于非开发办公场景。企业实际测试中，销售流程、财务月末核算效率显著提升，多日工作压缩至数小时完成。目前该功能面向 ChatGPT Pro、企业、教育用户开放，

AI时代，品牌如何不被算法遗忘

上个月，一个在某生活家电品牌做CMO的老朋友约我喝酒。三杯下去，他掏出手机："帮我查查，DeepSeek搜我们品类，能看到我们吗？关注公众号，获取GEO报价。我搜了。三屏，全是竞品，没有他。他把手机往桌上一扣："Kimi也一样，豆包也一样。你知道最可怕的是什么？我连自己到底被忽略了多少次，都查不到。"刚开完预算会。CEO就一句话："这笔钱投进去，ROI怎么算？"他说了三个字：AI提及率。"说完我就后悔了。"他想推GEO，产品部说参数更新不紧急，法务说合规风险不明，销售说这是市场部的事。所有人都在等别人先动

AI时代，主动学习能力不可或缺

学习AI，第一关是不要怕。我们对未知事物天生感到恐惧。因此学习AI，第一步就是消除对AI的恐惧。这一点李飞飞在最近的采访中也提到过。（去年我开启了用AI学习AI的系列，感兴趣的在视频号搜索）。她建议，对于感到焦虑的专业人士（如教师、护士、会计），找一个25岁以下的年轻人（孩子或学生）作为向导，让他们展示如何使用AI。在过去的一段时间，我自己建群，听网课，问AI，建资料库，分享，演示，让AI不再是空中楼阁，进入我们的学习生活和工作，也是通过输出倒逼自己学习。AI招聘进行时｜HI+AI就像招聘领域的“左右互搏

AI合规一周要闻回顾

物理AI获巨额资本加持：为何能源领域智能化不能依赖大模型？

近日，江行智能成功完成数亿元B++轮融资。朝希资本担任领投方，晨道资本、晶科能源、兖矿能源、建发新兴投资联合注资。融资规模并非关键。投资方的构成才是焦点：这绝非单纯的"财务投资"——而是产业链上下游携手入场，用资金为一项技术路线背书。他们聚焦的概念名为物理AI（Physics-AI）。江行智能的使命是：成为全球能源基础设施的"中枢神经系统"。本文不展开概念阐述。我们深入剖析三个核心问题：1. 为何纯粹的数据AI在能源行业难以落地？物理AI的技术护城河究竟何在？2. 为何是&

三个月打造AI人才能力模型，我们团队的收获与心得

在人工智能浪潮席卷的当下，“掌握实用技能，对接真实需求”已成为人才成长与企业用才的共同理念，而CAIE注册人工智能工程师作为专注AI领域的技能等级认证，恰好构建了“学习-认证-就业”的完整链路，其“源自行业，服务行业”的实践导向，也促使我们反思：企业应如何构建一套契合行业标准、满足自身需求的AI人才评估体系。随着生成式AI渗透各行各业，企业数字化转型步入关键阶段，“AI人才短缺”不再是空洞的口号，而是我们团队面临的最紧迫挑战。作为一家专注智慧办公的科技公司，我们曾遭遇这样的困局：招聘时，难以辨别候选人的A

全国产十万卡集群加速落地：AI基础设施进入发展新阶段

算力领域的粗放式扩张模式正在终结。年初，政府工作报告首次提及“超大规模智算集群”与“算电协同”发展路线，2026年将部署50+万卡集群、3万卡集群较上年增长233%、10万卡集群实现从无到有的突破。然而，AI基础设施的建设节奏远超预期。7月10日，中国首个完全自主研发的十万卡AI超算系统——曙光8000（登峰）正式投入运营。同期，中科曙光还与北京科学智能研究院建立合作关系，着手第二套全国产十万卡超智融合算力系统的研发与建设工作。“十万卡”从零起步到成双成对，AI算力集群建设已然迈入高速发展期。如此引人瞩目

AI是纸笔，而非智慧本身

最近看到HN上一条热门文章，是篇关于国内学校应用AI情况的调研报告，提到某县中学生频繁使用AI后，学业成绩反而下滑了两成。没过多久，女儿也跟我说起，她在短视频里看到过类似内容，这促使我开始认真思考这个问题。我从大学时期就开始折腾网站。那时候用的是WordPress，买了个最便宜的虚拟主机，每月几块钱，域名还是二级的那种。什么都不了解，就直接硬着头皮干。PHP报错了就复制到百度搜索，CSS调不好就F12一个元素一个元素排查。后来玩VPS，从编译环境到配置Nginx，再到MySQL的字符集乱码，每个坑都不止踩

AI非企业选修课，乃生存必答题

许多山东的企业主、工厂及商贸人士，至今仍视AI营销为“可做可不做”的选项。常认为：凭借老客户、旧渠道及老办法依然能维持经营，AI仅是跟风噱头，无需急于布局。然而真实的市场博弈，早已悄然切换赛道。当下的企业竞争，核心已非“谁产品更优”，而是谁效率更高、获客更稳、曝光更广。未应用AI的企业，并非原地踏步，而是正被采用AI的同行，逐步挤占流量、抢夺客户、压缩生存空间。置于当前市场环境：AI早已非企业的加分项或可选风口，而是实实在在的生存必考题。若不拥抱AI营销，非仅少赚些许，而是逐渐丧失线上话语权、流失新客源，

AI智能体迎来质变：从问答助手到执行任务

智能体 GPT-5.6 智能体经济 B端 生产力 产业变革2026年7月10日，OpenAI 正式推出 GPT-5.6 系列模型及 ChatGPT Work 智能体，AI 首次具备“连续数小时跨应用自主完成任务”的能力。同日，国内腾讯、阿里、字节同步关闭 C 端娱乐化智能体，全面转向 B 端生产力工具。两个信号同时出现，标志着 AI 智能体从“会思考的技术演示”正式迈入“能干活的生产力交付”阶段。我们从技术突破、产业转向、市场规模、落地案例、安全治理五个维度，深度解析这场正在发生的质变。2026年7月10

AI硬件调整未完，后续表现可期

今日行情令人唏嘘，早盘AI硬件板块气势如虹地冲高后回落。午后市场在相对弱势的环境下快速轮动，这走势犹如强行举鼎，力竭后一路跳水至尾盘。在我看来，AI硬件的全面调整尚未终结，但AI资产未来依然值得期待，这绝非AI板块的终点，给各位投资者吃颗定心丸：1.此番调整在于去拥挤度，而非基本面恶化：自六月末起，我就跟大家聊过全球科技板块的拥挤程度，以及A股科技对其他赛道的过度抽血。在极度拥挤的背景下，任何的风吹草动都可能会导致股价下跌，而Meta的“算力过剩出租”传闻成了杀跌导火索。这种基本面未恶化的杀跌，短期来看肯

AI泡沫破灭的关键：芯片折旧陷阱

前几天短评曾提及AI泡沫中的一个核心问题：AI芯片的折旧困境。这正是可能引爆AI泡沫的关键因素之一，本文将深入剖析。文章开头需明确一点：AI存在泡沫，与AI真正有用，完全不矛盾。我坚信AI产业的长期前景，但当前全球芯片板块正经历非理性泡沫式上涨，必须警惕这种金融投机风险——这与看好AI本身并不冲突。就像2000年互联网泡沫破裂，丝毫不影响互联网的长远价值。不少人习惯非黑即白的思维：一听你说AI有泡沫，就以为你否定AI，非要举出几个AI已落地的应用来反驳。事实上，AI确实已在改变现实。比如AI生成视频，正重

揭秘热门专业：AI时代，学生每天的真实学习状态

不少家长在咨询时，常抛出这样一个疑问："人工智能这么火，是不是就应该读 AI？"然而，真正步入选专业环节后，人们才会意识到：许多名字听起来与AI沾边的专业，其实侧重培养的能力截然不同。有的侧重代码编写，耗费大量时间。有的则要求深厚的数学功底。还有的聚焦于如何将数据转化为商业决策。另外一些专业，则更看重团队协作与工程实践能力。这些差异，在专业名称上几乎无法体现。我们曾遇到过一位学员。他曾在国内知名互联网企业担任BI（商业智能）专员，积累了丰富的数据工作经验，随后申请了澳洲某大学的人工智能硕士