三星全新三折专利公开：4:3比例屏幕+灵活支架设计
【iMobile爱科技资讯】4月15日，三星第二代三折叠手机Galaxy Z TriFold Wide的相关专利被曝光，这款新机或许能打破大家对折叠屏的固有认知。 据悉，它采用了全新的"阔折叠"方案，保留双铰链与三块屏幕的结构，展开后形态接近10英寸紧凑型平板，折叠时外侧还保留了副屏并集成三摄模组。为解决前代机型厚重问题，三星重新设计了铰链，用碳纤维支架与模块化齿轮组优化轻量化，将机身折叠厚度控制在11毫米内，兼顾便携性。 最亮眼的是创新"帐篷模式"，铰链支持60°-120°自由悬停，设备可折叠成三角独立
优酷吴倩：AI不是替代，而是为了成就创作
4月15日晚，成都迎来了第十三届中国网络视听大会的盛大启幕。在主论坛环节，虎鲸文娱集团COO及优酷总裁吴倩发表了题为《深耕其壤 硕硕其果 共育视听繁荣生态》的精彩演讲。 吴倩指出，优酷始终致力于将核心资源倾斜于长期内容创作，致力于题材革新，支持多元表达。唯有打破路径依赖与创作惯性，推出超越用户预期的作品，方能激活市场的新增量。 针对AI等新技术引发的行业变革，吴倩强调，引入AI并非为了“取代”，而是为了“成就”。这并非意味着单纯取代特定岗位或压缩制作周期，而是借助技术力量降低优质内容创作的门槛；优酷坚持“
何小鹏解析蔚小理格局：高端市场自主品牌需提升，良性竞合促行业繁荣
新浪科技4月15日晚讯，小鹏GX技术发布会结束后，小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏，以及小鹏集团平台产品矩阵负责人吴安飞，与在场媒体进行了交流。 在早前举办的2026智能电动汽车发展高层论坛上，蔚来汽车创始人、董事长兼CEO李斌曾对“蔚小理”这一称谓发表见解。李斌认为，“我们几家之间的直接竞争其实有限。因为蔚小理三家在整个汽车行业的份额合计大约只有5%到6%，体量仍然较小，未来还需持续奋进。” 针对这一话题，何小鹏回应称，蔚小理三家共同的愿望是携手将整个市场蛋糕做大。他指出，十年前中国自主汽车品牌在国内市场的
陈睿谈B站内容生态：优质内容驱动用户消费增长
新浪科技讯 4月15日晚间消息，第十三届中国网络视听大会在成都召开。哔哩哔哩（以下简称“B站”）董事长兼CEO陈睿在主论坛发表“与好内容共成长”主题演讲。 陈睿指出，过去十年间，B站始终坚守两个核心方向，一是对精品内容的执着追求，二是对社区生态的坚定信任。 陈睿认为，尽管优质内容并非流量回报最高、商业收益最优的内容类型，制作成本往往相对较高，但B站仍然坚持选择精品路线。“这种坚持不是等到数据验证之后才付诸行动，而是在短期看不到明显成效的情况下，我们依然愿意持续投入。” 在陈睿眼中，社区是创作者发展的沃土，
何小鹏：大型车市场潜力可期，小鹏GX剑指销量前三
新浪科技讯 4月15日晚，在小鹏GX技术发布会结束后，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏与小鹏集团平台产品矩阵总经理吴安飞共同接受了媒体采访。何小鹏表示，小鹏GX作为品牌首款全尺寸旗舰SUV，销量目标锁定行业前三甲。谈及大车市场，他指出，过去国内消费者不选购大车，主因是价格高、道路及停车位狭窄、驾驶体验不佳。后两个问题正逐步改善，预计中国大车市场规模将稳步提升。他举例道："欧洲大车为何少见？因为当地道路建于50至150年前，我在欧洲驾驶小鹏G9数日，多次发生剐蹭，几乎难以避免。"
快手“数字新市井”为实体经济注入活力，可灵AI助力超3万企业
新浪科技4月15日晚讯，在第十三届中国网络视听大会上，快手高级副总裁马宏彬提出，快手打造的“数字新市井”不单是内容生态，更是一套助力各行各业实现数字化转型的基础设施。现阶段，可灵AI已为超过三万家不同规模的企业提供服务，应用范围涉及电子商务、制造业、文化旅游及教育培训等多个行业。 他举例说明，在服装行业，借助该技术，将设计图纸转化为商品宣传视频的周期从原本的一周大幅缩短至仅需三十分钟；在跨境电子商务方面，多语种视频的制作效率更是获得了数十倍的提升。快手正致力于将这种数字化的新动能，精准地注入实体经济的每一
何小鹏回应：造车已不易，暂不考虑跨界家电
4月15日晚，在举办小鹏GX技术发布会后，小鹏集团董事长兼CEO何小鹏，以及平台产品矩阵总经理吴安飞，接受了媒体的联合采访。 关于小鹏GX与家电厂商在空调、车载冰箱等领域的协作，何小鹏指出，家电业近期变化不大，技术更新较为平稳。若能联手打造更具品质与价值的产品，或许能反哺家电行业，推动其技术升级。通过与美的、福耀等伙伴的协作，如在零重力座椅和空气气囊上的应用，双方完全有能力做得更出色，甚至能带动家电行业进行新一轮的“内卷”。 针对备受关注的人车家生态，他明确表示目前无意进入家电板块。“造车本身已非常艰难，
龚宇：AI技术已能独立完成长视频创作
新浪科技报道 4月15日晚讯，第十三届中国网络视听产业大会于成都正式启动。在主旨演讲环节，爱奇艺创始人兼首席执行官龚宇登台分享观点。 龚宇指出，人工智能技术并非新兴产物，但此前发展始终未达预期水准。自2016年深度学习算法实现突破，特别是2022年大模型技术日渐成熟后，已在各行业实现规模化应用。针对当前陷入困局的长视频产业，涵盖电影、剧集、综艺等形态，人工智能正带来历史性转机。 龚宇透露，现阶段AI创作完整长片的技术壁垒已不复存在，智能工具已能满足传统影视创作的三大核心标准，即叙事连贯性、角色成长曲线与情
AI赋能眼科超声诊断|npj Digit. Med.(IF=15.1)浙大二院突破:病灶识别与报告生成一键搞定
研究速览眼科超声影像解析是视网膜脱离、玻璃体出血等眼底疾病诊断的核心环节，但长期以来需要资深专科医师亲自把关，不仅耗时而且对专业经验要求极高。随着超声检查数据呈爆发式增长，传统人工智能方案仅能完成疾病初筛，难以同步实现病灶精确定位与诊断报告自动撰写，临床应用价值受到明显制约。浙江大学医学院附属第二医院金凯研究团队携手多家医疗机构，在国际权威期刊《NPJ Digital Medicine》发布重磅成果，创新性地研发出视觉-语言分割模型——通过融合视觉-语言模型与Segment Anything Model技
从人工智能角度审视新零售体系：ERP在AI时代是否依然不可或缺？
本文基于《NEXT 新零售数字化平台.pdf》15页的内容，从人工智能的视角进行深入剖析，阐述在AI时代为何依然离不开ERP系统。人工智能固然强大，但其需要“养分”来滋养。这个养分，就是数据。近期与几位零售业的朋友交流，听到一种看法：“现在AI如此先进，还需要ERP吗？”我的答案非常肯定：需要，并且比以往任何时候都更需要。因为无论AI多么强大，都需要数据来“喂养”。缺乏优质的数据基础，AI就如同空中楼阁。一、AI的核心事实：输入决定输出在AI时代，我们常常讨论：AI销量预测AI智能补货AI会员分析AI营销
AI投资热潮持续升温
人工智能(AI)领域的竞争日趋激烈？AI浪潮正在助推创业投资，呈现历史性爆发：2026年第一季度全球创业投资激增153%，达到前所未有的3000亿美元。这相当于2025年全年风险投资支出的约70%。这一增长主要由后期阶段交易推动，环比增长281%，创纪录达到2430亿美元。AI占据上季度全球风险投资总额的2420亿美元，约为80%，显著高于2025年第一季度的55%。相比之下，AI公司在2025年全年共募集资金2150亿美元。仅4家美国企业就获得1880亿美元，占全球总额的65%。OpenAI以1220亿
智能自动化浪潮下的经济格局重构
智能机器人和自动化设备正以前所未有的规模取代人力，构成21世纪最深刻的产业变革。这场转型不仅改变了生产模式，更对就业形态、收入格局和消费趋势产生全方位冲击，最终作用于经济循环体系。自动化浪潮下，劳动力市场出现显著"薪资分化"现象——高端职位薪酬飙升，低端岗位报酬停滞；工业品价格整体走低，但高端服务收费可能攀升；劳资收入比例变化给财富分配带来新挑战。打造"人才培养-财税调控-产品革新"协同发力的政策框架，能够将技术收益转化为民众购买力，推动经济循环健康发展。自动化渗透广度与深度：从工业制造到商业服务的全域覆
AI时代设计师何去何从?同济教授揭示创意本质
微成都报道“这就是我多年来一直想要的风格。”4月15日上午，站在成都传媒集团东郊记忆“成都墙”前，望着周边工业风十足的建筑和流连打卡的人群，63岁的同济大学设计创意学院教授康思大（Constantinos A Terzidis）这样感叹道。康思大教授此次是作为第十三届中国网络视听大会“成都国际数字文创创新应用大赛”的启动嘉宾和2026成都国际数字光影艺术大赛专业评委来蓉参加活动的。这位出生于希腊的世界顶尖设计和算法专家，拥有美国密歇根大学建筑与计算机科学博士学位，曾在辛辛那提大学、加州大学洛杉矶分校、哈佛
未来十年不学AI，如同90年代没文化
如今许多人对AI心存抵触，视其为威胁，却不知这种忽视，将在未来十年埋下无法弥补的遗憾。这篇警告，是写给所有无法看清、不愿接纳、也不理解AI浪潮的普通大众的。 三大核心法则（精华提炼） 1. AI文盲 = 生产力残疾 公式：P=V×Aᵏ（P=个人产出，V=原生能力，A=AI杠杆系数，k=使用熟练度） 不掌握AI的人，AI杠杆系数A≈1，竭尽全力也无法追上A≥10的人，效率落差高达10-100倍，直接被剔除出社会财富分配体系。 2. 未来10年职业淘汰遵循AI替代优先级 规则化、重复性、低创造性岗位替代率70
AI浪潮下的教育变革：真正需要掌握的核心能力是什么
五部门联合发布“人工智能+教育”行动计划后，真正值得学生提前补足的，或许不是工具操作技巧，而是提问、辨别以及人机协同能力。相关部门出台《“人工智能+教育”行动计划》之后，许多人的第一反应是：今后孩子是否都需要学编程、学提示词、学怎样使用大模型？这个问题自然重要。但还有一个更为关键的问题：学校究竟是在教学生“会用 AI”，还是在教学生“如何与 AI 协同工作”？我更倾向于后者。因为这次变革的本质，并非学校新增了一门技术课程，而是整个人才培养的逻辑体系正在重新调整。以往，教育更看重你是否会做题、是否能完成任务