教育部深化数智化教育，构建高水平师资队伍

怀进鹏强调，应大力推进教育数字化及人工智能应用，培育高素质教师团队，从而显著增强教育公共服务能力。4月13日，教育部与广西自治区于南宁召开部区会商会议。教育部党组书记、部长怀进鹏，广西壮族自治区党委书记陈刚出席并发表讲话。怀进鹏表示，广西充分贯彻总书记关于教育及广西工作的指示精神，坚持教育优先，在建设教育强国、强区方面成效显著。作为“十五五”开局之年，双方应聚焦国家战略与广西高质量发展，坚持科教人才一体化，发挥教育支撑作用。要落实立德树人，深化中华民族共同体意识教育，优化基础教育，建设国门学校，推进数字化

智能时代的哲学新解：AI元人文体系

引言 本文旨在系统性地回答“AI元人文：智能时代哲学何为？”这一核心命题。它以高度精炼的理论纲要形式，勾勒了该哲学体系的核心架构、创新之处及其时代愿景。至此，作为一套完整的哲学方案，AI元人文的本体论基础、方法论路径、伦理治理指向及思想史定位已清晰呈现。然而，一个严肃的哲学体系必须直面一个无法回避的反思性追问：为何全球范围内，鲜见类似的体系化理论？这一追问并非源于理论的傲慢，而是触及了AI元人文潜在突破性价值的核心。对此的解答，恰恰能反衬出该理论的思想史坐标与时代价值。其缘由，可从以下四个维度进行系统剖析

AI浪潮下的教育探索——首日培训学习札记

随着人工智能浪潮席卷各领域，教育界同样面临前所未有的变革与考验。“AI时代已至，我们应如何自处？”怀揣这份思考与迷茫，我开启了本次培训之旅。首日学习紧凑而丰富，从专题演讲到实操演练，从政策解读到沙龙互动，每一场分享、每一次交流都令我获益良多、深受触动，使我对AI时代下的教育走向及个人专业发展有了更为明确的认识与体悟。上午，合肥高新区梦园小学教育集团党委书记、安徽省“双名”计划名校长班2024级学员邵春荣书记，为我们呈现了《以案为例——AI辅助中小学课题申报实践路径》的专题分享，为我开启了全新视野。课题研究

掌握AI智能体技能的全面指南

掌握AI智能体技能指南在当前数字化快速发展的背景下，AI智能体正逐步融入我们的日常生活，为各行各业带来深刻的变化。对于渴望掌握AI智能体技术的人而言，这是一个既充满考验又蕴含无限可能的领域。那么，究竟该如何有效地学习AI智能体呢？夯实基础知识首先，学习AI智能体需要具备一定的数学基础，包括线性代数、概率论和数理统计等。线性代数中的矩阵运算，是众多AI算法的核心支撑；概率论有助于理解数据分布和概率模型；数理统计则用于数据的分析与推断。这些知识如同构建高楼的地基，为后续深入学习更复杂的内容提供坚实的支撑。此外

医疗AI|智能随访解决方案

YC掌门人开源AI记忆系统GBrain，赋予智能体持久记忆能力

摘要：Y Combinator总裁兼CEO Garry Tan近日将其个人开发的AI记忆系统GBrain开源，旨在应对OpenClaw、Hermes Agent等智能体普遍存在的“记忆短暂”问题。该系统已在生产环境中处理了超过17,888个页面、4,383位人物及723家公司信息，借助25个自动化技能模块实现了知识的自主增长。本文将从技术架构、核心功能与社区生态等多个方面，对这一备受瞩目的项目进行深入剖析。当下，诸如OpenClaw和Hermes Agent之类的AI智能体在处理复杂任务时，普遍面临一个根

AI赋能新疆油气：智能科技引领产业革新

2026年4月16日 产业观察 在塔里木盆地深处，一座超深井钻井平台正全天候持续作业。与以往钻井场景有所区别，如今工程师无需寸步不离守在操作台前关注参数波动——智能系统正实时解析来自井底的数千个传感器信号，自动甄别异常并提供改进方案。这一景象，正逐步成为新疆油气行业的普遍现象。 从智能钻井到数字孪生，从故障诊断到管道巡护，人工智能正在油气产业的各个流程中展现价值。当AI与能源相遇，新疆正在谱写传统产业智能化转型的崭新篇章。 ▲ 新疆戈壁智能钻井平台（资料图） 一、智能钻井：AI技术破解超深井勘探难题 塔里

AI产业链连遭双重打击：数据中心陷诉讼危机、开源组件被植入恶意代码

近期关于AI的强大、智能与创新，我们讨论得沸沸扬扬。然而本周，两条新闻迫使我们将目光投向一个更为基础的问题——AI的根基，是否稳固？答案并不乐观。⚡ xAI数据中心：遭NAACP起诉美国NAACP已将马斯克的xAI告上法庭，指控其在孟菲斯的Colossus 2数据中心违反了《清洁空气法》——27台燃气轮机在未获许可的情况下擅自运营。原告请求：立即停止建设，直至取得合法环境批文。这标志着AI行业首次遭遇重大环保法律挑战。训练一个大型语言模型需要消耗多少能源？答案足以支撑一整个小镇全年的用电需求。随着模型规模

AI First的实现基石：软件工程先行

当下行业里有个词特别火：AI First。听起来相当诱人，似乎抓住了 AI 就等于抓住了未来。但我观察了一圈下来，发现一个有趣的现象：那些真正落地 AI First 的团队，本质上一直在做的都是 Software Engineering 的工作。不少团队引入了 AI 编程工具，却发现效率并没有预期的爆发式增长。问题往往不在 AI 不够强大，而在于人成为了整个链条中的短板。PM 花费数周梳理需求，AI 两小时就能搞定，PM 成了瓶颈。QA 测三天，AI 写代码只需两小时，QA 成了瓶颈。团队二十几号人，对方

AI浪潮下为何始终依赖ASML这类企业

本轮AI发展固然在推动GPU、云服务和应用层繁荣，但产业链最上游的扩产瓶颈也随之浮现。ASML并非本轮才显现优势，而是此次更难被替代。4月15日，荷兰光刻设备供应商ASML发布一季度财报，销售额达88亿欧元，净利润28亿欧元，并将2026年收入预期从340亿至390亿欧元上调至360亿至400亿欧元。同日路透援引公司表述指出，芯片需求增速超过供给，客户因此加速了2026年及以后的扩产规划。模型企业、云服务商和芯片设计商仍在持续投入，资金流向越来越取决于上游扩产能力。到2025年，Google单季搜索广告收

AI加速拉大人类认知鸿沟

最近看了鲁豫采访许知远，席间有一个场景让我印象极深：许知远一时记不起某位作家说过的话，他没有感到窘迫，而是随手掏出手机问了一下AI。几秒钟后，AI给出了精准的回复，交流顺畅继续。那一刻，我被一种巨大的**“落差感”**深深震撼了。大众普遍认为，AI的普及会消除人与人的差距——毕竟，知识变得从未有过的廉价且触手可及。但实际情况却恰恰相反：AI正在以前所未有的速度，放大人的阶层隔阂。这种差距不再是“信息差”，而是**“思考转化效率”**。我常把AI比作阳光和空气。在AI时代，知识不再是深藏在深处的秘籍，而是像

AI与新能源车双轮驱动，沪电股份上涨18%后是否值得介入？

跳空高开后震荡回落，获利筹码集中涌出成交量解读：1. AI服务器印制电路板业务（★★★★★）2. 车用电子业务（★★★★）3. 通讯PCB业务（★★★）支撑区域：阻力区域：利好因素：1. AI服务器需求激增2. 汽车智能化程度持续加深3. 产能利用率保持在较高水平风险因素：1. 行业周期性波动风险2. 原材料价格起伏不定3. 客户集中度过高风险1. 空仓投资者2. 持仓者（成本低于85元）3. 持仓者（成本85-95元）4. 持仓者（成本高于95元）沪电股份长期受益于AI与汽车电子双重利好，基本面稳健，但

AI微课制作副业指南

这段时间收到了许多朋友的咨询！说真的，每一条留言我都认真阅读了，也非常理解在当前环境下大家对寻找副业机会的迫切需求！我本人更倾向于寻找长期稳定、能够实际落地运营的项目，而非追求短期快速收益。只要大家全力以赴、保持执行力，就一定能够实现盈利，具体收益多少完全取决于个人的能力和投入程度。简单来说，我们提供订单资源，帮助客户完成8分钟教学视频+配套PPT课件的制作。操作流程如下：加入接单群（我们直接为学员分配订单资源）自主选单：小学语文、初中物理、护理专业课……可根据自身擅长领域自由选择标准化操作：PPT使用美

人工智能浪潮下，寻常大众如何把握机遇

人工智能（AI）正以指数级速度演进，从辅助工具快速转向自主执行复杂任务。这一趋势正在深刻重塑工作、经济和社会结构。以下从发展历程、核心趋势、未来方向以及普通人应对策略四个方面，梳理关键要点。AI的发展经历了从实验室到大众应用的快速演化过程，以下按时间线罗列主要阶段和流行应用：这一演化过程表明，AI迭代周期被压缩至数月，远快于历史上任何技术革命，正从“工具”逐步转变为“合作伙伴”。随着AI从单一模型向多智能体协作系统演进，一些新特征逐渐显现：2025年底诞生的OpenClaw开源项目，标志着“聊天工具即交互

AI免费时代终结：算力不再“白送”

上月还能随意调用的免费接口，本月却突然开始限流。并非仅此一家，而是几乎涵盖了所有厂商。从OpenAI、Anthropic到Google，再到国内的智谱、文心、通义，昔日慷慨的免费配额，正以肉眼可见的速度被削减。这绝非偶然，而是一场蓄谋已久的“断奶”行动。2023年至2024年初，AI企业的逻辑简单直接：优先获取用户，盈利则留待日后。OpenAI曾赠予新用户18美元试用金，Claude也曾无限量开放。国内厂商更是卷得厉害——每日签到、邀请好友、各类活动均送token。彼时薅羊毛轻而易举，注册新号便能获得数月