工信部新部署：智能化引领质量跃升
当前，制造业正步入高质量发展的重要时期，质量定位已从‘基本门槛’转变为‘核心优势’。工业和信息化部针对2026年工业和信息化领域质量工作展开全面规划，涵盖企业能力增强、技术攻关、产业链协作及品牌塑造等多个维度，清晰描绘了质量进阶的实施蓝图。该政策不仅将‘质量沿链提升’作为核心牵引，促进产业链上下游联动发展，更着力推进人工智能技术与质量管理系统的深度结合，构建更加精准、高效的质量管控新模式。同时，通过加强可靠性工程建设、健全监管体系以及打造‘中国制造’品牌矩阵，传递出一个明确信号——未来制造业的较量，归根结
香港举办AI安全治理论坛，共商智能治理新路径
4月14日上午，2026年世界互联网大会亚太峰会人工智能安全治理论坛在香港召开。与会嘉宾包括世界互联网大会副理事长、世界知识产权组织前总干事弗朗西斯·高锐，中国国家互联网信息办公室总工程师吴东，以及香港特区政府署理数字政策专员张宜伟等。本次论坛以"AI安全治理，护航人类发展新领域"为主题，重点探讨人工智能治理框架、技术风险防控、国际协同机制等核心议题，直面AI安全治理的现实难题与未来走向，寻求更具操作性、长效性的国际合作模式，凝聚亚太区域共识、擘画发展蓝图，为全球AI安全治理体系建设贡献力量。论坛由国家计
AI获客浪潮来袭!严守合规边界,全渠道布局,开启企业升级新通道
当超过4.2亿用户已养成AI搜索习惯时，AI获客已从可选项转变为企业获取增长红利的必然选择。区别于传统获客的高成本低回报，也不同于市场上那些违规操作的虚假手段，合规与效能并重的AI获客模式，正在重新定义企业获客的新标准。众多企业深陷传统获客困境：营销投入如流水般消耗，流量质量参差不齐，转化效率持续低迷，地推、电话销售等传统方式劳心劳力，却难以触达高意向客户。部分企业因触碰合规底线而面临处罚，品牌形象严重受损。这些难题，我们能一次性解决！严守合规底线，消除隐患，不做虚假宣传、不进行算法操控、不违规曝光，将企
五部门联手发布AI教育行动方案，擘画智慧教育新蓝图
为贯彻国务院《关于深化"人工智能+"行动的指导意见》精神，近期教育部联合国家发改委、工信部、科技部及国家数据局共同发布《"人工智能+教育"行动方案》（简称《方案》），目标在于协同推进AI人才培育与应用革新，统筹布局基础设施与创新生态，全面搭建适应智能时代的教育新体系。"人工智能+教育"行动方案依据《教育强国建设蓝图（2024-2035年）》战略布局，遵循国务院《关于深化"人工智能+"行动的指导意见》要求，特制定本方案。一、总体目标以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领，深度落实党的二十大及历次全会、全国
赋·沸点 | AI行业动态：OpenAI并购Hiro推动金融科技变革，Claude面临质疑风波，Meta招募清华精英加入人才争夺
==============================「赋·沸点」，身处人工智能迅猛发展的关键时期，信息品质直接影响着决策的优劣。本栏目提供：情报同步：即时连接全球AI前沿动向，助您决策拥有广阔视角。企业赋能：提供经得起验证的AI增效降本策略，摆脱技术困惑。案例剖析：重现独立创业者的真实实践历程，使应用路径清晰可见。让决策更具深度，让实施拥有方法。欢迎扫描文末二维码与我沟通，诚邀杭州地区AI领域创业者进行深入探讨。
诚邀参与 | AI赋能产业，共话OPC社区未来
随着人工智能融入产业园区，开源体系在芜湖扎根，一场旨在务实互动的OPC社区共建沙龙，即将于梦溪科创走廊拉开帷幕。本次活动集结了政府部门、知名企业、高等院校及科研单位，通过政策剖析、案例剖析及资源链接，携手探讨OPC社区的落地实施与产业升级。01本场沙龙，只为等你· 深度剖析 OPC 社区的定位、核心价值及搭建蓝图· 现场解读芜湖算力补贴、算力券等扶持政策· 交流研讨 OPC 社区落地的成功经验与案例· 探讨梦溪 OPC 社区落地的必要性、目标画像及实施路径· 圆桌论坛聚焦开源技术、算力服务、空间运营及机制
AI智能建造师认证项目介绍
关于启动《AI智能建造师》IITC工信人才岗位能力认证项目的说明一、岗位概述 AI智能建造师是指深度整合人工智能科技（涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域）、物联网、大数据、BIM以及自动化管控等先进技术的创新型工程管理人才。其主要职责在于运用AI算法推动建筑全生命周期智能化革新，破解传统施工中的效能限制、安全隐患与资源消耗难题，达成"数据驱动决策、机器协同作业、系统自我优化"的现代化工程管理体系。二、发展空间在国家政策大力扶持与存在巨大人才缺口的形势下，AI智能建造师已崛起为建筑领域转型的热门方
算力竞赛遇瓶颈 AI发展下一个方向在哪里
2026 年 4 月，谷歌 AI 领域领军人物 Demis Hassabis 抛出了一个让整个行业陷入深思的观点："将模型做大的优势，已经接近尾声了。"这是 DeepMind 首席执行官、诺贝尔化学奖获得者对 AI 行业核心竞争逻辑的一次公开审视。回顾过去三年，AI 行业的竞争逻辑极为单纯：谁的算力充足，谁的模型庞大，谁就能占据领先地位。OpenAI 依托微软的万张 GPU 集群，首推 GPT 系列并树立行业标杆。随后 Google、Meta、Anthropic 纷纷效仿，一场关于算力的军备竞赛由此展开。
AI失误谁担责？用质量追溯管控输出风险
开篇：对AI的深度思考试想一下：你的AI助手刚刚为你生成了一份年度预算分析，结论信誓旦旦：“建议下季度提升A部门20%的营销开支，原因是ROI高于同行业平均水平。”作为财务负责人，你是否敢于直接依据这份分析下达指令？你心中必定会犹豫：这个数据是如何计算的？它引用的行业标准是否真实？如果三个月后需要审查这一决策的合理性，有何证据能够证明AI没有“信口开河”？这种对AI的担忧，本质上并非因为AI愚笨，而是因为AI宛如一个“黑箱”：无法追溯、无法复现、无法审计。今日，我们便运用质量管理中的核心要素——Trace
AI智能投资：辅助工具解析与未来展望
2026年，人工智能早已告别“概念炒作”的阶段，迈入规模化落地与经济效益持续释放的黄金期，成为驱动全球经济转型的核心新生产力。从市场规模看，全球AI产业正处于爆发式增长：Gartner数据显示，2026年全球AI总支出将达2.52万亿美元，同比增长44%；国内方面，AI核心产业规模已突破1万亿元，其中应用层增速领跑全产业链，成为最具价值的增长引擎。在企业应用层面，AI的普及率大幅提升，全球94%的企业已在核心业务中部署AI技术，88%的企业确认AI应用直接拉动了年收入增长，如今AI已从企业发展的“可选项”
AI浪潮中的逐梦者
曾以为公众号已无人问津，始终将其视为引流渠道罢了。经朋友提醒后，决定重拾写作。回首过往，每一步都未曾白费，曾经在外资企业积累的运营经验，如今竟成为AI创业的核心资本。转战AI领域已逾半年，从零起步，两位合伙人凭借自然流量、零成本投入走到今天，拥有了属于自己的技术团队和公司。截至2026年4月14日，用户数达1835（不含OEM），营业额突破86万元（不含代理费、OEM费），而当初购买模型进行二次创作仅花费不到6万元。这个时代，确实令人惊叹。初做短视频时尝试带货，7天涨粉3000多，4个多月售出1.4万单，
人工智能赋能培训
【最终目标】人工智能的终极形态是融入日常，如同如今无人再刻意强调智能手机，它已化为寻常的手机。我们的目标是成为那个让AI隐于无形的人，而非仅仅停留在使用层面。真正从AI中获益者往往悄无声息。谋事以密，方能成之！【个人宣言】我本质上是一名独立开发者，对开源技术充满热忱。课程名称《与AI协同进化》首日：核心概念协同学 - 破除固有认知单人企业 - 切实掌握运用AI创造收益省力或省时 = 节约成本 = 创造利润AI基础 - 理解AI的本质思维重塑 - 学会与AI协作长文档处理技巧实践练习次日：多模态交互AI的视
成都科技企业跻身AI安全国标制定行列
近日，人工智能安全标准工作组（WG9）作为我国人工智能安全领域的核心标准化机构，主要承担调研人工智能安全标准现状与发展趋势，研究提出人工智能安全标准体系，开展人工智能安全标准研究和制定等关键任务。此次御之安科技收到邀请加入，不仅是对企业技术能力的权威肯定，更标志着成都本地安全力量正式进入国家层面标准制定体系，将直接参与塑造未来AI产业的安全基准与发展规范。资料显示，御之安科技成为人工智能安全标准工作组成员后，将主要负责调研人工智能安全标准现状与发展趋势，研究提出人工智能安全标准体系，开展人工智能安全标准研
AI伦理治理新篇章：分级审查机制全面升级
首先，需建立覆盖AI活动全生命周期的伦理管理体系，从项目启动、执行、收尾到实际应用，每个环节都纳入伦理审查范围，并设立至少5名成员组成的伦理委员会，明确责任分工，确保伦理监管贯穿AI发展始终。同时，创新的四级分级审查制度，旨在精确平衡技术革新与安全风险，摒弃简单粗暴的"一刀切"做法：标准流程：针对常规AI研发项目，由5人以上伦理委员会进行审查，守护基本伦理边界；简化流程：针对低风险、常规调整类活动，由2名以上委员审查，减轻合规负担、释放创新潜能；专家审查流程：针对高风险AI活动，需经过单位初审加专家复核，
诺和诺德联手OpenAI共探AI药物研发新路径
4月14日，诺和诺德正式对外宣布与OpenAI建立战略合作伙伴关系。此次强强联手将充分发挥先进人工智能技术的强大优势，对复杂的数据集进行深度分析，精准识别具有潜力的药物候选分子，从而大幅缩短从研发阶段到临床应用的周期。整个合作项目将在严格的数据保护、完善的治理体系以及人工监督的框架下稳步推进，全力确保整个过程符合道德规范和监管要求。OpenAI将全力支持诺和诺德全球员工队伍实现技能升级，全面提升团队成员的人工智能素养。同时，双方还将充分运用OpenAI的前沿技术能力，显著提高诺和诺德在生产制造、供应链管理