五部门联手发布AI教育行动方案，擘画智慧教育新蓝图

为贯彻国务院《关于深化"人工智能+"行动的指导意见》精神，近期教育部联合国家发改委、工信部、科技部及国家数据局共同发布《"人工智能+教育"行动方案》（简称《方案》），目标在于协同推进AI人才培育与应用革新，统筹布局基础设施与创新生态，全面搭建适应智能时代的教育新体系。

"人工智能+教育"行动方案

依据《教育强国建设蓝图（2024-2035年）》战略布局，遵循国务院《关于深化"人工智能+"行动的指导意见》要求，特制定本方案。

一、总体目标

以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领，深度落实党的二十大及历次全会、全国教育大会精神，全面执行党的教育方针，坚守立德树人核心使命，深化国家教育数字化战略，秉持育人为核心、素养优先、应用驱动、智能向善理念，充分释放AI驱动教育变革的引擎效能，推进智能技术与教育要素全方位融合、全流程贯通、全场景覆盖，统筹抓好AI人才培育与应用创新，协同强化基础设施与创新生态，加速构建人机协作、虚实交融、无处不在的智慧教育新范式，实现规模化教育与个性化培育、知识传授与能力塑造、技术应用与人文关怀的有机统一，重点培养适应智能时代的高素质人才，为建设教育强国、办好人民满意的教育注入强劲动力。

至2030年，AI与教育深度整合的格局将全面建成，建立起纵向衔接、横向贯通的全学段AI教育及全社会通识教育体系，AI人才培育的数量与质量实现双提升，构建起全民AI素养培育的可持续机制。教学模式、科研模式、治理模式完成系统性转型，教育服务供给能力及现代化水准显著增强，基础支撑环境愈发集约高效，创新生态体系更加开放协作，智能技术应用更具普惠性、安全性与高效性，打造出一批高价值、可推广、可复制的示范场景，智慧教育新范式基本成型，国际影响力跻身世界前列。

二、强化AI人才培育与能力升级

（一）加速中小学AI教育普及。不断优化《中小学人工智能通识教育指引》，全面开设AI相关课程。推动AI教育全面融入地方课程体系，指导各地制定AI课程纲要，明晰各学段教学目标、内容及课时标准。鼓励AI跨学科教学实践，将AI教育延伸至课后服务与研学活动。坚持科技与人文教育相融合，注重启迪智慧、陶冶情操，引导学生科学认知、合理使用智能技术，提升学生AI素养，激发探索欲，培育创新意识，增强批判性思维与解决复杂问题的能力。强化中小学AI教育基地建设，扶持农村及偏远地区学校依托国家平台开设AI课程。

（二）造就适应智能时代的高端人才。将AI纳入高校公共基础必修课，按学科门类编撰教材，确保全体学生掌握AI基础知识。结合AI技术特性，打造"短平快"的前沿创新课程。革新传统学科人才培养方案，引导高校开设AI交叉融合课程，扩充跨学科课程模块，培育复合型交叉人才。依据产业智能化升级趋势，动态调整学科专业布局，增设一批契合新技术、新产业、新业态的专业。汇聚顶尖研究型大学、科技龙头企业和国家实验室等优势资源，深化学科交叉、产教融合、科教融汇，探索AI顶尖创新人才培育新路径。

（三）促进职教传统专业智能化转型。及时评估AI对职业教育的结构性影响，优化技能型人才培育标准，推动传统专业智能升级，科学构建"人工智能+"专业架构、课程体系和教学模式，提升专业设置与产业发展的匹配度。对接国家AI产业发展战略，聚焦新兴产业与未来产业布局，实施AI高技能人才组团培育计划，携手行业企业共同制定培养方案，更新课程模块，共建实习实训基地，定向培养新兴岗位急需的高技能人才。

（四）推进全民AI通识教育。持续扩充国家平台的数字资源库，集聚开发AI通识教育资源，鼓励高校与企业开发特色化AI专业资源，向广大师生及社会学习者开放共享。将AI纳入高校生就业能力"双千"提升计划，支持开设微专业课程与微证书项目，促进高质量就业。发挥普通高校与开放大学体系优势，为重点人群量身定制AI素养与技能课程，提供个性化职后培训，推动相关学习成果计入学分银行。优化学历继续教育的专业设置与培养方案，支持自学考试增设AI相关专业。

（五）提升教师队伍智能素养。制定教师AI素养基准，明确教师应掌握的AI能力框架。依据不同岗位需求实施分层分类的AI素养培训，通过多元途径实现全员覆盖。构建情境化测评体系，开发智能化、阶梯式的测评工具，鼓励各地各校大规模开展教师素养测评，基于测评结果精准提升教师能力。深化师范教育改革，将AI等前沿科技知识融入课程体系，刷新知识架构。将AI纳入教师资格考核与认证范畴，在国家及省级教学成果奖中增设智能教育专项，激活AI创新的内在驱动力。

三、深化AI与教育的全面融合

（六）AI赋能学生成长。着眼德智体美劳全面发展，开发智能学习伙伴。研制思政教育大模型，拓展智能思政应用场景，构建全息化、全方位、全员化、全天候的沉浸式思政育人体系。建立学生数字画像，基于学生能力、特质与兴趣，动态优化学习路径，精准满足个性化学习需求。探索AI赋能体育、美育、劳动教育及科技教育的有效模式，助力学生个性化发展。推进智能技术在中西部和乡村学校的普及，支持学生自主学习能力提升，推广国家通用语言，推动教育优质均衡发展。开发智能辅助工具，为特殊需要学生提供监测、评估与康复训练支持，促进教育公平包容。

（七）AI赋能教师教学。贯穿课前、课中、课后全流程，深化智能教学系统应用，为教师减压增效。支持教师课前准备，辅助学情诊断，实现多模态教学资源智能生成、方案优化与教学流程模拟，达成人机协同备课。探索人机互动教学模式，引入智能系统参与教学环节，开发高互动虚拟仿真实验，增强沉浸式体验与个性化评价反馈，提高课堂教学质量。协助教师进行作业管理，推广智能批改、答疑与辅导。运用智能技术解析课堂行为，开展AI循证教研实践，构建契合智能时代的教师专业发展模式，助力教师教学水平提升。

（八）AI赋能教育管理。聚焦便捷服务、精准治理、科学决策，构建教育智能中枢。搭建国家人才供需匹配大数据平台，实施人才需求调研、趋势预测与效果评估。运用智能技术科学预判人口变动与产业发展走向，完善资源统筹配置与学科专业动态调整机制。推广智能命题、组卷、监考、阅卷等应用。研制智能化教育评价工具，探索建立学生学习全过程纵向评估与德智体美劳全维度横向评价体系。打造智能化就业服务平台，实现高校毕业生岗位精准推荐，促进高质量充分就业。高效处理海量多模态监测数据，强化校园安全风险即时预警与应急处置能力，护航平安校园建设。

（九）AI赋能科研创新。覆盖自然科学、工程科学及哲学社会科学领域，探索采用揭榜挂帅等方式，构建并推广科研智能体与智能工具，辅助科研人员发现规律、总结规律，攻克复杂难题。搭建AI学科交叉创新平台，强化AI引领的多学科交叉融合，拓宽知识疆域，加速探索智能时代科研新模式。推进基础科研平台与科技基础设施智能化升级，建设智能实验室与自动化实验集群，实现实验方案自主设计、实验操作自动执行、实验数据智能分析，提升科研创新效能。深化高校成果转化平台"科交汇"智能体应用，实现企业需求智能感知与科研成果智能对接，助力新质生产力培育。

四、夯实"人工智能+教育"基础支撑

（十）搭建集约高效的智能教育底座。构建国家教育智能算力服务平台，有效整合算力、数据、模型、工具等AI创新要素。充分利用教育与科研计算机网络，联通国家算力训练基地、算力枢纽节点及企业、高校，统筹各类智能算力、通用算力与超级算力资源。鼓励省级教育主管部门依托全国一体化算力网络，为AI应用提供算力支撑。聚焦思政育人、学科知识、科学研究等领域，统筹建设国家基础语料库，支持地方与高校开发特色专题数据集。强化国家教育大数据中心建设，构建跨部门、跨区域、跨平台的数据交互网络，探索基于平台、期刊、终端的数据动态更新机制。国家层面实施有组织科研攻关，分学段研制AI教育大模型，增强价值对齐、逻辑推理、安全伦理等核心能力，为地方和高校应用提供基础支撑，切实避免资源浪费与低水平重复投入。

（十一）培育共建共享的智能应用生态。深化国家平台智能化升级，实现资源精准推送、服务智能办理、数据智慧分析。建立高校与中小学的协同联动机制，联合研发AI课程，协同开发AI应用。规划建设国家AI（教育）应用中试基地，提供学生知识、能力、素养图谱等公共服务产品，降低创新门槛，培育应用服务生态，加速智能产品与服务落地见效。打造AI学习社区，汇聚开源课程资源，提供创新要素，实施成果认证，鼓励师生投身开源生态建设，实现语料共建、模型共测、应用共创，持续孵化优质教育智能应用。构建智能应用能力评估体系，筛选面向不同教育角色、不同应用场景的AI教育体，择优纳入国家平台。组织AI先导应用示范项目，树立一批高价值的标杆案例。

（十二）构建虚实交融的未来教育场域。建设未来课堂、未来学校、未来学习中心及未来实训中心，打通AI应用"最后一公里"。在重点学科领域布建教学与实践能力中心，开发精品AI交叉课程与实训项目，支撑学科智能化升级。试点数字教材研发，推出新一代智慧慕课，深化虚拟仿真实验室建设，丰富数字教育资源形态，营造沉浸式教学环境，建立人机协同教学新模式。推广智能终端应用，依托大数据分析构建学生精准画像，以学生为中心配置学习资源，支撑大规模教育背景下的个性化学习。整合教育大模型与智能体工具，创设一批主题式学习情境，推行项目化、探究式、场景化育人模式，引导学生深度思考，培养适应智能时代的核心能力。

五、完善"人工智能+教育"发展环境

（十三）深化"人工智能+教育"科研创新。促进AI与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科交叉融合，革新教育研究范式，深化对教育规律与认知发展的理解。持续开展AI社会实验，加强AI伦理研究，科学评估技术对教育的影响效应。构建"人工智能+教育"技术创新体系，强化联合攻关平台与教育实践研究基地建设，组织攻克共性关键技术难题，鼓励高校、企业、科研院所共建"人工智能+教育"生态，引导国有资本及社会长期资本、耐心资本、战略资本投向教育科技创新，推动更多前沿技术服务于人的全面发展。

（十四）强化"人工智能+教育"支撑保障。健全AI教育培训、应用创新、技术研发、安全防护等方面的制度体系，构建适应AI发展需求的教育政策框架。鼓励教育机构、企业、科研单位围绕教育AI应用、大模型评估、数据安全等领域研制系列标准规范。创新人才队伍建设机制，吸纳高校与企业人才参与开发建设，打造复合型高水平工程技术队伍。支持通过政府购买服务等方式创新投入机制，建立政府主导、高校、社会、企业多元参与的投入格局。

（十五）拓展"人工智能+教育"全球协作。持续承办世界数字教育大会、世界慕课与在线教育大会、国际人工智能与教育会议等高端论坛，做强AI开放联盟、世界数字教育联盟、世界慕课与在线教育联盟，构建系列国际交流旗舰平台。充分利用双边及多边合作机制，分国别、分区域深化教育国际合作，共享多语种AI课程、教育大模型与智能体，促进优质教育资源与经验互鉴。积极参与全球教育治理，依托联合国教科文组织等国际组织平台，深度介入AI教育领域国际议程、规则与标准制定，持续提升我国数字教育的国际话语权。

（十六）筑牢"人工智能+教育"安全防线。构建AI教育应用安全防护体系，分类分级设定安全标准。健全教育大模型安全审查机制，确保生成内容健康向上、积极向善。建立AI教育应用安全评估标准，统筹保障模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等全方位安全，确保技术应用遵循教育规律。推进软件正版化，确保AI应用安全可信、可控可管。加强AI进校园监管，明确智能产品与终端使用规范。完善AI评估备案、技术监控、风险预警、应急处置机制，有效防范AI伪造诈骗、学术不端、应试内卷、隐私泄露等风险。

六、保障措施

坚持党的领导贯穿"人工智能+教育"全链条，强化组织统筹、顶层设计、督导督查与条件支撑。教育主管部门负责方案制定与整体推进；发改部门加强综合协调，支持符合条件的项目建设；科技部门强化重点领域科研部署；工信与数据管理部门提供政策保障，推动开源开放与数据互通。各地各校须将"人工智能+教育"融入发展规划，编制切合实际的实施方案，积极打造应用示范。加强智库与咨询机构培育，深化政策战略研究、一线实践指导与决策咨询。开展专题培训，提升管理干部的AI领导力。深化AI赋能教育行动试点，建立基于数据的常态化应用监管机制，及时提炼推广优秀实践案例。