智能科技助力民建工作创新：从社情民意采集到会员企业赋能
人工智能赋能民建工作与中小企业发展——涵盖效率提升到建言献策，从技术工具应用到组织能力升级。有人认为，技术变革的是工具本身。但真正具有影响力的技术，变革的是整个时代的工作模式。从蒸汽机驱动工业进步，到互联网改变信息传递方式，每一次科技革命都在重新塑造人与世界的互动关系。如今，人工智能正以惊人的速度渗透到我们的工作、生活和产业发展之中。它不再是实验室中的代码，也不再是屏幕里的虚拟助手，而是正在成为推动治理创新、产业升级和组织能力增强的核心驱动力。当这场智能变革与中国民主建国会相遇，当AI走进民建机关干部和基
浦江实验室：以几何美学，构建未来AI栖息地
浦江实验室：以几何美学，构建未来AI栖息地 核心项目：浦江实验室（隶属于上海人工智能实验室，由上海联创设计集团操刀；位于临港WLA顶科社区的AI Lab，由英国PLP建筑事务所主导设计，华建集团上海院负责落地实施；室内设计由Hassell完成） 空间定位：国家级科研基础设施 / AI前沿总部综合体 空间理念：【极致理性 / 工业与科技秩序】 一、深读：设计意图何在？ 1. 他在对抗什么？——对抗“虚假繁荣”的商业套路 室内“不加修饰”，这恰恰体现了Hassell对项目的深刻洞察，国家级研发机构将预算和美学
人工智能与核心素养融合下的教育新趋势
为期两天的学习结束了，内心仍然波澜起伏。人工智能、核心素养、教学评融合、表现性评估这些概念不断在脑海中交织。在智能技术时代，以核心素养为指引，我们的教育方式该往何处去？如何高效地借助AI大模型助力课堂教学？核心素养和表现性评估怎样切实落地？这些都是摆在一线教师面前的挑战。在“AI与核心素养”融合的背景下，我们迫切需要探索课堂的新形态、教学的新模式。傍晚用餐时遇到一位四十多岁的男士，当我和餐馆店主讨论他家孩子的学业状况时，这位中年男士一直专注地听着，偶尔抬头看我。等我和店主聊完，他提到中国的应试教育存在较大
AI芯片三国争霸：英伟达、AMD与华为的生死较量
AI芯片三国争霸：英伟达、AMD与华为的生死较量深度解析 谁掌控芯片，谁就掌控AI的明天AI领域的军备竞赛，表面上是大模型的较量，实质上却是芯片的争夺。缺乏算力，再先进的AI模型也如同空中楼阁。今天这篇文章，我们将深度剖析这场关乎AI未来的芯片之战。英伟达：AI芯片领域的绝对霸主市场占比：AI训练芯片市场92%的占有率，形成绝对垄断主力产品：H200 于2024年推出、B200 于2025年推出、GB300 于2026年推出市值规模：3.2万亿美元，位居全球市值第三CUDA生态：全球95%的AI开发者依赖
AI乌托邦为何总败给计算账单
《至高无上》常被描绘成一个“屠龙勇士终成恶龙”的叙事。DeepMind创立时担忧人工智能落入大企业掌控，后来成为谷歌体系的一员。OpenAI以非营利、开放和造福人类为初衷，随后不断引入商业投资，成长为估值数千亿美元的科技巨头。将两段历程并列对照，“背弃”似乎是一个足够显眼的定论。但它无法解答最核心的问题。假如每一步抉择在当时都有现实依据，为何最终仍走向了权力和资源的聚合？帕米·奥尔森在《至高无上》中记录的，或许不是两个人突然堕落，而是一套超越个人意志的系统如何运作。DeepMind于2010年诞生，那时通
AI时代，品牌情绪价值的生死抉择
潇彧中国著名电子商务实战专家 创业导师品牌营销管理专家 乡村振兴顶层架构师引子昨夜深更，潇彧老师发布了《AI时代，如何处理品牌与情绪价值的适配》一文，今夜便以此篇《情绪价值适配生死线》作为姊妹篇进行分享。在人工智能时代，品牌与情绪价值的匹配核心在于把情绪价值从单纯的营销手段跃升为品牌战略能力，而非单纯依赖AI生成千篇一律的内容。关键前提是品牌必须先厘清自身独特的“表达基因”，随后利用AI系统性地强化真实的情感链接，切不可用技术手段去粉饰定位不清或价值缺失的问题。假若品牌自身缺乏清晰的自我认知，AI不仅无法
AI硬件板块：十大领涨龙头股解析
1. 浪潮信息（服务器）作为国内AI服务器的领军企业，与英伟达深度合作，是大模型算力基础设施的关键供应商。随着AI算力需求的激增，服务器出货量保持高位增长，液冷及高端AI服务器产品的占比不断提高，盈利能力大幅改善，是资金高度认可的板块核心标的之一。2. 威尔高（PCB相关）该公司深耕PCB行业，在AI服务器和数据中心的高多层PCB产品上拥有技术壁垒，直接受益于AI硬件产业链的扩产。近期订单充裕，产能利用率高企，加之PCB行业景气度回升，使其成为板块内具有高弹性的标的。3. 朗威股份（机架电源）国内机架式服
广西探索：以系统思维推动AI与制造深度融合
当下，AI与制造业的深度融合已成为催生新质生产力、驱动新型工业化的关键引擎，先发区域依托人才、科技及资金等核心资源占据优势，而落后地区怎样打破要素桎梏、实现弯道超车，则是区域工业高质量发展的核心课题。广西依托自身产业根基与地理优势，运用系统思维打造差异化发展路线，为后发区域探索“AI+制造”融合路径，提供了一套具备参考价值的落地方案。摒弃全链条追赶的思维定式，通过错位竞争来弥补要素短板。针对研发实力欠缺、资源聚集力薄弱的现状，广西拒绝与先发区域进行同质化竞争，确立了“北上广研发+广西集成+东盟应用”的发展
人工智能介入招聘，面试官职位会消失吗？真相或许出乎意料
AI 赋能人才选拔选错一名员工所需付出的代价，可能远超你的预估随着人工智能进入面试环节，招聘的速度与精确度正经历全新变革一家技术企业耗费三个月招募到一位“履历无可挑剔”的产品负责人——顶尖学府文凭、头部公司经历、面谈表现亮眼。然而入职仅三个月，团队便察觉他几乎难以独自推动任何任务，跨部门协作屡屡受阻，最终在考核期满前便离职了。招募开销、团队融合成本、项目延误损失累加，粗略估算不低于30万。这种“用人失误”的案例，在众多公司的人力管理实践中并不少见。症结何在？并非简历把关不严，也非面谈官不够尽责，而是传统面
软件业深陷债务泥潭：AI颠覆之外，信贷风险才是真凶
最近，关于生成式AI（人工智能）可能颠覆行业的新闻层出不穷。在资本市场，众多传统软件股因此遭遇抛售。但你可能不知，在股市因“AI恐慌”震荡之前，这些软件公司在私人信贷市场里，早已深陷债务泥潭了。近期，《华尔街日报》发表题为《软件贷款在AI引发恐慌前已遭受重创》的报道，揭开了规模高达2万亿美元的私人信贷市场中潜藏的巨大隐患。今天，我们来拆解这篇报道，用大白话聊聊信贷市场的变动、软件业面临的信用隐患及未来趋势。一、 虚假的繁荣：被“过度杠杆”透支的明天欲看清当下的危机，需回溯数年前。疫情爆发后，全球迎来居家办
AI音乐新战场：场景才是关键
AI音乐观察AI音乐真正的机遇，正从‘一键生成歌曲’转向短视频、课程、文旅、品牌与个人IP的内容应用。核心判断：国内AI音乐的下半场，不再比拼生成速度，而比谁更懂场景。过去一年，提到AI音乐，多数人第一反应是Suno。输入一句话，自动生成带人声与伴奏的歌曲，再发朋友圈感叹：太神奇了。但若只看到这一步，你可能错失了国内AI音乐的真实变革。国内AI音乐的机会，正从‘生成歌曲’转向‘服务场景’。对普通创作者而言，未来真正有价值的能力，不是能否写出一首歌，而是能否将音乐融入账号、课程、短视频、文旅项目或品牌表达中
2026AI产业转折点：国产算力崛起与价值落地实战
当技术泡沫消退，商业价值凸显，一场决定AI产业未来十年走向的“价值兑现”大考正式开启。与此同时，由供应链自主与技术创新驱动的“国产化突围”浪潮，正以前所未有的广度与深度重构产业格局。2026年，被全球视为人工智能从“技术突破”全面转向“商业落地”的关键节点。行业彻底告别参数竞赛与概念炒作，进入以“场景深度、闭环能力、投资回报”为新标准的务实阶段。另一条主线正深刻重塑全球竞争：国产替代从“备选方案”跃升为“市场主流”。英伟达在中国AI芯片市场占有率从三年前的95%骤降至8%，国产加速卡份额强势突破60%。这
AI访问量首超人类：网络生态剧变，你的站点是否已就绪？
2026年，互联网实现了一次无声无息的统治权转移。核心统计根据全球顶级网络安全与内容分发网络服务商Cloudflare公布的2026年度数据报告，在全球HTTP请求总量里，自动化程序流量所占份额达到57.5%，而真实用户的流量仅剩下42.5%。这是自互联网问世以来，非真人流量首次在数据层面彻底压倒人类流量。更令人警觉的是增长态势的背离：AI代理（AI Agent）流量在过去一年暴涨了187%，而人类流量只微增了3.1%。换言之，网络上每新增一个“真人访客”，就会同步新增约60个“AI访客”。你运营的网站、
AI 浪潮下重拾文化发明
谈及“发明”，人们往往首想科技创新与创造。从国家颁布《专利法》保障创新，到社会推崇科研突破、热衷技术发明，鼓励创造的氛围已根深蒂固。然而鲜有人深究，“发明”一词的本源并非科技，其古义是指对文化典籍与圣贤义理的阐发。古时学者研读经史，注解章句、疏通义理、开显本心，便称为“发明”；近代西学东渐后，该词才被转借指代新器械、新工艺的技术创造。如今文化事业蓬勃发展，时代向我们提出新课题：在人工智能全面赋能的当下，我们亟需回归“发明”本义，大力倡导文化发明，以全新阐释激活中华文脉，创造契合时代的新文化成果。回顾历代文
AI时代的编程学习指南·前言
当我敲下这些字时，2026年已过半，距离我首次接触AI编码工具也过了八个月。起初抱着试试看的心态下载了Cursor，后来它逐渐渗透进我每一个项目。随着GPT-5.4的发布，Codex进入我的视野——做技术的往往容易喜新厌旧，我不仅取消了Cursor订阅，还果断卸载了它。Codex成了我的工作搭档，同时我也将DeepSeek V4 Pro接入Claude Code，处理些简单任务，而我则负责提需求、审代码、做测试——像“涮着火锅哼着歌”就把编码搞定了，这大概是我们当下程序员的真实日常。关于我自己，简单说就是