AI焦虑？其实它只是工具
随笔 · AI · 思考作者：墨鱼Dev｜原文发布于 2026-05-30最近经常能看到一个词：AI 焦虑。有人担心自己会不会被 AI 取代，有人担心再不学 AI 就落后了，也有人每天刷到各种“一个人干掉一个团队”“十分钟做出一个产品”的内容，看多了之后更焦虑。但我自己折腾下来，AI 确实很神，但是没那么可怕。在我看来，至少是现在看来，它更像是一个把“试一试”的成本大幅降低的工具。很多时候，一个想法卡住，并不是因为技术上完全做不了，而是因为成本太高。比如你突然想到一个小工具、一个自动化流程、一个页面、一个
真AI客服崛起：伪AI退场，智能体接管服务
风潮退去，虚火散尽。近两载光阴流转，AI客服由“神坛”步入寻常应用之境，众多仅靠关键词堆砌、答非所问、语义断层的伪AI产品被市场无情淘汰。行业正经历一轮严酷筛选：具备真实处理能力与理解能力的智能体，正逐步承担超过八成的日常咨询任务。本文将通过轻简AI智能客服官网（https://www.qingjiansoft.com/）的实际表现，解析这场“退烧”现象背后的实质——哪些企业在裸泳，哪些技术在真正实现降本增效。首先要澄清一个行业误区：你所见到的许多“AI客服”，其实并非真正的人工智能，而是披着大模型外衣的
海悟出席EAC数据中心液冷论坛，展示全栈液冷方案破解AI算力散热难题
5月28日至29日，EAC数据中心液冷及AI芯片散热论坛暨展览会在上海盛大召开。会议期间，海悟液冷技术专家彭琰发表了《破解AI算力散热难题的全栈液冷方案》专题演讲，就液冷技术创新与场景化实践展开深度分享，全面呈现了面向未来算力中心建设的系统性解决方案。针对AI算力高速增长所产生的高密度散热、绿色低碳以及快速部署需求，数据中心热管理正面临全新考验。针对此，海悟提出"全栈液冷"方案，即打造从芯片散热到环境排热的端到端热管理闭环系统。该系统涵盖器件层、机柜层、机房层、冷源层及运维层，通过冷板、CDU、液冷管网、
AI生成视频素材变现：无需出镜，一个人吃透国内外平台红利
上个月有位数字游民晒出过账单，卖视频素材赚了209美金。这点钱虽不算巨款，但足够支付曼谷的房租。一年下来最高入账639美元，最低也就上个月。不过把时间轴拉长到五年，每个月都有进账，睡觉时钱也会进账。他是怎么操作的？在泰国街头拍摄空镜。清晨巷子里揭开蒸笼冒出的白雾，旧咖啡馆木窗透出的光束，老人在石臼里捣辣椒。这些在本地人看来稀松平常的画面，被欧美广告公司以79到199美金的价格购买。全球两大素材巨头Shutterstock和Pond5，靠的就是这个模式。过去做这行有三道门槛。你得身处现场。你得懂拍摄和调色，
AI赋能古文教学
AI融古韵巧练言语智教研随着朱麻小学AI赋能课堂研讨活动持续推进，全校教师数字化教学能力稳步精进，从“尝试用AI”转变为“熟练用AI、精准用AI”，真正做到技术服务课堂、科技助力素养，让智慧教学常态化、优质化、深度化。五年级金立杰老师执教文言文《杨氏之子》AI赋能展示课。本课聚焦学生口语表达与交际技巧培养，巧用豆包AI助力文言教学，让传统古韵课堂融合智能活力，提质增效。《杨氏之子》语言精炼、暗藏智慧，是培养学生机智应答、得体表达的经典篇目。教学中，金立杰老师跳出传统文言字词讲解的单一模式，依托豆包AI实时
AI 难灭设计师，却将清退八成「中间人」
「你最近还在用 AI 进行设计吗？」2026 年，这问题已无人再提。毕竟——「你不做，同行也在做」已成默认前提。过去两年，我们目睹 AI 从「玩具」蜕变为「工具」乃至「协作者」的惊人跨越。站酷首页设立了「AI 资产」专区，7,000 多份设计提示词模板随取随用；拓竹 3D 打印线下店日均客流破万，连幼儿园孩童都在用平板拖拽生成模型。设计界正经历一场不逊于「PS 取代手绘」的剧烈震荡。但此次，被取代的并非工具，而是角色本身。先看一组数据：2026 年春季招聘季，各大平台数据显示——「AIGC 设计师」岗位需
AI算力"折旧玄机"藏隐患?利润真实性存疑
AI算力迅猛增长之际，科技巨头盈利屡攀新高，然而一场围绕设备折旧的质疑声浪正席卷整个行业。有资深做空者直言，部分企业通过拉长服务器折旧周期来"虚增盈利"，账面收益实则"水分过大"。这究竟是合规的财政策略，还是财务操作的"模糊边界"？普通投资者该如何"排雷"？折旧，指固定资产在使用过程中因磨损而计入成本的价值，企业借助折旧年限分摊支出、左右当期盈利。周期越长，每期折旧支出越少，报表利润越高，反之则利润缩减。你所购买的AI相关产品，其利润是否经过精心"核算"？2026年以来，多家头部科技企业将GPU、服务器等
零基础小白如何入门AI？手把手教学，无需天赋也能掌握（附自测题福利）
错误观念一：认为学习AI必须掌握编程和高等数学错误观念二：盲目收集课程、大量学习却从不实践错误观念三：追求全面精通，不敢动手尝试第一阶段：AI基础认知普及（1-2周，零基础必学）第二阶段：掌握核心能力——提示词工程（2-4周，入门关键）第三阶段：实际场景应用+轻度进阶（1-3个月，学以致用）一、选择题（每题6分，共60分）二、简答问答题（每题20分，共40分）三、参考答案详解四、自我评分标准说明
AI 浪潮下，健身教练与经典书籍是否过时？
评估维度AI 虚拟教练人类优秀教练数据处理与计划制定极致完美。秒级检索全球海量运动科学文献，生成绝对精准的渐进性超负荷方案。中等。易受个人主观经验或偏好左右，计算耗时较长，但更具人情味。动作实时纠错高精度几何计算。擅长捕捉单一视角的角度偏差（如膝关节 120 度），却不擅长识别多关节联动或隐蔽的肌肉代偿机制。高维度动态感知。能通过物理触觉引导（手动微调）、动态口令（如“想象脚底抓地”）来处理复杂的运动代偿与损伤康复。情绪价值与心理督导完全缺失。只会冷冰冰地弹窗：“今天未打卡”。不可替代。在你快力竭时激情的
中国AI发展趋势：轻量化与普惠化并行
中国正朝着采用更轻量级模型、更高效架构、更高性能和更具性价比的方向发展。这并不是空谈，而是2026年中国AI发展的实际状况。许多人仍误以为AI就是聊天机器人，有人觉得AI与自己无关且遥远，也有人盲目追求大模型参数而错失真正机会。我在2033年用JS制作图片视频时，经历了许多挫折才掌握其中技巧。人生答案不在外界变化中，而在于内心的坚定。普通人如何抓住AI新机遇？技术范式：从聊天到办事以对话为核心的Chat模式已结束，现在AI竞争转向能实际做事的智能体时代。许多人还在做各种聊天机器人，认为参数越大越强，但没人
人工智能立法研究文献汇编 | 专题推荐
人工智能立法研究专题第一期议题聚焦：人工智能风险治理与发展安全的统筹兼顾部分学术导师：周汉华 中国法学会网络与信息法研究会常务副会长兼秘书长、同济大学法学院特聘教授赵 鹏 中国政法大学法治政府研究院院长、教授周 辉 中国社科院法学研究所网络与信息法研究室副主任（主持工作）、副研究员丁晓东 中国人民大学法学院副院长、教授张吉豫 中国人民大学未来法治研究院执行院长、教授活动日期：2026年6月3日晚7-9点线下地点：中国人民大学明德法学楼601线上参与：腾讯会议 会议号：606-6993-9120人工智能技术
GDPR 罚款缴纳率低，预示 AI 监管风暴将至
欧盟标志性的《通用数据保护条例》（GDPR）在执行至今，罚款的实际缴纳比例仅六成。伴随人工智能立法的推进，该法案在提升网络安防水平的同时，也揭示了监管在司法环节存在的短板。科技巨头持续抗拒涉嫌违规欧洲数据保护法的处罚，这或许将是未来 AI 监管遭遇激烈对抗的预演。Part01八年执法成果与司法困境值此 GDPR 实施八周年，保险经纪机构 Alliance Risk 的分析指出，欧盟监管方累计开出了约 71 亿欧元的罚单，但其中近四成（约 28 亿欧元）已被撤销或正处于法律抗辩中。被撤销的案例囊括了亚马逊
人大法学院发布人工智能立法学术纲要：聚焦前沿难题
中国人民大学法学院人工智能法研究小组发布《人工智能立法学术纲要》一、前言人工智能技术正以前所未有的速度迭代演进，深刻改变着人类生产生活方式与社会经济发展格局。与此同时，人工智能的快速发展也带来了一系列不容忽视的风险与挑战，人工智能治理已成为世界各国共同面临的时代课题，加快推进人工智能法治建设刻不容缓。习近平总书记高度重视人工智能治理与法治建设，强调“要把握人工智能发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系”。 2026 年政府工作报告提出“
警惕AI幻觉：别把胡说当笑谈
所谓AI幻觉，指的是AI产出看似真实合理却纯属虚构或错误的信息。随着AI深入生活与工作的各个角落，其“一本正经胡说八道”的幻觉问题愈发突出。当AI日益“全能”，我们更需补上理性认知与风险规范的“常识课”。技术跑得再快，也不能将常识抛在身后。近年来，类似AI幻觉的事件层出不穷。例如，有考生家长利用AI平台查询高校报考资讯，AI却生成不实信息，甚至承诺若出错将赔偿；有人在搜索自己姓名与职务时，“AI智能回答”竟捏造其曾“被判三年有期徒刑”的虚假内容，还配上照片；AI编造不存在的论文引用、虚构名人信息等情况，更
“AI六小虎”MiniMax冲刺A股IPO，全产业链深度解析
MiniMax 正式向 A 股市场递交上市申请，身为国内“AI 六小虎”的一员，其募集的资金将主要用于构建算力集群。此举将为上游算力、数据及应用端带来稳定的长期订单，构建起“算力-数据-应用”的全产业链受益闭环。在上游算力层面，MiniMax 已从短期项目合作模式转变为长期算力消耗模式，H100 等高端服务器的长期合同已落地，未来业绩确定性更强；中游数据语料需求持续爆发，正版文本、图像及视频的版权价值迎来重新评估；下游领域，办公、创意及营销场景正加速对接 API 接口，AI 应用的商业化进程显著加快。此外