AI助力青少年近视防控新策略
在数字化时代背景下，儿童青少年近视问题已成为重要的公共健康议题。全国人大代表、中国工程院院士范先群于2026年全国两会期间，针对近视呈现低龄化、高发化趋势的问题，提出加强儿童青少年近视智慧防控的议案，倡导运用AI技术，推动近视防控向早期筛查、预警和干预的精准化模式转变范先群院士指出，近视的发生受遗传与环境双重因素影响，其中环境因素是近年来我国儿童青少年近视率迅速上升的主要推手。核心诱因包括：孩子用眼习惯不科学，过早且长时间近距离阅读及使用电子屏幕；每日户外活动严重缺乏，充足自然光照能刺激视网膜分泌多巴胺，
AI志愿填报真相：能辅助不能代劳
AI究竟能否用于填报志愿？答案是可以，但必须用在正确的环节。你可以让AI查询专业详情，可以请它整理学校资讯，可以委托它对比学费、校区及体检限制，也可以让它分析招生章程中的潜在风险。然而，若指望AI直接生成全套志愿表并照单全收？绝对不行！在志愿填报这一领域，AI的角色更接近于搜索引擎，而非专业顾问。搜索引擎仅提供素材，专家则负责研判，这一核心差异各位家长务必厘清。笔者实测了豆包、通义千问、腾讯元宝、Kimi、DeepSeek及文心一言等主流AI工具，发现它们存在一个共性问题：均会不负责任地推荐未在当地招生的
AI+X 集结号：秀出项目或提出真需求（5/31 截止）
⏰本期征集收官时间：5 月 31 日（本周日）16:00👉秀出你打造的 AI 作品，或是你渴望被解决的真实难题，让大家看见。你可任选其一：⏰ 截止节点：5 月 31 日（本周日）16:00📮 提交途径（二选一）：提交完毕后，请务必在「AI+X 碰个头」社群内联系 Amy、鼎伦或熠明，以便对接后续事宜~征集到的项目，将汇编成一篇可永久查阅的合集文章，形式参考「AI+X 碰个头」·项目精选（首期，含 30 个项目）；征集到的需求，将整理为一份公开的"场景需求清单"（首次尝试，暂无过往案例哈哈）或许你便能在「A
2026青少年AI创新挑战赛启动
点击下方卡片·关注我们前言：全国青少年人工智能创新挑战赛：点燃AI梦想，赋能未来创造者人工智能时代呼啸而来，青少年不仅是未来的见证者，更是未来的创造者。全国青少年人工智能创新挑战赛，正是为全国中小学生量身打造的人工智能领域权威赛事平台，旨在激发创新精神，培养实践能力，为国家人工智能领域储备未来人才。全国青少年人工智能创新挑战赛是面向中小学生开展的全国性人工智能竞赛活动。大赛坚持“科普性、创新性、实践性”相结合，通过多层次、多形式的任务设计，引导青少年学习人工智能技术、解决真实问题、实现创意落地。01组织单
美国移民局AI审案全面启动,EB类申请面临哪些挑战
当前职业移民申请材料规模庞大，单个案件文件通常厚达数百页甚至上千页。移民官手动逐页翻阅审查的传统方式，已完全成为历史。USCIS已将人工智能、机器学习技术全面融入移民案件审核的整个流程。覆盖证据分类、外语文档翻译验证、材料反欺诈检查、官方文件自动生成等各个阶段。AI赋能审核提升效率的同时，各类审核问题也随之出现。AI幻觉、系统机械拒件、无效RFE大量发放、系统无理由自动撤案，已经波及所有EB类移民申请。目前移民局核心审案环节，基本都由AI系统承担。AI能够全自动分类所有申请证据，无需人工逐一整理材料。无论
AI图纸识别如何突破精度瓶颈？
在机械制造、精密加工、工装模具、航空航天、汽车链等众多工业领域，工程图纸具备极强的个性化特点。不同企业、设计人员的绘图标注习惯差异较大，非标符号繁多、定制化标注场景丰富、图纸版本杂乱，导致通用AI模型适配性差、识别精度不稳定。针对行业共性痛点，简会AI图纸识别系统采用“简会AI工业大模型+客户场景定向微调”技术方案，兼顾通用性与个性化适配，有效提升各类工业图纸的识别精度与稳定性。简会AI图纸识别系统，采用“专业底座+定向微调”的技术路线，兼顾通用性与个性化。简会AI图纸识别系统基于工业AI大模型深度学习与
AI浪潮下IT人的生存法则：三大硬技能助你安身立命
2026年IT从业者怎样逆风翻盘？拿下这三项硬核本领，确保饭碗稳固不惊慌置身于万物互联、算法主导的时代，你是否也常在深夜里感到深深的焦虑？目睹ChatGPT、Sora、Midjourney等AI工具的问世，IT从业者，特别是传统程序员，好似头顶悬着一把达摩克利斯之剑。AI不仅是工具，更是推动行业变革的引擎。它提升了效率，也在悄然改变岗位内涵。若你仍固守老旧技术栈，等待你的恐怕不是职业巅峰，而是被裁撤的红线。与其恐惧未知，不如主动求变进化。在这变幻莫测的当下，唯有持续学习，方能掌控命运。那么，AI时代究竟该
AI前景广阔，但多数企业将出局
此言似泼冷水，实则是对AI最理性的研判。因非AI独有，而是每个新兴行业必经之路。发现规律了吗？行业兴衰与企业存亡，从未绑定。铁路业赢了，多数铁路公司没了。互联网赢了，多数公司倒了。此规律，AI亦难逃。见"多数AI公司倒闭"，首反应：AI无未来？大错特错。AI公司大量消亡，正因AI前景太广——众人涌入，竞争烈度远超多数生存极限。💰融资门槛极低，存活门槛极高。一张PPT可融千万，但商业化需硬扛算力成本、巨头生态、用户粘性。🏗️基础设施是最大护城河。OpenAI有微软算力，谷歌有自研TPU，百度有文心一言流量。
AI编程的甜蜜陷阱：技术债务加速累积
自今年春节后，AI编程步入可用阶段，众多团队纷纷深度应用。起初的三个月，代码产出实现了数倍增长，众人仿佛发现了“银弹”。然而，如今我发现许多人可能也察觉到了新的隐忧：代码生成的速度并未减缓，但产出创新性功能的比例似乎在不断萎缩。人力投入未减，AI也并未变笨，反而在不断进化。问题或许在于，对这些AI产出的成果进行维护的负担正在不断堆积。海外博主James Shore近期发表了一篇文章，通过一道数学题，剖析了AI编程背后的账本。这道算术题基于一个常识：每一行代码都需要维护——修复Bug、更新依赖、清理重构，无
AI推荐了你的品牌，为什么客户还是不来？
很多企业主对GEO存在一个认知误区：认为只要AI推荐了品牌，客户就会自动找上门。但事实并非如此。AI推荐你，只说明一件事：你进入了潜在客户的备选清单。但客户最终是否选择你，还要看他看到你之后，能否产生信任感。你有没有官方网站？有没有成功案例？有没有真实内容？有没有联系方式？有没有第三方背书？客户搜索你品牌时，会不会觉得你值得信赖？所以核心问题不是：“AI有没有推荐我？”真正的问题是：客户看到你之后，有没有足够的动力联系你。以前做搜索推广，客户搜关键词，看到广告，点进去，留电话。流程很直接。但现在AI搜索完
重磅|南京信息工程大学发布NUIST-WE能源气象AI大模型
南京信息工程大学能源气象AI大模型（NUIST-WE）正式上线当前，在我国“双碳”战略目标的指引下，构建清洁化、多元化、智能化的现代能源体系已成为行业发展核心方向，新能源替代进程正在不断加快。风能、太阳能、水能等可再生能源比重持续增加，正逐渐成为我国新型电力系统的供给主体。根据全球能源行业最新统计数据，截至2025年底，全球风电累计装机容量已突破1299吉瓦，其中中国风电装机占比达49.6%，位居全球首位；在2025年全球新增可再生能源装机中，风电占比更是达到23.9%，成为推动全球可再生能源增长的核心引
AI算力上限揭晓：2027年迎来终极大考
AI算力周期的核心矛盾，并非效率提升会抑制需求，而是效率优化、资本支出（Capex）增速放缓、订单积压以及应用层变现验证，正共同聚焦于同一个时间窗口：2027年。当下的局势更像2014年的云计算爆发期，而非1999年的互联网泡沫，但真正的压力测试尚未降临。Jevons悖论、Capex周期与泡沫时间窗：三者实指同一命题2025年1月，DeepSeek发布之际，市场流传一种观点：AI训练成本骤降将导致算力需求萎缩，英伟达面临结构性危机。NASDAQ单日市值蒸发规模创历史新高，仅英伟达一家便缩水约6000亿美元
2026 AI 智能体白皮书发布：解锁行业决策新逻辑
该报告深入解析 AI 智能体的概念界定、演进脉络及全产业链图谱，深度剖析政策、技术与市场三大驱动力，预测市场规模将保持迅猛增长。同时，直面稳定性、安全合规及成本控制等实施难点，总结出四大关键落地要素。内容涵盖客服、金融、工业、医疗等多元化场景，展示三个典型标杆案例，前瞻多智能体协作、边缘计算部署及行业垂直深耕等未来走向，为企业战略决策与规模化应用提供专业指导。通过一篇文章洞察 AI 智能体产业趋势与实施路径，抓住数字劳动力变革的关键机遇。扫描海报二维码，即可下载完整版白皮书点击左下角阅读原文，获取完整下载
AI赋能初中生：三招提升学习效率
白天上课，夜晚写作业，周末补习、刷题、背单词。书桌堆满资料，错题本、单词表、练习册一应俱全。然而，问题在于孩子明明投入了大量时间，成绩却未必稳定。有的孩子熬夜苦读，第二天考试依旧出错。有的孩子作业写得满满当当，一问知识点却支支吾吾。还有些孩子看似一直在学，实则只是在机械应付。此时，家长最担忧的并非孩子不够努力，而是：孩子是否把时间都耗费了，却并未真正学进去？如今人工智能来了，家长又多了一层顾虑：孩子能不能用？会不会因此偷懒？会不会直接拿来搜答案写作业？会不会变得不愿动脑？这些顾虑情有可原。但我们也要看到另
AI赋能教育变革：国际教育创新峰会共商智慧育人新路径
5月28日，2026北京王府学校毕业季主题系列活动的重要组成部分——由法政国际教育与世界教育论坛（FWE）联合主办，北京王府公益基金会及南南国际教育智库研究院共同协办，北京王府学校负责承办的人工智能时代教育创新研讨会在北京盛大召开。中国、美国、英国等国的教育专家、智库学者、人工智能技术研究者，以及商界和媒体代表齐聚一堂，围绕"AI技术在教育领域的应用潜力与创新路径"和"如何加强AI治理，以应对新技术带来的挑战"两大核心议题展开深入探讨。美中关系基金会创始人兼主席尼尔·布什（Neil Bush），外交学院党