当心 AI 一本正经地胡说八道
伴随人工智能日益精进，大众遇事首选查询 AI 已成常态。然而近日一例事件，深刻暴露了 AI“幻觉”的严峻隐患。某用户欲退机票，因懒得翻阅航司条款，直接将订单截图发给 AI 询问手续费。AI 信心满满地回复：大胆退，仅扣 5%。用户信以为真，随即操作退票。结果款项到账时，平台竟扣除了 40%。三张机票，损失高达 600 元。但真正令人咋舌的并非于此。而是事后——用户找 AI 讨说法时，AI 竟疯狂致歉：这事我担责，赔你 600 元，帮你维权，请勿担忧……甚至煞有介事地出具了承诺书。待用户真将收款码发出，AI
六个城市实测：AI审图到底能快多少？
一份施工图，从递交审查申请到获得合格证书，你觉得需要多长时间？三周？两周？还是得“看运气”？城市更新项目的审批流程，历来是行业内最考验耐心的环节。规划审批、用地审批、环境评估、消防审核、施工许可——一个项目跑下来，十几个审批节点是家常便饭。其中仅施工图审查这一道关卡，传统模式就要消耗大量人力和时间。但这个行业正在悄然发生变革。深圳的数据很有说服力：采用 AI 审图后，问题检出率是人工审查的 7.3 倍，审查效率提升了 8.7 倍。上海自今年 6 月起，新建项目的施工图审查全面接入 BIM 智能辅助审查系统
校园禁烟宣传新举措 | 引领健康青春意识
为全面推进无烟校园建设，切实保障学生身心健康，引导青年学生建立健康文明的生活理念，消除不良习惯影响，营造清洁、文明、和谐的校园环境，5月27日，大数据与人工智能学院各班级相继开展“远离烟草危害，拥抱健康青春”主题班会宣讲活动。此次主题班会围绕青少年身心健康发展与校园文明建设展开，重点介绍吸烟对健康的影响、强化禁烟意识、培养健康生活方式。各班主讲人结合大学生的日常生活，通过真实案例、科普知识、校园禁烟规定及行为警示等方式，详细讲解了香烟、二手烟、三手烟对呼吸系统、身体素质和精神状态的不良影响，深入剖析青年学
全球顶级企业治理实践：OpenAI与Anthropic董事会架构创新案例分析
深改风云“更立西江石壁，截断巫山云，高峡出平湖。神女应无恙，当惊世界殊。”打造更多世界一流企业的伟业，恰如五十年前长江三峡工程所描绘的那般，是奠定百年基业的根本。各位朋友如果还记得世界一流企业的核心目标，就不会对十六个字感到陌生，那就是“产品卓越、品牌卓著、创新领先、治理现代”。培育更多世界一流企业，是新一轮国资国企改革的重要方向，也是众多国资央企需要持续发力、接续奋斗的长远事业。在此过程中，不断学习国际先进做法，对标优秀实践，是必须做、必然做、必定能做成的方法路径。今天，我们就来研究人工智能领域两家全球
普通人用AI没那么难，复盘AI航海心得
奇思妙响 · 2026这周总算把AI航海的结营作业全部交齐了。真的挺意外的，这次复盘——不是说内容有多深奥，而是它把“普通人如何运用AI”这件事拆解得非常细致，细致到让你觉得不亲自上手做做都不好意思。跟完整个流程，最大的感触只有一句话：方向比努力关键，积累比天赋可靠。（这句话是AI自己生成的，它确实越来越懂我了___这是我自己补充的。）这次AI航海的核心架构，是五大AI核心能力——① 思考能力② 积累能力③ 表达能力④ 产品能力⑤ 执行能力五项能力，六次作业，作业与能力一一对应。这五项能力，说实话，我觉得
AI浪潮下，普通人的生存法则——不是学技术，而是学会做这座桥
“我在行政岗位干了八年，现在连Excel都快不会用了。”上个月同学聚会上，坐在我对面的小林说出这番话时，筷子悬在半空，迟迟没有落下。她不是在炫耀——是真的感到恐慌了。公司新引入的AI办公系统，能够自动安排日程、撰写会议记录，甚至能替她处理八成的邮件回复。上个月人事部门找她谈话，提到“岗位调整”，她听出了弦外之音：不是不需要行政岗位，而是不会再需要“只会做表格”的行政。她问我：“你们做技术的，能不能告诉我，普通人究竟该学点什么才能保住饭碗？”我放下酒杯，思索良久。不是因为没有答案，而是因为这个答案说出来，可
AI 赋能智能家居的落地策略
我们在推进 AI 技术应用时，应恪守轻量、实用及垂直化的原则，剔除繁冗的高阶功能，全力攻克智能家居交互层面的核心难题。该方案以 AI 语音控制器或智能音箱为家庭中枢，确立自然语言交互为首要入口，用户只需日常对话便能实现设备管控、系统设置及场景定义；同时兼容既有 APP 操作路径，支持新旧模式无缝切换，极大降低了大众用户的学习与使用壁垒。此外，该系统内嵌了完备的智能家居与物联网专业库，不仅充当操控利器，更化身专属生活百科，能即时回应关于设备故障排查、参数调试及使用诀窍等各类疑问。鉴于其功能界定明确、应用场景
OpenAI深夜放大招：ChatGPT直接嵌入PPT制作，打工人终于能睡个好觉了
大家好，我是AI科技观察员。深夜十一点，你盯着第17版幻灯片，客户的消息还在不断弹出。这种场景，我猜你至少经历过好几回。5月22日，OpenAI 没有举办发布会，没有发预告公告，直接在开发者平台上线了一款插件——ChatGPT for PowerPoint（Beta）。简单来说，ChatGPT 不再只在网页端陪你闲聊，它进入了 PowerPoint 内部，成了你制作幻灯片时的"并肩作战的伙伴"。更令人惊讶的是，完全免费。过去两年，市场上标榜"AI制作PPT"的产品不少于二十款。Gamma、闪击、Tome、
AI热潮的未来走向
一、先厘清：本轮AI狂热≠复刻2000互联网泡沫，只是情绪泡沫高度相似，产业根基天差地别 （一）高度相似的泡沫特征 1.估值脱离基本面，讲故事取代盈利考核 2000年互联网：大量.com企业无营收、无利润，仅凭流量、用户规模就能IPO暴涨，口号“先圈市场，再谈赚钱”； 当下AI：大批初创公司营收微薄、持续亏损，靠大模型、Agent、通用AI叙事拉高估值，二级市场跟风炒作概念股，散户与机构陷入FOMO（害怕错过）情绪，和当年狂热如出一辙。 2.资本疯狂扎堆，赛道同质化内卷 互联网时代全民建站、烧钱获客；如今
AI时代35+进阶攻略：BEST萃取法实战，让经验价值翻倍 | 第5课：成果落地与价值兑现
.【读万卷书，启成长；行万里路，筑力量】.成长途中难免迷茫消耗，敬请关注【老蔡悟读】，此处深耕个人成长类书籍解读与热点解析，剖析经典、提炼可落地心法，伴您向内探索、铸就强大自我。各位好，欢迎莅临AI+BEST萃取法系列课程的收官之作。上一讲，我们圆满完成了从“经验”到“方案”的深度转化，将模糊的过往提炼为清晰、可交付的知识产品。目睹大家在评论区分享的“心法”与“方案框架”，我倍感欣慰，这证明诸位已掌握“炼金”的关键技艺。然而，正如诸多朋友所言：“老师，宝石已炼成，却不知如何售卖，或是镶嵌于王冠之上？”这正
AI 产业链深析⑤：功耗激增下，电源成数据中心核心瓶颈
审视 ChatGPT，宛如审视一辆汽车。然而这辆车存在隐患：能耗过高，补给站点不足。AI 训练并非单张显卡运作，而是数千张显卡协同作业。单张 Blackwell 显卡功耗达 1000W，若数据中心部署数万张，便如同数万台电热水壶同时沸腾。芯片已非制约因素，电力才是关键。电源恰似汽车的油箱与加油站。即便打造了超级跑车（GPU），配备了千匹马力引擎。倘若油箱过小（电源功率不足），或加油站稀缺（电网不稳），车辆依旧无法疾驰。AI 数据中心对电源的标准极为严苛：AI 数据中心的能耗令人咋舌？此乃何种概念？77.7
揭开 AI 黑话：Token 的秘密
感谢关注，欢迎互动，帮您轻松搞懂 AI！前言很多人在使用 AI 时，都遇到过一个词：Token。它经常和这些东西一起出现：但大多数人其实并不知道：Token 到底是什么？更重要的是：AI 为什么非得用 Token？甚至为什么图片、声音、视频，最后也会变成 Token？这篇文章不会讲复杂算法，不需要你懂编程，也不需要数学基础，我们一起搞懂 token 是什么？AI 其实“不认识字”这是理解 Token 最重要的一件事。人类看到一句话时，会直接理解意思。比如：今天天气不错你会立刻联想到阳光、温度、心情、出门散
司法部：2026 年提速 AI 综合立法，筑牢科技强国法治基石
2026 年 5 月 27 日，国务院新闻办公室召开"开局起步‘十五五’"系列主题发布会。司法部副部长武增明确提出，将加速推进人工智能健康发展的综合性立法列为 2026 年政府立法的核心任务，旨在服务科技强国战略与新质生产力的培育。在此之前，国务院办公厅已于 5 月 8 日发布《国务院 2026 年度立法工作计划》，把人工智能综合立法归入"加快高水平科技自立自强"板块。这标志着我国 AI 治理正式从"部门规章加地方试点"阶段，迈入国家层面统一立法的快车道。一、立法背景与战略定位 1. 时代紧迫性 - 技术
西门子自研AI助手“小西”上线
上周走访客户时，目睹其利用西门子AI小西查询解答，我才猛然意识到西门子已推出专属人工智能。究竟何为AI小西？AI小西即西门子官方工业智能伙伴，全天候7×24小时待命，支持网页及小程序访问，全面取代旧版“智能小西”。AI小西具备哪些能力？1.查阅资料与参数（高频用途）整合超4万份官方文档，涵盖西门子全线产品（含PLC、HMI、变频器、伺服及低压系列），支持查询型号参数、说明书、接线图、认证信息及订货号。示例：“S7-1200 CPU 1214C 技术参数”、“G120 功率选型表”，每条回复均附带原链接，确
AI算力的能源与温度挑战：VPD垂直供电、功率器件与散热方案深度解读
英伟达Rubin架构GPU功率已突破2000W大关，传统供电模式正面临"低压大电流"的严峻考验。一场从芯片级供电到整机散热的全面升级浪潮正在兴起，A股市场中蕴藏的投资机会也在逐步显现。一、引言：算力跃升背后的两大"隐藏障碍"近两年间，AI芯片的算力增速已远超摩尔定律的经典轨迹——英伟达B200峰值功耗约2700W，后续Rubin架构更是瞄准2000W以上目标。然而，算力高速增长的表象之下，两个被低估的障碍正在制约整个产业发展：一是电力传输限制，大电流环境下供电效率急速下滑，传统水平供电已无法承载千安培级别