SZA怒斥AI滥用其作品，痛批支持者令人作呕
她在 Instagram Stories 里放了一张截图，显示自己在 AI 数据库里搜到了 238 首歌。她吐槽道：“刚查了一下，AI 音乐居然拿我的 238 首歌去训练。我敢肯定这里面有还没发的。如果身为音乐人却支持这种垃圾玩意？简直令人作呕，你说什么我都觉得没问题。希望你过你应得的生活。”SZA 一直对 AI 很不满。早在 2022 年的专辑《SOS》里，她就在《Ghost in the Machine》这首歌中表达了对这项技术泛滥的担忧。今年 3 月，接受 i-D 采访时，她更深入地谈了 AI 对音
联邦AI立法被赞起步良好，但倡导者认为仍需加强
联邦政府推出的在线安全法案被视为规范人工智能聊天机器人的积极起点，但两位倡导者指出，还需更多举措来保障加拿大民众免受其潜在风险。本月早些时候在下议院提交的C-34法案，将强制AI聊天机器人背后的企业承担“负责任”行为的责任。该法案包含减少聊天机器人传播有害内容风险的措施，并将针对涉及自残、自杀或暴力的情形制定危机应对协议。加拿大人工智能治理与安全组织（Artificial Intelligence Governance and Safety Canada）创建者怀亚特·泰萨里·拉利耶（Wyatt Tess
张海东揭秘AI智能体如何重塑商业IP
聚焦智能体筑基与IP破界，为中小微企业转型提供实战方案近日，由浙江工商大学杭州校友会领导力俱乐部主办的「新哲商工坊」主题分享活动在浙江工商大学圆满举行。活动以“智能体筑基，IP破界”为核心议题，吸引众多创业者、企业高管及高校师生齐聚一堂，共探AI落地新路径。重磅嘉宾：实战派AI领军人物张海东本次分享会特邀DeepFound创始人兼CEO、实战派AI领军者张海东先生担任主讲嘉宾。张海东是资深AI专家与连续创业老兵，拥有清华大学计算机背景，曾主导打造多款AI标杆产品。他凭借深厚的技术功底与丰富的产业实战经验，
AI早报：2026年6月23日热点汇总
盘点本周热点，5分钟速览AI领域动态 · 一刀侃出品谷歌48小时内痛失两位AI核心骨干6月18日至20日，谷歌DeepMind接连损失两位关键人物。Transformer架构创始人Noam Shazeer跳槽至OpenAI，AlphaFold发明者、2024年诺贝尔奖得主John Jumper转投Anthropic。谷歌斥资27亿美元挖回Shazeer，却再次被OpenAI截胡。这绝非寻常离职，而是AI人才争夺战日趋激烈的信号。Anthropic最强模型Claude Fable 5发布3天后遭美禁令Ant
AI时代的创意写作与文学研究新书推荐
【2025】AI and Creative Writing【2026】Critical Literacy in an AI World往期回顾【2026年地理批评与空间文学专场】种族情感与拉丁裔叙事；空间美学；菲利普·拉金与place；中世纪文学：叙事空间；文学与艺术；环境变迁【2026年新书推荐】核灾难后的小说叙事形式；叙事研究研究方法；爱尔兰青少年小说中的少女形象；酷儿文学【2026新书推荐】以非人类为对象的现代主义与诗歌；能动性写作生态诗学；核时代中的艺术相遇；在高等教育中融入认知与元认知阅读策略教
2026年通用AI政策兑现通知发布
依据《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策（2.0版）》（皖政秘〔2025〕108号）及《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策（2.0版）实施指南》（皖科智能秘〔2025〕262号），经推荐申报、形式审查、会议评审、现场考察与公示等流程，现公布《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策（2.0版）》2026年政策兑现安排。其中，人工智能场景创新项目兑现事项如下：1.请依托单位及时登录科技大脑系统完成项目任务书审核与提交（https://kjdn.ahinfo.org.cn/portal/#/
供应链AI成败关键：组织准备度与变革管理
总部位于伦敦的The Loadstar媒体，作为全球货运及物流领域备受推崇的独立新闻平台，近期调研了200多位供应链高管，以评估AI在物流运营中的实际效能。（以下内容基于英文报告的翻译与总结）受访群体中，55.1%为副总裁及以上高管，31.2%属于管理层，涵盖了货运代理、第三方物流、货主、承运人、报关行、港口运营商、咨询顾问和技术供应商。调查旨在回答三个核心问题：AI是否正在交付可衡量的价值？什么因素阻碍组织有效扩展AI？哪些因素将区分领导者和落后者？供应链行业的保守主义并非性格缺陷。在利润微薄且运营跨越
零编程基础，我用Coze打造3个AI智能体，首月创收8000元
2026年，AI Agent从科研场景迈向商业落地的进程，远超外界预期。据麦肯锡报告，企业级Agent市场规模年内有望冲破180亿美元。然而真正引人入胜的并非巨头如何布局，而是普通人如何借助智能体实现盈利。本文将毫无保留地分享我利用Coze构建3个AI智能体、首月入账8000元的完整路径。首先要厘清一个普遍存在的认知误区：Agent与ChatBot本质上属于两类产物。ChatBot是"被动响应"——你提问"帮我拟封邮件"，它产出文字，你手动复制。Agent是"主动执行"——你指令"跟进这位客户"，它自主查
武汉将建10平方公里AI创新港，科创平台亮相引爆全城关注
上周我在汉口江滩晨跑，旁边几位老者闲谈。其中一位感叹：听说那个AI创新港要扩至10平方公里，规模比光谷还大。另一位附和道：我儿子那家单位正打听消息，打算搬过去。起初我并未放在心上，直到揭牌仪式举行，无论是在地铁车厢、早点摊还是便利店收银台，大家都在谈论这件事。此次影响着实不容小觑10平方公里意味着什么？大致相当于14条东湖绿道的总和，将全数投入AI产业。揭牌当日我前往现场附近探看，见多栋建筑已开工，围挡上赫然印着“智能算力中心”“数据要素交易平台”等字样。旁边一位本地阿姨正与保安闲聊，称自家拆迁分了三套房
七旬瓜田遭AI坑惨！机械照搬智能方案，数十万投资颗粒无收
今年瓜农圈出了一件让人哭笑又心酸的事，一位承包七十亩土地种西瓜的农户，全程照着 AI 给出的种植方案打理田地，把自己种瓜多年的老经验抛在脑后，到头来地里成熟的西瓜个个瘦小，连两斤都达不到，正常七八斤的标准瓜一个都没长出来，几十万投入全部打了水漂，拍视频诉苦的画面传到网上，瞬间引发无数农户热议。这位农户为了靠西瓜养家糊口，专门租下七十亩连片土地，从地租、瓜种、灌溉水电再到各类肥料，每亩地综合投入两千四百到两千五百块，七十亩地算下来前期成本接近十七八万，全家人一整个春夏都扑在瓜田里，本想等到西瓜上市，卖个好价
人工智能泡沫逼近临界点：一场隐匿于财报中的资本雪崩——算力竞赛与财务腾挪的双重困局
深夜的硅谷，空气里弥漫着一种奇异的割裂感。英伟达最新的Blackwell芯片在数据中心里轰鸣，每秒钟都在吞吐着天文数字般的Token；而在几英里外的华尔街，分析师们正盯着屏幕上那根陡峭向上的资本支出曲线，眉头紧锁。这不仅仅是技术的狂欢，这是一场豪赌。赌桌上堆着的，是谷歌、微软、Meta和亚马逊合计超过7000亿美元的年度资本开支。这四大巨头，如今更像是四家披着科技外衣的超级银行，它们的资产负债表正以前所未有的速度，将现金兑换成成堆的GPU服务器。故事的开端很美好：AI将重塑一切。但故事的第二章，也就是我们
AI算力基建四大核心：封装、玻璃、液冷与电力重构
一、引言：算力基建的‘木桶效应’AI算力产业链正从‘芯片主导’转向‘系统工程’。CoWoS先进封装、玻璃基板、液冷散热、电力基础设施四大环节，构成当前算力基建的核心‘短板’——最弱一环决定整体性能上限。当前CoWoS产能缺口仍超20%，变压器交付周期延长至两年以上，液冷从‘可选’变为‘刚需’——这些信号共同表明：算力竞争已从制程对决，升级为全链条基础设施的全面比拼。二、CoWoS先进封装：产能扩张与缺口博弈需求端：AI芯片‘绕不开’的关卡CoWoS已成为AI芯片量产的必经之路。英伟达Vera、GB10、V
解析AI利润三次转移：澜起科技的战略卡位
#文章中涉及的公司仅用于行业分析与讨论，不构成任何投资建议AI领域的红利流转，本质是利润池的阶梯式迁移与产业链的层层升级。AI基础设施下一阶段的增量核心在于：内存架构的革新。而澜起科技的关键价值，正体现在即将到来的内存池化与资源调度新时代。透彻理解AI利润池的三阶段演变逻辑，便能清晰洞察澜起科技的真实产业地位、增长上限及估值潜力。AI基础设施的演进，始终围绕一个核心矛盾展开迭代：先解决“算力有无”，再解决“互联不畅”，最终解决“利用低效”。这对应形成了三个明确的利润池阶段，每个阶段都孕育出不同的核心领军企
AI下沉基层，国家划定2030年覆盖路线图
八个方向二十四项应用里,基层被放在了第一位——这对社区卫生服务中心意味着什么在深圳,一张宫颈刮片的阴性结果,出具时间已经从两个工作日压缩到体检当日;一次 Ⅲ 级超声检查从 30 分钟缩到 10 分钟;一份病历能在 1 分钟内自动、规范地生成;一例医保拒付病例的证据链检索、规则比对和申诉报告,系统 15 秒就能完成。支撑这些场景的,是已经在深圳全市各级医疗卫生机构落地的近 450 个 AI 产品,覆盖临床诊疗、医院管理、公共卫生多个领域。这些不是某家机构的尝鲜,而是一张正在全国铺开的时间表的局部。对社区卫生
AI应用如何重塑行业格局
科技无疑还是市场的大热，但高位的压力也不言而喻，未来该如何演绎呢？近期有一些行业指数提供一些参考，让我们可以选择行业中不同的分支，以及各分支在不同行情中的优势与劣势，这是值得思考的。AI指数研究提供的行业思路近期有一个新的指数品种如香港互联网ETF，也在提供一些新的思路，究竟AI会在哪些方向形成破局，说实话，大模型方面，国内和国外是有差距的，这个差距从最一开始就有，包括标准也是欧美制定的，我们很难打破，那么我们就必然要有自己的思路，比如说AI应用是关键。从2024年开始，在AI浪潮的推动下，在香港地区上市