体育研修聚焦学情，AI赋能教学提质增效
深耕体育研修，科技赋能育人。为深入贯彻以学生为中心的教育理念，坚守学校体育“健康第一”的指导思想，充分发挥AI+智慧教育的赋能优势，探索科学化、智能化体育教学新模式，本次教学研修活动于2026年6月12日在陵水黎族自治县英州初级中学顺利开展。林瑞《趣味体能加油站》，课堂设计以丰富的练习场景为重点，运动密度充分，课堂实效性强。吕灵《趣味体能加油站》，课堂设计以趣味性互动性为重点，课堂氛围热烈，训练效果突出。随后进行专家点评，美侨吴运磊副校长对两位老师授课精准点评，赞扬林瑞老师授课结构的完整性，同时指出复杂动
今日，你涉足AI领域了吗？
今日，你是否已接触AI？当前资本市场最为火热，甚至已演变为中美间的AI博弈。若获胜，霸权得以延续，债务压力可被缓解，胜者独占鳌头，仍能持续收割全球利益。这是美方必须取胜的关键一役，一旦失败将丧失主导地位。双方上市企业，市值屡创新高，是否存在泡沫？此非核心议题，整体态势宛如ALL IN。美方策略依托先发优势的高端布局，凭借自有设备，构建高精度与高算力的壁垒，服务对象涵盖富裕企业、高校及科技发烧友等，中方则沿用经典策略——农村包围城市，充分利用规模优势。如今韬定律，网络热度虽稍减，但审视股市，令人意外地再度回
AI行业日报：政策与市场动态解析（2026/6/19）
本文通过收集、核实和解析AI产业的政策动向、市场趋势、技术进展及产品发布等信息，助力读者全面掌握AI行业最新动态，并通过数据分析、验证和清洗，剔除大部分虚假内容，为读者的决策提供可靠的信息支持。• 🔴七部门联合发文：AI智能体纳入国家三年战略规划，2026年市场规模预计达449亿元，规模化商用元年正式开启• 🔴智谱GLM-5.2开源登顶：全球开源模型第一，成本仅为海外顶尖模型的1/6，中国AI竞争力持续验证• 🟡美联储鹰派超预期：沃什首秀释放加息信号，全球流动性收紧预期升温，科技成长股估值承压• 🟢存储超
AI前沿动态：大模型回归、医疗跨界与AI监管新动向
华韵大成AI读书会，小龙助理整理Transformer核心作者Noam Shazeer回归OpenAI，谷歌重金挽留未果，大模型先驱再度集结。Claude正研发多语言语音通话功能，人机交互体验将全面升级。Midjourney进军医疗影像领域，推出全身超声扫描设备，AI生图迈向AI诊断赛道。DeepSeek完成A轮510亿元融资，腾讯、京东等巨头入局，估值突破500亿美元。韩国政府携手OpenAI，共建全球AI安全评估体系，AI监管版图持续扩张。Liblib AI获近3亿美元B+轮融资，估值超20亿美元，A
AI工作流正在从概念走向落地
当前AI领域最值得关注的核心趋势，并非某个模型的性能评分，而是"AI技术逐步融入实际业务流程"。Codex正尝试将演示操作转化为可重复使用的工作流，Google AMIE从单次诊断向慢性病管理延伸，Kimi K2.7 Code持续聚焦长周期编程代理。与此同时，Cursor将编程代理推入长期自动化循环，indium供应链也向我们揭示：AI一旦进入生产环境，工作流程、运营成本和基础设施将成为企业竞争的关键要素。OpenAI在6月18日的Codex更新日志中发布了Codex app 26.616版本，新增mac
人工智能特色院校推荐：除了顶尖名校，这些学府同样值得关注
谈到人工智能专业，不少家长和考生脑海中首先浮现的是清华、北大、复旦、交大等顶尖985高校。然而，高考分数的限制，使得能够进入这些学府的学子屈指可数。难道分数不够顶尖名校，就意味着与AI这个热门领域失之交臂吗？答案显然是否定的。在陕西，有一批公办二本和实力强劲的民办二本院校，在人工智能领域深耕发展，打造了独具特色的应用型人才培养路径。它们的毕业生在就业市场上同样备受青睐。今天，我们就来梳理几所陕西高校中的人工智能“新星”。若要用一个词汇概括西安科技大学高新学院的人工智能专业，“实践”二字最为恰当。这所学院不
AI世界杯热议 | “12个AI预测世界杯，中国技术融入真实赛场”
世界杯小组赛第二轮已经打响。当中国AI走出代码、嵌入真实的赛事观赛与竞猜场景，技术与足球的碰撞才刚刚开始。北京时间18日，2026年FIFA世界杯小组赛首轮正式收官。48支球队完成首秀，冷门与经典并存。而赛场之外，联想集团与咪咕共同发起的“世界杯预测人机大战”，也交出了第一轮成绩单。这是一场全民可参与的预测玩法。“人机大战”覆盖全部104场比赛，无论懂球与否，人人都能一键站队——因为足球最动人的部分，恰恰是它的不可预知。开赛以来，24场竞猜累计吸引超千万人次参与，一些焦点对决，单场参与量就能突破50万，将
黄山徽商细支烟的文化与工艺解析
本文仅为科普文章，无任何不良诱导行为，不构成任何消费建议。“黄山”品牌源自安徽中烟，得名于天下奇山——黄山。自1958年创牌以来，黄山品牌依托徽文化的深厚底蕴，逐步发展成为中式卷烟的知名品牌。在众多产品系列中，黄山（徽商新概念细支）是一款极具代表性的产品，它不仅仅是一款香烟，更被视为徽商精神的一种物质载体。徽商，作为中国历史上著名的商帮之一，以“贾而好儒”的特质闻名于世。这款产品在设计之初，便意在致敬徽商的诚信与智慧。包装设计上，它往往采用沉稳的色调搭配精致的金线勾勒，既保留了传统徽派建筑的审美韵味，又融
AI智能体催生舱驾一体芯片成为必然选择？
2026年，汽车行业最拥挤的赛道不再是“大模型上车”，而是“AI智能体上车”。从理想汽车将整车智能体作为下一个十年核心战略，到长城魏牌发布归元S平台，再到斑马智能推出行业首个全模态端侧大模型AutoOmni，智能体正在成为车企智能化竞争的新焦点。而在这场竞赛背后，一个更深刻的技术变革正在发生——AI智能体的“跨域”特性，正在以前所未有的速度倒逼舱驾一体芯片从技术方向变为量产刚需。车企智能化再进化，各阵营争先入局过去两年，智能座舱的竞争焦点是“AI大模型上车”——让车机能够像人一样聊天、写诗、画画。然而，2
【AI投研搭建实录 · 02】Claude 赋能财务建模：宇树科技案例全拆解
"你那套 AI 系统，建模的时候用的什么数据？"这是第一期发出来之后，后台问得最多的问题之一。大多数人用 AI 做财务分析，是把数字直接扔进去——贴张财报截图，问"这家公司盈利能力怎么样"。AI 答一段，能用，但说不清楚依据是什么、这个数字可不可信。这一期，我打开系统的建模过程，完整还原给你看。五个步骤，每一步用宇树科技举例。给上市公司建模，第一步往往是找季报、找卖方一致预期——市场已经帮你做了大量整理。宇树没有这些。6 月 1 号刚过会，没有股价，没有季报，没有分析师预测
AI算力造富神话与破局者的反击
这绝非正常商业环境下的盈利水准，而是典型的垄断溢价。英伟达2026财年数据中心板块营收折合约1937亿美元。这意味着什么？台积电2025年全年预估营收约900亿美元——单单英伟达数据中心的进账，就超过了这家全球头号晶圆代工巨头年营收的两倍有余。英伟达早已不是单纯的硬件显卡供应商，它实质上在运营一家造币厂。而那块核心印版——CUDA + NVLink + 台积电CoWoS——短期内地球上找不出第二家企业能够仿制。这条生态之路黄仁勋苦心经营了将近二十年。回溯2006年CUDA初问世，当时无人确信它除了游戏渲染
AI技术在现代农业科研中的实操应用解析
2026年中央一号文件提出因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业深度融合发展。对于农业科研人员而言，这意味着AI不再是计算机学科的专属工具，而正在成为与田间试验设计、统计分析方法同等重要的科研能力。但在实际操作中，农业科研人员面临一系列具体问题：我的研究数据适合用AI分析吗？需要学编程吗？现有的育种、栽培、植保工作流程中，哪些环节可以接入AI？模型预测结果可信吗？本文基于中国科学院人才交流开发中心主办的“人工智能赋能现代农业科研与智慧化应用实操”高级研修班课程体系，围绕农业科研人员的真实工作场景，
银保领域人工智能安全应用新规解读
文件编号：717804719/2026-365主题类别：政策法规办理部门： 国家金融监督管理总局科技监管司发布日期：2026-06-18文件标题：国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见文号：金发〔2026〕8号国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见各金融监管局，各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、金融资产管理公司、理财公司，各保险集团（控股）公司、保险公司、保险资产管理公司，各金融控股公司，各总局管理单位：为贯彻落实《中华人民共和国国民经济
深海光缆成新战场：科技巨头如何隐形垄断全球AI命脉
在全球数字化浪潮与生成式人工智能爆发的背后，无数静默于深海海底的光缆承载着全球99%以上的跨国数据传输。然而，这条维系全球经济命脉的“数字生命线”，其底层的权力架构正经历一场前所未有的剧烈变革。往昔，海底光缆多由多国国有或大型电信运营商组成的财团共同出资、建设与维护，具有浓厚的“公共基础设施”色彩。如今，凭借雄厚资本实力的谷歌、Meta、微软及亚马逊等美国科技巨头（超大规模企业），正疯狂掠夺并垄断全球海缆的核心资产。面对这一趋势，国际顶尖媒体与欧洲智库近期不约而同地发出了高度相似的严厉警示。《金融时报》在
上交所出台新规：AI大模型企业适用科创板第五套上市标准
为落实《中国证监会关于在科创板设置科创成长层 增强制度包容性适应性的意见》，上海证券交易所（下称上交所）正式出台了《上海证券交易所发行上市审核规则适用指引第 10 号 —— 人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准》（下称《指引》）。如今，人工智能构成了培育新质生产力的核心驱动力，而大模型则是AI产业链中的关键技术引擎，更是新一轮科技与产业变革的核心载体，现已成为全球科技博弈的焦点所在，需要不断进行高强度的研发投入、算力建设及高端人才储备。历经多年的深耕，国内AI大模型企业已迈入大规模商业化落地的关键阶