中拉视点：AI技术引发安全危机，各方积极破局
伴随人工智能在拉丁美洲各地以前所未有的速度普及，越来越多的科技界领袖开始针对该技术进步带来的风险发出警示。委内瑞拉等国已有人利用AI实施诈骗。技术加速发展与数字安全脆弱性之间的危险张力，正是科技播客节目《科技时刻》新一期的核心议题。该期节目以“人工智能时代的预防性与机密性网络安全”为题，深入探讨了在AI时代，预防性网络安全和机密计算如何从奢侈选项转变为绝对关键的基础设施。Netdata创新中心服务交付与身份访问管理编排专家大卫·卡夫拉，与EIA融合中心知名进攻性安全工程师胡安·塞拉共同剖析了网络安全为何必
AI技术全面渗透618购物节，京东展现智能新生态
文/柳华芳 出品：小芳侠北京亦庄，这片创新热土充满神奇，汇聚了世界机器人大会、人形机器人半马、火箭大街、无人驾驶出租车等前沿力量，正推动改变世界、引领未来的创新浪潮。针对当前热议的AI技术，其成果已在此延伸。今年京东618期间，除了线上线下销售数据激增，几个与AI相关的数字尤为引人注目。京东618期间，AI眼镜、AIPC、大屏AI手机、AI学习机等众多AI趋势产品成交额同比增长100%，AI迷你工作站、AI感知设备等成交额同比增长超20倍；京造AI玩具销量环比增长超150%，家电家居智能化新品成交额同比增
解析AI Infra：定义与核心架构技能
AI Infra即AI Infrastructure的简称，中文名为人工智能基础设施，系支撑AI模型自研发、训练至推理应用的全栈技术基石。两大方向：运维与架构设计。若从事运维方向，需着重强化集群监控及故障定位能力；若深耕架构，则应多积淀大规模算力集群的规划经验。架构设计主要涵盖训练架构与推理架构。以下为推理架构设计的关键技能点：第一部分模型优化，需精通量化、剪枝及算子融合技术，明晰模型微调对推理效能的作用；第二部分推理引擎，需熟练运用TensorRT与vLLM，能调节核心参数以优化吞吐量；第三部分调度与缓
AI 牛市下半场：透视产业链全貌与布局策略
电力/能源 → 芯片（转化电能为算力）→ 服务器（集成芯片）→ 网络（构建集群连接）→ 数据中心（安置集群）→ 调度系统（实现集群租赁）第四层级为互联与光通信（GPU 间的"高速通道"）第四层级：散热系统 + IDC 数据中心（确保算力"有处可居、持续运行"）。若将 AI 基础设施比作修建高速路与制造跑车，那么 AI 应用则是公路上实际行驶的车辆。当前 AI 应用最核心的叙事与未来方向，是 AI 智能体 Agent（数字员工）。AI 应用最大的终极愿景，是具身智能 / 软硬
AI夏令营：高考生的未来创变者之旅
Open AI首席执行官山姆·奥尔特曼表示："人工智能是人类迄今为止在技术上最重要的一步" 。AI正赋予每一个孩子"改变世界"的超能力。▲年仅18岁的美国少年Zach Yadegari 凭借人工智能饮食管理App「Cal AI」一跃成为硅谷科技圈最受关注的创业新星。最近，教育界频频传来令人瞩目的消息：腾讯面向全球13-18岁中学生开放产品实践岗位，寻找那些"对世界充满为什么"的好奇少年。硅谷涌现出一批不到18岁的"超级个体"，他们凭借对AI工具的敏锐驾驭，拿到了通往未来的头等舱门票。▲全球AI市场规模预
AI诞生记：智能机器的起点
1950年，哈佛大学的两位本科生马文·明斯基（Marvin Minsky）与迪安·埃德蒙兹（Dean Edmonds）联手打造了首台神经网络计算机——SNARC。SNARC采用3000个真空管，并借助从B-24轰炸机拆卸下来的自动驾驶设备，构建了一个由40个神经元构成的模拟网络。此后，马文前往普林斯顿攻读博士学位，深入研究神经网络领域的通用计算问题。彼时，他的博士答辩委员会对这种研究能否归入数学范畴抱有极大疑虑。然而据传，冯·诺依曼曾如此评价："即便马文的工作当下尚不能被称作数学，但终有一日它必将载入数学
警报拉响！AI 首开杀戒，战争规则彻底崩塌
潘多拉魔盒，终究是被开启了！2026 年 6 月，英国《新科学家》杂志的一则独家重磅消息，撕开了人类战争最冰冷、最骇人的缺口，彻底颠覆了延续百年的战争铁律。人类历史上首次被证实的、由全自动武器系统执行的致命打击，终于降临。在乌克兰战场，10 架 AI 无人机在未接收任何指令的情形下，自主搜索、自主识别并自主攻击了俄军士兵。导致数人丧生，一辆卡车被摧毁。乌克兰国防工业资深专家 Alexander Kokhanovskyy 向《新科学家》透露了具体细节。有人可能会说，人工智能无人机并不新鲜，有什么值得大惊小怪
新刊速递丨2026年6月号《智能时代的组织变革》
2026年6月新刊速递△点一下！购买新刊开篇寄语随着AI从GPT模式演进到智能体阶段，越来越多企业意识到，在AI角逐中，最昂贵的代价已不再是计算资源，而是组织的应变效率，是AI能否真正融入企业运营和组织架构的深层脉络。前瞻性的管理者甚至指出，AI组织的最大误区是将AI变革视为技术安装，而非组织重塑。当旧有组织成为创新的束缚，当AI正从“局部增效”迈向“全链重构”，深刻重塑企业价值链时，创新企业必须勇于打破部门壁垒，重塑作业流程，推动全链条的系统管理。这意味着，企业中的每个人都需要走出单一技能的安逸区，培养
AI Agent实战指南：AI自动执行任务,省心省力
2026年上半年，科技领域最火的关键词不再是"大模型"，而是"Agent"。如果对这个概念还不太了解，用一句话解释：ChatGPT的模式是"你问它答"，而Agent则是"你下达指令，它自动完成全部流程"。举一个亲身经历的例子：上个月我利用Agent构建了一套自动化竞品监测系统。每天早晨9点整，系统自动访问我预设的5个竞争对手网站、采集最新动态、AI解读数据变化、整理成简报、推送至我的钉钉。整个流程我无需操作任何步骤。之前这类系统需要开发团队耗费两周时间，如今一个人配合AI Agent，一个下午就能搞定。本
马斯克预言：中国最强AI模型明年一季度问世
► 文 观察者网陈济深 编辑 张广凯 近日，有用户在社交平台提问：“中国大模型何时能赶上Anthropic的Fable水平？智谱GLM-5.2已显著缩小差距。”特斯拉CEO马斯克回应称：“可能在（2027年）一季度。” 针对马斯克的看法，AI领域专家指出，其预测略显保守，中美模型差距或小于7个月。谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯此前也表示，中国AI模型能力可能“仅差几个月”就能追上国外水平。 马斯克的评论正值Anthropic新模型引发全球热议之时。 6月9日，美国AI企业Anthropic
科技端午 智启新程 | 潍城AI体验中心送上佳节祝福
佳节安康6/18 端午佳节龙舟竞渡粽香四溢庆端午，科技筑梦开新篇。当悠久的传统节日，邂逅尖端人工智能技术，一场跨越古今的融合之旅，在AI学习体验中心悄然展开。传统端午 长久安康端午节，蕴藏着中华文明数千年的文化精华。悬艾叶、绑彩线、品香粽、怀古圣……每一道传统礼俗，都是深植于灵魂的文化延续，饱含中国人特有的温情与意蕴。年复一年端午临，每分光阴每分心。在这美好的时刻，愿所有学子卸下重负、积蓄能量，在古老文化的滋养中，守住初心、凝聚力量。粽含美好 科技驱动漫漫端午，是绵延千载的文化情怀；智慧科技，是迈向未来的
AI 学习新感悟
此行专程赴杭进修，获益匪浅！现场的学习气氛格外浓厚，众人皆满怀热忱，全程专注听讲、勤勉求知，氛围感瞬间满格，令人备受激励。最需称赞的是西门老师，授课既严谨负责又倾注心血！全程皆是实实在在的精华，讲解深入浅出，摒弃晦涩理论。即便是零基础的新手，也能听懂学会，结业即能直接应用。此次进修更让我彻底明确了方向，我已正式加入 AI 万班星光计划！未来我将坚持每日分享实用的 AI 技巧，专门带领西安的朋友共同研习 AI、紧跟时代步伐。无论上班族渴望提升效率，或普通人欲掌握新技能，皆可随我共同成长。时代不断变迁，AI
东方智慧赋能AI教育：萍乡学院校友探访菩阳空间
当AI浪潮席卷全球，教育该如何转型？6月12日，萍乡学院深圳校友会一行走进菩阳空间，与95经贸校友张禾珍展开了一场关于“AI时代如何引领孩子赢在未来”的深度对话。6月12日，萍乡学院深圳校友会执行会长徐利民、秘书长付志兵带队走访校友企业菩阳空间。《萍院的风》创作者王芸韵主持采访。到访校友还包括欧阳美兰、刘竞华、李能林、王旭、于洁、武玲玲、沈纯、赖名发等。菩阳空间由萍乡学院95经贸专业校友张禾珍创立，主营企业咨询，现正孵化创新教育品牌。张禾珍深耕教育领域多年，同时是高级家庭教育指导师。AI时代，旧路已到尽头
AI让数据洞察沦为廉价品之后
当 AI 每秒能炮制上百份分析报告，"会分析"这三个字还有溢价吗？先讲个与数字无关的故事。1970 年代，会摄影是门体面的手艺。你得懂光圈、快门、暗房冲洗，每按一次快门都有代价。简历里写"会摄影"，是货真价实的竞争力。如今呢？人人口袋里揣着智能手机，AI 连构图和调色都代劳了。按快门近乎零成本，"会摄影"三个字早已不值钱。但奇妙的事发生了：会摄影的人贬值了，会判断"什么值得拍"的人升值了。摄影师并未消失，他们只是不必再与光圈较劲，将心力倾注于
唐杰回应马斯克：中国大模型已逼近Fable水平
新浪科技讯 6月19日下午消息，今日，有网友于X上提问称："中国大模型预计何时能够达到Anthropic的Fable水平？智谱GLM-5.2无疑缩小了差距。"对此，特斯拉CEO马斯克回复称："可能在2027年一季度"。不过，智谱创始人唐杰很快回应称，"不需要那么久"。 这场讨论的直接背景，是智谱AI近日上线并开源了新一代旗舰大模型GLM-5.2。该模型在FrontierSWE编程基准测试中得分74.4，接近Anthropic顶级模型Claude Opus 4.8的水平。甚至在全球百万用户参与盲测的前端开发