AI医疗行业研究·子报告④ 医学科研与公共卫生（科研辅助/真实世界证据/人类遗传资源）

AI 医疗行业研究报告·分报告④

医学研究与公共卫生（科研/ 真实世界研究 / 人类遗传资源）

（报告日期：2026 年 8 月 5 日；数据口径截至 2026 年上半年，关键节点均经检索核验。）

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一、板块定位与范围

本板块聚焦AI 在"医学知识与证据产出端"的落地场景，覆盖科研辅助（文献梳理/假设构建）、真实世界研究（RWE）与真实世界数据（RWD）、公共卫生监测预警、以及支撑上述活动的底层合规框架——人类遗传资源（HGR）管理。参与主体涵盖科研机构、医院科研管理部门、疾控中心及制药企业医学部，与"临床服务"（分报告①）和"产品注册"（分报告②③）形成清晰区分。

二、发展现状

AI 科研辅助工具（如科研大模型、文献挖掘系统、假设生成平台）大幅提升研究效率；真实世界研究依托电子病历、医保数据及随访数据产出循证依据，为器械与药品上市后再评价提供支撑；公共卫生层面，AI 应用于传染病监测、流行病学建模与医疗资源调配。基础制度方面，《人类遗传资源管理条例实施细则》（科技部令第 21 号，2023-05-26 发布、2023-07-01 实施，共计 78 条）清晰界定 HGR 范围与数据出境规范，构成所有涉及基因数据研究的合规基石。

三、细分赛道

细分

典型形态

成熟度

关键约束

科研辅助AI

文献综述、假设生成、实验设计

成长

科研诚信、可复现

真实世界研究RWE

RWD 清洗、证据生成、上市后评价

成长

数据质量、合规