AI时代，比认知更稀缺的是体验
前天午后，我本打算写一篇探讨AI时代家庭教育的新文章。与AI的交流愈发深入。针对一个议题，能层层深挖。极易引导其探究本质，跳出常规，透过表象，指出破绽。当我回神，时针已指向五点半。我几乎没加思索，直接合上了电脑。尽管那天写完那篇文章对我意义重大，但若再不陪女儿出去吹风，夜色即将降临。🍃🍂🍂🍃相比之下，后者对我而言更为关键。事后我思索，原来人的每一个念头都蕴含着个人的价值观。与AI的对话随时都能接着聊。但和五岁半的女儿，一起去吹那个夏天傍晚的风，错过了，便再也无法重来。我们买了冰淇淋，站在露台上，注视着车流
新闽江网 | 人工智能迈入 “真实世界 AI” 新纪元
新闽江网 | 人工智能迈入 “真实世界 AI” 新纪元在六月末于大连举办的夏季达沃斯论坛上，全球人工智能与机器人领域的领军人物齐聚，探讨 AI 的现状与未来趋势。深圳数经院 AI 经济研究中心联席主任王捷提出新观点：AI 行业在历经内容生成、逻辑推理、自主行动三个阶段后，即将进入“真实世界 AI”新周期，产业链需提前布局以适应这一技术变革。目前行业正处于 AI 落地现实的紧要关头。过去几年，AI 已掌握内容生成、逻辑推理及自主执行工具的能力。下一阶段的评判标准不再局限于模型在屏幕上输出优质回答，更核心的是
AI再聪明也管不好一家公司
今天两条消息放在一起看，有一种强烈的错位感。第一条。Grok 4.5在SpaceX和Tesla进入私测，Musk说性能已经接近甚至超越Opus。SpaceX今年开始每个月发布完全从头训练的新模型。第二条。普林斯顿大学搞了一个测试——让AI当CEO，运营一家订阅软件公司500天，起始资金100万美元。14个模型参赛。结果呢？只有3个在最佳运行中超过了起始资本。其他11个，破产了。模型考了高分，但在真实世界面前，连本金都保不住。先别急着嘲笑模型。把这个错位拆开看，它暴露的问题比"AI不会做生意"
AI编程已登峰造极，操控电脑为何仍像外行？硅谷名嘴一问引爆热议
想象一个场景：你启动一千个 AI agent，让它们同时登录 Amazon，找到同一件商品，走完整个结账流程。结果呢？Andy Jassy 的风控团队会在几秒之内发现异常，把你的 bot 全部封杀干净。这个画面听起来很荒诞，但它精准地击中了当下 AI 发展中一个极少有人谈论的结构性难题。6月27日，硅谷最具影响力的播客主持人之一 Dwarkesh Patel 在 X 上抛出一个问题，45.4万人看了，902人点了赞——"Why has progress on computer use been s
AI 浪潮下，让孩子赢在现实世界
近日，我观看了罗振宇老师在郑州一所小学为毕业生致辞的视频。他深思熟虑后，将演讲的核心定位定为——让孩子赢一次。看到这一幕，我内心产生了强烈的共鸣。在人工智能时代，我们必须创造契机，让孩子们在现实世界中赢得一次胜利。原因何在？作为一位 80 后，我感触颇深。我们十多年的校园生涯，获得的全是外部评价。分数、排名、老师的表扬——无一不是外界赋予的。因此步入职场时，我实际上是从零开始积累自身的力量。一个人耗费十余年去证明自己，这本身是一件颇为悲哀的事。故而我很早便意识到这一问题，在养育双胞胎女儿的过程中，我有意识
研究揭示：MiniMed 780G系统兼容多款传感器均表现优异
美敦力发布了一项随机交叉研究成果，表明MiniMed 780G系统配合Simplera Sync传感器与Instinct传感器使用时，受试者的血糖控制水平基本一致。该研究结果今日发表于《糖尿病技术与治疗学》杂志，有力证明了自动胰岛素输送算法的可靠性。 研究共纳入24名成人1型糖尿病患者，随机分配使用Simplera Sync或Instinct传感器各六周后互换使用另一传感器。结果表明，Simplera Sync组的血糖达标时间为79.1%，Instinct组为80.6%；糖化血红蛋白分别为6.7%和6.8
医保准入新风向：真正有临床价值的创新才能获益
今年的"开门会"传递出十分明确的信号：并非所有新产品都能自动进入医保报销范围。 2026年国家医保目录调整工作方案（征求意见稿）已结束意见征集。国家医保局将在5月底正式公布工作方案，随即启动企业申报程序。 年度"有进有出"的医保目录调整，既涉及广大患者的切身权益，也深刻影响着医药行业的健康发展。近年来，目录调整工作的一大亮点，是持续向更加公开透明的方向推进。 除了一直以来公布药品目录调整方案、企业申报指南、常见问题解答、目录公布后进行直播解读等措施外，近两年在申报开始之前，国家医保局都会专门组织解读活动，
沉迷AI聊天？小心它成了你逃避现实的借口
开启这段AI之旅纯属偶然，有天看着屏幕里的自己，突发奇想：我得给自己造个“数字替身”。从五月起，我便沉迷其中。频率之高令人咋舌：晨起闲聊，工间摸鱼，夜深人静仍在对话。从工作流、心理学到商业、投资，再到人生规划，我与AI无话不谈。每次结束对话，内心都无比充实。仿佛掌握了前沿科技，正在飞速进化。直到某天，我要求AI不仅是执行命令，更要助我成长。AI回应：“我会少说话，多提问，你来答。”我愣住了。有些不知所措。随即恍然大悟：我并非在利用AI，而是在与它合谋欺骗自己。错把“聊过”当“学会”以前不懂就问搜索引擎，现
AI时代，孩子真正需要培养的四项核心能力
AI发展到今天，从ChatGPT出现到现在才4年左右，变化已经夸张到让人发慌。之前月薪1-3万的程序员、设计师，现在在AI面前摇摇欲坠。AI写文案、做图、做表格、做方案、查资料、写代码、做PPT，都能做到不错水平。我们办公室最近用AI写周报、做课件、出试卷，效率直接翻倍。那问题来了——既然AI都能干了，我们还让孩子拼命刷题、背知识点，还有意义吗？那孩子要比什么？我认为有四个能力，比刷100套卷子重要得多。下面一个一个说，每个都带教学案例，老师们看完就能上手。目录：很多人不会提问。提问不说背景、没有清晰目标
AI再强，也补不回孩子这一课
AI能够帮孩子写作文、解数学题、做PPT、查资料、翻译英语。你想到的任务，它几乎都能接手。可在某件事上，AI就是给不了。那不是知识，也不是答案，更不是效率——而是亲手把一件事情从开始做完的完整经历。你也许会觉得这不算什么。但正因为如此，它会影响你的孩子能不能把事情真正做成。为什么这么说？继续往下看。要把一件事做到结果，需要哪些能力？我们拿种菜举例。第一步，你得先对真实世界有感受。孩子种过菜就会明白：不是今天播下去，明天就能收。水浇多了会烂苗，水少了会干死。季节不对，种下去也照样白忙。这不只是“种菜的知识”
波士顿数字健康峰会：AI走向可规模落地
2026 年波士顿数字健康创新峰会（DHIS 2026）于 4 月 27-28 日举行。会议形成的关键共识是：AI 已从概念验证阶段迈入更深层的落地推进，并进入规模化应用期；其落点主要在嵌入业务流程、推动降本增效，并以可量化的价值为核心标准。一、核心趋势：AI 从 “玩具” 转向 “基础设施”AI 不再停留在独立产品或外挂应用层面，而是被系统性嵌入临床路径、行政运转、支付风控以及慢病管理等环节，成为流程内在的一部分。价值导向更加明确：必须拿出可测量的 ROI——例如减少医生的耗时、降低再入院概率、缩短审批