AI硬件是否存在泡沫？
在我看来，硬件价格无疑被高估了，硬件本身难以构建起真正的护城河。初期阶段硬件厂商确实能获利，但从长远来看，AI的价值终究要落脚到应用场景上。目前观察数字领域，编程已是大势所趋。然而除此之外，还有哪些方向值得期待？工业智能化、实体世界AI、行业垂直领域，这些或许蕴藏着未来的机遇。面向消费者的个人助手看似有一定价值，但对多数用户而言似乎并非刚需。AI赋能教育前景可期，但迄今尚未涌现脱颖而出的企业。中美大模型180与150的智商差距看似显著，实则对普通用户影响有限——毕竟大多数人根本用不到如此高阶的智能辅助。A
AI 浪潮下数学人的新定位
2026 年，Timothy Gowers 将一道开放性数学难题提交给 ChatGPT 5.5 Pro。耗时 17 分 05 秒的"深度思考"后，AI 不仅提供了最优解，还以 LaTeX 格式输出了标准数学论文。全过程无需人工插手。这已非科幻——AI 与数学融合的时代已然降临。人工智能正深刻重塑世界格局。对数学学子及研究者而言，AI 既带来前所未有的契机，也引发关于自我价值的深层反思：当 AI 能攻克难题，数学从业者还剩什么？其实，答案早已铭刻于历史：AI 的每次飞跃，本质皆是数学的胜利。
AI助力学术研究——智能工具赋能科研创新 | 全民信息素养公开课第七期第三讲
2026年度全民信息素养教育公益大讲堂· 提高信息素养·推进全民阅读·打造书香中国 ·时间主题主讲人第一讲3月10日18:30从科幻到现实：知识发现与人工智能北京电影学院沈娟第二讲3月31日18:30AI时代信息素养教育的转型与创新实践西安航空学院李慧第三讲4月16日18:30AI赋能学术研究——智能化工具助力科研创新北京语言大学陆晓曦第四讲5月7日19.00AI时代信息检索为何依然不可或缺西南交通大学邓发云第五讲5月19日18:30从工具到伙伴：生成式AI的应用技巧与风险防范中国人民大学陈燕方第六讲6月
2026年医生AI使用调研：从基础可用迈向精准好用的分层赋能之路
摘要：2026年医生群体AI渗透率接近100%，AI工具已成为临床诊疗与科研工作不可或缺的基础设施，人均使用约3款AI工具，药物查询与医学信息检索是最高频的应用场景。在临床实践中，医生高度重视安全规范与诊疗指南，AI亟需解决幻觉输出、责任归属界定等核心问题；医生科普意愿普遍强烈，但受制于时间不足与内容制作能力有限，97.7%的医生需要全流程创作支持；科研领域的主要痛点集中在论文撰写与数据处理环节，AI介入可节省20%以上的工作时间，且需根据职称层级实施差异化赋能策略。药企营销模式正向透明化与AI内容生态方