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全媒体院长专访|南昌交通学院人工智能学院副院长许金勇:深化产教协同共育英才 构筑区域应用型AI人才培育高地

发布时间:2026-08-11 09:59阅读:1

锚定应用型办学方向 搭建交叉协同、动态更新的特色学科架构

中教全媒体:

许院长您好,首先请您介绍一下南昌交通学院人工智能学院的办学特色?

许金勇:南昌交通学院人工智能学院是学校重点建设的新工科学院,前身为电气与信息工程分院,创办于2002年。学院现开设计算机科学与技术、软件工程、网络工程、智能科学与技术、物联网工程五个本科专业。

我们学院的办学特色,可以归纳为三个关键词:应用引领、交叉协同、产教共育。

第一,锚定应用办学方向。南昌交通学院定位于应用型大学,人工智能学院全体教学科研及社会服务工作始终坚守地方性、应用性导向,各专业的课程体系均以产业发展需求和岗位能力要求为牵引进行逆向设计。

第二,彰显学科交叉协同。人工智能本质上属于交叉学科,我们依托学校在交通、制造等领域的传统积淀,推动人工智能与相关学科深度交汇。目前学院已组建多个科研创新团队,形成"基础研究+应用开发+成果转化"全链条格局。

第三,深化产教协同共育。2022年我们成立了紫光芯云产业学院,与新华三、宝德网络等十余家企业共建了实习就业基地。打造了一支"双师双能+产业教授"双师协同的师资队伍,副高及以上职称教师占比36%,双师双能型教师占比40%,同时聘任了15名来自企业的产业教授。

中教全媒体:

人工智能领域技术迭代日新月异、行业应用场景不断推陈出新。请结合学院专业建设聊一聊,学院构建了怎样的专业优化与迭代机制?在跨学科融合、新兴技术方向拓展等方面有哪些具体落地方案,以此实现专业建设与产业需求动态匹配、协同共进?

许金勇:这个问题直指新工科办学的核心要义。我们的做法可以提炼为"一体两翼"——以专业动态调整机制为主体,以跨学科融合和新兴方向拓展为两翼。

专业优化机制层面,学院搭建了常态化的专业优化调整机制。各专业每学年都会结合行业发展态势、就业数据、企业反馈进行系统评估,形成"调研——论证——调整——反馈"的闭环。软件工程专业已入选学校首批重点建设专业。

跨学科融合层面,学院明确要求"打破学科藩篱",围绕智慧交通、智能制造、数智五金等领域组建跨学科团队,培养懂交通、善制造的创新型复合型应用人才。

新兴方向布局层面,我们重点围绕智慧交通、智能制造、数智五金等交叉领域,谋划人工智能赋能应用方向。例如,在智慧交通领域,我们依托学校交通学科传统积淀,将人工智能技术应用于交通流预测、智能调度等场景;在智能制造方向,聚焦工业视觉检测、预测性维护等;在数智五金领域,探索智能感知与数据分析的落地应用。

统筹教学科创思政协同 塑造理实融合、立德树人的全链条育人体系

中教全媒体:

人工智能学科兼具强理论性与强实践性。请问学院在课堂教学模式革新、课程体系重构、教学方法升级上作出了哪些探索?尤其在人工智能实操性课程教学中,如何突破传统理论授课模式,平衡通识基础教学与前沿技术教学,全面提升课堂教学质量与学生专业实操能力?

许金勇:这是我们一直思考和探索的核心议题。人工智能学科的特殊性在于——理论迭代快、实践要求高、应用场景广。我们的思路是 "夯实底座、打通链路、虚实结合"。

第一,课程体系重构——以能力图谱为导向。在相关专业建设过程中,我们坚持"以终为始"理念,把岗位能力模型作为课程设计的起点,将企业岗位的技术能力要求转化为课程内容。每个专业都建立了"通识基础——专业核心——方向选修——综合实践"四层课程架构,确保学生既掌握扎实的数学、算法等底层能力,又能接触到机器学习、计算机视觉等前沿技术。

第二,教学方法升级——推行"理—虚—实"一体化教学模式。对核心知识点,我们提供"知识点学习资源包+虚拟仿真+实训设备及方案"的完整资源包。例如在智能科学与技术专业的教学中,学生先在虚拟仿真平台上进行算法验证,再在实际设备上部署测试。

第三,实操性课程改革——项目制贯穿全程。我们的做法是"以项目带教学、以作品代试卷"。学生在校期间需完成从课程设计到综合项目再到毕业设计的完整项目链。学院积极践行"以赛促学",教师指导学生参加蓝桥杯、全国大学生智能汽车大赛等竞赛,已获省级以上奖励200余项。

中教全媒体:

新工科背景下,课程思政是落实立德树人根本任务的重要路径,请您聚焦专业课程与思政教育的深度融合,谈谈在课程教学中如何挖掘专业思政元素,实现知识传授、能力培养与素养塑造的一体化育人效果?

许金勇:课程思政不是"贴标签",而是要做到"如盐入水、润物无声"。我们的做法是"三融入"——融入行业使命、融入工程伦理、融入家国情怀。

一是融入行业使命教育。在人工智能导论、智能系统设计等课程中,我们会结合国家在人工智能等领域的战略部署展开教学。例如在讲授智能系统时,会引导学生了解我国相关产业的全球领先地位,增强学生的行业自信与使命担当。

二是融入工程伦理教育。人工智能涉及隐私保护、算法公平、安全可控等伦理议题。我们在相关课程中专门设置伦理讨论模块,引导学生思考"技术向善"的问题,让学生理解技术发展必须以安全为底线。

三是融入家国情怀教育。学院党委先后获得"江西省高校先进基层党组织""全省党建工作标杆院系"等荣誉。我们将这些党建成果转化为课程思政资源,在专业教学中融入科技报国的价值引领。学院创新推出"双五"工程,努力培养时代新人。

最终实现知识传授、能力培养与价值塑造的一体化育人效果。

中教全媒体:

科创竞赛、科研实践是提升工科学生创新能力的关键载体。请问学院搭建了怎样的分层分类科创育人体系,以系统提升本科生的科研创新能力与工程实践素养?

许金勇:我们构建了"三层递进、四维联动"的科创育人体系。

三层递进:

第一层是普及层——面向全体学生开设创新实践课程和开放实验,培养基本的科研素养与创新意识;第二层是提升层——通过课程设计、科研训练项目(如大学生创新创业训练计划),选拔有潜力的学生进入深度培养;第三层是精英层——通过学科竞赛、教师科研项目参与、企业真题攻关等方式,培养拔尖创新人才。

四维联动:

课程教学打基础、科创竞赛练能力、科研项目促深度、企业实践见真章,四个维度相互支撑、螺旋上升。

目前学院已获省级以上竞赛奖励200余项。学院还组建了多个教师创新团队,学生可以参与教师的真实科研项目。在智慧交通、智能制造等领域,学院教师团队已开展多个横向课题和科研项目,学生可深度参与算法设计、系统开发等真实科研实践。

推进全域深度产教融合 致力打造应用型AI人才培育高地

中教全媒体:

产教融合是应用型高校高质量人才培养的核心抓手,更是打通人才培养与产业需求衔接的重要举措。请您具体介绍学院区别于常规浅层合作的差异化、深层次产教融合落地模式,是如何打通教学、实训、实战一体化培养链路,切实提升学生的工程应用能力与专业综合素养的?

许金勇:我们的产教融合不是"签个协议、挂个牌子"的浅层合作,而是追求"四个深度融合"——培养方案共定、师资队伍共建、实践平台共享、人才质量共评。

第一,产业学院实体化运作。我们成立了紫光芯云产业学院,并非"挂牌子",而是实体化运行——企业深度参与培养方案制定、课程开发、实践教学。学院还深度参与了学校数智五金、低空交通、大健康等产业园的建设,拥有一批"校中厂"和"厂中校"等产科教基地。

第二,"双师型"师资深度协同。学院已引进培养双师型教师16名,集聚企业兼职教师15名。企业导师不仅来校授课,还参与课程设计、项目指导、毕业设计答辩等全链条。

第三,实践教学"真场景、真项目"。我们学院注重将企业真实项目引入课堂,依托学院自有的嵌入式系统实验室、智能科学与技术综合实验室、网络工程实验室等校内平台,与新华三、宝德网络等合作企业联合开发实训案例,将企业实际需求转化为课程设计题目和毕业设计选题。例如,在智能科学与技术专业中,学生需完成从需求分析、算法设计到系统部署的全流程项目;软件工程专业则采用企业真实开发场景,进行敏捷开发实训。学院还积极组织学生参与教师承接的企业横向课题,在真实工程环境中锤炼解决实际问题的能力,实现"学中做、做中学"。

第四,深度融入区域产业生态。我们学院已加入"全国智慧交通产教融合共同体""江西省数字经济产教融合联盟"等多个行业产教融合平台,通过共同体资源对接产业标准、共享企业案例。学院与多家智慧交通、智能制造领域的龙头企业建立了稳定的合作关系,共同开展课程开发、实习实训和项目攻关。同时,学院主动对接区域数智五金、大健康等特色产业,将产业实际需求融入人才培养方案,推动教育链与产业链的有机衔接。

中教全媒体:

当前数字经济产业高速发展,区域智能产业布局持续升级,为地方高校人工智能学科建设带来了全新的发展机遇。立足学院现有办学积淀与区域产业发展需求,请问未来3-5年,学院在学科建设升级、产教融合提质、人才培养增效等方面有哪些核心发展规划?未来将如何持续强化办学特色,打造区域特色鲜明、极具竞争力的应用型人工智能人才培养高地?

许金勇:未来3-5年,我们的核心战略可以提炼为"一个目标、三大抓手、一个高地"。学院的核心发展目标,是打造区域特色鲜明、在智慧交通、智能制造、数智五金等方面极具竞争力的人工智能应用型人才培养高地。为实现这一发展目标,学院将聚焦三大核心抓手精准发力、重点突破。

第一,以智慧交通、智能制造、数智五金等交叉学科建设为牵引,推动学科建设升级。我们将依托学院现有的智能科学、计算机等学科基础,结合学校智慧交通、智能制造、数智五金等重点学科,积极布局人工智能在智慧交通、智能制造、数智五金等领域的赋能应用——包括智能感知与决策、工业视觉、大数据分析等核心方向,将人工智能的技术优势与区域特色产业的创新需求深度对接。

第二,以产教融合纵深推进为抓手,提升人才培养质量。我们将进一步深化与智慧交通、智能制造等领域龙头企业的合作,把企业的真实项目、真实场景、真实需求引入教学全流程。同时推进"岗课赛证"融合,鼓励学生考取行业相关认证证书,实现"学历+能力+证书"三位一体。

第三,以师资队伍转型为核心,强化办学特色。我们将通过"送教师出去培训、引企业教师入校"等方式,加大力度引进和培养既懂人工智能又懂行业应用的"双栖"型师资,同时推动现有教师参加跨学科培训和进修,实现从知识传授向能力培养的转型。

结语

面向数字经济与智能产业蓬勃发展的时代大势,南昌交通学院人工智能学院紧扣新工科建设要求,坚持走差异化、特色化、应用型发展道路,以学科交叉融合为根基、以深度产教协同为路径、以分层科创育人为抓手、以课程思政铸魂为底色,不断完善学科专业布局、升级产教融合载体、建强复合型师资队伍,稳步推进人工智能在智慧交通、智能制造等特色领域的学科建设,持续输出兼具扎实理论功底、过硬工程实践能力与正向价值追求的应用型人才,为培育新质人才、赋能区域新兴产业创新发展持续贡献高校育人力量。

您想更多了解南昌交通学院人工智能学院请点击"阅读原文"。

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