人工智能赋能高校教育教学改革的创新路径研究
本文深入探讨了AI技术在高校教育领域的应用价值，为高校教学改革提供了系统性解决方案。当前人工智能快速发展与"四新"建设的背景下，许多院校面临跨学科融合困难、复合型师资不足等挑战。该课题针对基层教学组织活力不足、资源共享机制不畅、课程思政融入困难等五大核心问题提出了系统性的解决思路。课题从跨学院教学研究中心建设、复合型师资队伍培养、模块化教学资源共建共享等方面入手，构建了"三个课堂"思政融合创新模式。每个实践路径都配有具体案例支撑，数据详实充分。实践表明，试点班级平均成绩提升6.5分，学生竞赛获奖数量增长4
“科教思政”双轮驱动下的人工智能拔尖人才培育新路径
一、选题背景（一）国内外研究现状与学术进展国外人工智能拔尖人才培养研究起步较早，以美、英、德、日为代表，聚焦跨学科融合、科研与教学协同、创新能力训练，形成了项目制教学、科研导师制、产学研联动等成熟模式，侧重科学精神与技术伦理培育，但缺乏中国特色思政教育与专业培养深度融合的理论建构与实践范式，难以适配我国立德树人与国家战略人才需求。国内研究伴随新工科建设与人工智能专业扩容快速推进，围绕科教融合、课程思政、人工智能人才培养形成大量成果，但多聚焦单一维度：或探讨科教融合的教学改革，或研究专业课程思政融入路径，或
人工智能驱动课程思政评价设计建设一体化实操专题研修班
AI赋能课程思政评价·设计·建设三位一体落地实操成果产出专题培训各高等院校在人工智能深刻重塑高等教育的今天，课程思政建设正迎来从“经验驱动”向“数据驱动”、从“模糊评价”向“精准画像”转型的关键机遇期。AI技术不仅为破解传统课程思政“融入碎片化、评价主观化、反馈滞后化”等核心痛点提供了可能，更通过智能工具与数据分析，推动思政元素与专业知识实现深层次、自然化的融合共生，从而真正落实“立德树人”的根本任务。为了帮助广大高校教师系统掌握AI赋能课程思政的前沿理念与落地路径，突破教学评价与设计中的真实困境；为了助
OBE理念与案例驱动融合的人工智能教学改革探索
一、选题背景（一）国内外研究现状与发展趋势在数字经济蓬勃发展的时代背景下，人工智能作为驱动产业升级和建设创新型国家的核心技术，其人才培养质量直接关系到国家科技竞争力的提升。教育部《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》明确要求高等教育需加强学生实践能力与综合素养的培养，然而传统人工智能课程教学中，算法理论复杂、知识体系与行业需求脱节、学生学习主动性不强以及思政教育缺位等问题较为突出，难以满足应用型人才培养的实际需求。在此背景下，OBE（成果导向教育）理念与案例驱动教学法的深度融合成为突破教学困境、提高课
人工智能与青年的紧密联系
前天下午，我从郑州匆匆赶到武汉，参加由华中科技大学主办的第四届课程思政全国学术会议。这次会议主要由华科哲学学院组织，而我在2007年在这里获得了博士学位，因此母校的召唤对我来说义不容辞。哲学院为我安排了繁重的任务，一方面在第6分会场第一个发言，题目是“大中小思想政治教育一体化的理论与实践”。发言结束后，我迅速从四楼来到一楼的第1分会场。第1分会场的主题是“数智赋能课程思政”。在主持过程中，我听取了几位年轻人对人工智能的深刻见解，其中一位北京大学硕士毕业、现在云南某高校工作的小伙子的发言特别吸引我的注意。通
AI赋能教育改革与智慧课程建设研修班
聚焦“十五五”教育强国目标—AI驱动教学创新、智慧课程构建与新一代智能体开发高级培训班线下实践+线上直播+回放巩固2026年4月17日—20日 江苏·苏州为落实《教育强国建设规划纲要（2024－2035 年）》精神，响应教育部数字化转型及教育现代化要求，结合《中国智慧教育白皮书》关于“培育未来教师、打造未来课堂、建设未来学校、创设未来学习中心”的工作部署和国家“人工智能 +”行动计划。在“十五五”开局之际，紧扣党的二十届四中全会、2026 年全国教育工作会议及两会关于教育发展的战略安排，推动教育、科技、人