AI初创企业组织更扁平 或成美国公司变革模板

最新调查表明，从创立之初就全面融入人工智能技术的初创公司，其员工总数比类似非AI企业平均少约四分之一，管理层级减少15%，结构更加精简且扁平化。分析人士认为，这种模式可能为美国大型企业组织调整提供重要参考。

由哈佛商学院和欧洲工商管理学院研究人员联合发布的工作论文，基于对数千家Y Combinator及美国风投支持的初创企业分析得出上述结果。研究显示，AI原生企业在估值水平与同行相当的情况下，拥有更少的基层员工、更少的管理岗位和更短的管理链条。其员工更可能来自知名公司和顶尖高校，但男性比例也更高。由于融资规模相近，AI初创企业的人均资本配置比非AI企业高出约20%。其中，心理健康和在线辅导等服务领域的AI初创企业规模缩减最明显，比传统企业缩小约70%。

三年前成立的飞行里程票务平台Pointhound是这一模式的典型例子。该公司联合创始人兼首席执行官杰伊·雷诺(7.77, 0.00, 0.00%)表示，尽管去年产品使用人数达75万，公司只有4名全职员工和多个AI代理。相比之下，其2017年创立的家具租赁公司在高峰时期雇用了约150名员工。雷诺将AI对企业规模的“瘦身”效果比作减肥药，即使销售额在短期内增长十倍，预计也只需增聘一名工程师和一名营销人员。

大型企业正开始借鉴这一思路。微软(393.82, -7.28, -1.82%)旗下的Xbox部门7月初宣布裁员3200人，同时承诺将管理层级压缩至3到5层，此前部分业务部门的管理层级多达14层。Xbox首席执行官阿莎·夏尔马在内部备忘录中表示，复杂的组织结构已拖慢决策、模糊责任、影响效率，公司需要进行简化。

哈佛商学院创业学教授雷姆·科宁指出，AI原生企业对管理架构的尝试具有重要参考价值。但部分观察人士认为，传统企业仅向员工提供AI工具难以实现实质性的效率提升，精简汇报线和管理层级、将AI深度嵌入工作流程是关键。AI投行OffDeal首席执行官奥里·埃尔达罗夫表示，许多公司围绕人与人交互而非人与AI交互构建组织体系，渐进式改良无法修复低效流程。OffDeal内部工程师与银行家以近1：1比例并肩工作，薪酬均与项目成交挂钩，工程师深入跟随银行家两周记录全部工作流程，以寻求自动化与效率改进空间。

哈佛商学院科宁教授同时指出，企业规模缩小并不必然意味着就业岗位减少，AI降低了创业门槛，可能催生更多公司，尽管员工数量较少。