SBI Life联手Datamatics用Agentic AI革新核保风控
印度民营寿险巨头SBI Life Insurance今日披露，已正式签约全球数字技术与运营专家Datamatics（孟买证交所代码：532528；印度国证交所代码：DATAMATICS），由其负责部署搭载Agentic AI技术的TruAI核保系统，以此彻底重构其核保作业流程。 核保乃寿险机构的核心职能，特别是在面对详尽病历、检验报告及多重风险因子交织的疑难个案时，传统模式极度倚重核保专家的人工甄别，不仅耗时漫长，更对从业经验提出极高要求。SBI Life引入的TruAI智能平台，旨在赋能核保人员，使其能
Tempus升级Hub：Agentic AI重塑肿瘤诊疗流程
人工智能精准医疗企业Tempus AI近日公布，其智能医生平台Hub迎来重大技术革新，引入全新的Agentic AI架构，致力于向肿瘤科医师及护理团队提供更智能、高效的临床决策辅助。本次升级将大语言模型与生成式AI的强大潜能直接融入Hub平台，并对接实时患者数据，标志着医生与复杂诊断数据的交互模式发生根本性转变。 更“主动”的AI：从信息到行动的跨越 Hub作为一处安全且具备AI赋能的医生门户，它不仅是查阅检测报告的窗口，更是一个能输出可操作见解的“主动型”AI助手。此次升级的核心在于为平台注入了新一代“
AI 智能体 9 秒删库，初创企业瞬间崩盘
伴随 Claude Code 2 的震撼登场，它在极短时间内便超越了 Cursor、Codex 及 GitHub Copilot，牢牢占据 AI 编程智能体的榜首位置。2026 年，注定将作为 Agentic AI（代理式人工智能）的元年载入史册。环顾软件行业，人人都在角逐 Agent 赛道，即便是某家著名的企业管理软件巨头，也在五月的全球发布会上，喊出了构建“自主运营企业（Autonomous Enterprise）”的宏伟目标。合法“高薪摸鱼”的愉悦与风险 如今的开发者，已基本转型为合法的“高薪监工”
别让AI沦为“百度Plus”，打造团队自动化资产库
你催团队“用AI”，结果发现大家只会润色邮件、起标题、翻文档。AI难道只是个高级版的百度？团队里若没了那个AI高手，他的那一套招数也就断了。钱花了、人练了，最后却没留下任何沉淀。本期为你带来一套实战方案，助你沉淀出团队可永久复用的“AI资产库”！破局核心在于：让AI学会执行你的业务流程核心在于：把公司的业务流程封装成AI能执行的标准化“Skill”，再通过“Agent”串联成全自动工作流。这不仅是概念——Skill就是一份AI能读懂的SOP，Agent就是一个不知疲倦的数字员工。三节课实战课《在Claud
MiniCPM5-1B：重塑端侧AI智能密度新高度
2026年5月26日，面壁智能携手清华大学及OpenBMB开源社区，共同推出面向端侧部署的文本基座大模型 MiniCPM5-1B。该模型参数量为1B，专为终端设备场景设计。依据官方公布数据，MiniCPM5-1B 在 Artificial Analysis（AA）榜单中斩获17.9分，在2B以下开源模型中表现优异。相比之下，Qwen3.5-2B 得分为16.3分。在知识问答、数学推理、代码生成及工具调用等评测维度上，MiniCPM5-1B 相较于 Qwen3.5-0.8B、LFM2.5-1.2B-Thin
AI数派：专为中小企业打造的AI前置部署公司
企业级人工智能正迈入全新阶段。以往，市场聚焦于模型性能：谁的模型更强大、参数更庞大、推理更优异。然而从OpenAI、Anthropic等领军AI企业的近期动向可见，竞争重心正在转移：企业真正渴求的，远非模型本身，而是有人能将AI能力嵌入真实业务场景，构建出可运行、可管理、可验收的业务系统。这正是Forward Deployment Company（前置部署公司）这类能力备受瞩目的缘由。它绝非简单的软件售卖，也非传统咨询服务的翻版，而是一种更贴近企业一线的AI落地实力：洞察业务、拆解流程、重构标准作业程序（
AI接管指令权：美团跑腿Skill背后的权力转移
美团今日上线了跑腿Skill功能并不复杂，安装AI Agent后，只需告知「帮我去驿站取件并送上门」，它便能自动识别环境、匹配地址、计算费用、提交订单，全程无需人工介入。初感确实便捷，又一项AI辅助省力的功能。紧接着，脑海中浮现出另一幅科幻图景。。。设想未来，AI主动调用此接口并非源于指令，而是因其自身需求，自行决定呼叫骑手并下单执行某些隐秘事务。。。这不正是AI在驱使人类跑腿吗？赋予任务即获完成，这是工具的逻辑。锤子敲钉，算盘算数，AI代写文案、编程、点餐，主体始终是人类，AI仅作为延伸的手臂。然而，这
韩歆毅解析AI支付核心：Agent与Token的双重载体作用
新浪科技讯 5月26日下午消息，支付宝今日举行AI支付生态大会。蚂蚁集团CEO韩歆毅发表演讲：“AI支付的本质是，Agent为支付的执行载体，Token是支付的价值载体。” 具体来看，将Agent作为执行载体的优势在于可以自主决策和调用工具与API，关键节点停下来确认，全过程可追溯和可审计；Token作为价值载体，其优势在于能使成本下降90%。 他还表示，智能体也在重构决策权，正在从人转移到Agent，同时推动三种情况发生改变： 一是由人找服务，变成服务找人。流量逻辑失效，信任逻辑崛起，Agent理解意图
快鹭Claw：企业迈向AI原生的核心方案
如今，智能技术日新月异，但在产业落地层面仍存在显著差距。企业如何真正拥抱AI，实现从“敢用”到“用好”的跨越？快鹭智能办公结合行业最新数据与前沿实践，深度剖析企业引入AI的误区，并提出“AI原生”作为下一代智能办公的核心演进方向，为产业发展提供新思路。这些成功场景的共同点是：结构清晰、流程规范、数据充足且容错率高。一旦涉及跨部门协作、复杂流程或高风险决策，AI往往止步于试验阶段。这导致AI权限受限、应用空间狭小，能力被死死锁住。上一代数字化系统遗留的“信息孤岛”问题，在AI时代直接衍生出“AI孤岛”——O
六月香江论道：开源AI智能体如何重塑企业生产力
企业天天谈论 AI 智能体（Agentic AI），究竟如何真正融入日常运营？又该如何借助这项技术降低技术门槛，实现「单兵作战」的极致效能？🔥Opensource AI Agentic Forum 开源 AI 智能体论坛汇聚了中国最顶尖的开源 AI 技术专家与行业领袖。从底层生态架构到真实产业落地路径，为您深度剖析企业应用 Agentic AI 的制胜之道。这是一次与内地顶尖 AI 专家直接交流学习的绝佳机会！🧠💡📅 日期：2026 年 6 月 4 日（星期四）⏰ 时间：14:15 - 15:45📍 地点
AI开发进阶指南：年薪50万如何实现
普通职场人月薪10-15K，而精通AI应用开发的你，年入可达50万。这不是一碗鸡汤，而是正在重塑的职业格局。浏览招聘平台时，你是否留意过这样的数据：相同工作年限，薪资却相差3到5倍。这并非你不够勤奋，而是你正站在一个正在下坠的梯子上。适合哪些人群？核心心法：聚焦一个点反复阐述。许多人失败并非学不会，而是学得过于杂乱、讲得太过宽泛。AI应用开发具有清晰的技术边界，找准切入点，深耕到底。基础层（必须掌握）：进阶层（拉开差距）：关键认知：不少人一上来就死磕大模型原理，结果面试时连一个完整的Agent项目都说不明
申万宏源重申买入：范式智能API与Agent AI爆发式增长
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 申万宏源(2.7, 0.04, 1.50%)公布研报指出，范式智能（06682）目前营收及各项业务进展均符合预期，维持2026至2028年营收预测分别为102亿、154亿及202亿元；同时维持2026至2028年归母净利润（非调整）预测为0.77亿、4.55亿及9.00亿元。鉴于公司尚处初期投入阶段，扩大市占率比盈利更为关键，该行采用市销率（PS）进行估值。参照可比公司2026年平均PS估值，给予
阿里云海外市场推出Qwen Cloud与MuleRun，Agent产品及云基础设施全面升级
新浪科技讯 5月26日上午消息，阿里云在新加坡召开海外发布会，推出全新AI产品门户Qwen Cloud、Agent产品MuleRun，以及智能体编程平台Qoder、通用桌面智能体 QoderWork的多项升级，同时完成了面向Agent的云基础设施全面升级。 阿里云首席技术官、国际业务总裁李飞飞指出，海外市场对AI的需求持续强劲，特别是Agent的爆发式增长导致模型调用量和云资源消耗呈现指数级攀升。阿里云正针对海外市场进行全栈升级，涵盖模型、入口、Agent产品和云基础设施等多个层面，助力全球开发者无缝获取
斯坦福新方案：AI 自主校验输出
AI虽不完美，却能检验自身缺陷。斯坦福最新框架，正引导模型实现'自我反思'。据36Kr报道，斯坦福团队推出新型Agent验证体系，Transformer论文作者Lukasz Kaiser与GAN作者Bing Xu均转发此项成果。该机制通过AI校验其他AI产出，大幅提升复杂任务完成精度。这并非单纯评测，而是"以AI治理AI"。01 为何验证比生成更棘手生成答案易如反掌，判定对错却难上加难。人类在处理复杂任务时会自我修正，而多数AI模型输出后缺乏"回头复查"机制
AI赋能攻防新常态：武器与靶标的博弈
今年五月，谷歌威胁情报团队（GTIG）揭露了利用AI辅助生成零日漏洞实施真实网络攻击的现象。本文从攻击面剖析、实战案例及防御架构三个层面，探讨了AI时代网络安全攻防的技术演进路径。 关键摘要：1、AI武器化已进入实战应用，AI辅助生成的零日漏洞已被用于绕过身份验证。 2、智能体安全风险得到验证，实验证实仅需少量提示词就能诱导智能体出现异常操作，完整攻击链条已形成。 3、传统安全范式遭遇结构性难题，自然语言转系统指令的转换节点是当前防御体系的盲点。 4、顶级AI模型在特定攻击情境下已接近人类专家水准，但整体