多Agent协同平台Dust深度剖析
如今各家企业都在采购AI、运用AI，无论是AI产品、AI智能体，还是部署专属AI设备。管理层使用ChatGPT，客服自建机器人，开发人员用Cursor，营销团队配置openclaw技能组合……表面上看，全员AI化已成事实，但深入观察后却发现并非如此。销售用AI完成客户调研后，售前仍需重新检索；市场生成的文案，销售又另起炉灶；客服总结的问题，产品团队毫不知情；HR构建的问答Agent，法务部门又另建一套合规系统，IT还需分别维护权限。于是出现了一个看似矛盾的现象：企业中使用AI的人数增加，但组织整体并未因此
人工智能重塑软件生态：调用量取代用户数
深度 | AI产业静姐的财富第六感 · 原创过去半年，软件股被AI打得很惨。市场的担心很直接：如果AI Agent越来越强，很多白领工作会被自动化，公司还需要买那么多软件账号吗？如果AI自己就能写代码、做设计、管项目、回客户，那传统SaaS软件是不是会被替代？这个逻辑听起来很顺，所以软件股被集体杀估值。软件股ETF大跌，很多明星公司股价腰斩。但最近一批财报出来后，事情开始变得没那么简单。AI并没有减少软件的需求，反而让它们被用得更多了。AI并没有减少软件的需求，反而让它们被用得更多了。Snowflake、
AI时代的关键能力：将人类经验转化为自动化工作流
过去一年，AI 领域最显著的转变是： 大模型正在从“能回答问题的聊天界面”，演进为“可调用工具、读取文档、连接系统、执行任务的数字员工”。OpenAI 在构建 Agent 工具链，Anthropic 在推广 MCP，Google 在发展 A2A，各类企业级 Agent、代码 Agent、自动化工作流、AI 办公助手都在迅速涌现。表面看，这是技术厂商的竞争；深入看，这是人类工作模式的一次重塑。以往我们向 AI 提问：“帮我撰写一篇文章。” “帮我概括一个视频。” “帮我解析一个项目。” “帮我制定一个方案。
AI 浪潮下的软件新范式
针对大模型存在的幻觉问题，刘润老师提出了一项策略：避免直接让大模型执行任务，转而利用大模型构建软件来完成任务。这一见解让人联想到“软件日抛”的理念。此前曾听闻钉钉高管提及软件已步入“日抛”时代，意味着软件能够即时生成，待问题解决后即被弃用，待下次需求出现时再重新生成。初闻此论，心中不免存疑。这种疑惑通常源于既觉得其逻辑自洽，又隐约感到某些环节似乎不太妥当。当前 AI 技术演进最迅猛的领域莫过于代码编写，专注于此的 Anthropic 公司估值已逼近万亿美元大关。身为这类编码工具的频繁使用者，深切体会到了其
AI硬件大爆发，基础设施才是真风口
过去市场上常有一种观点，认为AI会取代传统的SaaS和基础设施，担心大模型普及后，原有的数据管理和运维软件会被淘汰，导致相关赛道空间萎缩。但近期Snowflake等北美AI基础设施巨头的财报数据，有力地打破了这种片面看法。它们通过优异的业绩和大量算力采购订单证明，AI不仅不会减少底层软硬件的需求，反而在数据治理、算力支持、系统运维等方面催生了大量新需求，极大地拓展了AI基础设施行业的成长空间。Snowflake最新披露的一季报各项指标均超出机构预期，营收同比增长稳健且公司上调了全年指引。更重要的是，公司与
AI 重磅升级：ChatGPT 融合 Codex，编程协作新时代开启
点击蓝字关注我们若你曾尝试利用 ChatGPT 编写代码，想必都经历过这般循环：你将报错信息粘贴其中，它分析得头头是道；你依建议修改后运行——再次报错。反复粘贴、分析、修改，几轮过后，你已精疲力竭，它却依旧从容不迫。症结何在？并非 ChatGPT 不懂代码，而是它仅能"动口不动手"。它能洞察问题，却无法触碰你的 IDE。OpenAI 最新公布的 Codex 整合计划，旨在终结这一尴尬局面。01发生了什么：从"代码顾问"进阶为"代码工人"在近期的"In
2026制造业AI智能体趋势：AI是工人的智能伙伴而非替代者
你是否每天在车间、办公室、供应链之间来回奔波，一边盯着机器别出故障，一边还要处理大量报表和审批？心里总在想：“这AI再厉害，不就是个能聊天的智能工具吗？”Endava联合Google Cloud发布的《2026年AI智能体趋势报告：制造业篇》用数据告诉你：这个认知需要彻底改变了。接下来10分钟，我会帮你把报告里最有价值的观点和行动建议全部拆解出来，让你看清——自己的业务该从哪里让AI真正发挥“手脚”。报告里有一个让所有制造业管理者关注的数据：56%的制造业高管所在企业，已经把AI智能体投入生产环节了。更值
隐数联合联想百应，打造工业AI落地新范式
5月27日，联想于成都隆重推出全球首台商用AI边缘设备——“联想百应AI主机”，同时发布“百应AI 3.0”及重要生态战略。此次发布会传递出明确信号：人工智能正从“内容生成”迈向“自主规划执行（Agentic AI）”的关键阶段，企业AI转型的“最后一公里”终于迎来破局利器。在这场堪称典范的AI落地实践中，联想提出“软硬服”三位一体的解决方案，致力于将复杂的AI技术转化为企业“开箱即用”的生产力。在庞大的“百应AI生态2026”星河计划中，隐数智能科技（上海）有限公司（简称“隐数”）作为核心生态伙伴重磅登
华为盘古大模型前负责人王云鹤离职创业 获亿元融资
新浪科技讯 6月2日下午消息，新浪科技独家获悉，在今年3月末宣布离开华为后，原华为诺亚方舟实验室主任、华为盘古大模型负责人王云鹤，目前已投身AI Agent相关领域创业。 多位知情人士对新浪科技透露，王云鹤新创立公司名为“基元律动”，目前该公司融资进展很顺利——已完成一轮1亿美元估值新融资，出资方包括一线风险投资机构及头部互联网企业。在团队分工上，王云鹤主要担任基元律动首席执行官（CEO），原华为诺亚方舟实验室首席研究员韩凯也已加入公司并担任首席技术官（CTO）。 目前，基元律动也正在开启团队研发队伍扩充
微软Build大会上的重磅发布：英伟达联手打造Agentic AI统一部署方案
在微软Build开发者大会期间，NVIDIA与微软正式宣布合作，共同发布了统一的解决方案组合，旨在全面部署代理型人工智能（Agentic AI）应用，实现从Windows终端到云平台再到本地数据中心的跨场景覆盖。
AI原生组织：从工具赋能到架构重塑
近期观察到一个颇为有趣的现象。走访多家企业探讨AI落地，最常听到的诉求是：• 配置AI辅助工具• 设立AI部门，例如AI中台、AI领航员• 开展全员AI培训看似合情合理，但坦率讲，我并不完全赞同。因为这些举措的底层逻辑是：AI仅是工具，组织架构无需更迭。若视AI为一把更锋利的刀，确实只需分发即可。然而，AI并非利刃，而是一种可替代“信息路由系统”的新物种。传统企业的科层制——CEO至员工——实则是信息路由体系，旨在解决信息传递昂贵的问题。如今，那个时代已然终结。暂且不论方法论，先审视既定成果：公司 人数
Nexa Agentic AI平台发布：加速保险行业AI能力规模化应用
Coforge Limited于本周二正式推出Nexa Agentic AI平台，这是一款专注于全球保险领域的下一代智能业务解决方案，旨在协助保险公司在无需更换现有核心系统的情况下，实现AI能力的大规模部署，显著增强运营效率和市场响应能力。 Nexa平台基于Coforge自研的One AI基础设施构建，采用模块化、可组装的智能体架构，能够灵活叠加于保险公司现有平台之上。该平台提供超过30个保险行业专用的AI组件，涵盖承保、理赔、产品研发、客户服务及平台升级等六大核心业务范畴。 六大核心AI编排器构成平台的
谷歌AI智能体Gemini Spark：重塑搜索与开启Agent新纪元
当搜索引擎的缔造者决心让"搜索"这一概念过时，这场变革的深远意义远超推出一款新品。2026年5月19日，谷歌I/O开发者大会于美国加州山景城Shoreline圆形剧场盛大启幕。不同于往年的"模型军备竞赛"叙事，今年大会释放的唯一核心信号便是：谷歌正将AI智能体（Agent）深度融入其所有核心产品入口。CEO桑达尔·皮查伊在开幕演讲中公布了一组关键数据——谷歌每月处理的Token总量已从去年的480万亿激增至3.2千万亿，同比增长高达7倍；Gemini应用月活跃用户数从4亿翻
AI原生组织 ≠ 贴AI标签：一文拆解6大底层架构特征
2025 年全球 AI 私募投资从$1517 亿跃升至$3447 亿，同比增长 127%。然而，最令人震撼的并非资金规模，而是效率——头部 AI 原生企业人均年化营收达 $348 万，远超传统 SaaS（$20 万），是后者的 17 倍之多。>差距的本质不在于技术本身，而在于组织架构的设计。「我们用了 ChatGPT 写文案」——这充其量只是 AI 辅助「我们 CRM 加了 AI 摘要功能」——这属于 AI 增强「我们让 AI 帮忙分析数据」——这同样是 AI 增强这些行为统统不属于 AI 原生。A
能赚钱的AI究竟是什么？黄仁勋揭示真相
昨日（6月1日），黄仁勋在英伟达GPU技术大会发表主旨演讲时表示，“具备盈利能力的人工智能时代已经开启”。他所提到的，正是当前在人工智能领域备受关注的代理式AI（Agentic AI）。黄仁勋在演讲中援引GitHub统计称，全球约有3000万至4000万名专业软件开发人员，薪资总额约达3万亿美元。借助AI辅助，这些开发者的生产力已相当于创造了9万亿美元的价值。在黄仁勋看来，相较于传统生成式AI，Agentic AI不仅能生成内容，更具备理解任务、制定策略、调用工具并执行的能力，从而真正创造商业价值。他进一