AI七层架构解析：你掌握了几层？
深入解析AI的七层架构，你掌握了几层？ 串联来看： 你给出指令，托付给Agent智能管家； 所有交流内容被切分为Token，录入上下文记忆； Harness规则时刻监管管家行动，确保合规； 管家借助MCP总枢纽，连接各类外部资源； 进而启用自身Skills技能，逐步自主执行你布置的任务 1.Token = 文字最小单位（文字米粒） 所有的对话、指令及资料，都会被拆解成一个个“文字米粒”。无论人类说话还是AI回复，都依赖这些Token承载，这是衡量工作量的最小标准。 2．提示词＝你的直接指令 这是你给管家下
埃森哲携手OpenAI重塑联邦政府AI部署模式
本期节目深入解析Accenture Federal Services与OpenAI达成的战略协作，双方致力于攻克安全合规与技术应用的双重难题，全面革新美国联邦政府引入人工智能的路径。合作聚焦于核心愿景：借助"实施合作伙伴"机制，将政府繁琐的采购与部署流程从数载压缩至数周。内容重点阐释了"人机协同"（human-in-the-lead）理念以及Agentic AI智能体的实践应用，在增强国家任务执行能力的同时，保障决策的透明度与安全可靠性。通过在"The Forge"创新基地开展实地测试，并争取IL6+等高
DeepSeek降价启示：AI不是理财风口，而是提效利器
5 月 22 日晚， DeepSeek 重磅出手：旗舰模型 V4-Pro 的 API 费用，永久降至原价的四分之一。百万 tokens 输入（已缓存）只需要 2.5 分钱。输出 6 元。这一价格，直接把全球大模型的成本底线砸穿了。消息一出，社交圈沸腾了。"Token 终于自由了""真香""简直像收电费一样便宜"——网友的调侃里透着一种释然：终于负担得起了。但这篇文章不谈 Token 有多便宜，而是探讨一个更现实的问题：降价背后，普通人的理财切入点在哪？理解
Agentic AI架构解析：从理解到实践的全面指南
当你让ChatGPT去订一张北京飞往东京的机票时，它会回复你，建议你去携程平台进行查询。你和它聊了好半天，票还是得由你自己来买。 Agentic AI和普通的AI不一样。你把“下周三去东京，预算3000以内”这样的指令告诉它，它会自己去查航班、进行比价，并且完成下单操作。等它完成之后你再看，机票就已经订好了。这并不是模型变得更强了，而是它的架构彻底发生了变化一句话：可以自行开展相关工作的人工智能。传统的大型语言模型也就是LLM，其实就像是顾问一样，只会动口给出建议。而具备智能体特性的AI也就是Agenti
AI每日摘要：5月23日
🎵《银翼杀手2049 - 梅萨》01 / 阿里云全面转向Agentic：芯片+模型+推理全栈布局阿里云峰会重磅发布“芯-云-模型-推理”全栈技术体系，自研AI芯片真武M890超节点服务器与旗舰模型Qwen3.7-Max同时登场。核心观点：Agent驱动的MaaS将取代ECS，成为阿里云的核心业务。简而言之，阿里云不再单纯售卖服务器，而是售卖Token。增长模式由“卖算力”转变为“卖智能”，这一战略调整至关重要。云厂商的商业模式，正被Agent重写。02 / 谷歌I/O：AI智能体全面接管搜索、浏览器、手机
AI热度不减，但决胜关键在于落地应用
外部热点更迭频繁，真正需要关注的是模型实力、产品形态与商业闭环能否协同发展。今天最值得关注的，并非单个热搜事件，而是这些热点共同指向同一个核心：模型能力已足够出色，业务端能否真正承接？无论是“If you're an LLM...”还是“Tokenisation...”以及“The Companies Cutting Headcount...”，表面上虽是不同领域的热点，实则都在争夺同一目标：如何将模型能力转化为稳定、顺畅且可复用的产品体验。若仅将此轮热度视为“AI再度火爆”，判断未免浅显。更精准的表述是
盲目跟风 Agent？90% 的 AI 产品都在做无用功
近日，一位从事 SaaS 领域的朋友向我求助，称其团队耗时一个半月开发了一款 Agent 产品，旨在让用户通过自然语言直接操控后台，例如「帮我导出上季度华南区的销售报表」或「给上周新增客户群发优惠券」。产品上线当日，他难掩兴奋之情。然而两周后，他告诉我日活用户数仅为个位数。我随即查看了他的后台数据。该 Agent 理论上支持 23 种自然语言指令，但用户实际使用的仅有两种：导出报表和查询订单状态。而这两种需求，原本只需一个下拉菜单配合搜索框即可轻松解决。但他们却选择开发了一个 Agent。这不仅多耗费了五
2026年AI浪潮下：普通人的创富机遇与边界
2026年，AI变现这个话题，热度持续攀升。你肯定见过这类信息：某人借助AI三个月实现百万收益，某人独立公司月营收超越整支团队……这些案例属实吗？是极端个例，还是暗藏规律？5月14日，北京国家会议中心，Create2026百度AI开发者大会超级个体主论坛上，四位来自不同领域的实战专家——“AI炼金术”创始人任鑫、前硅基流动联合创始人杨攀、WeOPC创始人向上上、“星期一研究室”创始人郑紫洁，围坐畅谈，进行了一场摒弃空话、只谈实际的圆桌对话，共同探讨一个核心问题：2026年，普通人究竟如何借助AI实现盈利？
AI Agent技能生态一周进展 | 2026年5月21日
一、OpenAI Codex Skills生态快速扩张：从自动审查到赛博桌宠 本周，OpenAI Codex的技能生态持续升温。龙虾之父Peter Steinberger于5月14日发布了一款名为"codex-review"的全自动审查Skill，它封装了Codex CLI的多种调用模式——支持本地未提交修改审查、分支与主干差异审查、单次提交审查，并可结合GitHub CLI自动获取PR的base分支，实现"循环审查直到零bug"的自动化流水线。其agent仓库已接近3000 Stars。 与此同时，Co
AI 产业似现 2015 前夜：从烧钱圈地到生存为王
晚间瞥见 OpenAI 筹备 IPO 的讯息，内心并未泛起波澜。反倒觉得：这一刻终究是到了。回首过往一年，业界其实早已心照不宣：OpenAI 登陆资本市场只是时间问题。悬念从来不在“是否”。全在“何时”。真正耐人寻味的，是当下这个微妙的时间节点。因为整个人工智能领域，正步入一个怪异的阶段：一面是涌入的热钱愈发汹涌。另一面却是真正盈利的玩家寥寥无几。这种反差致使整个行业陷入一种极度纠结的境地。嘴上挂着的满是 AGI。行动却已在疯狂核算 ROI。往昔互联网巨头烧钱，好歹有套逻辑支撑：先竭力把用户规模做大。商业
一周AI要闻速览：巨头密集布局Agent生态，OpenAI冲刺万亿估值
今日AI领域最核心的关键词是"里程碑"——Google对搜索进行彻底革新，OpenAI加速IPO进程，白宫首次构建AI模型审核体系，而Anthropic悄然宣布实现盈利。Google I/O 2026（5月19-20日，Mountain View）无疑是本周最具分量的科技盛事。Google一次性推出Gemini 3.5 Flash新模型、个人AI Agent「Gemini Spark」以及对Search的全面AI化改造。Gemini 3.5 Flash 是Gemini 3.5系列的首款模型
第八届北京高校AI论坛企业专场预告
AI.未来北京高校人工智能学术论坛第八届企业论坛预告2026/05/24 14:00-17:00北京中关村皇冠假日酒店 皇冠宴会厅AI.未来企业论坛简介为了加强北京高校学子间的学术切磋与经验交流，集中展示高校学子在人工智能领域的创新成果，北京高校人工智能联盟定于2026年5月23日至5月24日在北京中关村皇冠假日酒店举办“AI未来—第八届北京高校人工智能学术论坛”，诚邀大家出席5月24日下午14:00-17:00的企业分论坛，报名详情请见文末。本次企业论坛由中国科学院自动化研究所研究生会承办，邀请了4位技
金蝶AI套件：重新定义企业智能化的新范式
2026年企业级AI浪潮全面爆发。AI在推理分析、工具调用、多模态感知、长上下文记忆等关键能力上实现持续快速突破。企业构建AI Agent的技术基础已经完备，但在实际落地过程中仍存在不少障碍。对于大型和中型企业而言，企业内部各业务环节数据分散、流程冗长，导致通用AI难以有效对接核心系统、理解真实的业务含义，更无法替代人工完成深度工作，企业AI升级面临无从着手的困境。基于30余年的企业管理实践积累，金蝶针对大、中型企业正式发布金蝶AI套件。旨在突破传统局限，依托创新的AI原生操作系统——灵基（Lingee）
腾讯能否抵御AI浪潮的冲击？
实际上，我们需要将这一议题拆解为两个维度：其一，腾讯现有的底层设施是否会遭到AI的取代；其二，AI智能体是否会抢夺用户意图的入口。针对第一个问题的回答是否定的。腾讯的核心优势在于由微信关系链、小程序、支付、私域流量、内容分发、游戏社交、企业协同及云服务搭建的庞大网络。这些资产依托于真实的人际关系、交易闭环、支付信任以及服务履约能力，AI 很难凭空模拟这些要素。真正值得警惕的是第二个层面，即AI智能体是否将演变成为新的用户意图入口：倘若AI Agent发展成熟，用户或许不再首选打开微信或小程序，而是直接向智
腾讯发布系统级AI助手Marvis
新浪科技讯 5月21日上午消息，昨日，腾讯宣布旗下系统级AI助手Marvis（马维斯）正式上线，官网（Marvis.qq.com）开放下载，无需邀请码使用。 根据介绍，Marvis将终端系统、文件、应用、算力和跨端连接整合至统一的AI中间层，预装6个Agent协作的"AI团队"——主Agent负责任务统筹，同时调度File、Computer、App、Browser、Search等专项Agent并行执行，实现开机即可使用。 Marvis同时提供效率模式与隐私模式：隐私模式采用端侧大模型，全部数据解析、图片识