2026世界人工智能大会：沉浸式体验前沿AI黑科技与趋势
AI浪潮席卷申城，未来图景令人瞩目！2026世界人工智能大会（WAIC）正在上海如火如荼地举行。众多行业领军企业汇聚于此，集中展示了全球顶尖AI技术与实际应用成果。俱乐部成员亲临现场打卡、沉浸式探索，为大家带来云端观展体验，共同领略本次大会最火爆的AI黑科技与前沿趋势！一、全场焦点：具身机器人从“展示”迈向“实干” 本届大会首次大规模部署人形机器人服务，近60台全尺寸人形机器人驻守展馆，负责导览咨询、接待讲解等日常工作。此外，现场还设立了1:1实景工厂示范区，各类机器人摆脱了空洞的演示，能够真实执行产线协
WAIC现场亲测：300台机器人扎堆亮相，万元内机型表现如何？家用痛点一次讲清
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 2026世界人工智能大会（WAIC）于7月17日至7月20日在上海举行。新浪科技独家体验了WAIC现场超300台机器人：最低仅9998元、10万元内产品全面测评、家庭应用短板全面解析。 新浪科技讯 7月19日上午消息，在2026世界人工智能大会（WAIC）上，全场超300台各类机器人真机集中展示，人形机器人、具身智能机型随处可见，堪称史上机器人密度最高的一届WAIC。 今天，我们不聊概念，专门为大家调研：10万元以内的消费级人形机器人，究竟能否真正进入普通家庭？
AI新地标登陆连云港，开启智慧生活新篇章
AI好物，让生活更美好。这是AI MALL的统一标语，也是你走进这里后最真实的感受。—— 连云港移动OPENING今天上午，连云港郁州北路，比往常热闹了许多。AI好物，让生活更美好。这是AI MALL的统一标语，也是你走进这里后最真实的感受。从今以后，AI不再是新闻里的概念、电影里的特效，而是郁州北路上看得见、摸得着、带得走的生活好物。SPACESAI MALL围绕“ AI玩具、AI教育、AI办公、AI机器人、AI好物、AI健康”六大功能板块，融合沉浸式体验、数字产品展示、便民综合服务，打造一站式AI好物
豫商智慧引领AI驱动商业新纪元
广东自造引擎软件网络科技有限公司 AI+OPC 分布式集群商业联盟体 让每份价值，都能得到展示、链接与提升。让每份价值，都能得到展示、链接与提升。自造引擎：AI 智能商业系统架构者 公司依托智能体经济学说，以 AI 商业内容生成中心为技术支撑，通过产品研发、实体扶持、人才培育、生态共建四大支柱业务，为小型个体和企业提供切实可行的 AI 商业策略。自造引擎：AI 智能商业系统架构者公司依托智能体经济学说，以 AI 商业内容生成中心为技术支撑，通过产品研发、实体扶持、人才培育、生态共建四大支柱业务，为小型个体
AI硬件发展是否触及天花板？
列举几个客观现象，各位自行评估：1. 业界普遍认可的AI商业模式是：大模型进化至足够智能并吸引足够多的付费用户，最终实现订阅收入覆盖算力成本。若能实现，我们称之为“商业闭环”，或认为具备可持续性。目前最有可能实现这一目标的是西方头部模型Anthropic，但遗憾的是它尚未做到，大模型作为全村的希望仍未实现商业闭环。2. 商业未闭环意味着什么？意味着AI硬件持续增长的逻辑不成立，它并非源于AI应用端的需求，而是来自美国AI巨头的高额资本支出。2026年，它们咬牙支付了八千亿美元，带来了全球AI硬件的高额利润
中科闻歌首发全栈AI决策体系
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月19日上午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 大会期间，中科闻歌推出业界首个‘基、枢、核、脑、端’全链路AI决策产品体系，基于DOMA架构，贯通数据治理、业务建模、模型推理与智能体执行全流程。 中科闻歌是全球首家实现‘数据-模型-智能体-决策’四层闭环并规模化落地的AI决策服务商。 据灼识咨询数据，中科闻歌2024年在中国企业级大模型驱动的决策智能市场位列第一，份额达11.4%。 该体系可归
学校研讨AI赋能专业群建设改革
7月18日，校方举办了一场关于AI助力专业群建设改革的专题研讨会。校党委书记孙光慧出席并发表讲话，党委副书记兼校长罗广元主持会议。会上，学校汇报了AI赋能专业群建设改革的整体情况，随后9个学院（部）分别汇报了各自的研讨进展和建设构想，与会领导也就相关主题进行了深入交流。会议指出，深化AI赋能专业群改革是学校紧跟职业教育发展潮流、提高育人质量的关键举措，需科学规划、扎实推进。会议要求强化顶层设计，完善配套基建，深化调研论证，理清建设逻辑，统筹招生、就业及师资等要素，稳妥调整专业结构，并将此改革纳入“十五五”
WAIC现场实测四款AI眼镜：从千问到Rokid，3000元开启智能生活
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 2026世界人工智能大会（WAIC）将于7月17日至20日在上海举行。新浪科技独家探访了四款AI眼镜！千问、Rokid逐一试戴，3000元即可解锁随身AI助手。 新浪科技讯 7月19日上午消息，在2026世界人工智能大会（WAIC）上，我们体验了千问、讯飞、Rokid、讯飞AI眼镜等AI眼镜，深刻体会到行业已实现实质性突破，正从概念走向实用普及。 首先，基础功能已实现全面标配。实时翻译和智能提词已成为各家的标配，体验成熟可靠。它们完美契合出国交流、演讲等高频场景
一目科技E轮融资超10亿元，估值破百亿，多家知名基金参投
新浪科技讯 7月19日上午消息，一目科技宣布完成E轮融资，金额超过10亿元，公司估值已突破百亿大关。本轮融资由多家一线人民币基金、头部美元基金和知名产业方联合参与，庚辛资本担任长期财务顾问。所融资金将用于具身智能触觉感知材料、芯片、算法和模型的研发，以及产线订单的规模化量产和高质量交付。 过去两年，具身智能行业的关注度长期集中在“本体硬件”与“大脑大模型”两端，但随着产业落地推进，“机器人(15.170, -0.13, -0.85%)会推理却不会动手”的瓶颈逐渐凸显。一目科技切入的，正是触觉这一技术难度最
王晨光：医疗AI的嵌入式法律监管路径探析
中国民商法律网本文首发于《江西社会科学》2026年第6期。【作者简介】王晨光，清华大学法学院教授，博士生导师。【摘要】医疗人工智能正以迅猛态势深刻重塑医疗服务形态。鉴于医疗服务关乎生命健康，安全始终是必须坚守的底线。面对监管滞后于技术迭代、传统外部监管效能减弱、研发生产主体内置监管机制关键缺失等现实挑战，亟需创新以“嵌入式监管”为核心的治理模式。该模式旨在构建融合“硬法”与“软法”等法律政策规范的监管体系，涵盖：全流程质量标准体系；机构内部专职合规监管与质量复核岗位；法律与伦理审查机制及程序；跨学科、跨部
英格兰6:4逆转法国摘铜，仅阶跃AI独中胜负
2026美加墨世界杯季军争夺战上演罕见进球盛宴。英格兰依靠萨卡的帽子戏法，以6:4力克法国，锁定本届赛事第三名。这也是英格兰六十年间在世界杯舞台上取得的最好成绩。 此役同样构成了《人机大战：谁是世界杯预言家》节目中的又一道高难试题。赛前，不论AI模型还是节目嘉宾，普遍倾向法国队，但最终结果却截然相反：英格兰不仅获胜，更与法国联手奉献了10球的进球大战。 纵观赛前预测，12家AI机构中，通义千问、中移九天、天禧AI、百度文心、腾讯混元、Kimi、智谱、MiniMax、讯飞星火、商汤小浣熊等10家均预测法国获
AI智能体手机：智能手机的唯一接班人
自ChatGPT点燃人工智能热潮后，全球视线长期锁定在美国，聚焦于OpenAI、Anthropic，以及英伟达、微软、谷歌、亚马逊。然而，随着AI竞赛步入新阶段，重心从模型性能竞争转向产业落地与实体应用，被誉为“工业巨兽”的中国，正逐步登上这场变革的核心舞台。2026年7月17日至20日，世界人工智能大会（WAIC）在上海举办，主题为“智能伙伴 共创未来”，超过300款AI新品在此全球首发。在此次大会上，中国企业展示的不仅是最新的大模型与AI产品，更是一套AI融入实体世界、推动产业应用的实践路径，为全球揭
中国AI差距缩至三月，硅谷倍感压力
7月17日，中国科技企业月之暗面推出了全球首个拥有2.8万亿参数的开源模型Kimi K3，这一消息令美国科技界为之震动。彭博社、Axios等美国媒体分析指出，这意味着中国AI与美国顶尖模型之间的差距正在迅速收窄，从此前预估的“半年到一年”缩短到了仅数月之遥。据彭博社报道，今年早些时候，在北京举办的一场活动中，中国多位人工智能领域的顶尖专家曾公开承认，中国在构建最先进AI模型方面仍显著落后于美国。该报道还提到，美国AI企业此前似乎普遍认为自身处于领先地位。就在本周，一位匿名Anthropic高管表示，其公司
AI原生硬件崛起：StepxNeo的记忆数据归属之问
AI原生硬件崛起：StepxNeo的记忆数据归属之问？ 【一个信号，三重身份】 • 信号：STEPX Neo 入选 WAIC 2026 十大"镇馆之宝"，与十万卡超集群、超节点并列——终端与算力底座首次被等量齐观  • 三重身份：全球首个智能体原生操作系统（Step AOS）＋ 唯一 L3 级国标认证 ＋ 跨 App 任务执行能力（已接入携程、支付宝、滴滴、美团） • 行业坐标：三星 S26 采用 Gemini 双轨方案、苹果 Apple Intelligence 二代在华接入千问
WAIC现场：智元姚卯青指出物理AI规模化需攻克三大障碍
2026世界人工智能大会（WAIC）专题报道新浪科技讯 7月19日上午，在2026世界人工智能大会上，智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，同时也是觅蜂科技董事长兼CEO的姚卯青，详细阐述了物理AI从演示阶段迈向规模化应用所遇到的核心难题。姚卯青认为，物理智能要实现大规模应用，必须跨越三道障碍：第一是数据障碍，真实交互数据非常稀缺且获取成本高昂；第二是表征障碍，目前还缺乏跨任务、跨场景、跨本体的统一物理表征；第三是闭环障碍，真实环境中的试错成本高、反馈慢，难以实现规模化。他指出，物理AI从“能展示”到“