数据根基不牢 AI成本管理难以落地
行业成本洞察：缺乏统一的数据标准，AI只会以更快的速度重复旧有的错误。工程建设领域正加速推进数字化转型，CIM平台、智能建造、人工智能应用、数字化住建系统纷纷成为业界焦点。然而对地产成本管控部门而言，最容易陷入的误区是：先采购系统，再补充数据；先搭建可视化面板，再统一统计口径；先宣传智能化，最终却发现基础台账漏洞百出。人工智能确实具有应用价值，但它并非解决成本管理的万能钥匙。其真正发挥作用的前提，是企业先将清单、合同、签证、材料、结算及复盘数据实现互联互通。同一专业、同一材料、同一类型变更，如果在各项目中
福建省 AI 系统应用专项能力培训报名开启
为全面落实福建省大规模职业技能提升行动，加速培育人工智能专业人才，推动数字经济与产业升级，现面向公众启动 AI 系统应用专项职业能力培训及认证工作，诚邀符合资格者踊跃报名。一、项目权威背书本项目已列入福建省人社厅第五批专项职业能力考核目录（闽人社办〔2024〕141 号），获官方正式认证。证书录入全省技能人才数据库，支持全国联网查验，是 AI 领域公认的技能资质证明。二、培训核心价值官方认证：由省人社厅统一组织考试发证，全国可查，享有技能人才相关政策扶持。实战驱动：涵盖 AI 文本批量生产、视频智能制作、
终身学习：从电脑到 AI 的跨越
约莫一月前得知夜校开设 AI 课程，便即刻报名。此前几节皆用手机授课，昨日首度携带笔记本前往，因调试未果耗费许久，最终勉强完工，想必下次会更为顺畅。回想三十载前，初触电脑时仅学打字，进程缓慢，但随后技艺精进，掌握了文档处理、绘图及网络邮件等技能，助我从车间统计员转型为写字楼职员。此后持续进修，考取会计、社工及人力资源管理师资格，成功落户深圳，让孩子在学位紧缺的环境中顺利入读公办高中。三十年后，初次涉足 AI 领域，现今条件之优越远非昔日可比。愿我们怀揣好奇与热忱，探索未知，拥抱未来。若问我的 ID 含义，
Anthropic坦诚相告：AI正加速自我迭代
2026年，AI领域最热衷的依旧是大放厥词。然而昨日Anthropic披露的一份报告，或许是近年里最真实的自我剖析——他们直言，AI正在加速创造新一代AI，且这一进程或许远超众人预料。Anthropic工程师的产出效率是个绝佳的观察角度。从2021至2025年，其季度代码产量激增了八倍。这并非源于加班或人员扩编，而是完全依赖AI的辅助。更令人寝食难安的是任务耗时这一指标：2024年3月，Claude Opus 3仅需约4分钟即可完成人类需时四分钟的工作。一年后，Claude Sonnet 3.7能处理约1
深圳具身智能赛道融资升温，三家初创企业获天使轮投资
本期（6/2-6/5）广深地区人工智能早期融资共计三笔，全部落地深圳，恰好覆盖具身智能产业链的三个核心环节。底层·算力基础设施：安世腾科技（天使轮·5000万）。自主研发KLLM推理引擎，上海千P智算中心已投入运营，中诚力锘独家注资。产业资本布局生态，而非单纯押注赛道。中层·训练数据：手亿科技（天使++轮·数千万）。清华团队，通过智能腕带与头戴摄像头进行数据采集，成本仅为传统方案的十分之一。四个月内完成三轮融资，资本正在积极抢筹。上层·视觉感知：NAVO/灵智无界（Pre-A+轮·数千万）。追觅系，先聚焦
人工智能应用的几点思考
观看了一场竞赛，规定必须融入AI元素。 于是它们呈现为这样的形式： 教室里与AI对话交流 课件中用AI构建场景 教学案例讲述AI与写作，核心在于情感表达唯有真诚最珍贵。 核心观点是用好了就有效，用不好就有问题。 然而，大脑天生倾向于省力，要用好AI又不被其限制，需要出色的规划能力和理智思维。 有人认为，AI生成的内容缺乏思想，那么，你赋予它思想，它便拥有了思想。 有人认为，AI能替你执行任务，却无法替你思考。那么，你同样可以培养你的AI，掌握各种指令，让它协助你思考。 AI能完成任务，帮我们节约大量时间，
30个AI智能体协同，干翻200人岗位，这才是企业AI转型的终极形态
一套AI总经办，涵盖7大模块与30个智能体协同运作，替代了原本200余名全职员工的工作。企业降本超500万元，增收超5000万元。这并非理论推演，而是一家实体企业历经12个月实践验证的真实成果。 企业引入AI最大的误区在于什么？投入数十万采购各类软件，一年后却发现：该加班的员工依旧在加班，流程错误依旧存在，客户流失并未停止。投入了资金，却未见成效。原因何在？在于工具零散，场景割裂。这里搞个聊天机器人，那里弄个自动报表，东拼西凑，没有一套系统能真正承担起工作。 可行的方法论仅遵循一种逻辑：即“AI替代人工”
韩华海洋携手 Novarc 共创 AI 智能焊接新纪元
近期，韩华海洋同加拿大工业物理人工智能企业 Novarc Technologies Inc. 正式签订谅解备忘录（MoU），计划融合双方在焊接自动化与人工智能（AI）制造方面的顶尖技术，并将其落地于造船产业。依据该备忘录，两方将联手研发基于 AI 的制造工艺，旨在大幅优化造船全流程的作业效能与精准度。本次协作将依托 Novarc 的 AI 及视觉自动化方案，着重应对商船及军舰建造过程中的高标准挑战。Novarc 强调，鉴于传统电弧焊接机器人缺失视觉智慧，施工中常发生操作误差，从而引发返修、废品产生及设备停
AI浪潮来袭：传统办公软件正被拆解成独立技能模块
Google Developers Blog发布了Google Colab CLI。它的意义远不止“Colab新增了一个命令行工具”。更深层的变化是：用户可以在本地终端编写脚本、让AI Agent修改代码、运行实验时，将计算密集型任务交给远程Colab运行环境处理。过去，许多人在开发AI小项目时常遇到两个瓶颈。首先，本地设备性能不足。比如数据处理、模型微调、批量素材生成、图像或多模态任务运行，普通笔记本电脑往往难以胜任。其次，AI Agent能生成代码，但运行环境配置常出现中断。它可以提供脚本，却无法稳定
AI编程时代,团队知识为何成了孤岛
先看四个场景,对照一下你的团队情况。你花了一下午跟Agent明确了一套架构方案。下周开新会话,Agent全忘了。重新解释项目背景、约定、踩过的坑。时间没少花,Agent没变聪明。三个月前你认真写了一份CLAUDE.md。三个月后项目迭代了——功能加了、架构改了、约定被新约定覆盖了。CLAUDE.md还是三个月前那份。Agent按旧规范生成代码。更麻烦的是:没人知道哪些还有效。你和一个诡异bug缠斗了二十轮,和Agent一起找到了根因。沉淀出来的隐性规则没人整理成文档。下次遇到同类问题,重头再来。同事A跟A
2026年AI Agent全面爆发：白领职场与企业效能迎来巨变
2026年，正式迎来AI Agent规模化应用的关键一年。AI不再仅仅是聊天、撰写文案的辅助手段，而是从"能说"升级为"能执行"。此前仅停留在PPT演示中的自动化编程、智能理赔、供应链预判、财务核算等应用场景，如今已全面融入企业实际运营流程。正如CB Insights CEO所指出：AI Agent在短短两年内从实验项目跃升为企业战略重点，自2023年至今，行业峰会中Agent话题的讨论频次激增10倍，这种变革的速度在商业史上前所未见。当前，AI Agent正从个人效率提升和企业生产力变革两个层面，全面重
AI重塑业财：智能预测、分析与风控新篇章
8月13-14日，上海11月12-13日，深圳课程背景伴随生成式AI的突飞猛进，特别是以大语言模型为代表的突破，我们正迎来商业变革的新起点。传统业财融合虽强调协同，但在数据处理和决策前瞻上已遇瓶颈。DeepSeek等国产大模型正以低门槛重塑技术边界，能理解自然语言并处理复杂数据。本课程旨在助财务与业务人员掌握这些AI工具，实现从“流程驱动”向“数据智能驱动”的转型，提升决策质量。课程对象• 财务会计、财务经理• 财税相关从业者课程收益• 全面了解生成式AI的发展脉络与趋势。• 掌握高效提示词设计，让AI成
AI 一键去水印，视频处理神器
经常需要寻找视频素材却苦于水印难除？今日分享一个能利用 AI 技术直接清除水印的网站，操作极其简便。页面顶部显眼位置设有“智能擦除”功能模块。此处选取了一段即梦平台的视频作为示例，可见其右下角清晰带有即梦的品牌标识水印。去除效率极高，处理完毕后的视频已完全无水印痕迹，且支持用户自由下载保存。该工具隶属于科大讯飞旗下的 AI 应用矩阵，体验出色。此外平台还具备其他实用功能，此处不再赘述，感兴趣的朋友可自行探索尝试。—End—
微信AI联手手机厂商，开启A2A协作新大门
6月4日，腾讯客服回应称，微信正与华为、小米、荣耀、OPPO、vivo等多家手机厂商携手推进A2A助手功能，目前已有多个品牌完成接入。“用户可通过手机系统内置的AI助手发起微信音视频通话，或向特定好友发送消息。该功能基于A2A（Agent-to-Agent）协作机制，数据安全与隐私通过双重授权机制保障。合作目标是将微信高频沟通服务融入系统助手，带来更流畅的使用体验。”腾讯客服表示。与字节跳动此前推出的豆包手机相比，微信AI选择了截然不同的技术路线。以豆包手机为代表的众多OS端AI助手，采用的是GUI ag
AI 作品集指南：拒绝平庸的聊天框
作品集与面试准备：拒绝平庸的聊天框AI 项目极易同质化：仅有输入框、发送键和流式输出，README 却写着“基于 RAG 和 Agent”。项目虽能跑通，但面试官难以评估你实际解决了哪些痛点。作品集的核心应在于证明“我能解决问题”，而非仅仅“我会调接口”：适合展示的场景：不推荐起步就做“全能助手”。范围越广，越难评估效果，也越难阐述业务价值。首要回答：切勿堆砌十几个技术徽章。图中仅展示真实存在的组件。未实现的功能切勿为了炫技而提前画出。至少需展示：可信的项目必然包含失败经历。可记录：此类复盘比单纯罗列“实