AI赋能园区安保，破解管理“老大难”
园区治理面临哪些棘手难题？诸如车辆乱停、堵塞消防通道、楼道堆放杂物以及夜间监控存在盲区等问题，总是反复发作且难以根除。尽管安保人员日复一日地巡逻劝导，但收效甚微。而在南京苏交科方山研发基地，一套智能AI系统正彻底颠覆这一现状。“安全管家”的首要任务，是激活园区内沉睡的监控设备，使其摆脱单纯的“记录”角色，转变为具备“思考”能力的“慧眼”。采用“旧设备升级+AI技术加持”的方案，园区内超过38路旧有摄像头成功融入全域智能体系。借助智能算法，系统能自动捕捉车辆违停、拥堵及人员异常等风险，并即时生成工单发送至安
智能之眼：AI安防技术演进与核心投资标的深度分析
2026年，AI安防正迅速从单纯的“被动监视”转向“主动智能化”。根据Research and Markets的数据，全球AI视频监控市场预计将达到81.6亿美元，同比增长20.7%，而AI视频分析市场的增长更为迅猛，达到33.2%。在中国市场，2026年安防视频监控市场预计达到8950亿元人民币，其中智能视频监控设备为5208亿元，占硬件的58.2%。在国家“人工智能+”战略、生成式大模型技术突破和边缘AI算力提升的三重推动下，安防系统已从传统的记录工具演变为具有主动感知和智能决策能力的数字化平台。20
AI驱动的分布式声波安防系统
当前，我国基础设施建设持续加快，长距离输电电缆、通信光缆、油气输送管道等关键线路广泛延伸；园区、工业厂区、变电站、数据中心及监管场所等重点区域的安全防护需求日趋增强。与此同时，各类安全威胁频发：管线常因施工开挖、机械碾压或人为破坏而受损；周界区域频繁出现非法闯入、攀爬越界、内部异常侵入等行为，严重危及公共安全与资产安全。行业权威统计表明，全国每年超60%的管线故障由外力破坏引发，直接经济损失逾百亿元；部分重大事故还会诱发停电、通信中断、燃气泄漏等连锁风险；在周界入侵事件中，70%以上因预警滞后导致损失扩大