AI赋能园区安保，破解管理“老大难”
园区治理面临哪些棘手难题？诸如车辆乱停、堵塞消防通道、楼道堆放杂物以及夜间监控存在盲区等问题，总是反复发作且难以根除。尽管安保人员日复一日地巡逻劝导，但收效甚微。而在南京苏交科方山研发基地，一套智能AI系统正彻底颠覆这一现状。“安全管家”的首要任务，是激活园区内沉睡的监控设备，使其摆脱单纯的“记录”角色，转变为具备“思考”能力的“慧眼”。采用“旧设备升级+AI技术加持”的方案，园区内超过38路旧有摄像头成功融入全域智能体系。借助智能算法，系统能自动捕捉车辆违停、拥堵及人员异常等风险，并即时生成工单发送至安
低代码实战|仅用两小时构建智慧园区一体化管理平台
当前众多产业园区在运营管理中仍依赖传统人工方式：招商信息散布于各个渠道、合同期限无人主动提醒、报修工单大量堆积、财务数据需要逐条录入，各项业务进展难以追溯，一旦发生问题难以定位责任人。以往若想拥有一套完整的园区管理系统，要么需要投入高额外包开发费用，要么采购价格不菲的标准化 SaaS 产品，对于规模较小的园区而言成本负担沉重。本次我借助 AI 应用生成与低代码表单工具，仅耗时 2 小时便从无到有构建出一套完整可用的智慧园区综合管理平台，实现全业务流程可追踪、数据自动汇总可视化呈现。围绕园区楼宇、楼层、房间
AI创业启示|智能水务监测平台如何让漏损检测从月度复盘升级为每日预警
每日 AI 创业案例简报｜2026-05-31今日重点案例MizuWatch：一款将智能水表、GIS地理信息系统、数字孪生和异常检测算法深度融合的水务智能平台。它揭示了一个重要启示——垂直领域AI创业不必一开始就颠覆整个行业，完全可以从帮助运营团队更早发现漏点、识别异常曲线、定位风险区域这些具体场景切入。众多AI创业项目面临的核心困境在于：技术概念听起来前沿，但客户凭什么愿意持续付费？MizuWatch给出了直击要害的回答：水务运营方并非缺乏数据，而是发现问题的时间窗口太滞后。美国众多公用事业机构、产业园