2026年AI智能体课程火热招生！零基础也能掌握智能体搭建与工具应用
依据《关于深入推进“人工智能+”行动的实施意见》的相关部署，明确指出“至2027年，率先达成新一代智能终端、智能体等应用普及率突破70%”“至2030年，人工智能深度赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率突破90%”。该部署亦表明，AI智能技术将在未来广泛渗透至民众的日常生产实践与经济社会发展之中。为贯彻“人工智能+”行动要求，助力培育更多掌握AI智能体构建技能、通晓AI技术，并能于各垂直领域场景中实现应用落地的专业型人才，现正式启动AI智能体应用工程师培养计划。https://www.gov
AI领域的技术岗位分类解析
当前人工智能领域的开发职位主要划分为三个方向：1. 首要的是算法工程师职位，这是薪酬水平最高的岗位，年薪通常在50万至100万甚至更高，不过入职门槛也相当严格，通常需要985高校的硕士学历背景，加上顶级会议论文、竞赛获奖和知名企业实习经验，很多人以为算法工程师就是从事AI大模型研发，但实际上日常工作中大部分时间是在进行参数调试。 2. 其次是AI Infra工程师职位，月薪范围大致在1.5万至5万之间，学历要求通常为本科及以上，主要职责是为大模型提供底层技术支持，包括模型微调、推理服务性能优化、计算资源优
产城协同驱动AI深度落地
人工智能的规模化应用已深入各行各业。这不仅是技术的堆叠，更是将智能技术嵌入生产与生活的全流程，集中体现为产业全链升级、城市智能运行、社区精准治理三大维度。产业全链升级是核心支撑，城市智能运行是关键载体，社区精准治理是坚实基础，三者互为依托、协同推进。AI规模化落地的根本，在于产业生态的健全。通过产城协同，政府与领军企业联动，整合政策、人才、资本与应用场景等资源，可构建覆盖孵化培育、人才输送、配套服务的全链条体系，推动AI产业集群化发展。例如，杭州市余杭区五常街道依托阿里巴巴建设青橙国际创新创业中心，以生产
免费学AI直播！嘉鱼乡村电商培训启动
为推动嘉鱼乡村产业振兴，提升本地居民短视频创作与直播运营能力，嘉鱼县电子商务（直播）协会现推出公益培训项目——“星乡村星农人·短视频直播基础技能培训”，全程线上进行，免费参与，零基础也可学习，通过考核可获电子结业证书！一、谁可以报名？只要你是：镇村干部返乡务工人员乡村创业者电商/直播从业者合作社负责人、种植户、养殖户电商或新媒体专业师生皆可报名，无任何门槛！二、培训学什么？本次课程分三大模块：AI大模型原理解析豆包等工具在内容策划中的应用AI搭建直播间、AI助力电商带货AI辅助生活、图像创作、反诈学习等实
情绪经济崛起：万亿新赛道，从性价比迈向心价比
如需获取完整报告，请联系研究所销售团队： 陈艺丹 18611188969，chenyd@avicsec.com 李裕淇 18674857775，liyuq@avicsec.com 李友琳 18665808487，liyoul@avicsec.com 李若熙 17611619787，lirx@avicsec.com 核心观点：消费模式正由“性价比”向“心价比”转型，情绪经济将引爆万亿级新消费浪潮。预计2025年我国人均GDP将达到1.4万美元，居民服务消费支出占比升至46.15%的历史高位，消费决策的根本逻
AI赋能设计：东升科技园跨界实践引领多场景落地
6月13日下午，中关村东升科技园阶梯教室内座无虚席。一场以“当滚滚长江东逝水遇到AI——设计师的Vibe Coding实操指南”为主题的线下沙龙火热上演。这是科技园主动拥抱AI、推动跨领域应用的一次生动实践。本次活动吸引了园区内多家企业积极报名，更有来自外部公司、高校及创业者专程赶来。从园区内部到辐射海淀乃至更广区域，中关村东升科技园正以开放姿态，成为AI赋能企业、链接技术与场景的核心枢纽。作为科创服务高地，中关村东升科技园高度重视人工智能，将其视为驱动园区企业转型升级的关键引擎。本次沙龙聚焦“设计师的V
人工智能技术应用全景图谱
前文我们梳理过三次工业革命对人类社会的变革逻辑：第二次工业革命把人类带入"动力时代"，我们拥有了电力与规模化生产，让我们彻底"跑"了起来，却也埋下了垄断与工业污染的问题；第三次工业革命把我们送入了"信息时代"，计算机给了我们延伸的大脑，互联网织起了连接全球的神经，让我们"飞"了起来，但也带来了更隐蔽的数字鸿沟，和全人类共同面对的生态焦虑。如今我们正身处第四次工业革命的浪潮中，如果说前一次给世界装上了大脑与神经，这一次的核心就是给机器注入真正的"智慧"——这场变革以人工智能、物联网、生物技术、量子计算等技术
中央网信办设立AI乱象举报专区
为助力“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，进一步规范AI服务与应用，推动行业健康有序发展，切实保护公民合法权益，中央网信办举报中心自2026年6月起设立“涉AI应用乱象举报专区”，专门受理公众举报。受理范围涵盖生成合成内容标识落实不力、制作发布虚假不实及暴力低俗信息等14类问题。一、受理范围（一）AI应用服务违规类1.未依规履行大模型备案登记义务2.AI平台安全与审核过滤能力欠缺3.大模型训练语料存在安全隐患4.AI数据投毒问题5.生成合成内容标识未落实到位6.滥用AI技术进行违法违规活动7.开源模型安全
AI微信与AI支付宝：国民级应用新格局初现
近日，行业内接连传出两条重磅消息。其一，阿里正在内部测试“AI支付宝”功能。据称，用户只需语音指令“帮我缴纳本月话费”，系统即可自动查阅账单、核对金额并执行扣款，全程无需手动触屏操作。其二，腾讯方面透露正在内测“AI微信”。据悉，该功能旨在打通生态内数百万小程序，涵盖打车、外卖、购票、生鲜等场景，一句话即可搞定，右滑即可唤起，无需下载或繁琐查找。如此相近的时间节点绝非偶然。这释放出一个清晰信号：AI应用的竞争焦点已从纯模型参数的“冷战”转向生态落地的“热战”，此处正是短兵相接的战场。谁能真正让AI替用户把
四大会计师事务所AI报告翻车,普通用户却用它省下真金白银
这周AI领域出了件颇具讽刺意味的事。国际知名会计师事务所毕马威，发布了一份关于AI行业的分析报告。没想到很快被专业人士揭穿——这份报告很可能根本就是AI生成的。报告中充斥着各类错误和虚假信息，连引用来源都是凭空捏造的。KPMG不得不紧急撤回。业界人士嘲讽道：一份探讨AI的报告，最后被证实完全由AI炮制，这简直是对AI行业的绝妙讽刺。这则新闻背后其实反映了一个更本质的问题：AI究竟靠不靠谱？有人宣称它能替代人，有人说它满嘴胡话。普通大众看得云里雾里。今天的文章，我不想聊那些虚无缥缈的大道理。我就来算几笔实打
AI应用乱象频发，平台不能视而不见
图源：Wikimedia Commons。网络隐私与信息治理配图。AI工具最擅长谈“效率”，但不少问题伤害人同样迅速。中央网信办举报中心自2026年6月起设立“涉AI应用乱象举报专区”。新华网发布的“网信中国”消息表明，该专区专门接收14类问题举报，涵盖未按规定完成大模型备案登记、AI平台安全与审核过滤机制存在缺陷、生成内容标识执行不力、违规滥用AI技术从事违法活动，以及AI“魔改”经典IP、传播虚假信息、冒充他人身份、危害未成年人、操控网络水军等行为。这些问题汇总来看，绝非仅仅是“技术不够完善”所能解释
哪些职场人适合转行AI应用顾问
深夜时分，许多资深的企业管理顾问、信息技术项目经理或资深人力资源从业者，仍然在为处理来自4个不同系统的异构数据表格、3份冗长的客户访谈录音转录文本而苦恼。他们试图从中提炼出业务痛点，手工整理成一份可行的数字化转型方案。为了"提高效率"，他们将这些多源异构数据直接复制到大语言模型的对话框中，输入："帮我写一份业务优化报告"。几秒钟后，屏幕上自动生成了一堆堆辞藻华丽却空洞无物的"正确的废话"。这正是当前大量寻求转型的知识工作者所面临的微观低效陷阱。这不仅是单纯的"熬夜加班"问题，其背后隐藏着巨大的职业生存危机
网信办严打14类AI乱象，设立举报专区护航权益
据“网信中国”官方消息，为深化“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，进一步规范化AI服务与应用，推动行业良性有序发展，并切实守护公民合法权利，中央网信办举报中心已于2026年6月正式启用“涉AI应用乱象举报专区”，专门受理社会各界的举报线索。受理重点涵盖生成合成内容标识缺失、传播虚假暴力低俗信息等在内的14大类问题。（一）AI应用服务违规类1. 未依法履行大模型备案登记手续2. AI平台安全审核与过滤机制薄弱3. 大模型训练语料存在安全隐患4. 遭受AI数据投毒攻击5. 未落实生成内容标识要求6. 滥用AI
AI智能体新风口：六大垂直赛道孕育独角兽
栏目：AI 商业观察 · 第 02 期核心观点：通用大模型的竞争已白热化。真正的价值在于“垂直 Agent”——服务于律师、会计、医生、外贸、HR 和教师。预计 2026 年下半年，这 6 个领域将涌现独角兽企业。上周我们在第 01 期分享了一个数据：与传统 AI 助手相比，AI 智能体的单次任务处理时间从 33 秒跃升至 26 分钟（增长 48 倍），同时总体成本降低了 87-96%。然而，这仅仅是“通用 Agent”的数据。在实际业务场景中，通用 Agent 将面临三大瓶颈：因此，垂直 Agent 才
网信办启动AI应用乱象举报渠道
为推动"清朗·整治AI应用乱象"专项行动深入开展，进一步规范人工智能服务与平台应用，引导行业健康稳定成长，切实维护广大用户合法权益，中央网信办举报中心自2026年6月起正式启用"涉AI应用乱象举报专区"，集中受理社会各界的举报线索。举报事项涵盖生成合成内容标识执行不力、散布虚假信息、传播低俗暴力内容等共14个类别。一、受理范围（一）AI应用服务违规类1.未按规定完成大模型备案登记手续2.AI平台安全防护与内容审核机制存在缺陷3.大模型训练数据存在安全隐患4.AI数据投毒行为5.生成合成内容标识执行不到位6