中国电信推Token套餐：9.9元起含千万Tokens
新浪科技5月18日消息，中国电信近期上线了系列试商用Token套餐，服务对象涵盖开发者与中小微企业、个人及家庭用户，以及Token生态合作伙伴三大类。 针对开发者及中小企业，中国电信提供“Token+网络+安全”一体化方案，包含三款Token Plan及提速包与安全包。套餐月费39.9元起，每月含1500万Tokens。该方案融合了星辰大模型和GLM5等国内主流模型，整合算力资源，支持AI编程、代码调试、智能体运维及高算力任务，提供低延迟服务。 对于个人和家庭用户，同样提供“Token+网络+安全”一体化
AI行业迎来全面监管时代
① 政策动向：智能体告别无序发展——国家为AI行为边界制定明确规范5月15日，国家网信办、国家发改委、工信部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，将智能体界定为具备自主感知、记忆、决策、交互与执行功能的系统，并着重指出：必须统筹发展与安全，确保系统安全可靠可信（训练语料安全、越权操作、行为失控等风险被重点提及）。同日，上海网信办启动为期4个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项治理行动，分两个阶段推进：第一阶段聚焦备案登记、安全审核、训练语料安全、AI数据投毒、生成内容标识等“源头治理”；第二阶段重点
信创与AI双轮驱动，华宝软件开发ETF锁定应用新机遇
2026年，全球投资市场因AI产业链的爆发而持续升温。在A股市场，涉及光模块、算力以及半导体、芯片等领域的AI相关板块行情已异常火爆。那么，未来的科技行情是否会进一步扩散至百花齐放、潜力巨大的AI应用层面？从本周一（5月18日）开始，聚焦AI应用前沿的“软件开发ETF华宝（159036）”正式开启重磅发行！分析人士认为，2026年普遍被看作是AI Agent实现商业化的元年。与此同时，软件板块正处于“AI产业革命”与“信创政策红利”这两大时代浪潮的交汇之处。一系列利好因素正为软件行业打开弹性空间，那些业绩
佰维存储二度冲刺港交所，AI赋能驱动业绩高速增长
日前，佰维存储披露公告称，公司已向港交所再次递交了H股公开发行并在主板上市的申请，同期在港交所官方网站发布了相关上市申报材料。公司核心业务涵盖多场景存储应用：(i)移动终端与AI应用领域；(ii)个人电脑及企业级存储；(iii)车联网及其他细分市场。同时，公司为半导体行业战略合作伙伴提供先进封装测试服务。公司的存储产品线主要包括：DRAM芯片方案（如LPDDR及DDR）、NAND Flash芯片方案（如eMMC、UFS及SSD）以及多芯片封装方案（如uMCP、eMCP及ePOP）。从营收结构分析，智能移动
AI时代必修课：从入门到精通的完整攻略
拥抱AI，掌握AI，运用AI，构建核心能力体系AI视频创作，AI营销获客，AI直播带货现在学习AI究竟是否必要？深度全面剖析 一、核心观点 极其必要，但无需人人都成为程序员，只需区分三类学习路径：大众学习「AI应用」，职场人士学习「AI实战」，技术人员学习「AI研发」 不掌握AI=主动放弃未来5-10年的核心竞争力，这不是选修课程，而是现代人的必备生存能力。 二、为何必须掌握AI（关键3大因素） 1.职场已全面淘汰低效工作者 当前各行各业都在借助AI提升效率：内容创作、设计制图、运营管理、财务核算、客户服
中国电信发布词元套餐试用版
5月17日，中国电信(6.330, 0.07, 1.12%)集团有限公司（以下简称"中国电信"）发布词元（Token）套餐测试服务。该服务主要面向软件开发及中小企业用户，提供集"词元、网络连接、安全防护"于一体的解决方案。通过整合中国电信自主研发的星辰模型与GLM5等国内主流AI模型，同时兼容自有及第三方计算资源，可适配AI代码编写、程序开发测试、智能系统搭建维护、高性能计算任务等应用环境，确保低延迟的词元服务。 针对个人和家庭用户，中国电信提供"词元+网络+安全"整合服务，整合了中国电信的星辰大模型和D
AI应用浪潮来袭：普通人即将迎来的转折时刻
过去两年，AI领域最热门的话题是英伟达、GPU、算力、数据中心。资本市场涨幅最大的，是那些普通人叫不出名字的半导体企业。很多人会问：这和我有什么关系？答案是：目前关系不大，但第三幕开始之后，关系会非常大。这篇文章想做一件事——把AI未来十年的路径，用一个普通人能看懂的框架讲清楚，并且预演一下，当AI应用真正爆发，我们每个人的工作和生活会发生什么。任何一场科技革命，都不是一夜之间完成的。它通常分三个阶段走：第一阶段，筑基。最稀缺的是基础设施。谁解决了"能不能用"的问题，谁就先被资本重估。第二阶段，搭台。基础
算力网引爆市场，A股巨头布局Token工厂，受益标的盘点
源自英伟达GTC2026大会的前沿理念“Token工厂”，正以迅猛之势在中国从理论构想迈向大规模商业应用。 5月17日，中国电信(6.330, 0.07, 1.12%)在全国范围内推出系列试商用Token套餐，面向开发者、中小微企业、个人家庭及生态合作伙伴提供差异化服务。个人及家庭月费始于9.9元/1000万Tokens，开发者及中小微企业月费始于39.9元/1500万Tokens。 此前，上海电信已率先在当地推出Token套餐体系，成为上海首家发布此类套餐的运营商。 就在两天前，国内AI算力领军企业弘信
AI时代投资策略解析
当今财富正大量涌入人工智能领域，作为时代的参与者，我们必须积极面对、深入理解并进行相关投资。以下是我用通俗语言分析的人工智能投资逻辑：电力→芯片→数据中心→大模型→AI应用我在芯片基金领域已获得翻倍收益，虽然与核心股票的涨幅相比还有差距，但对普通投资者而言，这仍是最稳健的策略，毕竟精选个股对我们来说难度很大。投资的本质是"买预期，卖事实"，目前全球正处于"数据中心"和"大模型"高预期阶段的尾声，未来竞争焦点将转向AI应用。其中，"物理AI"的市场潜力远超虚拟AI，例如自动驾驶和机器人技术。投资的本质是"买
AI-7D-SATS技术架构揭秘：混合模式如何兼顾稳定与智能
本文档旨在向关注AI-7D-SATS技术路线的合作伙伴、客户及技术决策者说明架构选型背后的考量。AI热潮席卷之下，每位技术从业者都被问过同样的问题："你们用AI了吗？"然而"用AI"三个字背后，实际上涵盖了四种截然不同的实现路径。正如出行方式多样，步行、骑车、公交、驾车都能抵达终点，但成本与体验差异显著。选型不当，轻则资源浪费，重则引发事故。AI-7D-SATS定位为性能测试智能应用，核心能力是辅助用户完成从"需求解读"到"压测运行"再到&#
中国航发AI特训班首期圆满落幕
5月17日，中国航发人工智能特训班（第一期）在上海顺利结业。集团党组书记、董事长张玉金出席结业式，党组成员、副总经理邓志伟主持并作总结讲话，党组成员出席结业式。结业式上，4个学习小组围绕培训学习重点，聚焦人工智能赋能航空发动机自主研制等主题作专题汇报。会议指出，今年是“十五五”开局起步之年，在集团全力推动“向新求质、向上图强”的关键节点举办此次培训，意义重大、影响深远。全体学员认真投入课程学习、扎实开展交流研讨，展现了务实学风和良好风貌，营造了重视、学习、研究人工智能的氛围，凝聚了把人工智能推向主流程、主
AI出海应用频遭下架？深度解析内容风控与订阅合规策略
伴随大语言模型（LLM）及生成式人工智能（AIGC）技术的广泛应用，AI聊天助手、AI图像与视频生成类应用已成为出海领域最具潜力的增长引擎。然而，这些应用在提供创新体验的同时，也因“内容生成难以控制”和“激进的订阅模式”，频繁触发 Apple App Store 与 Google Play 的审核机制，导致产品在提交审核时被拒，甚至已上线应用被紧急下架。对于出海团队而言，深入掌握平台对 AIGC 及应用内购（IAP）的合规要求，是确保业务稳定运行的关键。本文将深入剖析应用商店对 AI 产品的审核重点，并提
从对话到协作：医生让AI真正干活的实战方案
我们发现一个现状：众多医护人员已开始应用AI，但普遍做法是——启动聊天界面，提出问题，复制回复，然后关闭。虽然可行，但总感觉欠缺了些什么……究竟缺少什么呢？就是AI无法接触你的文档，不能深入你的项目，不能真正坐下来协助你完成任务；它更像一个只能在门口答疑的帮手，而非能坐到办公桌前工作的助手。此次我们邀请到一位我们认为非常适合分享此话题的嘉宾——江阴市人民医院殷利鑫医生。他的经历颇为独特：拥有临床医学背景，同时担任中华医学会《数字医学与健康》期刊审稿人，曾独立开发医学AI模型MED·SMART-AI，并在全
中国教师拥抱人工智能:态度开放意愿积极,但深度应用仍存瓶颈
报告完整版下载方式见文末生成式人工智能正以前所未有的力度改变全球教育格局。在这场变革中，教师作为教育系统的关键主体，其人工智能素养的高低直接决定技术能否真正服务于育人目标。最新发布的《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》为我们呈现了中国教师AI应用能力的全景画面。数据显示，中国教师对AI的态度整体理性开放，应用探索意愿强烈，但实际落地仍面临区域差异、资源适配和深度融合等多重挑战。报告基于覆盖全国30个省（自治区、直辖市）的8.6万份有效问卷，系统展现了教师人工智能素养的现状。调查数据显示，教师群体
我们从AI浪潮中收获了什么
从Open AI的ChatGPT掀起人工智能热潮，到Anthropic的Claude、谷歌的Gemini和DeepMind，再到国内的DeepSeek引爆行业，阿里通义、字节豆包、月之暗面的Kimi、腾讯元宝……纷纷亮相。最终卖水的英伟达市值突破5万亿美元，寒武纪也成为A股翘楚……我们这些普通大众得到了什么呢？仅仅是手机上多了几款应用吗？多年前谷歌的AlphaGo击败围棋高手引发轰动，或许大家觉得不过如此，把围棋规则、各种棋谱等数据喂给计算机，凭借强大的算力战胜人类也没什么稀奇。直到Open AI出现，人