公安AI思维体指南重磅上线
继《DeepSeek 的现代应用初探》在全警范围内引发学习热潮之后张家口市公安局再度推出重磅力作《公安机关人工智能思维体架构与应用》揭示警务AI从「智能体」迈向「思维体」的认知跨越专门面向各级公安民警科信、指挥研判及网安岗位人员精心定制！该书由中国人民公安大学出版社最新发行，紧扣智慧警务实战需求，突破传统AI被动执行的束缚，以认知推理为核心首创全新“思维体”理念，被誉为警务AI的“利器”——精准剖析实战难题，强力赋能一线工作！本书构建了四大核心理论体系，深入解读五大技术基石，更系统梳理“分层耦合”框架设计
外资豪掷338亿布局，物理AI领军者+全产业链+机器人龙头，对标中际旭创万亿市值？
优质资产即将被抢购一空！境外资本已全面开启“扫货”模式，疯狂吸纳我国核心资产不仅中东、欧美等国际大资金争相买入，就连偏爱三星、海力士的韩国投资者也开始聚焦我国硬科技！这并非简单的资金周期性轮动，而是国内顶尖技术已迈入全球第一梯队。首先在泡沫严重的虚拟AI领域，国内企业不争第一、甘居第二，紧密跟随英伟达、OpenAI等全球巨头，既不盲目超越，也不落后，让欧美企业充当“开路先锋”！而在真正创造价值的物理AI方面，我国则果断“重拳出击”人形机器人市场已占据全球八成以上份额，无人驾驶持续引领全球技术演进，更不用说
AI产业投资机遇全景图：四大黄金赛道轮动指南
人工智能这轮发展势头，绝非短期内就能画上句号。展望未来十年，存在四重投资契机——存储芯片（眼下最为抢眼）、电力设备（明年步入高光时刻）、人形机器人（三年后或迎爆发期）、AI应用（五年后的终极机遇）。眼下最值得思考的是：你此刻正置身于哪一重机遇之中？若将整个AI产业链视作一场大戏，存储芯片此刻正占据舞台中央的聚光灯。热度几何？一组数据足以说明：产品时间涨幅DRAM2026年Q1+95%企业级SSD2026年Q1+80%NAND2026年Q2（预估）+70%-75%DRAM2026年Q2（预估）+58%-63
教育部新规：教师使用AI的禁区与规范
人工智能（AI）技术正给教育行业带来深远影响。针对AI应用的争议从未停歇，中国人民大学郭英剑教授曾撰文强调，公众往往关注学生，却忽略了教师及校园管理者才是校内最先接触AI的群体。他主张应率先推动教师合规使用AI，使其真正服务于教学。为了引导教师科学、安全、合规且理性地运用生成式人工智能，教育部教师队伍建设专家指导委员会近日正式出台了《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》（下称《指引》），详细界定了AI的应用场景及不可触碰的底线。教师禁止在以下情况中使用AI关于教师使用AI的禁止性规定，《指引》明确，在核
智能实践·全员提效——综合管控应用案例集
TeleAgent近期，某AI企业启动了“智能实践·全员提效”AI应用案例征集行动。全体员工积极创新实践，将星辰超级智能体（TeleAgent）融入多样化业务场景，有效攻克日常工作中的难点与瓶颈，TeleAgent已全面融入公司各流程环节，成为各岗位重要的“数字伙伴”。本期聚焦综合管控赋能领域——涵盖数据自动采集推送、周报一键生成、采购合规智能审核、公章审批附件校验、基层党建高效减负、培训视频智能制作等方面，展现AI如何替代重复性工作、优化合规流程，全面提升综合管控效能。接下来，为大家呈现来自一线的优秀实
外资狂扫338亿！物理AI与机器人龙头，或成万亿新“寒王”？
优质资产恐将被抢购一空！海外资金已全面启动“扫货行动”，正提袋抢购我国核心资产。不仅中东、欧美等长线资本疯狂买入，连偏爱三星、海力士的韩国散户，也调转方向，大举布局我国硬科技领军企业。这并非简单的周期波动，而是因我国尖端技术已真正跻身世界前列。在泡沫较高的虚拟AI领域，我们坚持“稳中求进”，紧跟英伟达、OpenAI等全球巨头，既不盲目冒进，也不落后，让欧美先行者充当技术探路先锋。而在真正创造价值的物理AI赛道，我国则开始“重拳出击”。人形机器人领域，国内企业已占据全球八成以上市场份额；无人驾驶技术持续引领
幼儿园真需AI识情绪吗
近期有机构致力于利用AI分析幼儿情绪，旨在提供个性化保育教育；但在我看来，这实属多余甚至画蛇添足。幼儿的情感本就是喜怒形于色，何必搞得如此复杂？难道教师无法察觉吗？幼儿产生情绪本属正常，来得快也去得快，尊重其情感便已足够。给予孩子些许时间与空间，教师及时回应或给一个拥抱，情绪往往便能消散。AI识别又有何意义？若将信息上传并扩散，只会加剧家长和管理者对幼儿情绪的焦虑与过度关注，进而迫使教师采取过度干预。今年学前教育宣传月的主题是“共同守护数字时代的童年”，科学合理地运用AI不仅考验家长，也挑战着学前教育的研
政务AI智能体发展路径与安全保障体系构建
罗海宁文 | 国家信息中心正高级工程师 罗海宁数字政府建设正步入深层次提升的新时期，政务AI智能体将成为政府部门履职效能提升的关键载体，也是实现“十五五”期间政府数字化智能化水平跃升的核心路径。近几年，国家层面从“顶层设计”到“细化落实”，持续完善覆盖全面、重点突出的人工智能治理与安全保障体系。自2017年国家发布顶层规划，提出构建人工智能安全监管评估机制以来，相关管理制度、行业规范相继明确了生成式AI服务的合规标准，完善了内容标识溯源管理机制。随着“人工智能+”行动的全面推开，智能体已纳入国家级发展战略
网络举报平台新设AI应用问题专项受理通道
为推进"清朗·整治AI应用乱象"专项行动，进一步规范人工智能服务与应用程序，促进行业健康有序发展，切实保障网民合法权益，中央网信办举报中心自2026年6月起设立"涉AI应用乱象举报专区"，专门接收社会公众举报。受理范围涵盖生成合成内容标识落实不到位、制作传播虚假信息和暴力低俗内容等14类问题。 （一）AI应用服务违规类 1.未按要求履行大模型备案登记义务 2.AI平台安全保障和审核过滤能力存在不足 3.大模型训练语料存在安全隐患 5.生成合成内容标识落实不到位 6.滥用AI技术从事违法违规活动 7.开源模
智能时代的职业新格局
AI正在从单一工具演进为完整流程，从个人效率提升转向组织效能优化，从内容创造深入到产业深度变革。未来真正创造价值的人才，不是停留在技术表面的人，而是能够深入行业核心的人。他们精准把握应用场景、明确核心问题、洞悉运作流程、识别推进障碍、锁定商业价值。 他们能将AI从"看似强大的技术"转化为"真正能运转、能交付、能产出成果的系统"。 这群人，我称之为： 智能时代的场景炼金师。 他们将技术淬炼为产品，将工具优化为流程，将流程转化为成果，将成果开辟为崭新的职业赛道。 而这，或许就是未来十年最具战略意义的人才发
探索AI落地的四大价值维度：从成本优化到边界突破
当前企业在讨论AI时，总是离不开“数字化转型”“智能化升级”这类宏大概念，但实际落地层面，AI的真正价值绝非“花架子”，而是切实解决实际业务痛点。综合来看，所有AI应用都围绕这四大核心维度：控制成本、提升效率、改善品质、拓展边界。明确这四个方向，企业就能规避“为技术而技术”的误区，让技术真正产生实际效益。控制成本是企业引入AI最直接的驱动力。许多岗位的工作本质是“机械重复”，比如客服的常规问答、财务的票据核验、工厂的质量检查，这些工作耗时长、人力投入大，还容易出现差错。AI能完美接管这类任务：-客服场景：
AI应用的新形态：不再局限于独立应用
前几天和朋友聊起AI应用的话题。他提了一个很实际的问题：观察一些AI应用公司的云服务消耗，似乎并不如预期那样强劲。尤其是国内市场，除了少数几个项目外，多数AI应用公司的使用量增长并不显著。这个问题表面上是关于云消耗的讨论。但我意识到，它真正涉及的是另一个核心问题：AI应用层是否真的已经成熟？我的看法是：确实已经起来了。只是它的发展路径与2023年许多人的预期不同。当时市场自然认为：大模型出现后，会涌现一批全新的AI应用；这些应用会像之前的SaaS公司那样，通过订阅、PLG、企业采购等方式，逐步发展成为行业
AI Agent工作流：把繁琐工作交给AI
作者：飞哥 | 账号：刷屏AI上周三下午四点，我正对着电脑屏幕上的一堆浏览器标签页发愁。事情是这样的——老板让我把一份行业报告拆解成5篇公众号推文，还要配图、排版、定时发送。我粗略算了一下，光是复制粘贴、找图、调格式，怎么也得忙活到晚上十点。于是，我打开了Claude Code，花了大约20分钟搭建了一个Agent工作流。结果呢？下午五点十五分，五篇文章全部搞定，排好版，静静地躺在后台草稿箱里等我审核。省下的这1小时15分钟，我正好喝了杯咖啡，刷了会儿短视频。这不是在炫耀，也不是做广告。今天我想和大家聊聊
对话钉钉新掌门陈宇森：AI Agent时代的新机遇
来源 晚点LatePost 访谈丨程曼祺 整理丨实习生裴雨桐 软件开发正在经历一场"3D打印"式的革命。 2026年6月11日，阿里巴巴宣布钉钉管理层调整：陈航不再担任钉钉 CEO，92年出生的技术天才陈宇森接任。这是我在2025年12月和2026年1月上旬对陈宇森的两次深度对话。 当 Agent 构建变得越来越容易，会催生什么样的新机会？Agent 交易平台 MuleRun 创始人陈宇森分享了他的观察和创业实践。 陈宇森是一位少年成名的连续创业者，22岁从浙江大学毕业后创办了网络安全公司长亭科技，5年后
AI落地的核心在于知识库：24小时掌握企业知识库搭建与运营之道
文/田志刚 来源《卓越密码：如何成为专家》·AI时代的高效技能：建立知识体系以培养专家级员工·前言：想让人工智能在企业中真正落地，知识库和知识管理便成为了各类机构降本增效、提升核心能力的必经之路：若缺乏高质量的知识库，且没有企业自有的私有知识，AI的能力便无法在企业内部真正发挥作用。然而，如何构建知识库并做好知识管理工作，既能服务于AI，又能协助不同职能和业务同事解决难题，这并非易事。过往那种“只要收集内容就有用”的观点已被证明行不通，真正的落地需要系统性的设计与方法论。针对这一需求，结合KMCenter