A股AI应用公司2025年盘点：收入普涨，利润走势明显分化
每经记者|可杨每经编辑|杨军 2025年，生成式人工智能从“百模大战”加速走向应用层，渗透到更多业务场景。 随着A股年报季收官，以金山办公(251.940, 2.68, 1.08%)、科大讯飞(47.790, -0.27, -0.56%)、蓝色光标(17.120, -0.27, -1.55%)、昆仑万维(48.860, -1.32, -2.63%)（维权）等AI应用公司给出了一份“冷热不一、但方向一致”的2025年答卷：收入规模继续扩张，AI能力在核心产品中的嵌入更深，用户规模与调用量指标上升更快；但高强
Anthropic携手资本巨头15亿布局企业AI，哈佛研究验证AI医疗诊断实现突破
Anthropic联合金融巨鳄启动15亿美金企业级AI布局、哈佛医学院验证AI急诊诊断能力超越人类医师、Google全力进军智能体时代——当下的AI领域，每项进展都在改写产业版图。根据《华尔街日报》消息，Anthropic正与Blackstone（黑石集团）及Goldman Sachs（高盛）等顶级金融机构洽谈，拟组建价值15亿美元的联合企业。该合资企业的战略定位清晰：面向私募股权投资的企业推广AI解决方案。这表明Anthropic不再局限于作为API供应商等待开发者调用Claude，而是积极切入金融与企
国产AI应用收费潮涌，生产力工具走向商业化
根据披露的信息，豆包的定价策略显得非常“自信”：1）标准版：68元/月（年费688元）2）加强版：200元/月3）专业版：500元/月这个价格比 ChatGPT Plus（约 145 元人民币/月）的门槛更低，68 元的起步价对于普通娱乐用户来说依然偏贵，这说明豆包并不想从“聊天解闷”的用户身上薅羊毛，而是直奔生产力工具去。过去一两年，国内大模型都在打价格战（API 甚至免费送），那是为了抢地盘、喂数据。但现在情况变了：1）算力太贵：尤其是涉及到 PPT 生成、视频制作、复杂数据分析等高价值任务，每一条回
AI先做哪条线：从订货核价切入，老板终于有答案
你有没有过这样的体感：公司要上AI，客服在排队，内容也在排队，就连供应链同样被卡在后面。每一条线都能推进，可老板却更纠结——到底该先动哪一个环节？我们团队最近复盘了一家上市家纺品牌的公开案例，发现它的起步方式很有参考价值。它吸引人的点不在于做了多少“花活”，而在于第一步选得非常准。公开报道显示，这家头部家纺品牌花了三年时间，在内部落地了三十多个AI应用场景。不过我们真正想抓住的，是其中一个很具体的动作：订货会的核价流程。通过AI改造，它把原本两周的周期压缩到了五天。做过订货会的人都知道，核价有多难推进。商
港股科技股集体走强，小米涨超8%
5月4日，港股市场迎来5月开局的“开门红”，主要股指整体走高。大型科技股、硬件设备、半导体、消费零售以及机械等板块表现居前；相对而言，石油石化、煤炭等周期资源板块则出现回落。 Wind数据显示，恒生指数早盘在跳空高开后震荡上行，上午收盘报26216.39点，上涨1.71%；恒生科技指数盘中一度站上5000点整数位，上午收盘报5010.72点，涨幅达到2.86%。 大型科技股成为拉动行情上行的关键力量。小米集团-W上涨8.75%。从消息面看，小米汽车披露的4月交付数据较为亮眼，当月交付量超过3万辆，带动市场
我对AI的看法
在我看来，ai并没有什么真正的用途。如果我装了任何ai应用，也只是为了工作上的需要。我以前的主业受到冲击后，才转到ai相关方向。不管站在业内，还是放到外面看，ai在短期里都谈不上能托付。我说的托付，是指遇到关键任务时，你可以相信它给出的结果，不必再额外核验。ai做不到这点，它也不值得让人托付。它的输出往往像是拼出来的，可信度不高。只是它那种温和的表达方式，让不少人把信任当成了事实。归根结底，是想得不够清楚。友善可以是友善，产出要是产出。你到底想要的是陪伴，还是你要落到真相与事实？如果你的目标是心理医生，是
AI应用的人本代价
原文链接https://hbr.org/2026/05/the-psychological-costs-of-adopting-ai或点击“阅读原文”跳转网站阅读英文原文作者：Guy Champniss2026年5月1日摘要：在推广人工智能（AI）时，企业往往侧重于生产力和效率的提升，却忽视了一个至关重要的因素：人类在与AI协作过程中所承受的心理压力。一项新研究揭示了“心理负债”——包括认知能力下降、自主性减弱、成就感降低、社交联系疏远、信誉受损以及身份认同危机等六个负面效应——会严重阻碍AI的采纳，并影
IITC职场AI应用师：课程与考证指南
20年前，我们说“懂电脑”，往往是指会使用Office之类的软件。如今提到“懂AI”，则意味着能够用AI工具形成系统化方法，把真实工作里的问题高效解决。在国家持续推进“人工智能+”行动、为千行百业注入新动能的宏观环境下，AI能力正从云端走向桌面，成为继Office与互联网之后，又一轮对职场生产力的重大重塑。面对任务更重、时间更紧、效率要求更高的现实，沿用旧流程会逐渐暴露短板。AI也不再仅属于少数技术岗位，而是每一位职场人士都需要具备的基础“数字素养”。例如如何用AI支持公文撰写、数据处理、PPT制作、市场
一周AI动态速览：模型革新与应用落地
【英伟达发布Nemotron 3 Nano Omni，性能大幅提升】英伟达推出了名为Nemotron 3 Nano Omni的开源全模态AI模型。该模型拥有300亿参数，支持百万Token的超长上下文处理，在推理效率上最高可提升9倍。它专为企业级AI智能体设计，能够进行跨模态推理、调用工具以及操作界面。富士康、Palantir等公司已开始使用该模型，而戴尔、甲骨文等公司也正在评估其应用潜力。【芯擎科技推出“龍鹰二号”车规级AI芯片】吉利旗下的芯擎科技在北京国际车展上发布了其最新的5纳米车规级AI座舱芯片—
AI进化一日千里，企业转型迫在眉睫
前言：一年前，初次接触“AI智能体”一词，我仅将其视为一种风向标。然而，在不到一年的时间里，当我实际操作了OpenClaw这类AI智能体系统后，我对AI的看法发生了根本性逆转。它已不再仅仅是理论，而是实实在在地渗透到了企业经营与项目管理的日常中，正在重塑信息获取、任务协作、项目执行及决策辅助的模式。面对AI浪潮，企业最紧迫的任务并非观望，而是立即行动。引言：一年前，当“AI智能体”这个术语首次进入我的视野，我认为那不过是对未来趋势的一种预测。但不到一年后，随着我真正开始应用OpenClaw等AI智能体平台
2026年AI内卷严重！深扒10份过审可研，发现破局点竟是……
各位创业伙伴，最近是否察觉到了异样？2026年的局势确实不同了。过去咱们谈AI，谈的是“今天又出了什么大模型”，参数多厉害；如今，大家见面问的是：“你的AI应用落地没？营收破千万没？”就在前几日，上海交大推出了《2026年“人工智能+”行业发展蓝皮书》，其中一句话直击痛点：AI竞争已不再是单纯比拼参数大小，而是转入了“系统能力”的近身肉搏。直白地说，风口确实到了，但资金也确实难拿了。作为在投资圈摸爬滚打多年的老兵，最近我身边有个真实案例：一位做“AI+工业制造”的朋友，项目技术很强，但拿着一份模板化的陈旧
AI时代，真正的价值在于“善用AI”
打开求职平台搜索“AI”，你会发现岗位类型正在悄然转变——不再局限于“算法工程师”“大模型开发”等技术岗，“AI提示词工程师”“AI内容策略师”“AI产品运营”“AI训练师”“AI智能体应用师”等非技术岗位正大量涌现。这揭示了一个趋势：AI正从“技术竞赛”转向“应用落地”。而推动落地的，恰恰是各行业的业务专家。“AI应用”究竟指什么？简而言之，就是运用现有AI工具解决实际业务难题。无需编程、无需精通算法、无需训练大模型。关键在于“运用”——用AI助手撰写文案、借助智能剪辑工具制作视频、利用文生图工具设计海
国家网信办重拳整治AI乱象，剪映等平台因标识违规受罚
2026年4月28日，国家互联网信息办公室对外公布，近期网信部门在工作中发现，“剪映”“猫箱”APP以及“即梦AI”网站在落实人工智能生成合成内容标识规定方面存在不足，违反了《中华人民共和国网络安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等相关法律法规。国家互联网信息办公室已责成相关属地互联网信息办公室，依法对上述网站平台采取了约谈、责令整改、发出警告以及从严处理相关责任人等一系列处罚措施。国家网信办的负责人强调，各网站平台必须坚守法律底线和红线，切实履行人工智能生成合成内容
知晓04期：AI应用通识课，必学的AI技能
知晓04期，准时赴约。各位求知的朋友我是，晓康老师课程主题，非同一般。源自我和圈内众多好友老师共同打造的人民邮电出版社发行《AI应用通识课》拒绝空泛理论，摒弃概念套路。只讲真实方法，只给硬核干货。AI虽火，许多人却不会用。要么畏难复杂，止步不前。要么学点皮毛，难见成效。本期，邹晓康老师打破壁垒。带着这本书，带着实战经验。手把手，教你玩转AI。不搞虚头巴脑，只来实际操作。无论你是职场人士，还是创业者。无论你是AI新手，还是有一定基础的学习者。都能在此，找到适合的用法。表格处理，高效完成。文章写作，迅速搞定。
AI正突破对话边界，进入实战系统
AI远不止对话助手，它正在深度融入实际运作体系。过去一年，大众对 AI 的认知仍局限在“撰写文稿、制作演示、解答疑问、创作图像”。这些功能固然实用，但若仅看到这一层面，便会忽视 AI 正在经历的深层变革。将近期多条 AI 动态综合观察，可发现一个明确的趋势信号：AI 正从“个体效率助手”，迈向更复杂、更核心的实际运作体系。据多家国际媒体报道，美国国防部正加速与 OpenAI、Google、Nvidia、Microsoft、Amazon、SpaceX 等企业的协作，旨在将 AI 能力应用于高安全层级的国防与