治理AI应用违规行为 专项行动已处理账号超2.6万个
"清朗·治理AI应用违规行为"专项行动自2026年4月开展以来，中央网信办重点针对未按要求完成大模型备案登记手续、AI平台安全防护与内容审核过滤机制薄弱、AI数据投毒攻击、生成合成内容标识规范执行不力等AI应用领域违规问题，指导各地网信部门扎实推进第一阶段核心治理任务，同时设立"AI应用违规问题举报专区"，专门接收公众投诉。在各方协同配合下，第一阶段共处理违规网站、应用程序、智能体等AI产品1.4万余款，清理违法违规信息600余万条，处理账号2.6万余个，下架违规AI商品1300余个、违规开源数据集9个，
湖北国资国企AI大赛重磅发布249项场景需求清单
2026湖北省国资国企"人工智能+"场景创新应用大赛（以下简称"大赛"）由省国资委、省经信厅联合举办，以"智赋国资·AI创未来"为活动主题，旨在以场景为引领、以应用为目标，推动人工智能技术与国资国企生产经营各环节的全面深度结合。日前，大赛组委会正式面向全社会公开发布场景开放清单，一次性释放249项AI应用场景需求，为技术供给方精准绘制出首张"产业需求地图"。大赛组委会面向全省国有企业系统广泛征集需求后，经初步梳理分类，形成涵盖省属企业、市州企业、在鄂央企的场景开放清单。清单按照"需求导向、场景驱动"原则初
智能创收挑战赛开放招募 助推中小企业在AI浪潮中优化成本
在当前人工智能（AI）应用蓬勃发展的背景下，AI 已不再是大型企业的专利，AI 时代经营业务，比拼的不再是人力，而是工具效能！为帮助成长型企业在 AI 浪潮中实现成本优化与效率提升，由金色财经携手 Twinkle、大树财经共同策划的“智能创收挑战赛·硬核对决局”现已开放报名。本次活动特色：全流程实战比拼，摒弃空洞理论；聚焦成长型实体商家：获客、制造、运营、推广全环节成本压缩；邀请专业评委与企业家评审团双向评分；现金大奖、AI工具权限、企业流量推广等多重激励持续放送。入选的选手可针对实际经营降本增效需求，呈
震撼登场!MetAI Hub·AI应用商店携众多AI品牌亮相WAIC 2026
一年一度的AI行业盛宴，终于要如约开启！7月17日，WAIC 2026将在上海正式启幕，作为全球极具影响力的人工智能顶级盛会，本次大会汇聚千余家顶尖企业、三千余项前沿AI展品，超三百款新品全球首发，全方位解锁人工智能的全新可能性。这场科技爱好者、行业从业者不容错过的年度盛会，MetAI Hub·AI应用商店重磅参展，带着全新首发产品与超多优质AI品牌，亮相展会现场，带来沉浸式AI体验！本次参展最大亮点，当属全新首发的MetAI BOX重磅登场！此次WAIC现场，MetAI Hub将携刚刚首发的MetAI
英国FCA发出警示：金融服务业AI监管面临"军备竞赛"挑战
一位英国高级官员发出警告，监管机构正处于一场"军备竞赛"中，努力追赶金融服务领域人工智能的应用进程，因为数以百万计的民众正借助这项技术来辅助个人财务决策。英国金融行为监管局执行董事谢尔顿·米尔斯认为，监管机构需要更广泛的权力来驾驭人工智能的迅猛发展，并敦促英国政府审视 ChatGPT、Claude、Gemini 等大型语言模型的使用是否应纳入其监管范畴。在周一发布由英国金融行为监管局委托撰写的关于人工智能对金融服务影响的报告之前，米尔斯表示，该领域的监管机构必须主动拥抱人工智能，以跟上这项技术给行业带来的
新华视点丨筑牢算力根基 赋能AI应用新生态
■AI驱动数字变革 智慧服务暖民心 今年以来，河北省廊坊市持续夯实算力基础、丰富AI应用生态，以强劲的算力底座与便捷的政务服务，不断催生新质生产力，为全市经济社会高质量发展增添澎湃数字活力。 在北京大兴国际机场临空经济区（廊坊）政务服务中心，智能机器人"爱临"正凭借卓越的语音交互本领，热忱地为前来办事的群众提供咨询导引服务。 依托雄厚的算力保障，廊坊积极推进轻量级小模型的本地化落地，系统梳理全市39个市直部门的1263项政务服务事项，整合筛选出事项数据2万余条，构建覆盖政务服务、审批事项等多领域多维度的知
AI工具如何选？三步分类法帮你精准匹配
2026年6月，全球咨询巨头埃森哲的一份内部录音被曝光。你猜他们AI账单上花钱最多的是什么？答案让人意外——是一群非技术员工把PDF文件转成PPT幻灯片。这里说的Token，就是AI模型计费的单位——大概1000个Token相当于750个汉字。埃森哲用的很可能是最贵的Claude或GPT（都是美元计价的企业版），把这种"用普通软件就能搞定"的事，扔给了大模型来做。这就是典型的"杀鸡用牛刀"。一个能写代码、能分析数据、能做复杂推理的智能工具，被当成了普通格式转换器。问题的本质是"用错了工具"。要搞清楚"该用
AI应用遭遇重挫
今天账户又是被重创的一天，重仓AI应用，重仓大跌！如果现在世界毁灭了，我觉得我反而会放声大笑！其实美股的AI应用已经起飞了，A股会比美股晚半年左右，现在就是熬时间，不知道中报有没有惊喜，如果有，那就意味着AI落地实现商业闭环，AI应用必然起飞，如果没有那就继续等。我是绝对不会割肉的，启动了我可能还要加。说说相亲，给大家当个乐子听。这周给自己安排了三场相亲，严格来说应该是两场，另外那场是游戏搭子见面。第一场来了个甜妹，比我小4岁，一看就是学妹长相，我对人家印象还挺好的，当天就表达了好感，那学妹也是说上班几年
网信办重拳治理AI乱象：下架1.4万款违规产品
快科技7月6日讯，今年4月，中央网信办发布通知，在全国范围内启动为期四个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，着重打击利用AI“魔改”经典作品、制造“数字垃圾”等突出问题。 今日，据“网信中国”公众号披露，该专项行动第一阶段已收获显著成效。 统计显示，第一阶段共处置违规网站、应用及智能体等AI产品超1.4万款，清理违法不良信息600多万条，封禁账号2.6万余个，下架违规AI商品1300多个及违规开源数据集9个。 在专项推进期间，各大重点平台持续强化主体责任，针对AI内容的生成、分发与审核等关键环节加大管
告别噱头，2026年AI已融入寻常百姓家
步入 2026 年的今天，AI 早已褪去科技圈浮躁的光环，化作渗透进各行各业的得力助手。回溯几年前谈及 AI，众人还在争论 "是否会取代人类"；放眼当下，实体店经营者借助 AI 获客系统自动挖掘精准客源、全天候响应咨询，大幅削减推广与人力开支；内容创作者依托 AI 撰写文稿、设计海报、剪辑视频，单人产出堪比整个团队；职场人士利用 AI 梳理数据、撰写方案，加班时长显著缩减。当下 AI 最显著的转变，在于准入门槛持续走低、愈发贴近大众。无需掌握编程技能，不必投入巨额资金，动动手指便能操作。它
人工智能学习路线与知识架构全景图
人工智能学习系列，涵盖7大核心模块随时随地快速掌握人工智能相关知识人工智能的知识架构并非单一路径，而是一幅分层地图。需先审视技术成熟度，再分析依赖关系、并列关系、演进路径与融合趋势，方能判断哪些内容可直接落地应用，哪些仍需持续跟踪验证。基础层涵盖数学基础与数据工程。数学提供表示、优化、不确定性及信息度量能力；数据工程决定训练素材的质量；隐私保护则决定数据能否合规地被系统使用。传统机器学习依然是结构化数据、可解释场景及中小规模业务的主力。其核心并非追求最大模型，而是实现特征、算法、任务与指标的精准匹配。深度
数字技能提升,高平村AI公益培训等你来!
掌握数字新能力AI 开启乡村新篇章AI应用公益培训活动为深入推进"百千万工程"，高平村联合中山职业技术学院信息工程学院、三角镇团委举办"掌握数字新能力，AI 开启乡村新篇章"活动，现场面对面传授AI 软件操作方法，助力老年人畅享数字生活，便捷获取信息、充实休闲时光，欢迎村中老年人积极报名参加！组织单位—— 活动组织 ——中山职业技术学院信息工程学院党总支部共青团中山市三角镇委员会三角镇"百千万工程"镇村工作队—— 承办单位 ——中山职业技术学院信息工程学院党总支学生党支部三角镇高平村团总支部活动信息01活
AI赋能逐梦国赛 雪枫中学科创成果亮眼
近日，镇平县雪枫中学学子在多项国家级科创赛事中屡获突破，多支队伍成功晋级全国复赛，无人机选手有望冲击决赛，展现出新时代青少年的科技素养与创新担当。第九届全国青少年人工智能创新挑战赛为教育部白名单赛事，由中国少年儿童发展服务中心主办。备赛期间，我校学生结合校园实践与地方特色，自主研发两款AI应用。高中错题智能复习系统精准解决复习难题，通过AI自动归类错题并生成个性化方案；镇平玉雕设计助手融合非遗技艺与AI视觉技术，构建全流程数字化设计流程，为传统文化传承注入科技动能。信息中心宋如冰老师介绍，参赛团队经长期打
AI赋能传媒产业：投资逻辑、业绩趋势与布局策略
传媒板块与人工智能的深度融合并非资本市场单纯的概念炒作，而是由行业属性、技术需求以及商业化路径共同决定的。在生成式AI时代，传媒企业几乎自然而然地成为了人工智能技术落地的首要阵地。天然的“数据金矿”与内容输出方：传媒企业（尤其是出版、影视、数字媒体）掌握着海量且优质的文本、图片、视频和音频资源。在AI时代，合规的优质数据属于稀缺资源。大模型训练与垂直领域微调高度依赖这些版权素材，这让传媒企业天然占据了AI时代的“战略资源高地”。AI驱动生产模式变革（提效降本）：传媒是典型的“知识密集+劳动密集”型产业。A
AI使用指南：多数人卡在第一步，不是技术问题，而是不知道让AI做什么
核心关键词：AI应用、AI能做什么、AI使用场景、AI落地"AI到底能干什么？"这个问题被问及的频率，远远超过了"AI怎么用"。很多人下载了DeepSeek、Kimi、豆包，兴致勃勃地打开对话框，盯着光标发呆几分钟，然后默默关掉了页面。不是AI不好用，而是不知道让AI做什么。我在观察大量公开AI使用案例时发现，绝大多数人不是被技术门槛难住，而是被"任务识别"门槛难住。换句话说，AI应用的第一步，不是学会提问，而是发现哪些任务值得交给AI。这篇文章给你一个判断