福州鼓楼区首届AI训练师技能大赛收官，“火山杯”创新赛精彩纷呈
6月27日，2026年福州市鼓楼区首届人工智能训练师技能大赛决赛在福州市鼓楼区人工智能产业加速中心圆满收官。本次大赛由福州市鼓楼区总工会、福州市鼓楼区人力资源和社会保障局联合主办，福建省中纳教育科技有限公司工会承办，北京火山引擎科技有限公司与福州市鼓楼区人工智能产业服务中心协办，火山引擎技术团队给予技术保障。赛事汇聚60余家企业、100余名选手报名参与，经过40天初赛培训及考核筛选，近40名选手跻身决赛展开终极对决。✦•✦01活动启幕｜凝聚共识启新程大赛伊始，参赛选手、嘉宾及评委陆续到场签到，选手确认各自
2026人工智能大讲堂三期落幕：数字员工驱动效能十倍飞跃
2026年6月27日，由西安高新区人工智能应用交流中心承办的第三期人工智能大讲堂圆满落下帷幕。本次盛会聚焦“数字员工助力企业效率10倍提升”核心议题，东风机电、隆基绿能、秦商总会、雅特展览、华岳资本、幸福制药、西科控股等各界企业领袖齐聚一堂，共商AI浪潮下企业效能革新与实战落地的新策略。陕西省阎良国家航空高技术产业基地原主任金乾生先生莅临现场并发表致辞。他指出，中国人工智能发展的最大禀赋在于应用场景的多元化，陕西应依托坚实的制造业底蕴与产业基础，在AI应用落地赛道上抢占先机、勇立潮头。紧接着，西安高新区人
透视日本法律企业：AI浪潮下的业务壁垒与变革
法律资讯板块：核心产品为"BenNavi"矩阵——搭建沟通桥梁，让遭遇法律困扰的民众与专业律师精准对接。盈利途径为广告变现。渴望获取案源的律师在平台内投放宣传，企业据此收取广告费。其计费标准不按效果结算，不论频道分类与案件类型，虽有地域差别，但大体维持统一定价。纯粹的广告运作方式是其最大特色。延伸资讯板块：因脱胎于法律资讯体系，故而得名延伸资讯。以"Carism"平台为例，遭遇劳资纠纷的用户在浏览"BenNavi劳资纠纷"后，不少人有跳槽意愿，于是平台推出了
施工日志的AI高级运用探析
先前我曾分享过利用AI辅助撰写施工日志的经验。经过一段时间的实践，我发掘了几个更深层次的应用方法。今天来做一个全面的梳理和进阶操作分享。很多人对施工日志的认知停留在"记载当日工作内容"——完成记录、存档备查、检查时能找到就足够了。但事实并非如此。施工日志是工程信息最基础、最真实的载体。积累半年的日志，其中蕴含的模式和隐患，比任何报告都详尽。AI能从日志中提取的信息，大大超出你的预期。每个周五午后把整周的日志输入AI：AI分析五天的记录，短时间内生成周总结。格式规范、数据精准。将整月甚至整季
AI狂热症|从"无所不能"的幻觉到"AI疲惫期"
经过反复尝试，我借助AI仅用2小时就完成了产品原型，页面可以点击，本地数据能正常加载，分析洞察也初具雏形。我欣喜若狂，这种兴奋感在潜意识中让我不断追踪codex的进展，比咖啡更能提神，连续数周精神亢奋却身心疲惫。搜索后发现有同样感受的人不在少数，被戏称为"AI狂热症"。随后问题开始显现。客户需要登录功能，但账号体系尚未理清。爬取数据的麻烦远超直接从数据后台下载，数据边界与内容质量标准的界定，多平台多场景的适配，上线后的持续迭代，版本记录、错误回滚、可商业化的指标，这些都还藏在水面之下。AI降低了原型制作门
AI应用新范式——破解管理者的AI应用困局
如今几乎每位管理者都在用AI撰写管理方案，写个制度、做个通知还行，可一旦遇到一些稍微复杂的管理方案设计，比如：目标的落地行动策划、团队的激励机制设计，就会发现：AI生成的管理方案根本不可用、基本都需要人工重设，陷入一个新的效率泥潭！一、AI设计的有效度关于AI设计存在一个有效度的问题：有效度=贴合企业真实管理规则+落地可直接复用比例+无脱离实际空话+人工重构工作量方案有效度应用表现80分以上70%内容可以直接使用，不用重构逻辑，仅需做局部微调；70–79分框架完整，但30%的内容要大幅修改；60–69分骨
济南轨道集团人工智能应用体系初步成型
轨道交通人专属视频号，请关注↓↓↓点击上方观看视频关注【RT轨道交通】视频号，了解更多行业资讯！大模型底座是智能体应用的核心引擎。此次升级将基础大模型迭代至DeepSeek 4.0版本，在语义理解、逻辑推理和多模态处理等关键能力上实现显著提升，为上层智能体的敏捷开发与高效运行提供了更加坚实的算力与算法支撑。据了解，济南轨道交通集团大数据部采取"一个生产中心+多个应用中心"的架构策略：以统一的大模型底座作为"生产中心"，集中承载模型训练、推理与迭代能力；各业务场景的智能体作为"应用中心"，可基于底座快速组合
智能驱动 赋能前行 | 第49期中小企业AI应用专题交流会
点击蓝字 关注我们#为什么学了那么多方法，还是搞不好AI？过去一年，我们华为云HCSA行业解决方案团队腾青AI接触了上数位中小企业主。聊下来一个普遍感受：大部分人已经不缺概念了。AI获客、AI降本、AI提效，这些词他们听过。手机里可能也装了三四个AI应用。但回到公司，打开电脑，面对具体的业务场景，还是不知道该从哪一步开始。问题出在哪？信息过剩，但路径缺失。知道AI可以筛线索，但不知道用什么工具、怎么接入、每天花多少时间维护、销售不配合怎么办。这些不是概念能解决的，是流程问题。而流程问题只有一个解法：看一遍
AI应用架构地图05|Function Call、MCP、CLI：AI如何与外界交互
上一篇我们提到，RAG 解决的是“模型依赖什么来回答”。它让模型不再仅依赖参数中的通用知识，而是能在当前任务中获取企业文档、制度规范和业务资料。但仅知道还不够。一个真正融入业务的 AI，不仅要能读取资料，还要能访问数据库、调用接口、操作文件、运行命令、创建任务、发送通知。也就是说，问题从“模型如何获取知识”转变为“模型如何与外部世界互动”？这里就会出现三个常被混淆的概念：Function Call、MCP、CLI。很多人会问：Function Call 和 MCP 是否相同？有了 MCP，还需要 API
AI应用洞察|众人皆用AI，但鲜有人用得恰当
德银今年6月发布了一份报告，数据令人震惊。他们做了一番计算：同样完成一项日常写作任务，采用Claude Fable 5需花费3.25美元，而用DeepSeek V4-Pro仅需5美分。65倍的成本差距，但任务效果却不相上下。这还不算最夸张的。据公开信息，优步（Uber）今年全面推行AI工具后，短短4个月就将全年AI预算耗尽。并非员工懈怠，恰恰相反——大家使用过于踊跃，踊跃到公司财务难以承受。于是核心问题浮现：人人高呼“AI赋能”“AI增效”，但真正花时间思考“该选用哪款模型”的人，究竟有多少？不是不懂运用
vivo高管：多数折叠屏用户内屏利用率不足三成，需创新交互设计
新浪科技讯 6月26日晚间消息，在今日的vivo X Fold6新品发布会上，vivo副总裁黄韬发表演讲。 他表示，过去7年折叠屏一直在进步，更轻薄、更可靠、更旗舰。但如果现在问大家折叠屏到底能干什么？相信很多人的答案可能还是看电影、看股票、看文档。这说明了一个问题，这块可以随身携带的大屏确实在变得更好，但是它核心的使用方式和7年前并没有什么区别。所以很多折叠屏用户内屏使用率还不到3成，这确实很可惜。 问题到底出在哪里？黄韬指出，折叠屏最大的优势就是展开以后屏幕会变大，这件事是很显而易见的。但也正是因为它
河南建筑业AI与数字化创新大会圆满举办
2026年6月25日下午，河南省建筑业人工智能与数智化应用创新发展大会在郑州龙子湖仟那元熙酒店圆满闭幕。本次大会由河南省建筑业协会、河南省人工智能学会指导，河南省建筑业协会人工智能与数智化专委会、河南省人工智能学会AI技术应用专委会主办，郑州源伍通信息科技有限公司、人工智能未来城（河南）建设发展有限公司承办，中国建筑第七工程局有限公司、河南省建设集团有限公司、河南省第一建筑工程集团有限责任公司、河南省第二建设集团有限公司、河南五建建设集团有限公司、河南省水利第一工程局集团有限公司、泰宏建设发展有限公司、中
日均Token消耗超百亿，豆包付费版能否破解亏损困局
豆包正式开启付费模式，作为流量巨头如此庞大的用户基数，仅靠会员订阅显得过于朴素。换个角度思考，豆包收费的目的究竟是什么？答案似乎并非单纯追求营收。大模型的成本实在惊人，那点会员收入不过是杯水车薪，但更成熟的商业化路径仍不明朗。于是，一个被创新驱赶着狂奔的项目，站在了发展的岔路口。6月24日，字节跳动旗下的AI产品豆包正式上线付费专业版。除原有免费版本外，豆包推出了标准版、加强版和高级版三档月度套餐，价格分别为68元/月、200元/月和500元/月。这个拥有3.45亿月活用户、稳居中国AI应用榜首的明星产品
TCL披露：已部署近500位“AI数字员工”，智能体数量破万
新浪科技讯 6月26日上午消息，在中国国际供应链促进博览会（简称"链博会"）上，TCL通过TCL实业与TCL科技(5.420, 0.08, 1.50%)两个产业集团参展，重点展示了AI在研发提效、制造赋能、创新产品和产业协同等领域的实践成果。 "目前已拥有约500名'硅基员工'，实现超过30%的工作流渗透率，上线智能体超过1万个。"据TCL方面介绍，近年来，TCL聚焦真实业务场景，持续深化AI在研发设计、生产制造、供应链管理、产品创新等核心场景应用，近3年创造综合效益已超25亿元。 在研发制造领域，TCL
510亿绑定创始人：AI人才争夺战进入新纪元
创始人梁文锋个人出资约200亿元跟投，设五年锁定期，外部投资者不享有投票权。这不是普通的融资条款，这是中国AI人才市场迄今为止最强的一次"定价信号"。它告诉市场三件事：顶尖AI人才的溢价没有天花板、创始人对控制权的坚持前所未有、资本愿意为这种坚持买单。放在更大的坐标里看，DeepSeek融资不是孤例。过去一年，国内大模型公司的薪酬水平持续攀升。头部AI研究员的年薪区间从2023年的80-150万，翻到了2025年的200-400万。顶尖人才（如主导过知名开源项目或发表过顶会论文的核心作者）的签约奖金动辄百