杭州AI实战课来了!零基础也能打造「能干活」的智能助手!免费参加
很多人对人工智能的印象，还停留在对话框阶段——它在里面回复，你在外面输入。但AI早已不满足于做一个「会聊天的搜索工具」。它能帮你处理微信里来不及回复的消息；它能快速翻阅你没空看完的文档库，几秒内给出答案；它能一键生成问卷、一夜完成调研；它能根据你的需求自动执行任务，最终交付完整成果。这就是AI Agent。这才是AI真正「投入工作」的模样。5月30日（周六），「腾讯云社区AI公开课·杭州站」在杭州·西湖区文体中心开课。我们的目标很明确：即使你从未接触过技术，也能现场为自己电脑安装这样一个AI Agent。
AI时代知识产权沙龙落地上海，天启黑马展现全周期AI方案
引言5月22日，由上海市知识产权服务中心、北京柳沈（上海）律师事务所与天启黑马信息科技（上海）有限公司联合举办的“人工智能时代的知识产权战略与风险管控”专题沙龙圆满落幕。活动汇聚了近百位企业知识产权主管、研发及法联精英，共同探讨AI专利审查、AIGC版权归属、数据合规等核心议题，现场气氛热烈，座无虚席，互动频繁。01聚焦三大核心议题，深入剖析AI知识产权风险沙龙围绕专利、著作权、合规等三个核心维度展开深入探讨：中美欧AI专利审查标准差异、AIGC内容的版权边界、大模型训练中的数据合规与商标布局等。嘉宾结合
2026年中国AI应用生态图谱与五大发展方向
概述：2026年中国市场成为全球AI落地最活跃区域，日均Token调用量突破140万亿，Web端月访问量超过9亿、应用下载量超2.4亿。AI落地形成用户消费、企业应用、底层开发三层架构，效率工具与智能助理在用户规模上领先。产业展现五大动向：AI向Agent自主执行发展；模型成本持续下降走向普及；头部企业竞逐AI流量入口；收费模式全面验证；医疗、金融、法律等企业垂直领域规模扩张。解决方案从单一功能向深度工作流整合演进，用户留存与付费转化成为关键指标，AI落地进入高质量增长阶段。本报告共：24页，因篇幅有限，
AI用对了地方吗？省时≠赚钱
前几天遇到一位做贸易的企业主，他提到公司上下都在用AI工具。我问他具体用在哪里。写周报、做PPT、整理会议记录。三个月下来确实省了不少时间。我追问了一句：那季度业绩有增长吗？他沉默了。AI帮忙写周报，省了半小时。帮忙做PPT，省了一下午。帮忙出会议记录，省了一个文员。然后呢？省出来的时间用在哪了？大多数公司的实际情况是：不清楚。这不叫AI落地。这叫花钱请了个实习生，做的全是杂活。我想问个问题。你的业务员上周跟进了个大客户，谈了些什么你了解吗？客户有哪些顾虑你清楚吗？竞争对手报了什么价你知道吗？这些信息全在
智能技术助力员工创收的实践路径
关于“人工智能+增收”：教会基层一线员工安全驾驭AI新生产力的行动纲领摘要：在国家发改委密集释放“人工智能+”行动新风向的背景下，人工智能（AI）从宏观战略走向微观实操的关键，在于能否被广大基层一线员工所掌握、所用好、所信赖。本文旨在构建一套以“安全增收”为核心的行动框架，旨在引导基层员工将AI视为“延长的手臂”、并将其视为“可靠的伙伴”和“增收的工具”，而非替代的威胁。该框架紧密结合“国产化”、“安全治理”与“人机协同”的国家导向，确保AI红利精准滴灌至作业一线，实现产业发展与个人福祉的共同提升。一、
三分钟懂AI：告别术语，轻松掌握
提及AI，许多人总觉其高深莫测，视为高科技领域，仿佛是科学家的专属领地。实则AI并未那般神秘。试以一言概括：AI乃一极聪慧之器，你示其欲为，它便助成。恰如智能扫地机——无需你教其清扫，它自能自动除尘。AI亦然，你令其撰文，它即代笔；你欲修图，它便操刀。原理如此简单。它非人类， devoid 意识，亦无情感。它仅仅是一件工具。一件极具能干的工具。AI如何运作？那AI何以达成此等境界？不妨打个比方：AI宛如一位阅尽世间群书之人。它将全网文章、典籍、图像、影像皆习得一遍，掌握人类语言之律、图像之规及各类知识之关
人工智能赋能人文社科创新发展——上海举办区域国别研究AI应用训练营
5月23日，由上海市社会科学界联合会、上海外国语大学联合主办，上海市社会科学事业发展研究中心、上海市大数据社会应用研究会、上海市区域国别学会、上海全球治理与区域国别研究院联合承办的“遇见未来：AI社科应用”公益训练营——区域国别研究专场在上海社会科学会堂举行。上海市社会科学界联合会党组成员、专职副主席任小文，上海外国语大学校长孟钟捷，上海市区域国别学会会长、上海全球治理与区域国别研究院理事长姜锋等出席活动。任小文在致辞中对参加活动的领导、专家、营员表示欢迎，对联合主办本次训练营的上海外国语大学及相关承办、
AI实战课程推荐
近来AI技术备受关注。数字人制作、AI口型同步、老照片修复、AI舞蹈视频、动作模拟、AI工作流程等应用层出不穷，令人眼花缭乱。然而普通人在学习时，通常并非缺乏动力，而是不知该从何处着手。本课程不谈空洞理论，不制造焦虑情绪，宗旨明确：专注实际操作，引导学员亲手完成作品。这些内容原价980元。但考虑到目前许多人经济负担较重，初学者可能不愿一次投入过多资金。因此我特意将价格直降为98元。希望更多人能以较低成本入门，先跑通AI实操流程，再决定是否深入学习。别再只是收藏资料了。真正推动进步的，是跟随课程完成首个作品
AI应用软件分类框架解析
第一类：语言模型驱动的工作流LLM API：通过HTTP库或厂商SDK调用，借助LLM中间件实现统一接口。编程语言工具集：包含MCP在内的语言级工具，依赖LLM中间件框架开发。通用工具集：涵盖各类命令行工具和技能模块，采用Python等解释型语言的LLM编程框架。管道式编排Agent：通过链式结构处理主流程，子任务由Agent分配执行，基于LLM中间件框架。LLM驱动Agent：多个Agent协同工作，采用Python等解释型语言的LLM编程框架。第二类：扩展应用被语言模型认知MCP应用：对外提供Web服
AI智能体应用师培训启动
依据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中提出的规划目标，"至2027年，新一代智能终端及智能体应用普及率将超70%"，"至2030年普及率将超90%"。这表明未来AI技术将在工作与生活中广泛使用。为配合国家“人工智能+”战略，培养能够搭建和应用AI智能体的专业人才，现推出AI智能体应用工程师培训计划。培训项目详情请见：https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202508/content_7037862.htm了解最新AI趋势，进入高薪技术领域欲了解报名条件、培训及考
政策红利来袭！国家发改委重磅宣布"人工智能+"配套文件即将落地，投资者该如何把握机遇？
各位投资者，今天有个重磅消息！就在今天（5月22日）上午，国家发改委召开了5月份新闻发布会，新闻发言人李超在会上透露了一个重要信号——"近期，我们正在谋划出台加快'人工智能+'落地的配套文件，进一步加大要素保障。"这句话，信息量极大。如果你还在质疑AI是否只是概念炒作，如果你还在犹豫人工智能板块是否值得介入，如果你还在思考接下来该朝哪个方向配置资产，那么这篇文章，你一定要仔细阅读。大家或许还记得，去年国务院已经发布了一份重要文件——《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》。这份文件，你可以理解为是国家为人
人工智能解析与实战应用
人工智能是什么？怎样落地使用？AI的定义：AI即人工智能（Artificial Intelligence）的简称，指赋予机器模拟人类思维、学习及行动能力的技术科学。它隶属于计算机科学范畴，旨在构建能够复刻人类智能的系统。应用价值：优化工作效能，压缩企业运营开销，削减人力成本，加快内容产出速度，让日常生活更加智慧与精彩！AI的核心概念：官方解释为人工智能（Artificial Intelligence）的缩写，意指让机器具备类人的思考、学习及行动能力的技术科学。作为计算机科学的一个分支，其目标在于打
奎文区推进AI技术应用培训会议
为全面提升辖区企事业单位AI技术应用能力，加快拓展AI落地应用场景，以数智赋能全区高质量发展，5月22日，区大数据局在城投大厦举办第三期AI推广应用培训会（第一期在泰华城，第二期在恒易宝莲），区内金融机构、高校、医院等26家企事业单位负责人参会交流。会上，邀请市数发集团专家围绕国家数据基础设施平台、潍坊市“数算模”一体化创新应用作专题讲解，清晰解读数据、算力、模型、应用协同推进的政策导向、平台资源与落地路径，为各单位用好数智资源提供专业指引。六八九动漫专家结合实践案例，详细介绍AI多元应用场景，为各行业A
中小企业AI应用三大难题破解
过去三个月，我走访了二十余家中小企业。调研发现，99%的企业主都表示："虽然知道AI很有价值，但实际应用确实困难重重。"缺乏资金、人手和技术——这正是中小企业的普遍现状。本文不谈空泛理论，专注探讨中小企业如何切实落地AI应用。针对三个核心障碍，提供三套解决方案。设计工具月费约70元，文案工具约140元，客服工具每条不到1分钱。 结论：AI工具的边际成本几乎为零。一家20人规模的小企业，月均支出不超500元，却能获得原先3个全职员工都难以达到的工作效果。中小企业最应避免"为AI而新增
智能知识管理新方案：IMA+WorkBuddy组合
资料疯狂收藏、文档堆满文件夹、笔记存了几百篇，看似积累满满，实则想用找不到、存完不会用、过期无价值。 普通AI只能答通用问题，不懂你的私有知识；普通知识库只会静态存文件，不会自动整理、落地应用。 而今天给大家介绍的IMA知识库 + WorkBuddy 黄金组合，彻底打破这个困境。一个负责永久沉淀、精准记忆，一个负责自动执行、高效落地，帮我们搭建一套可存储、可检索、可复用、可自动更新的智能知识工作流，让知识不再躺灰，效率直接翻倍。 01 为什么你的知识库一直“无效囤积”？ 我们的低效，从来不是积累太少，而是