AI技术重塑抗体药物研发格局
引言自2024年研究人员首次借助人工智能技术成功构建全新抗体分子结构以来，短短十二个月内，该领域便实现了多项关键性突破，使得完全由AI参与设计的药物进入人体临床试验的目标日益临近。多家生物科技企业披露，他们已运用自研或公开的AI算法，成功生成了具备成熟抗体药物核心特征的分子产物，涵盖高亲和力、优秀的表达量以及精准的靶向性。虽然完全依托AI系统开展药物研发尚需数年时间，但业界普遍认同，AI设计的抗体药物已临近临床试验的关键节点，有望攻克传统手段难以作用的疾病靶点。-02-2024年，由诺贝尔奖获得者Davi
和铂携手百图生科：共建AI抗体新药研发实体
作者：贝叔 | 且来山笔记2026年6月15日，和铂医药（02142.HK）同百图生科（BioMap）共同宣告，双方将缔结全方位、长周期的战略协作关系，联手创立一家面向全球市场的创新型AI药物研发公司——MegaStream TechBio。若说和铂医药一个月前披露的LET003临床前数据，标志着其AI驱动抗体发现能力的展现，那么此次合作则更进一步深度融合AI，借助百图生科的生物学大模型，为FIC或BIC候选药物提供更丰富的机制指引。MegaStream TechBio的独立运营，从架构上赋予新实体更强的
AI抗体设计新突破：中国团队90%命中率重塑药物筛选
AI驱动抗体设计，已从“随机尝试”迈向“精准编程”。近日，被誉为“AI蛋白质折叠奠基人”的许锦波教授及其团队——分子之心，正式推出AI生物药从头设计平台MMDesign。实验成果令人震撼：在11个真实疾病靶点上，MMDesign实现了超过90%的结合成功率，部分分子亲和力达到皮摩尔级（pM），且每个靶点仅需验证14至50个候选分子，而传统方法需筛选数百万个。这标志着抗体发现正从“大海捞针”转变为“精准打击”。技术突破性进展：MMFold超越AlphaFold 3MMDesign的核心是自研的全原子结构预测