人工智能赋能碳中和：智慧技术如何重塑能源未来
一家制造企业引入AI系统后，仅用三个月便实现成本回收，每年可节约130万元资金。这并非虚构场景，而是2026年中国制造业的真实写照。在珠海市民服务中心，8000平方米的光伏发电系统与智能能源管理平台协同运作，打造出零碳示范工程；在广东晶科LED生产工厂，AI驱动的"能源智慧中心"使制冷系统能效提升超过50%，每年碳减排量达2400吨。这些成果背后，是人工智能引领的绿色变革。国际能源署统计表明，2024年全球运行AI的数据中心电力消耗约占全球总用电量的1.5%，预计到2030年将增长一倍以上。01 双重角色
为恒智能推出WHES OS智能能源系统,实测收益增长13.49%
在新能源全面市场化、电价机制持续深化的新阶段，储能行业正从“设备能力竞争”迈向“智能运营竞争”。6月2日，为恒智能在上海举行2026 AI+储能新品发布会，正式发布AI-native 智能化能源操作系统——WHES OS。此次发布的WHES OS并非简单的功能迭代，而是基于为恒智能自研 AI 引擎的全面升级。WHES OS 基于为恒智能自研 AI 引擎打造，首次引入具备“意图理解”能力的 AI Agent，可通过自然语言直接理解用户需求，并自动生成能源策略，实现从“自动化执行”向“自主智能决策”的跨越。意
思格新能源发布能源行业首个全域AI智能体SigenAgent
新浪科技讯 6月1日下午消息，思格新能源近日举行了以“AI in All”为主题的全球战略发布会，推出能源行业首个全域AI智能体——SigenAgent。SigenAgent的运作逻辑是用户定目标，AI来思考，设备去执行，能够综合解读用户的目标，实时分析天气、电价、电网及设备状态，通过智能算法规划最优路径，并直接协调设备执行，最终持续追踪结果并动态调整，如同一个能够自主工作、并随着使用不断进化的“专业能源管家”。 思格新能源董事长、CEO许映童表示，思格新能源希望真正把AI和能源结合起来，在“AI+能源”
AI赋能绿色能源：三大黄金赛道开启万亿市场新纪元
AI+能源万亿级市场机遇深度解读风光储协同、虚拟电厂运营、专用算法开发三大黄金赛道，晟电能科以人工智能重塑清洁能源版图颠覆传统盈利模式与技术护城河导语：在双碳目标深入推进、新型电力系统加快构建、算力用电需求急剧增长的多重利好下，AI+能源正式步入万亿级黄金发展期。风光储一体化、虚拟电厂市场化运营、能源专用算法开发三大领域齐头并进，全面重塑行业盈利逻辑与技术壁垒。站在行业变革的潮头，晟电能科深耕分布式清洁能源领域十余年，凭借自主研发的能源AI大模型、毫秒级协同调度算法、光储充一体化硬件系统，全面布局风光储、
首份AI能源融合年度报告发布：透视中国算力与绿电协同新路径
当算力需求呈指数级攀升，中国如何实现AI发展与能源转型的双向奔赴？2026年5月26日，国家能源局正式发布《中国“人工智能+”能源发展报告2026》。作为我国能源领域首份聚焦人工智能与能源融合发展的年度报告，该报告全面梳理了全球及国内产业发展现状，深入研判发展趋势，并对下一阶段重点工作进行系统规划。报告开门见山地强调：“人工智能+”能源已成为世界主要国家抢占未来发展主动权的关键战略方向。这一判断有着坚实的数据支撑——在全球范围内，AI正从单一的技术创新演变为重塑经济社会形态的基础性力量，而能源系统则是这场
AI的本质是能源转型，而非单纯的技术迭代
时至今日，仍有许多人用互联网时代的思维来认识人工智能。在他们眼中，AI不过是一个更智能的软件，一款更精准的搜索工具，一套更人性化的对话系统。这种理解有其合理性。但这只是表面现象。若仅将AI视为技术革命，你将错失深层次的变革。人工智能的本质，不仅是技术革新，更是一场深刻的能源变革。因为AI的终极竞争，不在于提示词的撰写技巧。也不在于创建几个智能应用。真正的竞争焦点集中在三个关键领域：计算能力、能源供给和工业体系。谁能高效地将电力转化为算力，谁能将算力转化为更低成本的智能，谁就能在未来财富格局中占据有利位置。
张雷全国推进会畅谈AI电力系统新蓝图
关于远景远景科技集团系全球顶尖的绿色科技企业，肩负“为人类可持续未来应对挑战”的使命，矢志成为企业、政府及机构信赖的“零碳技术伙伴”。远景旗下囊括专注智能风电、智慧储能及绿氢方案的远景能源，智能电池先锋远景动力，打造全球领先智能物联操作系统的远景智能，运营远景 - 红杉碳中和基金的远景创投，以及电动方程式世锦赛年度冠军车队——远景电动方程式车队。远景持续推动风电与储能化作“新煤炭”，促使动力电池、绿色氢氨醇及生物航油变身“新石油”，构建由物理人工智能驱动、基于可再生能源的“新电网”，共创美好零碳未来。远景
能源AI化浪潮来袭：掘金路线图全面曝光
文/徐栋章 能源情报AI+能源领域正孕育着庞大的投资机遇。5月26日，国家能源局于深圳举办全国"人工智能+"能源现场推进会。会上正式发布了首批51个能源领域人工智能应用高价值场景，并对《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》以及《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》进行了详细解读。此次会议及配套行动方案，共同勾勒出"人工智能+"能源的发展蓝图。在人工智能应用蓬勃兴起的关键阶段，把握这些高价值场景，既能抢占先发优势，也能探索出能源行业人工智能落地的有效路径。人工智能在
深度剖析|人工智能与能源产业融合：政策导向与多领域影响评估
产业领域技术影响度经济影响度市场影响度综合影响评分电网调度行业高(85%)中(60%)高(80%)8.5/10新能源预测行业高(90%)高(75%)中(65%)8.0/10能源消费智能化中(70%)中(55%)高(85%)7.5/10AI算法研发高(95%)高(80%)高(90%)9.0/10数据服务行业高(85%)高(75%)中(70%)8.0/10智能硬件设备中(65%)高(85%)高(80%)8.0/10能源数据平台高(90%)中(60%)中(65%)7.5/10智能运维服务高(85%)高(80%)
太空光伏或成AI能源新解
此前有报道称，中国于2026年初向国际电信联盟（ITU）申请了20.3万颗卫星的频轨资源，同时我也关注到了“太空光伏”这一概念。当时我突然想到：如果未来人工智能持续发展而不设限，电力需求将呈指数级增长，现有的电力系统或许难以支撑未来的AI用电需求。那么是否可以考虑将光伏设备部署在太空中，实现全天候发电且无需担忧温度影响？我与团队负责人交流了这个想法，他起初表示逻辑上是成立的（当然也可能是为了鼓励我），以下是我们的部分对话记录：我的团队负责人其实对我的构想提出了质疑，让我冷静了不少。而就在我们热烈讨论太空光
算力狂飙背后的电力危机
2026年，OpenAI悄然调整了核心KPI——从"日活用户数"转向"每日Token消耗量"⚡背后含义很清晰——过去评估AI热度看用户规模，如今则看AI完成了多少工作量。Token，作为大模型推理的基础计量单元，正在演变为数字时代的新型能源。如同石油需要炼化设施，Token同样依赖电力支撑——而这种需求正以惊人的速度持续攀升。📊一组震撼数据：OpenAI的API平台上，Token调用量从2025年10月的每分钟60亿次激增至2026年3月的每分钟150亿次——仅半年时间涨幅就达150%。这远非简单的"AI
四部门联合发布推动AI与能源融合发展实施方案
国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局联合发布《推动人工智能与能源融合发展的实施方案》国能发科技〔2026〕34号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局、工业和信息化主管部门、数据管理部门，有关中央企业，有关行业协会：为积极响应党中央、国务院关于人工智能与能源融合发展的战略部署，加快推进人工智能与能源领域的双向赋能与深度协同，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合编制了《推动人工智能与能源融合发展的实施方案》，现印发给你们，请认真贯彻落实。
AI能源链强势领涨
5月13日收评：大盘震荡上扬，AI能源板块领跑，资金关注结构性良机 一、市场总览 - 上证指数：报收 4242.57点，涨幅0.67%，成交金额1.45万亿元。 - 深证成指：报收 16089.75点，涨幅1.67%，成交金额1.79万亿元。 - 沪深300：报收 4998.34点，涨幅1.02%。 - 创业板指：震荡上行，收盘涨幅逾1.5%。 核心特征：低开高走、缩量反抽；个股多数上涨，题材表现活跃、权重股护盘，结构性行情显著 。 二、热门板块（主线明朗） 1.AI能源链（最强主线）- 绿电/电网：大唐
人工智能与能源深度融合：双向赋能开启产业新格局
人工智能+能源首次确立“双向赋能”顶层范式5月8日，《方案》围绕确保算力设施能源供应的安全可靠性、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力协同发展等方面部署了29项重点任务，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。“此次《方案》改变了能源单向服务AI的传统认知，强调AI反向赋能能源转型，对传统‘AI的DC（数据中心）’这一单向思维进行了纠偏。”财通证券电力公用事业行业分析师严家源认为。东方证券公用事业首席分析师孙辉贤表示，《方案》标志着我国首次将“人工智能+能源”从分散的技术试点提升至国家层面的战
AI产业化提速：智能体规范与能源双向赋能释放的深层信号
三天前，我的"智能简报"Agent向我精准推送了两份多部委联合发布的政策文件，一份是《智能体规范应用与创新发展实施意见》，聚焦智能体的规范化应用与创新路径；另一份是《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，聚焦AI与能源的相互赋能。这两份文件几乎同步推出，引发社会广泛关注。单独看，似乎一份侧重治理，一份侧重应用，但合在一起分析，传递的信号非常明确：中国AI的发展，正从"技术能力展示"阶段迈向"产业场景落地、行业深度融合与规范治理协同推进"的新时期。这意味着，AI的竞争逻辑正在发生根本性转变。未来较量的