AI芯片需求带动 韩国股市跃升全球第七
在人工智能芯片需求的强力拉动下，韩国股市市值已超过加拿大，跻身全球第七大股票市场。相关数据显示，今年韩国上市公司的总市值大幅上涨71%，目前为4.59万亿美元；与此同时，加拿大上市公司总市值增长约7%，达到4.5万亿美元。三星电子和SK海力士今年以来股价表现均超过一倍，其中三星电子的市值近期已突破1万亿美元。两家公司在人工智能芯片领域的关键地位，让其产品与股票持续受到市场追捧。最新走势也进一步体现了，指数构成会对一个国家股市的市值产生重要影响。在韩国基准指数中，韩两家芯片龙头合计占据45%的权重。受益于半
新思科技携手台积电深化AI协作联盟,引领未来AI芯片技术革新浪潮
核心要点新思科技与台积电整合经过晶圆验证的知识产权、智能体AI驱动EDA设计流程及前沿封装技术，推动下一代AI与高性能计算芯片的研发进程。合作聚焦传输带宽与系统级适配落地，依托224G互连技术、M-PHY v6.0标准、共封装光学技术与CoWoS多芯片集成方案突破数据传输瓶颈。EDA工具与晶圆厂深度协同优化芯片功耗、性能与面积指标并缩短产品上市周期，强化产业生态绑定效应，先进制程与芯粒设计方案逐步落地车载及移动终端领域。新思科技近期发布公告标志着下一代AI硬件赛道竞争进入全新升级阶段。新思科技与台积电拓展
马斯克揭开Terafab：自研AI芯片工厂蓝图
埃隆·马斯克在周三的相关表态中，继续对“Terafab”人工智能芯片工厂计划作出更细致的阐释。根据SpaceX提交的公开材料，项目拟在得克萨斯州建设半导体制造设施，计划投入550亿美元；若各阶段全部落地，累计投入最高或将达到1190亿美元。 马斯克指出，该项目将由SpaceX与特斯拉(398.534, 9.16, 2.35%)以合资方式共同推进，核心目标是为其商业版图提供更自主、可控的芯片来源。工厂将引入英特尔(113.01, 4.86, 4.49%)的14A制程技术，围绕特斯拉自动驾驶系统、“擎天柱”人
“牛散”章建平或套现57亿离场 寒武纪业绩飙升重夺“股王”
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：雷达Finance 雷达财经出品 文|丁禹 编|孟帅 4月29日晚，寒武纪(1825.000, 125.04, 7.36%)发布2026年一季报，“超级牛散”章建平的名字从公司的十大股东名单中消失。 而在2025年财报中，章建平还位列公司第五大股东，持有公司681.49万股股份。 参照寒武纪一季报中十大股东持股最低的股东持股数，仅三个月时间，章建平所持股份已经低于202.56万股。 按照寒武纪今年一季度的成交均价估算，章建平一
AI狂飙引爆芯片潮
涨幅简直令人瞠目，韩国综合指数年内已飙升75%。该指数前两大权重股三星电子与海力士，主要受益于存储芯片价格暴涨，赚得盆满钵满；预计今年盈利仍将突破万亿大关。今日行情由芯片板块主导，AI概念股全线疯涨，而持有传统价值股的投资者则持续承压。可转债市场中位数已突破140元，投资价值明显偏低，我正思量是否适度减持，但资金去向仍是难题。若我的价值投资策略继续回撤，不排除减持转债加仓这些标的。
台积电拟将成熟制程厂Fab15A升级至4nm，投资规模超千亿新台币
据IT之家5月6日援引台媒《经济日报》消息，台积电(TSMC)已着手对其坐落在中科园区的Fab15A晶圆厂进行升级规划。该厂区目前以28/22nm成熟制程为主，首阶段将跃升至4nm制程，旨在应对AI/HPC芯片的强劲需求。 Fab15A现有成熟制程设备料将转移至台积电与欧方合建的德国德累斯顿ESMC晶圆厂。ESMC主攻28/22nm平面CMOS（含16/12nm FinFET）工艺，预计2027年启动试产。 由28/22nm跨向4nm制程需更新设备并改造无尘室。业界预估Fab15A制程升级总花费将突破10
AI电力需求爆表，国产MCU迎“缺货涨价”良机
如果说在过去两年里，科技圈的热门话题主要围绕“谁家的AI模型参数更多”，那么进入2026年后，较量的重心已经悄然转移——AI的终点不只是算力，还牵扯到供电能力。伴随AI芯片功耗快速攀升，全球算力中心正遭遇前所未有的“用电压力”。在这种供电紧张的外力推动下，产业链的节奏开始剧烈震荡，而最终在一颗看似普通的通用控制芯片上形成了明显的连锁反应：MCU（微控制器）。近日，界面新闻独家报道，大量海外AI电源与光通信龙头企业正启动大规模采购国产MCU，使得中微半导体、国民技术等相关厂商出现罕见的“缺货提价”情况，涨幅
黄仁勋坦言中国业务停滞：美国制裁下的意外“赢家”
2026年5月，黄仁勋在接受美国国会两党合作的“特别竞争研究项目”（Special Competitive Studies Project）采访时表示： “我们在中国的业务现在已经完全停滞了In China,we have now dropped to zero” 实际上，早在去年10月，黄仁勋就曾指出“我们在中国的高端AI芯片市场份额已从95%降至零”，但当时华尔街并未给予足够重视。 毕竟，凭借北美科技巨头的强劲需求和中东地区“主权AI”的大额订单，英伟达管理层预测本季度收入将达780亿美元，同比增长约
AI浪潮助推 三星电子市值破万亿
三星电子紧随台积电之后，成为亚洲第二家市值跨越1万亿美元的企业。 在首尔的早盘交易时段，这家韩国科技巨头的市场价值已超过1.5万亿韩元（折合1.03万亿美元）。其股价表现抢眼，上涨了12%，远高于韩国综合股价指数5.4%的涨幅。 此番上涨的背景是，此前一夜之间美国人工智能相关半导体股票大幅上扬，市场资金持续涌入与人工智能基础设施及对高性能计算日益增长的需求相关的企业。 作为全球领先的存储芯片生产商，三星正从中受益于人工智能服务器和数据中心对高带宽内存芯片需求的旺盛增长。随着纳斯达克和标普500指数中的全球
Anthropic豪掷2000亿美元购谷歌算力 彰显AI芯片需求暴涨
Anthropic正全力投入算力领域，据悉已达成一项未来五年向谷歌(384.27, 0.00, 0.00%)支付2000亿美元的巨额协议，用于获取云服务和人工智能芯片。 这一数额充分证明了需求已变得何等强劲。该交易可能使Anthropic成为谷歌云的最大客户之一，潜在占据其收入积压的40%以上。这本质上是提前锁定谷歌TPU容量的使用权，预计随着使用量的增加，部署将从2027年左右开始扩大规模。 其背后的驱动力相当直接。Anthropic的Claude模型正获得越来越多企业的青睐，公司需要确保获得充足算力来
AI芯片分销商中电港：营收超500亿，负债率82%，现金流净流出51亿
来源：市值风云 高增长的AB面。 作者 |beyond 编辑 |小白 如果你一直盯着半导体赛道，估计听过“AI芯片”“算力”“存储”等常见说法。但你也许不清楚，在英伟达、AMD等芯片厂商与其下游服务器、汽车客户之间，还有一类“搬运工”在做衔接：电子元器件分销商。 中电港(29.110, 2.65, 10.02%)（001287.SZ，公司），正是国内最大的电子元器件分销企业之一。 依托中国电子信息产业集团的背景，公司2025年前三季度营收已突破505亿元；净利润同比增长73%，其中AI相关板块增势更猛，达
AI驱动存储芯片市场，全球芯片巨头股价飙升！
来源：格隆汇 AI掀起超级牛市，存储芯片彻底疯狂。 隔夜，美股芯片巨头发布亮眼财报，再度点燃华尔街激情。 周二美股盘后，AMD公布一季度"成绩单"，Q1营收与Q2指引双双超预期。 受此刺激，AMD盘后暴涨近16%，报410.86美元。 截至目前，该股年内累计涨幅约66%，总市值达5792.2亿美元。 AMD一季度表现亮眼。 财报显示，公司一季度营收达102.5亿美元，同比增长38%。 按Non-GAAP准则，营业利润25.40亿美元，同比增长43%；净利润22.65亿美元，同比增长45%。 调整后每股收益
SCTR评分揭晓：AI芯片概念股短期表现分析
SCTR（StockCharts Technical Rank）是由知名技术分析师约翰·J·墨菲创立。墨菲拥有经济学学士和企业管理硕士学位，并拥有超过40年的市场分析经验，曾担任美林证券期货技术分析研究主管、CNBC技术分析师，现任StockCharts.com首席技术分析师及MurphyMorris ETF基金总裁。本文将运用SCTR评分体系，探讨AI芯片领域中表现优异的公司。本文将基于SCTR评分体系，探讨AI芯片领域中表现优异的公司。首先，我们根据SCTR评分系统，对近期A股市场上短期趋势表现突出的
寒武纪股价破1900元再创新高 半导体链条同步走强
5月6日，A股5月首个交易日，国产AI芯片龙头寒武纪(1825.000, 125.04, 7.36%)（688256.SH）继续保持强势，盘中一度拉升超14%，股价最高触及1966元，盘中突破1900元关口并刷新历史新高。截至界面新闻发稿，公司报1841.27元/股，股价上涨8.41%。 当日，半导体产业链也出现全面上扬行情，科创50指数曾阶段性涨超9%。海光信息(344.410, 48.16, 16.26%)（688041.SH）、澜起科技(198.980, 25.68, 14.82%)（688008.
寒武纪领跑国产AI芯片 打破英伟达垄断
历史性进展！国产AI芯片加速崛起，寒武纪撼动英伟达长期垄断过去很长一段时间里，国内AI算力市场几乎由英伟达独占，市场份额长期保持在95%左右，国产芯片只能处于边缘地位。如今格局已发生彻底改写。IDC最新数据显示：以寒武纪为代表的国产AI芯片，在国内市场份额已正式突破41%。英伟达在华占比呈断崖式走低，从95%大幅下滑至55%，国产算力首次实现对海外巨头的全面压制。从算力受制于人，到实现自主可控突围从零星试点采购，到大范围规模化部署国产AI芯片在性能、兼容性与性价比方面持续成熟，深度匹配万亿参数大模型训练与