AI能记住所有知识,但无法让孩子真正"开窍"
写给所有在语文学习上困惑焦虑的家长近期与许多家长交流，发现大家都有一个共同的担忧：AI日益强大，将来孩子学习什么才有价值？有人认为要学编程，有人认为要学艺术，还有人认为要培养创造力。但我认为，无论AI如何发展，有一样东西永远不会过时，而且会越来越重要。那就是认知能力和思维能力。无论有没有AI，这都是人与人之间拉开差距的根本逻辑。语文，恰恰是培养这种能力最合适的学科。但遗憾的是，90% 的语文教育，都偏离了正确方向。我从事语文教学十多年，见过太多这样的孩子：为什么会这样？因为大多数老师和家长，都在教孩子"死
AI赋能碳基人：规避无意义失败即成功
减少无意义失败，定义新成功 2026-05-17·内容由AI生成仅供参考 在AI智能时代，碳基个体能够充分利用人工智能技术，从而降低甚至规避人生道路上的挫折，这同样可以被界定为一种卓越的成就。 AI时代的新成功定义：规避无谓挫折即是一种成就。这一观点打破了关于人生价值的固有误区——人们往往聚焦于AI能带来多大的辉煌，却忽视了AI最宝贵的馈赠：它能帮助我们避开那些本可预防的无意义挫折，这种本身就是一种巨大的成功，完美契合了‘碳基为魂，硅基为用’的融合理念。 一、颠覆传统认知：并非所有失败都通向成功 长期以来
人工智能时代保持人性完整的策略
一、诊断：AI正在如何拆解我们？先讲一个2025年的真实场景。一位大学教授告诉我，他的研究生已经不会"困惑"了。遇到难题，第一反应是打开DeepSeek，三秒内得到答案。答案可能是对的，也可能是错的，但学生不再经历那种"卡壳"的状态——眉头紧锁、反复推演、灵光乍现或彻底放弃。他们得到了结果，却失去了一种更珍贵的东西：与问题搏斗的过程本身所塑造的思维肌肉。这不是个案。AI正在以三种前所未有的方式，系统性地拆解人的完整性。第一种拆解：认知外包导致的"思维肌萎缩"。人类认知能力的成长，依赖于"挣扎—突破"的循环
AI时代，质量部门必须完成的四大转型
作为质量负责人，过去几年你是否常感到一种隐忧：虽然部门承担的职责日益繁重，但在企业内部的话语权却未见显著提升。面对客诉需介入，应对审核需配合，生产出故障需参会，APQP节点需签批。然而在经营会议上，财务谈成本，销售谈订单，生产谈产能。轮到质量部时，却只能展示不良率走势图，汇报“本月质量平稳”。这并非总监个人之过，而是部门职能定位在过去十年间，未能跟上企业经营的演进步伐。AI的崛起不仅让这种差距愈发凸显，更带来了一次难得的机遇。传统模式下，质量部门的逻辑是：问题发生后，由质量部门发现并推动解决。逻辑虽无错，
与AI共生的生存法则
公司里最勤奋的那个人，往往最先被裁。这不是心灵鸡汤的反面。这是 2026 年正在硅谷不断重演的真实事件。先说一个案例。她是 Oracle 的一位技术文档工程师，在公司工作了许多年。每年绩效都是最高等级。公司不给现金奖励，而是给了她价值30万美元的股票，处于锁定状态，作为对杰出员工的表彰。2026 年春季，她被解雇了。那 30 万股票，由于未到解锁日期，瞬间归零。她在领英上留下一段话，揭示了这个时代最冰冷的本质："他们让你做一件事，把整个过程记录下来，然后用你刚亲手创造的东西，替代你。"她并
AI驱动能源变革：机遇与挑战并存
3月中旬于美国休斯顿举办的第43届剑桥能源周上，人工智能再次成为热议焦点。与会专家指出，AI的崛起正推动数据中心建设热潮，进而拉动全球能源需求持续攀升。同时，AI在能源领域的应用扩展也深刻影响着该行业，在AI时代，能源行业的发展既充满机遇也面临挑战。AI的终极追求是算力，而算力的极限在于能源：AI时代能源需求将大幅攀升。从能源视角审视，AI技术的飞跃带动了能源消耗的激增。AI本质是将电力转化为算力，当前生成式AI的训练与推理均需消耗海量电力。例如，GPT-4等万亿参数模型，单次训练耗电相当于3000户家庭
AI浪潮中,重拾纸质阅读的温度
温馨小提示，边听音乐边阅读更配哦~当下的社会环境，对热爱阅读的人越来越友善了。城市的各个角落，都能发现装潢精美的阅读空间。只需轻点屏幕，便能在网络书城购得心仪的著作。整个社会倡导阅读、鼓励学习的呼声日益高涨，弥漫着浓厚的书卷气息。然而在这股阅读热潮背后，孩子们却面临着新的困境。许多孩子沉迷于电子设备，在短视频、网络游戏、零碎的网络内容中消磨大量时间。众多父母难以引导孩子真正培养起对书籍的热爱，一提到看书，大人孩子都感到困扰。街头巷尾的实体书店虽然看起来格调高雅，经营状况却普遍不太乐观，仅靠卖书难以维持运营
AI 正在侵蚀人类财富
过去两年，许多人隐约察觉：科技日益精进，普通人却倍感压力。薪资增速跑输资产，知识贬值明显，辛勤劳作难以积累财富。不少白领惊觉：曾经引以为豪的专业技能，正被人工智能迅速削弱价值。•信息时代：靠信息差赚钱二、AI 的破坏力•编程 → AI 智能生成•不知疲倦•生产效率提升不再惠及劳动者六、为何重注比特币？Saylor 的观点：•善用 Agent 的交易员•信息时代：靠信息差十、切勿过度崇拜 Saylor他推崇 BTC 的极端长期主义，但现实世界错综复杂：国家、产业、税收、人口结构及地缘政治依然关键。然而不可否
AI时代领导者如何重建专注与幸福感
当科技与人工智能（AI）革新生产力、使人从重复性任务中解脱出来时，人类是否终于能够解开幸福之谜？长期专注于研究幸福、技术与社会变革相互关系的社会心理学家、纽约大学教授、《焦虑的一代》畅销书作家乔纳森·海特（Jonathan Haidt）给出了他的答案：未必。他强调，若不采取关键举措，那些正在重塑工作与交流方式的技术，可能会使人类进一步丧失意义感、连接感和目标感，使幸福变得更加难以企及。应对未来任何重大挑战的关键在于恢复专注、信任与目标感这三大要素。海特警示，AI和社交媒体可能正在侵蚀这三个要素，使有意识的
AI时代的管理新范式：驾驭智能体的底层逻辑
最近收听了Lenny Rachitsky与前Meta产品副总裁Julie Zhuo的访谈。Zhuo曾负责设计服务30亿用户的Facebook应用，目前经营一家AI数据分析公司，客户包括OpenAI和Gamma等前沿科技巨头。她还撰写了畅销书《The Making of a Manager》，被誉为现代版的《高效能人士的七个习惯》。从大企业高管到创业者，从设计到数据，这种跨度实属罕见。然而，这期访谈的价值不在于她的传奇履历。而在于她提出的一个见解：管理人类与管理AI本质上是一回事。在这次对话中，Zhuo探讨
重磅利好！上海电信首发Token算力套餐
一条关于算力产业的讯息，瞬间引爆网络！ 据相关媒体报道，上海电信于15日正式向用户推出Token算力服务，率先成为上海发布Token资费套餐的运营商。据了解，该套餐采用按量订购模式，并支持通过话费账单进行支付。 有证券机构分析指出，在国产模型与算力加速融合的当下，国产算力正迎来新一轮的繁荣周期。 15日晚，上观新闻报道，为应对AI时代Token需求的激增，上海电信在本届科技节上宣布，即日起面向本地用户正式推出Token算力服务，成为上海首家发布此类资费套餐的运营商。 具体而言，该服务包含两点：一是按量订购
AI浪潮下，程序员的核心竞争力正在被重新定义
前几天跟一个朋友闲聊，他抛给我一个问题：现在AI写代码越来越厉害，程序员是不是快没价值了？我第一反应不是担忧，反而觉得这个问题问得很有深度。因为它迫使我们重新思考一件事：程序员究竟靠什么立足？如果把程序员的价值简单理解为"把需求转成代码"，那确实会越来越危险。因为这件事，正在被AI以惊人的速度压缩成本。但如果把程序员的价值理解为：发现痛点、明确目标、分解任务、整合资源、达成目标，那AI不但不会取代你，反而会大幅提升你的天花板。真正发生转变的，不是程序员没用了，而是"会写代码"正在从核心竞争力，退化为基本技
黄仁勋CMU演讲：AI将所有人重置至同一起跑线
2026年5月10日，卡内基梅隆大学Gesling体育场，细雨飘洒在5800多名毕业生身着的黑色学位袍上。台上发言者身着标志性的黑色皮衣，台下坐着的青年即将领取这所全球顶尖计算机学府的毕业证书。然而他开口的第一句话，并非关于算力、芯片或万亿市值，而是讲述自己9岁时被父母送上飞机，独自前往肯塔基州某煤矿小镇的经历。那所寄宿学校后来被他得知是专门接收问题少年的机构。他的室友是一名刚出狱的17岁少年，见面首日便教他如何使用刀具。十几岁时，他在Denny's餐厅担任洗碗工，凌晨四点被母亲叫醒送报，后来又成为AMD
祝新宇：AI时代人才培育的根本探讨
中国教育科学研究院教育统计分析研究所副所长祝新宇，在2026年世界数字教育发展大会的“人工智能教育发展与评价”平行会议中，就“AI时代的数字教育走向何方”发表了主旨演讲。基于GDEI连续三年的监测评估数据，他对全球数字教育领先国家进行了定量与定性结合的分析。结果显示，尽管各国数字教育发展路径各具特色，但从资源共享阶段迈向AI融合阶段的过程中，呈现出若干共同趋势。从战略重心来看，各国普遍经历了从基础设施建设与资源共享，到教育体系整体转型，再到教育生态系统重塑的演变。从实践举措来看，依次经历了通过基础项目建设
普通人如何把握AI时代的财富机遇？三条实用路径
近期与朋友们交流AI话题时，大家普遍感到困惑：虽然都知道人工智能是当前的大趋势，但普通人除了日常使用聊天机器人外，似乎难以真正触及AI带来的红利。此前德哥尝试接触OpenClaw（俗称“养龙虾”）项目，发现即便不计成本，其操作和技术门槛依然较高，对大众而言上手难度较大，短期内难以普及。很多人在思考：面对汹涌而来的AI浪潮，我们应如何参与？是跟风创业、埋头工作，还是选择旁观，错过整个时代？个人在历史的洪流中既是挑战也是机遇。时代的机遇，往往由个体去承接。要真正抓住AI时代，其实只有两条路：一是投身AI行业创