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中层管理者核心原理:AI时代如何避免沦为高级执行者

上周三深夜11点半,我协助老王进行工作回顾,这位老兄在一家跨境贸易公司带领19人团队,承担着公司近三分之一的营收重任。但那天听他总结,我感觉他宛如一只不停转动的陀螺。“今天开了5场会议,回复了两百多条信息,协助下属修改了3份方案,找计划部门催促了4次物流。晚上9点老板又将我拉进一个新群聊……兄弟,我这任务清单还有32项未处理。”听完我内心一紧:因为老王并非特例,从一开始就变成了“高级执行者”。随着像OpenAI这类智能工具的逐步开放,不少人都在推测中层岗位将被淘汰。我观察下来,最先被取代的正是老王这种“高

2026-07-01 20:40:59  |  13 阅读

数字时代的人类困境:假装有灵魂

人类|唐伯猫写近来,我愈发感觉自己像个游戏中的背景角色。不是那种耀眼的英雄,而是路边只会重复一句台词的陪衬。事情是这样的。老板让我撰写一份计划。我刚写完标题,同事小张已经提交了一份20页的演示文稿,图片丰富,数据完整。我问他是如何做到的。他神秘地笑了笑:用ChatGPT。那一刻,我感受到了一种来自硅基生命的碾压式打击。我决定反击。我也打开了那个对话框。“帮我生成一篇关于AI改变工作的热门文章,要热情洋溢,要振奋人心,要让老板看了想给我加薪。”三秒钟。真的只用了三秒钟。一段文字迅速涌现。排比句像机关枪一样扫

2026-07-01 19:50:54  |  18 阅读

活动推荐:2026思想剧场探讨AI时代的人性边界

—“思想剧场·哲学与AI” 系列—2026年,人工智能发展速度远超想象。智能体在自主规划,AI角色产品让“数字自我”成为商业模式,具身机器人开始探索世界——与此同时,一个古老的哲学问题正以前所未有的紧迫感回归:「我,还是“我”吗?」「思想剧场·哲学与AI」是中信书店·信睿Lab持续打造的思想对话平台,2026年第三期以「2026 The Year of Me:AI时代的主体·身体·自我」为核心主题,在7月4日下午举办两场深度讨论。— 2026 The Year of Me —AI时代的主体·身体·自我我们

2026-07-01 19:40:02  |  17 阅读

AI与少子化双重夹击就业市场:专业只是起点,真正稳固的饭碗靠这四种核心能力

近年来,两股时代洪流同步重构就业格局:人工智能全面渗透各行各业、各类自动化设备广泛应用,叠加出生率持续走低,曾经被视为"铁板钉钉"稳定的教师、司机、流水线工人、快递配送员、基础厨房岗位等,如今都面临岗位缩减、竞争白热化的残酷现实。不少家长和学生在志愿选择时仍持有传统观念:选一个当下火爆的专业,便能安安稳稳做到退休。然而规则早已被颠覆:根本不存在永远不会走下坡路的行业,评判职业长期价值的关键,不在于标准化、可重复的操作任务,而在于人类独有的、难以被复制替代的核心价值。那么,究竟哪些岗位更容易被人工智能和自动

2026-07-01 12:32:15  |  7 阅读

AI时代上海在职MBA怎么选?四大项目深度对比

据GMAC《2025年潜在学生调查报告》显示:24年79%的潜在考生对商科硕士感兴趣,金融硕士(29%)、管理硕士(27%)、国际管理硕士(24%)和商业分析硕士(23%)最受关注。对职场中坚而言,选MBA已从追名气镀金,转向构建AI时代不可替代的能力体系。然而市场多数项目空谈‘AI赋能’,课程内核却大相径庭。本文从课程体系、实践资源、产业连接三维度,拆解上海四大代表性在职MBA项目,助你精准决策。一、中欧国际工商学院金融MBA(FMBA)中欧区分MBA、EMBA、金融MBA(学费59.8万)等项目,各具

2026-07-01 11:31:28  |  111 阅读

AI浪潮下,为何谷歌是最佳押注对象?

关注飞总聊IT,了解IT行业的方方面面。每一轮技术革命,都是新霸主崛起、旧霸主谢幕的进程。要知道,互联网早期叱咤风云的intel、cisco、IBM、Sun、微软等企业,最终真正存活下来甚至发展壮大的,仅剩微软一家。而当下的M7,在AI新贵崛起的浪潮中,势必会有一些走向衰落。从短期视角看,AI基建的这几年(大约到2030年之前),大概率,整个AI基建产业链上的企业,尤其是半导体企业、电力企业、光传输企业等,都将获得丰厚收益。同样地,AI模型企业Anthropic和OpenAI也必然是新时代的新霸主。但如果

2026-07-01 10:05:36  |  101 阅读

AI浪潮下,写作者面临的三重困局

AI浪潮下,写作者面临的三重困局每日坚持更新公众号、记录生活点滴,本是一项能安顿心灵、滋养内在的善举。然而在大数据与人工智能飞速更迭的今天,真诚的手工写作正面临前所未有的挑战。深入反思后我发现,新时代的创作者普遍难以摆脱三大隐性难题。🔴 难题一:受数据裹挟,迷失了写作初衷许多人写作的苦恼,并非无从下笔——而是文字产出后,被数据所控制。我们太在意外界的评价。阅读量、访客数、点赞数、完读率……这些冰冷的数字,悄然主导了我们的情绪起伏。今日数据好,欣喜若狂;明日流量低,便怀疑自己是否写砸了。写作本是最自由的自我

2026-07-01 06:39:33  |  24 阅读

AI时代慢学反而是快学

AI时代学得越慢就是学的越快 AI时代学得越慢,就是学得越快,这句话听起来是个悖论,但已经被验证无数次,也听过无数次了。这也是为什么年初去了硅谷回来我就下定决心要做AI的原因。 今天跟AI团队开会,由于大模型的迭代,我们的技术没有调整,在原本的使用功能里又出现了AI幻觉,又出现了bug。 无论是我还是团队,心态都非常好,只要我们足够深耕,跟得足够紧,改得足够快。就是领先于所有服装行业AI的。 开头的那一句话,是下午的时候,一个朋友带着他的弟弟来到公司所去聊的。本来不想谈论这个话题,有点儿太老生常谈了。但这

2026-07-01 05:25:29  |  13 阅读

AI时代地震属性的新价值

这批图片是对我之前文章《AI时代的地震属性:为何其价值愈发凸显》的视觉化补充。涵盖了“属性+AI”的协作模式,包括利用semblance/coherence进行断层解释、运用RGB频谱分解识别河道,以及借助井曲线与属性数据构建伪测井体。这些图表生动地揭示了一个关键事实:人工智能并未让地震属性这项技术显得过时。相反,在AI时代,针对特定任务的高质量属性分析显得尤为关键。属性技术能够提炼地震信号中的地质特征,使其更加清晰。而人工智能则基于专家的标注,掌握地质含义,进而将这种理解延伸至整个三维勘探区域。希望这些

2026-07-01 04:19:37  |  13 阅读

AI浪潮下,测试工程师的核心价值在哪里

测试的真正内涵并非编写测试用例、执行测试、提交缺陷,而是挖掘需求文档中未曾明述的风险点。"余额不足"的案例充分说明,AI善于在既有信息中搜寻答案,而测试人员的价值恰恰体现在发现那些未被定义的风险。你处于哪个层级? 🧠上篇探讨完"AI编程能力越强,测试反而越有价值"之后,有人向我请教:"道理我都明白,但你得先让我清楚测试的本质究竟是什么。"坦诚讲,我面试过大量测试人员,绝大多数人对这个问题的回答都存在偏差。今天就把这个问题彻底讲明白。 💪我问你一个最基础的问题——什么是测试?🤔大多数人会不假思索地回答: 🗣

2026-07-01 02:19:42  |  13 阅读

AI重塑软件人才核心价值

软件研发正全面转向"AI执行 + 人类审核"模式。过去:原型设计与代码编写成本高昂,需精细分工(UI、测试、开发各司其职)以控制开销。如今,AI正将这些成本推向近乎为零。稀缺能力为何珍贵决策当执行成本归零,"做什么"远比"怎么做"更为关键;能判断功能价值、洞察行业与人性者将成为核心资产影响力软件泛滥后,用户最深的痛点在于筛选;信誉卓著者因劣质产品泛滥而获益可复制的技能正快速贬值,不可复制的判断力与信任关系,将成为AI时代最坚固的护城河。

2026-06-30 20:55:51  |  14 阅读

拥抱AI时代:死磕这3项不会被淘汰的核心竞争力

近来无论是撰文、检索还是理清头绪,AI几乎成了日常必备的辅助。越是高频使用,越让人看清一个现实:它的确能节省大量精力,但有些内核,它本质上无法取代。近期在看《探寻人工智能2026》,其中探讨了“人与AI的关联”,不少人担忧被取代,我却认为,当下最该思考的不是“AI是否会砸我饭碗”,而是“我具备哪些AI无法剥夺的特质”。从技术底层来看,当前各类生成式AI,底层逻辑皆是对庞大数据进行统计拟合,它善于应对规则清晰、答案标准的事务;可一旦置于复杂的、模糊的、需人做取舍的现实情境中,其局限便暴露无遗。今日便谈谈我一

2026-06-30 19:20:36  |  15 阅读

智能时代:与AI共成长,探索普通人的进阶之路

如果有人问我,这两年最大的转变是什么?我不会说是创业,不会说是财富规划,也不会说是学习AI。我会用四个字概括:再次学习。四十多岁的我,重新回到了“学生”的角色。二十多年来,我一直扎根工程咨询行业,从一名基础技术人员起步,逐步成长为管理百人团队,再到创立自己的工程咨询企业;后来进入财富规划领域,开始重新理解风险、家庭、资产与人生;与此同时,我又持续钻研阳明心学、《道德经》《易经》等传统智慧,渴望探寻人生真正的底层逻辑。直到AI的出现,我猛然醒悟:过去二十年的积累固然宝贵,但未来二十年的学习能力,更为关键。很

2026-06-30 15:15:16  |  17 阅读

AI浪潮下,为何坚持让孩子研读经典?讲至《哈利·波特》那章,我泪目了

身处人工智能纪元,众人皆论科技与效能,甚至断言“人文无用”,孩童诵读文学作品尚存价值吗?我常思此问。阅读文学,究竟能给予孩子何种实质助益?它绝非数学题般,解毕即见正误;亦非编程、科技或AI那般,似乎即刻便能转化为某种技能。然而前几日讲授《哈利·波特》中厄里斯魔镜一节时,我竟深有感触。我所讲述的是精简后的儿童版本。故事不长,内容如下:哈利首次在镜中目睹父母,次日复往,第三日仍想再睹。正是这般寥寥数语,却令我瞬间泪崩,甚至难以继续讲述,良久平复后才得以续讲。此事予我极大震撼。它让我顿悟,文学触动人心之处,未必

2026-06-30 13:16:10  |  13 阅读

智能时代,逐渐消逝的辨识能力

文/私人顾问·洪锎(本文作者原创,抄袭必究)近来不少人热议:AI已能撰写合约、设计方案、解析数据,我们还需培育何种技能?我的见解是:辨识力。 而且是AI永远无从替代的那种——对"人"的辨识力。1. AI可解析数据,却读不懂"无声的讯息"AI能剖析个人消费痕迹、社交动态、职业经历,却无从捕捉某人踏入房间时的瞬间气场——他是携能量步入,还是拖疲惫走进?他注视他人时眼神流露的是审视还是赞赏?他听到某个姓名时,嘴角是否有极细微的下撇?这些无需海量数据,只需你静坐其间,用感官汲取。A

2026-06-30 12:17:51  |  56 阅读