AI教育：人工智能产业链的关键起点
当下资本市场对AI教育的整体理解存在明显误区。大量研究机构把AI研学、AI企业培训划分到"职业教育"或"企业服务"范畴，沿用传统培训行业的估值框架——聚焦学员规模、客单价水平、续费转化率，简单套用PE倍数进行对标。这种理解方式，从底层就低估了AI教育在整个AI产业链中的战略地位与资产意义。从产业与资本融合的角度重新看待，AI教育的内核并非"售卖课程"，而是AI产业落地的先行人力资本基础设施搭建。每一项AI技术从实验室迈向产业应用，最终都离不开"人"这一关键载体——企业管理层需要明晰AI的能力边界、业务部门
AI投资的下半场：硬件红利见顶，应用层企业如何变现？
万物皆周期坚持独立判断切勿随波逐流审慎· · ·从投资视角出发，我们有一个判断：AI 已经从加速赛道，回落到常规行驶节奏了。这话换种说法就是：那些卖铲子的企业（搞芯片的、做设备的、盖数据中心的），它们未来能赚多少利润，市场已经摸得一清二楚、估值也给得很足。硬件这条赛道，故事讲完了，预期也消化得差不多了。那接下来真正值得追问的命题是：那些使用 AI 的公司，既不造芯片、也不搞云平台，究竟怎样把投入 AI agent 的成本转化为收益？这才是下半场最尖锐的议题。上半场拼的是"谁握有算力"，下半场拼的是"谁真能
高价买线索不如AI智能获客，传统采购模式正被颠覆
很多企业主到现在还在不断投入资金购买销售线索，觉得拿到客户名单就能签下订单。然而实际尝试后才意识到：花大价钱买来的信息，大量都是空号、失效资料，或者这份资料已经被同时倒卖给十几家竞争者，客户频繁接到推销电话，一接通就直接挂断。钱花了出去，业务员忙到深夜，真正有价值的咨询却少之又少。行业调查数据令人警醒：市场上批量采购的销售线索，90天内信息作废的比例高达65%。许多企业采购线索，单条平均花费120-260元，但最终有真实购买意向的客户还不到8%。业务员60%的工作时间，都耗费在拨打无效号码、沟通无需求客户
AI盈利了吗：三大厂的分化答卷
千问App，每入账1元，就要倒贴4.2元——这是阿里最新财报透露出的真实状况。大厂AI盈利了吗？如今这个问题有了初步解答，但答案并不统一。先聚焦阿里。阿里账目清晰，需要分两个层面审视。盈利的部分在云计算板块，阿里云外部商业化收入增长45%，创下22个季度以来的峰值，AI相关产品单季度营收达到123.76亿元，连续12个季度实现三位数攀升，年度经常性收入已突破358亿元，该板块利润率攀升至12%。亏损的部分集中在千问App一侧，单季度营收33亿元，亏损高达138亿元。吴泳铭宣称阿里已步入商业化回报周期，但这
AI创作7月盘点：即梦居首但流量承压，Seko与海螺逆势上扬
AI创作领域Web端产品7月最新数据已公布。据量子位智库监测，7月AI创作Web类产品月访问总量约为2167万，环比缩减4.6%；月独立访客总数约557万，环比下滑4.8%。即梦AI依然稳坐双榜头把交椅，拥有约827.5万访问量和131.9万独立访客，占总访问量的38.2%。不过，其访问与独立访客数环比分别下滑7.5%和11.9%，虽地位未动，但用户体量面临压力。与此同时，Seko AI、海螺AI、TapNow及建筑学长AI呈现逆势上扬态势，且平均访问时长榜单也愈发向垂直创作工具靠拢。本期重点剖析以下三大
AI真的能提升工作效率吗？AICRM填表神器揭秘
之前几篇文章聊了AI自动建档和语音录入，有朋友提问：那签合同、建商机、报费用的时候呢？这些表单字段繁多，AI能插手吗？能。而且处理方式完全不同。先来看一个最典型的场景。客户在签约现场拍张营业执照发过来。以前你需要做的是：打开CRM系统，进入客户档案和合同管理页，然后对着照片一个字一个字敲进去——公司名、统一信用代码、法人代表、注册资本、成立日期、注册地址、经营范围……营业执照上有20多个字段，手动输入至少需要10分钟。遇到照片歪斜、字迹模糊或反光的情况，还得放大眯眼细看，输入完还得仔细核对有没有输错。现在
AI智能体迎来质变：从问答助手到执行任务
智能体 GPT-5.6 智能体经济 B端 生产力 产业变革2026年7月10日，OpenAI 正式推出 GPT-5.6 系列模型及 ChatGPT Work 智能体，AI 首次具备“连续数小时跨应用自主完成任务”的能力。同日，国内腾讯、阿里、字节同步关闭 C 端娱乐化智能体，全面转向 B 端生产力工具。两个信号同时出现，标志着 AI 智能体从“会思考的技术演示”正式迈入“能干活的生产力交付”阶段。我们从技术突破、产业转向、市场规模、落地案例、安全治理五个维度，深度解析这场正在发生的质变。2026年7月10
AI智能体退潮后，B端价值成新战场
各位好，在豆包、通义千问、腾讯元宝等多家头部平台相继下线C端开放式AI智能体后，行业并未退场，反而加速了战略重构。曾经热火朝天的C端UGC智能体风口迅速降温，资源正加速向高价值B端场景集中。今天我们梳理各大平台最新动向，厘清AI智能体赛道的真正走向。各大平台动作梳理：收缩C端布局 资源集中B端和专业场景在集体退出C端智能体后，各大平台的战略路径已十分明确：字节跳动方面，尽管豆包主App关闭了用户自建智能体功能，但独立平台Coze扣子却加快迭代，今年六月上线3.0版本，彻底转型为企业级Agent开发与协作平
AI智能体泡沫破裂：免费情感背后的算账时刻
科技行业趋势深度洞察，前沿Tech领域实时动态，创新科技方向精准聚焦。欢迎关注公众号：科创猫。7月3日，豆包与千问同步发布公告，宣布智能体功能将于7月15日下线。同日发布、同日关停，两家团队显然未事先协调。同一月内，腾讯元宝的AI智能体已于6月30日停止服务，网易云音乐旗下妙时也在7月14日停运。字节、阿里、腾讯、网易四大巨头，在几乎同一时间窗口，集体退出了"用户自建智能体"的战场。直白点说：过去两年被捧上神坛的"AI智能体生态"，在监管压力与算力成本的双重挤压下，彻底宣告
AI圈本周三大转折：芯片自研、B端突围、入口重构
一周要闻与信号6月27日｜GPT-5.6发布，美国政府首次实施分阶段审批。 OpenAI推出Sol、Terra、Luna三款模型，旗舰Sol编程测试Ultra满分，但受行政令约束仅向约20家可信伙伴开放（央视财经）。信号——前沿AI正式纳入国家安全审查，顶级能力从"公共服务"变"分层供给"。6月26日｜智能体互联7项国标发布。 覆盖身份码、发现、交互、工具调用等核心环节，填补该领域标准空白（人民网）。信号——多智能体系统有了统一"接口协议"，政企部署门槛和集
AI的真金白银，藏在B端
今天和几位朋友小聚，都是各行业头部外企的从业者，聊到AI，我顺手做了一个Token额度的小调研。结果耐人寻味。一家科技巨头，员工每日AI额度300美元；某药企，每月8000美元；全球云服务商和电动车企更干脆——不限量。这些数字单独看平平无奇，但对比国内：腾讯将人均月度AI预算从2000美元砍至1000至5000元人民币不等；字节技术岗年上限1000美元，其他岗位仅300美元。一边是无上限投放，一边是精打细算。媒体上满是“AI支出失控”“Token限流”“集体刹车”的报道，可我的实际感受截然相反：在头部外企
AI浪潮下的B端产品经理转型指南
全局视角 · 变革路线📖 预计阅读时间约 12 分钟先抛出三个问题——若上述任一问题触动了你，那这篇文章正是为你而作。本文隶属「B端产品AI实战手册」首篇课程。核心目标不在于传授单一AI工具的使用技巧，而是为你勾勒一幅全景认知图谱：AI如何重塑B端产品的工作模式，你应当如何主动适应，以及这场变革的终极走向。B端与C端产品在底层逻辑上存在根本区别。只有深刻认识到这一点，才能洞察AI对B端产品经理的独特价值所在。挑战一：业务逻辑错综复杂，需求解读门槛较高。对于C端产品，亲自体验即可感知全貌；而B端产品，你通常
八部门联手布局AI消费新赛道：智能机器人产业如何突破发展瓶颈
商务部等八个部门联合发布了一份重磅文件，名为《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，涵盖5大领域共17条举措。从AI手机、电脑、智能家居，到智能网联汽车和人工智能机器人，被点名的领域都备受关注。但仔细审视“机器人”相关条款，行业目前最迫切的需求，恐怕远非这波补贴政策所能解决。这份文件由八个部门联合签发：商务部、科技部、工信部、发改委、住房城乡建设部、交通运输部、文化和旅游部、市场监管总局。文件框架清晰——5大领域17条：“深化人工智能应用赋能”4条、“扩大人工智能产品供给”5条、“拓展人工智能服务场
AI搜索重构获客逻辑：B端企业全域引流+独立站构建智能信源体系
当下采购群体的决策路径已然重塑：先经由AI问答初步锁定供应商，继而通过搜索引擎交叉验证，最终访问官网发起询价，AI平台已然成为采购决策的首要关口。B端线上获客若仍局限于传统SEO显然不够，必须同步推进SEO+AEO问答优化+GEO生成引擎优化三线协同；独立站作为各AI平台最为信赖、权重最高的自主信息枢纽，核心价值在于促使大模型主动抓取、深度采信并积极推荐企业与产品。一、AI时代语境下，B端企业线上获客全景架构（全域部署）（一）底层范式更迭：由“抢占搜索位次”迈向“化身AI权威答案”1.传统SEO：角逐搜索
AI创业谈|藤校博士三宝妈，用AI重塑人才评估
你是否见识过这样一位“硬核妈妈”？她一边攻读顶尖名校的AI博士，一边养育三个孩子，同时还能成功创立一家AI企业？本期《闹了Gen》AI创业谈栏目，我们专访了AI初创企业Griting的创始人兼CEO张洁。她完成从文科到计算机的跨界，正致力于利用AI技术重塑人才评价体系。《闹了Gen-AI创业谈》是一档深度对话AI创业者的栏目，旨在探索技术前沿与商业落地的结合点，记录AI浪潮中的新思维与真实践。我们过往的其他原创访谈包括：与AI创业者、学者共话：与AI谈感情真的可行吗？｜vol.4闹了GenAgent元年已