英伟达拟分享客户云端业务收入
英伟达正凭借自身强大的资产负债表，协助更多企业购置价格不菲的人工智能芯片，同时也有望从中获得额外回报。据参与该新项目的GPU云服务商菲尔穆斯（Firmus）、莎伦人工智能（Sharon AI），以及另外三家与英伟达存在业务往来的企业高管披露：英伟达承诺为新兴云厂商提供资金兜底保障。作为交换条件，英伟达将获取这些厂商的部分云业务营收。兜底机制的具体形式为：若云服务商无法吸引AI开发者租用显卡，英伟达承诺回购其闲置图形处理器。 一名知情人士透露，业内部分英伟达内部人员将这套合作方案命名为AI算力伙伴计划（AI
腾讯强化AI防沉迷体系 / 小米GPU投资规模破百亿
腾讯升级 AI 防沉迷系统腾讯游戏推出 2026 年暑期未成年人保护专项行动，对 AI 双引擎防沉迷机制进行全面升级。游戏内部署 AI 巡航功能，新增声纹验证与年龄识别技术，有效解决人脸代过、账号冒用等问题；游戏外推出 AI 版成长守护服务，家长通过语音指令即可实现账号管理。同步开通家庭账号人工守护热线，监护人可绑定五位直系亲属账号进行统一管控，热线服务时间为每日 9 时至 22 时，全面加强未成年人游戏行为监管。HTC 实现 AI+XR 平台转型HTC 董事长王雪红在股东大会表示，企业已完成战略转型，专
黄仁勋的成功秘诀：坚韧而非运气
黄仁勋能够在人工智能时代胜出，最关键的并非运气。“成功的核心不是天赋，也不是运气，而是毅力。”当黄仁勋说出这句话时，英伟达已稳居全球科技舞台中央：市值突破万亿美元，一度飙升至三点四万亿美元，超越微软和苹果，成为全球市值最高的企业。但这家公司最初的模样，并不光鲜。它诞生于硅谷的一家丹尼餐厅，两位工程师加上刚从AMD离职的黄仁勋，三人凑了四万美元，在餐巾纸上勾勒出公司的雏形。这家公司就是英伟达。如今看，这是传奇的开端；但在当年，更像是一次鲁莽的赌注。黄仁勋的人生底色，并非硅谷精英的叙事，而是很早就被抛入陌生的
AI硬件热潮退去？四大信号揭示行业转向
最近观察到几个值得注意的动向。不是崩溃，而是热度在回落。信号一：GPU租赁价格持续下滑H100每小时租赁价从高位稳步下降。核心原因并非需求消失，而是供给端集中释放——AWS、Azure、GCP都在大规模扩充GPU集群。过去一卡难求，如今云厂商反而希望你多租。买方市场正逐步形成。信号二：模型推理成本快速降低本周Anthropic推出Sonnet 5，价格比旗舰Opus 4.8低40%。Google的Nano Banana 2相较上代Pro便宜约50%。头部AI企业集体下调价格，说明推理成本已不再是瓶颈，竞争
科技巨擘转向"算力变现"，AI产业格局生变
近日，美国科技巨头Meta被曝计划对外出售闲置算力，引发算力过剩恐慌。该公司首席执行官扎克伯格，7月2日的讲话似乎给出了"卖算力"背后的考量，佐证了市场猜测。当地时间2日，美国Meta公司首席执行官扎克伯格在内部员工大会上表示，尽管公司正在向人工智能领域投入大量资源，在过去四个月里，AI智能体的开发并没有"像预期的那样加速"。同时，公司近期大规模重组也遭遇了执行上的挑战。而据多家外媒报道，就在扎克伯格作出上述讲话的前一天，Meta准备推出云基础设施业务，出售AI算力和模型访问权限。这意味着，这家过去主要依
算力博弈新变局：Meta 出租算力，Anthropic 自研芯片
先关注 Meta。经财联社、彭博社等主流媒体多方核实，Meta 内部正着手推进代号为 Meta Compute 的新项目，旨在对外租赁闲置 AI 算力资源，并开放其自研模型的托管与调用接口。扎克伯格曾在股东大会上明确表示，外部企业持续向 Meta 提出算力采购需求，若内部算力资源存在富余，将其商业化出租是一条可行的路径。这一举措的核心逻辑并非行业整体算力过剩，而是 Meta 为了盘活老旧 GPU 集群以变现并补充现金流，所获资金将用于加大高端算力采购，支持新一代大模型及智能体的研发；消息公布后，英伟达及其
AI基建千亿蓝海，为何潜伏于网络深处？
作者丨包永刚过去六年，国产GPU企业乘风AI浪潮，估值屡创新高，DPU却长期处于聚光灯之外。这与产业实情并不相符。2020年英伟达并购Mellanox之后，便确立了"GPU+CPU+DPU"的三芯布局。近年来英伟达持续加码网络布局，黄仁勋在2026年CES展示"六芯矩阵"时，其中四款产品均与网络息息相关。一个日益明朗的走向正在显现：AI基础设施的制约因素，正由算力本体向网络与调度层面迁移。特别是Agent时代来临后，AI系统由训练阶段转向高频推理与永续运转，GPU利用率愈发受制于网络效能。DPU也由昔日数
人工智能，泡沫将破？
这场科技股崩盘的导火索源自美股巨头Meta。据彭博社消息，Meta正筹备一项全新业务，打算将闲置算力转售给外部客户，从而创造额外收益。各大模型企业为提升自家AI的智能水平，正不计成本地扩建数据中心，核心目标正是扩充算力储备。然而Meta如今打算对外出租算力，这向市场传递了一个危险信号——算力需求或许已触及天花板，甚至迎来转折。若果真如此，未来企业便无需持续巨额投入堆砌算力，GPU、CPO、PCB等硬件的采购需求也将大幅萎缩...
从Anthropic解禁透视美国AI监管的困境
全球大模型行业升级提速，AI训练和推理的计算需求不断攀升，美国的AI监管政策正在深刻重塑全球计算产业布局。此次Anthropic放宽限制，揭示了美国AI监管的内在冲突：一方面为保住技术优势而约束高端AI算力外流，另一方面本土领先大模型企业的成长迫切需要释放算力资源以推动发展。从计算产业视角来看，解禁后顶尖大模型的更新速度将提升，训练环节需更多顶级GPU支持万亿级参数大模型的预训练，推理环节随着用户群体扩大也会带来持续增长的算力消耗，监管的困境本质上表明AI产业演进对计算基础设施的依存度已大幅超越预估，全球
韩国拟用5万亿韩元税收扶持国产AI研发
韩国经济日报（Korea Economic Daily）援引未具名政府官员报道称，韩国正考虑利用半导体产业繁荣带来的约5万亿韩元新增税收，支持本国人工智能（AI）模型的自主研发。 报道称，韩国科技信息通信部正在探讨使用这笔资金采购约1万个英伟达Vera Rubin GPU模块，并吸引AI领域高端人才。 为在全球AI模型竞争中占据优势，该部门正考虑集中约1万个GPU资源，由单一团队集中攻关前沿AI模型，而非分散给多个研究机构。 韩国政府就相关报道发表声明称，目前尚未评估增补预算，也未最终决定是否通过大规模采
人工智能产业仍处发展初期
1.有人担忧当前算力需求是否已触及天花板，让他们抛售离场吧，现在正是布局的时机。就像美光一样。关于Meta引发的市场抛售，我的分析是：Meta有多余算力 → 算力供给过剩 → 需求见顶 → 做空整个AI基础设施板块 正确的逻辑应该是： Meta在进行GPU库存的代际更替 → 旧一代GPU流向推理和中小模型市场 → 新一代GPU需求依然旺盛 → NVDA的Rubin/GB300订单不受影响 简言之，Meta在进行库存优化，而非算力需求达到顶峰。2.周四的调整本来想提前警示，但从之前到昨天尝试多次，确实难以发
法巴银行唱衰AI云计算赛道，CoreWeave与Nebius股价重挫
法国巴黎银行(56.08, 0.00, 0.00%)日前针对AI云基础设施领域企业CoreWeave（CRWV）与Nebius Group（NBIS）发布研究报告，激起市场对AI算力产业长期发展潜力的忧虑。受此冲击，两家企业于7月2日遭遇显著下跌，CoreWeave跌幅约5.4%，Nebius下挫约7.4%。 法国巴黎银行分析师Stefan Slowinski在早前的报告中对CoreWeave授予"跑赢大盘"评级，设定目标价192美元，对Nebius则给出"中性"评级，目标价255美元。虽然需求层面依旧旺
稳住！AI底层逻辑未变
当前市场恐慌主要集中在两点，一是三大云服务商对上游供应链掌控力减弱，下游需求萎缩。致使连续提价后，云服务商净利润承压，现金流趋紧。二是彭博社传闻，北美市场已出现落后模型难以为继、算力需求骤减的情况，矛头直指Meta的LLaMA。据称Meta已中止模型训练，改向GPU租赁转型为云服务商。更有甚者渲染，若后续Gemini也掉队，将演变为众多CSP簇拥OpenAI与Anthropic两驾马车独领风骚的格局。上述两则消息，经研判，恐均属过度解读。先说供应链价格把控，实则成熟制程产品均在降价；能涨价的都是最新最难、
效率为王：AI 助你决胜职场
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英伟达出手相助：担保GPU采购并分成云服务
英伟达正凭借其雄厚的财务实力，协助更多企业购入昂贵的 AI 芯片，并从中获取收益。 据参与该项目的 GPU 云服务商 Firmus、Sharon AI 及另外三家合作企业高管透露，英伟达承诺为那些租赁其图形处理单元的新兴云服务商提供资金支持，以此换取一定比例的收入。若这些公司无法招揽到 AI 开发者租用 GPU，英伟达将以承诺回购闲置 GPU 的方式提供援助。 据消息人士透露，这些交易属于英伟达内部员工口中的“AI 计算合作伙伴”计划。英伟达已提出以保底价格支付云服务商未售出的 GPU 资源。 英伟达发言