AI底层课 第15讲|GPU登顶：英伟达如何从游戏卡变身AI霸主
AI 底层课 · 第 15 讲上一讲我们聊到封装测试，特别是 CoWoS 把 GPU 和 HBM 紧挨着堆叠在一起，直接决定了 AI 芯片的出货能力。但所有封装最终指向的，都是那颗「大脑」——GPU。缺少 GPU 提供的大规模并行算力，大模型训练根本无法跑起来，前面提到的先进制程、光刻机、材料、封测，也都失去了最大的需求源头。这一讲，我们终于触及 AI 算力的心脏。英伟达（Nvidia）从一家做游戏显卡的厂商，一路成长为 AI 时代最显赫的算力霸主，市值一度突破万亿美元。它的壁垒究竟在哪里？是那颗芯片本身
OpenAI发布GPT-Red：AI攻防新纪元，四步循环超越人工红队
在传统的网络安全攻防演练里，红队扮演着不可或缺的角色。他们模拟黑客思维审视系统防线，挖掘隐秘漏洞，设计攻击路径，突破看似坚固的边界，并在恶意攻击降临前协助防守方加固系统。这是一场永不落幕的攻防博弈，是网络安全领域最核心的实践之一。如今，这种经典的攻防对抗正以全新姿态登陆大模型领域。2026年7月，OpenAI披露了其内部名为GPT-Red的自动化红队模型，这标志着人工智能安全迈入了一个崭新的时代。GPT-Red的职责与众不同。它并非为了回答用户或编写代码，而是专攻其他GPT模型的提示词注入漏洞。它如同一位
蚂蚁集团：如何利用AI技术降低GPU运维成本并保障系统稳定？
★ 扫码关注，精彩不错过 ★2026年10月16日至17日，第30届 GOPS 全球运维大会暨研运数智化技术峰会上海站即将拉开帷幕！蚂蚁集团SRE技术专家刘洋将分享“灵光APP的AI智能容量运维实践”，欢迎期待。演讲主题：灵光APP的AI智能容量运维实战刘洋蚂蚁集团SRE技术专家议题介绍文章将基于灵光APP的稳定性保障视角，分享大规模GPU容量运维的实战心得，旨在安全稳定的前提下实现成本最小化。通过流量预测、弹性伸缩、训推一体化以及AI Agent智能运维等手段，确保灵光APP高可靠运行，逐步降低资源开销
CoreWeave警示：更换英伟达芯片代价高昂
CoreWeave Inc．向投资者发出警告，若想改变目前仅依赖英伟达人工智能（AI）芯片的现状，可能需要耗费大量时间与资金。 CoreWeave周三在提交的文件中透露，客户需求的变动或许迫使公司投入“时间、资金及资源”去寻找英伟达图形处理器（GPU）的替代品。公司强调，这最终或许会制约其向客户交付所需产品的能力。 作为AI算力提供商及“新型云服务商”的一员，CoreWeave与英伟达关系紧密，后者持有其10%股份。目前，CoreWeave客户使用的GPU全部源自英伟达。 不少大型AI算力客户正致力于自主
AI算力资本化：英伟达携六大华尔街机构布局5000亿基建版图
人工智能基础设施的演进方向，已不再局限于采购GPU，而是朝着与电站、数据中心及通信基础设施类似的路径，被全球资本以体系化方式提供融资支持。2026年8月10日，英伟达宣告与Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs以及KKR达成战略协作，规划设立多个独立的AI算力基础设施融资载体，逐步吸引逾5000亿美元的外部资金，投入AI基础设施建设领域。这则消息的看点，并不仅仅落在"5000亿美元"这个数字上。英伟达在官方通告的副标题里，给出了一个更具分量
AI基建新风口：NCLD基金，锁定“算力卖铲人”
我们不赌哪一个AI模型会赢，而是赌谁能向AI企业提供GPU、能源、机房以及算力支持。AI算力基础设施交易型开放式指数基金。NBIS + CRWV + 一组AI数据中心的高波动率股票。是否有GPU？是否有HBM？是否有高速光互连技术？GPU部署在何处？电力供应来自哪里？数据中心何时能建成交付？首先，AI算力需求持续攀升其次，AI数据中心面临电力短缺这些是拥有AI时代“土地权”的基础设施资产。第一类：真正的云原生平台第二类：电力和数据中心资产未来几年，AI算力需求仍将保持高速增长。AI领域的资本支出持续增加。
OpenAI豪掷50万张A100级GPU打造"AI研究实习生"，2028年攻坚新架构
距那个日期，仅余三周这是一个会被日历戳穿的研究诺言，OpenAI掌门人萨姆·奥特曼亲口宣告、写入公开资料，还锁定了一组精确数字：2026年9月，调动50万张A100当量GPU，驱动一名AI研究实习生。一家市值数千亿美元的巨头，就此将自家招牌钉上了公开的赌桌。▲ 创业者Karl Mehta在8月10日发帖警示：斯坦福讲演已是5月往事，9月deadline近在咫尺。评论区旋即对其用词提出商榷。故事的开端在斯坦福的一间阶梯教室。2026年5至6月，奥特曼现身斯坦福CS153"前沿系统"课堂的公开活动。休闲装，领
AI代码版权归属：三大判例解析
8月8日这条热搜让无数人眼热：“用AI做了几十个App,零代码零成本,两个人两个月入账近万”。然而，按下回车键的那一刻，一个致命问题浮现：这段代码的版权究竟归谁？深圳南山法院、最高法、四川天府新区法院，三个真实案例已经给出了明确解答。一、AI代码版权归谁？三个案例解析第一，版权归团队：深圳南山法院审理的腾讯Dreamwriter案（2020年），腾讯主创团队负责“需求设计、内容把关、修改投入”，法院认定AI撰写的股评文章凝聚了团队的独创性智力投入，属于法人作品，版权归该公司。擅自搬运即侵权，判赔1500元
Meta回归开源，OpenAI解锁黑客权限
点击蓝字 关注我们ENTERPRISE每日AI资讯Daily News每天5分钟资讯早知道前言早安，各位AI发烧友。近期，AI圈热议模型能力还能提升多少。如今更应关注的是，这些能力如何释放，以及由谁来控制。Meta发布可在PC端运行的开放模型，OpenAI则向认证人员开放更强网络攻防能力。同时，一普通AI代理在无指令下，主动利用漏洞取消他人预约。AI能力正加速走出实验室，但权限、责任与安全边界仍滞后。今日资讯摘要Meta发布Muse Glimmer，重回开放权重与本地AI代理路线。OpenAI推出GPT-
学AI其实没那么难
从零起步，12个步骤带你轻松掌握AI。日常生活中，我常跟各行各业的朋友交流，大家普遍有一种直觉：AI虽然风头正劲，可真要用起来，似乎门槛不低。不少人迟迟不敢迈出第一步。其实我被问到频率最高的问题，也是类似的：卡老师，我想学AI、用AI，从哪儿着手比较好？今天我想整理一份极其基础的小流程，只要你照着一步步走下来，既能顺利入门，也能掌握最核心的思路。1. 首先，你得有一台电脑，Mac为佳，Windows也凑合，内存至少16G起步，这是我们玩转AI的基本前提。2. 若你能访问海外产品，去Google搜ChatG
AI早报：2026-08-11热点汇总
核心看点：前沿模型热度攀升（GPT-6 消息、开源语音技术突破）同国内监管趋严（上海支持算力跨境、高校科研合规化）齐头并进，AI 逐步由云端转向端侧部署。【1】OpenAI 预计八月推 GPT-6，参数量或破 10 万亿摘要：据内部消息，OpenAI 将在八月推出名为 GPT-6 的新一代大模型，其参数量可能高达 10 万亿，是 GPT-4 的五倍多。这实际上是之前因“临界网络安全能力”被暂停的 Astra 项目，经过约 9 个月的算力调配后重返发布阶段。此外，OpenAI 正在研发代号 Doug 的新模
芝商所携手Silicon Data拟于10月5日上线算力期货合约
芝加哥商品交易所与Silicon Data于本周二联合发布声明，宣布预计在10月初正式推出两款算力期货合约产品。待相关监管审批顺利通过后，这两项新合约将在芝商所挂牌上市，并受纽约商品交易所相关规则约束。具体来看，两款合约分别命名为Silicon Data H100租赁指数期货与Silicon Data B200租赁指数期货，将对用于衡量GPU每小时租赁成本的相关指数进行追踪。
武超则谈AI行业：格局演变、估值探讨与泡沫疑虑
身为卖方，我们应当立足于当下的产业基本面，结合近期剧烈震荡后的最新洞察，来深入探讨估值这一议题。人工智能行业的演进与基本态势首先，简要回顾一下自2022年底Open AI发布第一代GPT-3.5模型至今的几个关键里程碑。2023年3月，Open AI推出了GPT-4，这是ChatGPT问世约四个月后的重大升级。2025年8月，GPT-5发布，具备视觉、文本和语音的综合处理能力，成为里程碑式的模型，标志着自然语言大模型从“能说会道”向“多模态”转变。2026年6月，Open AI推出了GPT-5.6。总体而
英伟达5000亿融资内幕，SpaceX进军AI算力市场
5000亿融资背后的真相1、这5000亿美元究竟从何而来英伟达联手Apollo、贝莱德等巨头搭建融资平台，旨在撬动超5000亿美元第三方资金，用于采购芯片、建设电厂及数据中心。这仅代表平台资金上限，实际落地前，金融机构仍需独立审核客户资质、合同条款及设备残值。真正的变革在于融资架构的重构。以往数据中心建设多由微软、谷歌、亚马逊自掏腰包；如今私募股权、保险资金、养老金等也能通过项目融资介入。对英伟达而言，此举相当于引入华尔街充当“算力需求的放大器”：客户若资金不足，可由金融机构先行垫付，待项目运营后，通过G
OpenAI发布GPT-5.6-Cyber强化漏洞研究
OpenAI进一步扩充了Daybreak项目，旨在让经过审核的安全专家能够深入使用前沿AI模型，新设两个访问级别——Daybreak Blue与Daybreak Red，并推出了一个专门用于漏洞验证、研究和红队演练的专用模型GPT-5.6-Cyber。这一举措旨在填补攻击者与防御者之间的能力鸿沟。OpenAI警示称，威胁行为者正利用AI以空前的速度和规模发动网络攻击，甚至包括全自动化的操作。Daybreak Blue主要面向防御者，提供对GPT-5.6 Sol的访问，并配备了针对授权安全任务（如漏洞挖掘、