AI+UI 实战：从绘图到代码的高质工作流
为何先出图能显著提升效果当前 AI 前端开发中，首先生成图像再转化为代码或设计稿，是最高效且质量最优的路径。核心原因在于：1. 图像模型在“审美表现”上远超文本模型若直接指令 Codex 或 GPT 编写代码，结果往往“功能无误但外观平庸、缺乏创意或过于模板化”。反观 GPT 的图像生成能力（Images 2.0），能直接呈现极具创意、精致且现代的 UI 布局、排版、视觉特效、光影质感及色彩搭配。这些要素仅靠纯文本提示词很难精准传达（特别是“氛围感”“冲击力”等抽象概念）。2. 视觉作为“中间媒介”效率更
天数智芯午盘涨5% 高性能GPU赛道迎爆发期
天数智芯（09903）盘中涨超6%，截至发稿，股价上涨5%，现报466.40港元，成交额2.40亿港元。据弗若斯特沙利文数据，中国AI芯片市场预计将由2024年的1425亿元增长至2029年的1.34万亿元，从细分市场上看，GPU市场增长速度最快，其市场份额预计将从2024年69.9%上升至2029年77.3%。华创证券认为，在国家政策扶持、算力需求爆发、全球供应链重塑及自主可控加速的多重推动下，高性能GPU行业步入快速成长周期，我国本土厂商在算力自主化大趋势下迎来广阔的发展机遇。海通国际研报指出，天数智
营收 57 亿却巨亏：OpenAI 上市前的隐忧浮现
OpenAI 首季营收录得约 57 亿美元，领先主要对手 Anthropic 近 10 亿。知情者指出，Codex 编码助手、企业端销售扩张及 ChatGPT 广告试水是增长主因。但随后 Anthropic 似有反超之势，其迅猛增速或令双方营收鸿沟在年底前进一步拉大。有消息灵通人士披露，Anthropic 近期年化营收（即当月营收乘 12）已触及 450 亿美元大关，而 OpenAI 在二月的年化数据为 250 亿美元。Anthropic 更预测其二季度营收将翻倍至近 110 亿美元，并额外斩获近 6 亿
AI推理爆发：CPU与GPU双核驱动，存储设备板块共振
科技圈震动！🔥AI推理时代强势开启，CPU与GPU双强争霸！各位，AI领域的赛道已经发生了根本性的切换！随着AI应用重心从模型训练转向实际推理，产业正迈入“CPU+GPU”协同发展的新纪元，不再局限于GPU的垄断，CPU的战略价值正经历剧烈重塑！英特尔CEO陈立武指出，AI推理普及后，CPU与GPU的配置比例有望达到4:1；AMD掌门人苏姿丰亦表示，推理及智能体AI的发展为CPU赋予了全新的角色定位。值得注意的是，传统数据中心中CPU与GPU的比例仅为1:4，预计到2026年将逼近1:1。一旦实际配比突破
市值突破5万亿美元，为何市场仍看低英伟达？
竞争日益白热化，但这家AI芯片巨头股价表现低迷，市场似乎未能真正认识到其行业领导地位的价值。 当前AI芯片领域早已不是英伟达的独角戏，但它依然是当之无愧的行业领袖，且在可预见的未来，这种格局大概率会延续，这份优势理应获得市场应有的重视。 然而近期市场反应却大相径庭。尽管财务数据亮眼，主要客户资本支出预期不断攀升，英伟达今年在芯片板块的走势仍然偏弱。 英伟达在周三美股盘后公布了最新财报，优异的业绩似乎仍难以扭转当前的疲软态势。据市场研究机构法克赛特数据显示，这已是英伟达连续第十四个季度营收和营业利润超越华尔
AI产业周报：2026年5月第三周重要进展
1、量子位第四届中国AIGC产业峰会启幕 第四届中国AIGC产业峰会今日在北京盛大开幕，量子位智库发布2026年中国AI应用全景图谱。2026年4月国内AI应用Web端月访问量已突破9亿次，APP端月下载量超过2.4亿次，日活跃用户数同比激增223%。AI Agent正加速从"有趣的AI"向"必需的AI"演进，功能定位也从"解答疑问"升级为"完成任务"。2、阿里Qwen3.7-MaxPreview发布 千问最新3.7 Max预览版正式亮相，两代超大杯版本并行迭代推进，林俊旸团队保持高频更新节奏。林俊旸虽已
第十届集微大会AI峰会议程发布：聚焦算力与大模型全产业链
5月27日至29日，第十届集微大会将在上海张江科学会堂隆重召开。作为由半导体投资联盟主办的“算力筑基，大模赋能——大模型与算力赋能全产业升级”主题的AI赋能峰会，将于5月27日拉开帷幕。作为大会AI与算力领域的核心论坛，本次会议将重点关注GPU芯片、AI算力、大模型平台及其产业应用，贯穿“芯片—算力—模型—场景—制造”全产业链，致力于打造一场专注于产业落地、技术革新与生态重塑的AI行业高端交流平台。扫码参与本届峰会将彻底告别“空谈式论坛”，回归产业本源。所有企业演讲都将围绕产品、技术、实际案例及产业赋能方
AI监管强执行元年：欧盟法案落地，中企合规成本激增
2026年，全球AI治理格局迎来根本性变革。欧盟AI法案全面落地，中国新版《网络安全法》正式实施，中央网信办“清朗·整治AI应用乱象”专项行动在全国范围内展开——AI监管已从“立法探讨阶段”全面迈入“强力执行阶段”。对AI企业而言，过去“先上线后完善”的粗放模式已难以为继。📅 发布时间：2026年5月20日⏱️ 阅读时长：约4分钟🏷️ 文章分类：#硅基觉醒 #AI监管 #合规一、全球三大监管体系对比二、合规成本翻倍：企业面临三重压力三、OpenAI已出手：GPT-5.5-Cyber向欧盟开放反应最快的企业
苏姿丰揭示：Agentic AI引领AI应用方式根本性变革
新浪科技讯 5月19日下午消息，今日举办的AMD AI开发者日活动上，AMD董事长兼首席执行官苏姿丰指出，“就在过去四五个月里，随着开放代码（open code）和围绕智能体（agents）的大量新创新，我们看到智能体AI（Agentic AI）正在彻底改变我们使用AI的方式。”“如果我们每个人都能拥有五个、十个或一百个智能体，想想我们能多做多少事情。”苏姿丰指出，AI技术正不断变化，开发者不仅要有处于中心位置的大语言模型，还必须具备推理能力、学习能力和数据流能力，这样才能继续推理、进行更多数据处理、然后
AI服务器电源：被忽视的千亿级蓝海市场
这个数字有多夸张？4台普通工作站加一起的耗电量，也比不上它。GPU厂商在疯狂堆算力的同时，供电系统这条线却承受着最大压力，却很少有人关注到这一点。2018年，一台标准服务器机柜，8kW就是极限了。而现在AI机柜，40kW只是起步，这还说得比较保守。功率密度飙升到这种程度，传统电源已经完全跟不上需求了。这条产业链，被硬生生砸出了全新的机会窗口。AI服务器电源分为三大块：PSU本体、PDU配电单元、液冷CDU。PSU负责把电网电转换成服务器可用的电，技术难点集中在高功率区间。台系厂商拿下了超过一半的市场，不是
AI算力背后的内存对决：HBM与DDR的技术博弈
近一年多来，各大存储芯片企业迎来业绩爆发期。国内多家存储企业正加速推进上市进程，本文就此展开探讨。带宽决定效率在人工智能模型训练过程中，计算能力并非唯一限制，数据传输才是核心环节。传统DDR5内存单通道带宽仅为50-100GB/s，而高端HBM3E则可达到1-4.8TB/s，这种量级差异直接决定了GPU能否充分发挥性能。设想若采用DDR5运行大模型，GPU大部分时间将处于等待状态，训练周期可能从数周延长至数月；而采用HBM则能让训练效率接近满载，时间成本大幅缩减。可以说，AI训练本质上是带宽的竞争。定位与
人工智能正在重塑"优等生"的定义
现如今，A+ 这个成绩，已经越来越不具备含金量了。根本原因在于：人工智能已经完全改变了学生获取高分的方式。以前想成为"学霸"，你必须做到：真正能撰写论文真正能解答题目真正能理解知识点但现在，许多学生只需要：启动 ChatGPT。近期，University of California, Berkeley 的一项研究表明：自 ChatGPT 诞生以来，在那些"容易被 AI 辅助"的大学课程中，A 等级成绩比例急剧上升了大约 30%。这意味着：越来越多人获得高分，并非因为更聪慧，而是因为更擅长运用 AI 了。研
从刷厕少年到 AI 帝王：黄仁勋的逆袭之路
黄仁勋童年在寄宿学校屡遭霸凌，却在逆境中铸就了独特的生存智慧。30 岁那年他创立英伟达，历经技术碰壁与资金枯竭，凭借近乎偏执的坚持推出 GPU 理念，经过十年布局终成 AI 算力领域的霸主。他那标志性的黑皮衣象征着危机意识，其教育观推崇苦难磨砺，带领英伟达市值冲破 5 万亿美元，跻身全球科技格局的核心人物行列。或许你叫不出他的名字，但一定熟知“黄仁勋”与“英伟达”。就在近日某个深夜，你或许刷到了这样一幕：一位身着经典黑皮衣、背着旧双肩包的亚裔男子，在白宫高官名单中不见其一的情况下，竟大步流星登上了特朗普的
李兆林教授出席摩尔线程2026发布会，共绘AI教育蓝图
【5月18日】北京中关村国家自主创新示范区展示交易中心内流光溢彩，摩尔线程2026产品发布会在此盛大启幕。松果AI联合创始人、新格科技集团董事长李兆林教授作为特邀嘉宾莅临现场，与行业专家共同见证了摩尔线程在AI赛道上的最新突破。展厅参观：感受尖端科技风采活动当日，李兆林教授团队首站探访了摩尔线程精心布置的产品展区。展区内，摩尔线程全面展示了其“云 - 边 - 端”全场景产品矩阵的最新进展，涵盖高性能GPU、智能计算终端以及多项创新解决方案。李兆林教授对摩尔线程在国产GPU领域取得的杰出成绩给予高度评价，并
AI 依赖 GPU，但这并非终局
到了 2026 年，想买个高端显卡玩玩游戏，发现 RTX 5090 的价格直逼 3.4 万。并非显卡性能有多强悍，而是被 AI 抢占了大量显存。这绝非玩笑。GDDR7 显存的产能，正遭受 AI 服务器对 HBM 的巨大需求挤压。三星和 SK 海力士将原本供应消费级 DRAM 的生产线转产高端 AI 芯片所需的 HBM，留给游戏显卡的显存自然捉襟见肘。英伟达和 AMD 从年初起便开始分阶段涨价，受苦的只是普通消费者。2026 年全球 AI 基础设施投资预计超 6500 亿美元，Gartner 预测全球 AI