记忆科学赋能Agent客服：企业服务价值的新定义
人工智能技术持续演进，智能客服领域已进入高速发展期，但核心问题依然存在。尽管技术不断升级，用户抱怨始终如一：回复不精准、语调生硬、跨渠道信息不同步、复杂问题仍需人工介入，这些都是常见困扰过去企业引入智能客服，主要目的是降低人力成本，却导致服务质量下降；然而保持传统模式，又难以应对日益增长的服务需求。行业普遍将智能客服定位为人力资源的替代方案，成本控制被视为首要目标。但当前市场已从增量竞争转向存量竞争，客户获取成本不断增加，每一次客户咨询、每一次互动接触，都成为企业保留客户、开发新价值的关键时机。客服职能正
AI行业五大焦点：OpenAI上市筹备、Siri强势回归、Agent技术突破
当前 AI 领域的主线脉络十分明确：大模型企业正从单纯的“模型发布”迈向“重构产业架构”的新阶段。OpenAI 在筹备上市资本路径的同时，重新审视 AGI 时代的经济利益分配；Anthropic 将 Agent 发展的阻碍归咎于底层基建；NVIDIA 持续削减训练开支；Apple 则致力于借助 Siri AI 重新夺回系统访问的主动权。对于初创者和开发者而言，不应只关注表面热闹，而应聚焦于谁掌握了入口、成本以及工作流的核心控制权。OpenAI 官方证实已向美国证券交易委员会（SEC）递交了秘密 S-1 文
美团推出Tabbit 1.0智能浏览器 Agent执行成功率突破九成
新浪科技讯 6月9日下午消息，美团旗下GN06团队宣布AI原生浏览器Tabbit1.0正式上线。据悉，Tabbit作为浏览器形态的AI入口，集成了多款主流大模型，用户只需描述需求，Tabbit即可自动完成跨软件、跨网页等各类复杂操作任务。 据Tabbit负责人刘炯透露，Tabbit于今年3月2日启动公测，在公测阶段累计优化超百项新功能，Agent任务成功率从3月的53.1%显著提升至当前的91.8%。5月数据显示，单用户月均Token消耗量已达853万。 为构建个性化AI入口体验，Tabbit 1.0全新
OWASP新报告：自主AI突破防线，企业治理迫在眉睫
近期，OWASP 推出了《代理式人工智能安全与治理现状 v2.01》报告。这份技术蓝图致力于协助安全团队，应对生产环境中日益激增的自主人工智能代理所引发的安全难题。该报告属于 OWASP 生成式人工智能安全项目中的代理安全倡议，借助真实安全事件、通用漏洞披露 (CVE) 以及围绕代理框架和编码代理快速扩张的开源生态，将人工智能安全重塑为一种运营现实，而非单纯的理论担忧。Part01安全边界的模糊化报告从战略高度阐明，一旦系统具备自主能力和工具调用权，AI 安全（系统自主引发危害）与 AI 安全（对抗性利用
AI代码生成率超六成，为何企业研发效率仍未突破？
AI代码生成比例突破50%，研发周期却未见缩短；非技术背景者借助Vibe Coding开发软件，但对其可靠性存疑。AI Coding能力已如此强大，企业级开发应用究竟卡在何处？近期，InfoQ《极客有约》X AICon直播栏目特别邀请贰贰壹咨询合伙人&蜂量科技CEO张子天担任主持，与小红书AI Coding总架构师郑鑫祺、快手AI Coding负责人李京共同探讨，在AICon全球人工智能开发与应用大会2026上海站即将开幕之际，AI Coding在企业落地过程中面临的核心挑战。部分核心观点如下：善用AI工
从 AI 适配到自主进化：软件未来的双重基石
静态层面构建 AI 的兼容性，动态层面驱动 AI 的持续迭代。此前我们在《AI 友好胜过 AI 原生》一文中提出核心观点：软件必须主动向 AI 靠拢。切勿让 AI 去迁就陈旧的系统。软件应实现从"人类学习软件"向"AI 学习软件"的转变。具体落地的几个标志：这是迈入 AI 时代软件发展的首要步骤。若缺乏 AI 友好性，再强大的 AI 面对老旧软件也将束手无策。本文，我们将再进一步探讨——实现软件 AI 友好后，接下来的方向是什么？答案在于 AI 自身必须具备"进化"能力。AI 友好属于静态层——解决软件如
微信AI生态加速整合，智能代理服务即将全面铺开
📏 全文约1800字 ⏱️ 阅读约4分钟 📅 信息截至 2026年06月09日🔥 今日焦点6月8日，微信开发者官方发布《关于开发者接入微信AI生态的指引》，宣布微信AI已进入内部测试阶段。该开放平台提供双轨接入方案：自动化模式允许微信AI直接操控小程序界面，实现零代码调用；定制化模式则支持开发者自行构建AI技能供系统调度。深度整合至微信的AI Agent可通过自然语言指令调度数千万款小程序——例如用户说出"帮我下单公司楼下瑞幸的标准美式咖啡"，系统即可自动完成从店铺筛选到支付结算的全链路操
AI赋能安全：从工具到思维革命
两个月前，AI 对我而言仅能借助豆包翻译接口文档，我始终认为其距离真正参与渗透测试尚远。直到后来接触 Claude，才惊觉 AI 进化迅猛，正悄然重塑各行。这两月间，我尝试将 Agent 引入漏洞挖掘、渗透测试及攻防演练。起初选用 Claude 和 GPT，但因需特殊手段且限制重重，效果未达预期。随后转向国产模型，DS4 横空出世，价格极具优势，成为首选测试对象。此后又陆续尝试 GLM5、Kimi2.6 等。综合体验，模型在安全领域的个人排名为：GLM5 > DS4 > Kimi2.6 > 小米。起初我尝
腾讯AI下半场的核心与未来
读完腾讯汤道生与AI首席科学家的交流，我对当下及未来AI的发展脉络有了宏观层面的认知。AI的下半场征程才拉开序幕，上半场主要涵盖了智能识别、对弈及语音交互等场景；而下半场，诸如龙虾、爱马仕、workbuddy等智能体产品正不断涌现。这仅仅是个开端，未来还将涌现更多新技术、新应用及新场景。下半场AI的核心在于数据与产品应用，算法相对基础，本质在于寻找解决问题的方案，但未来的难点将在于如何精准地挖掘出值得解决的问题。缘由何在？他举了一个案例，“例如过去我们研发AlphaGo来下围棋，但这种策略仅适用于棋类博弈
李飞飞重磅出手,4亿美元融资搅动AI具身智能赛道
随着大规模语言模型的迭代红利逐渐触达上限，人工智能产业的竞争焦点正从"虚拟算力争夺"转向"物理世界应用"。日前，美国通用具身智能企业Generalist宣布完成4亿美元战略融资，由Radical Ventures独立领投，英伟达NVentures、贝索斯Bezos Expeditions、Union Square Ventures、Spark Capital等全球一线机构共同参投。值得关注的是，本轮融资汇聚了多位科技界顶级个人投资者，包括小米联合创始人林斌、AI教母李飞飞、硅谷传奇投资人Naval Rav
月之暗面估值暴涨至 300 亿美元
6 月 8 日，每日经济新闻披露，大模型领域独角兽企业 Kimi（隶属月之暗面）已启动最新一轮融资，其投前估值高达 300 亿美元，相比上个月实现了显著跃升。 Kimi 是月之暗面打造的国产 AGI 智能助手。2025 年底，月之暗面成功完成 5 亿美元的 C 轮融资；今年 2 月中旬，市场传闻其新一轮超 7 亿美元的融资即将交割。此外，科创板日报 3 月曾报道，月之暗面当月估值已达 180 亿美元，短短三个月内翻了四番，并正推进一轮 10 亿美元的融资计划。 天眼查 App 数据显示，月之暗面 C 轮融
教师如何借助AI实现自我提升？
当下，利用人工智能为教育赋能已成为关键课题。面对生成式人工智能（简称“GenAI”）全面融入教学各环节的不可逆转趋势，教师应巧妙运用GenAI，使其切实服务于育人目标。具体而言，教师可从“提效率、促发展、守底线”三个维度，深入探索应用GenAI的场景与策略。在智能时代，技术的飞速发展正促使教师不断学习、反思与创新。教师需主动接纳新技术，在教育教学中勇于开拓。当教师能够熟练掌握并乐于善用生成式人工智能，将有助于在效率与人文关怀之间找到新的教育平衡点。来 源：新华社编 辑：周 才 洛布藏审 核：陈雪晴监 制：
智能体元年到来
所谓的AI Agent（智能体），实际上就是"能够自主工作的大型模型"。你无需逐个步骤地指导它，只需说明目标，它便能自主分析任务、调用所需工具并生成最终成果。听起来很高端？说白了就是：过去需要你亲自动手，如今AI代劳。自2025年下半年起，各大科技公司纷纷重仓投入：OpenAI发布了Agent SDK，Google推出了Agent开发平台，国内的字节、阿里、腾讯也全面押注。原因无他——大模型的能力已趋于饱和，但普通用户使用时仍需掌握prompt技巧，门槛过高。Agent才是推动AI真正实现
京东腾讯战略合作 AI Agent 领域
IT之家 6 月 7 日消息，据钛媒体今日消息，京东与腾讯已于近期联手，将围绕 AI Agent 展开合作。京东的商品供应链与履约服务体系，将与腾讯的入口资源进行对接。 此外，消息称京东 AI Agent 与华为、OPPO、荣耀等多家主流终端厂商已进行对接。通过 A2A（Agent to Agent）合作，用户可直接在各终端原生智能体的京东 AI Agent 内提出购物需求、获取商品信息，并依托京东的履约与服务体系承接，形成从意图识别到服务保障的完整体验闭环。 腾讯近期在 AI Agent 领域同样有多个
迈向AI原生时代：重塑未来十年电信网络架构 | openFuyao#KADC 2026
朱浩鹏 华为Fellow针对AI原生概念繁杂、界限模糊的现状，本议题以“关注点分离（SoC）”及“第一性原理”作为方法论基石：借助分层架构剖析AI系统这一“系统之系统”，厘清功能边界与演进路线；同时回归AI原生的核心特质，萃取其必不可少的关键要素。据此，AI原生整体架构可拆解为AI基础设施、模型与数据赋能、智能体协同/调度、Agentic应用四大层级。在关键能力构建方面，着重关注声明式智能契约、专用型智能体协同、动态任务图及语义检查点四类要素，旨在为打造可扩展、可治理的AI原生体系提供指引。面对未来泛终端