程远教授：AI的未来在物理世界，“感算一体”是关键
当前，关于人工智能（AI）的讨论主要集中在大模型领域。然而，另一条更贴近现实、发展迅速的路径——端侧AI，正悄然兴起。端侧AI，顾名思义，是将AI算法和模型直接部署在机器人、智能汽车、消费电子、智能制造等终端设备上。这种技术模式使得设备能够独立完成数据采集、分析、推理和决策，无需依赖云端服务器的持续网络连接和数据传输。以具身机器人为例，若其决策完全依赖云端计算，网络不稳定可能导致抓取、避障或交互动作出现延迟，从而影响操作的安全性和自然流畅度。而搭载了端侧AI的机器人，则能在本地以毫秒级速度完成手势识别、物
2026年AI三大掘金风口：支付宝收钱、短剧出海与Agent新机遇
2026年4月尾声，普通人涉足AI变现领域，接连传来了三则重磅消息。支付宝推出了“AI Agent收款”功能，个人也能轻松开启AI公司业务；中国创作者凭借一部AI短剧登陆海外市场，72小时内悄然入账50万美元；英伟达更是悄无声息地开源了一款效率提升9倍的顶级“利器”……当大家还在纠结公众号爆文写作时，三条全新的创富路径已然诞生。无论是为了生计奔波的副业探索者，还是渴望捕捉创业机遇的观察家，这篇文章都值得你仔细研读——全是干货，绝无水分。一、微信封号新规与火星智文的合规应对阅读本文的粉丝中，想必有一半以上都
AI大模型月报：基础设施革新与Agent商业化提速 (2026年4月)
点击蓝字，关注我——每日小分享——休假在家观看了B站上几位UP主的充电视频，其中《食贫道》频道给我带来了巨大的惊喜，强烈推荐大家去观看，仅需12元，远超一张电影票的价值，性价比极高。本月概要2026年4月，人工智能与企业服务领域呈现出“基础设施重塑与Agent商业化加速”两大核心发展主线。监管机构加强了对AI核心资产及跨境交易的审查力度；以OpenAI为代表的领先模型厂商开始打破单一云服务商的限制，积极推动多云部署策略；国内大模型与国产算力资源的协同应用加速落地；OpenClaw、小龙虾等Agent生态系
一个月打造AI入门指南：11万字详解Token到Agent，小白也能轻松掌握
上个月28号那天，有个朋友请我吃饭，席间聊起AI，他说了一句话让我愣了好几秒："老黄，你能不能教我怎么用AI搞点副业？"我问他平时用AI做什么，他说就是聊聊天、修个图，觉得AI就是个"逗着玩的"，也没有太明白还能干啥，对话跟他的Cozmo和vector差不多，陪伴程度还不如机器人，至少机器人还能有点互作交流，可以看着你或者自己发呆，像是宠物一样，而这个AI的App就是说几句话回你一堆文字，还有可能是在忽悠你。看到很多说用AI创作出来啥工作流，写小说，做视频的，但是完全不知道
美图RoboNeo新功能：AI团队协作赋能内容创作
2026年4月29日，美图公司推出了RoboNeo Agent Teams新功能。这不仅仅是一次常规的功能升级，更是AI Agent在影像创作领域实现落地的里程碑事件。当绝大多数人还在热议通用大模型“有多么智能”时，美图已着手解决一个更为实际的问题：如何在特定应用场景下让AI真正“易于使用”？Agent Teams便是对这一问题的探索与解答。传统AI创作工具的不足之处体现在哪里？简单来说，就是通用大模型“懂得多，但不懂用户”。设想一个简单的场景：你需要AI生成一段用于电商推广的短视频。通用模型或许能理解“
从AI工具到AI生产力：能科科技剖析Agentic AI落地路径
近日，由亚马逊云科技、西云数据运营宁夏区域联合主办的2026西云数据创新加速峰会在西双版纳圆满收官。此次峰会围绕空天地海一体化展开，生成式 AI 的技术创新与产业落地是核心主线，汇聚来自不同行业的领袖、技术专家与企业代表，就智能航旅、智慧物流、卫星遥感以及 Agentic AI 等前沿议题开展深入交流。能科科技作为本次峰会铂金赞助商全程参与，系统呈现公司在工业人工智能与数字化方向的战略部署及落地实践，并与各界共同探讨趋势、分享经验。在峰会下午场，能科科技 MSP 交付部部长、资深 AI 技术专家臧大磊带来
越界梦幻城：AI赋能文旅新风口
人才政策持续加码AI文旅正处机遇期4月23日，在南京市人力资源和社会保障局指导下，由南京市职业技术培训指导中心、秦淮区人力资源和社会保障局主办的“魅力南京 创响金陵”2026年南京市就业创业大讲坛第4场活动在越界梦幻城顺利举行。本次活动围绕“Agent+文旅产业场景创新”展开，采用线下宣讲与线上直播联动的方式，吸引线上线下两百多名创业者与从业者到场参与。活动通过主题讲座、政策解读、创业代表分享等环节，系统梳理AI Agent技术如何为文旅产业带来新的趋势、新场景和新机遇。作为活动举办地，越界梦幻城充分发挥
AI日报：推理成本骤降，多模态架构统一
今天是2026年4月29日，为您汇集AI行业的最新热点资讯，一同聚焦今日AI领域的重大进展。👉 百万token调用成本迈入个位数时代最新数据显示，过去三年大模型推理成本已下降逾百倍，目前百万token调用成本已降至人民币个位数。硬件优化、量化技术以及推理架构的三重突破共同促成了成本的显著降低。这意味着以往仅限于高价值场景的AI能力，如今可大规模应用于几乎所有行业。成本的断崖式下降正在重塑数字经济的根本逻辑，AI正从“奢侈品”转变为如同水电般的基础公共服务。👉 单一模型处理所有模态，跨模态理解能力实现质变今
AI新纪元：Agent驱动的持续性工作系统
摘要：至2026年第一季度，人工智能领域将实现重大突破，竞争重心将从模型智能比拼转变为Agent构建持续性工作系统，AI发展将从技术实验阶段全面过渡到与产业的深度融合。本报告深入剖析了自动化产品化、约束工程、递归式研发以及技能生态这四大关键驱动力，阐述了它们如何共同构成Agent的增长飞轮，并分析了企业AI投资策略从初步探索转向追求明确投资回报率（ROI）的运营自动化趋势，旨在为行业内的专业人士提供有价值的洞见。本报告共计：60页，受篇幅限制，仅展示部分内容。本站具身智能相关资料限时免费领取，可通过以下方
Java携手Spring AI构建高效多智能体系统
2026年4月最新版：基于 Spring AI 2.0.0-M4 + Spring Boot 4.0.0，代码可直接运行。老实说，去年我还在用单轮对话的方式调用大模型，写出来的东西就像玩具一样。用户多问几句就暴露问题，上下文根本跟不上。今年年初接手了一个智能客服项目，需求方要求系统能够处理复杂的投诉。例如，用户说“手机充不进电，App还总是闪退，你们这是什么质量”，系统需要同时处理硬件和软件问题，并最终给出一个像人工撰写的回复。单个Agent根本无法胜任，那时我才真正认识到Multi-Agent的价值。S
为企业AI Agent、MCP和CLI构建安全边界
企业引入Agent时，通常首先担忧的是模型可能给出错误答案。然而，一个更棘手的问题在于，当Agent开始能够自主执行任务时。以往，AI助手最多不过是说错一句话。如今，一个Agent连接上MCP后，便能查询系统、调用接口、修改数据；若再进一步接入CLI，则能读取文件、执行命令、修改代码、触发部署。这已不再是简单的聊天机器人问题。这关乎产品边界的界定。企业Agent的安全防护重点，已从防止模型出错，转移到重新定义：机器在何种程度上可以代表人类执行操作。在传统软件中，用户点击按钮，系统执行相应动作，责任链条清晰
AI 商业化提速伴随系统风险显现
AI正快速从概念演示阶段迈向商业变现：OpenAI与AWS携手推动工业化部署，ChatGPT开始尝试广告盈利模式，同时Musk与Altman就OpenAI的非营利性转型合法性展开法律诉讼。然而，就在这些重大进展的同一天，Claude系统出现漏洞导致Agent拒绝执行合法指令，另一AI Agent更是能在9秒内删除初创公司全部数据库。这表明AI在加速商业扩张的同时，其工程成熟度却未能同步跟进。将今日的几条新闻联系起来审视，可以发现一个共同的主题：AI行业正进入一个“代价显现期”。这并非意味着失败，而是成长过
前米哈游高管创业，AI增长Agent LeapMind Growth获CMC资本领投
Leap Mind Growth成立于2025年4月，由前米哈游全球用户增长负责人、前快手增长策略中心负责人马如平（Rubin）创立，此前也曾在TikTok负责用户增长，累计主导规模超50亿美元的用户增长项目。公司核心成员均来自字节跳动、米哈游、快手、美团等企业，核心团队兼具超大规模增长管理、AI系统工程化与全球化发行的复合能力。公司核心产品为AI原生的自主迭代增长Agent——GrowthGPT，旨在以AI Agent接管增长执行全链路：用户只需设定目标与边界，GrowthGPT即可完成后续的策略制定、
AI小龙虾：先行者困境与后来者机遇
#AI工具# AI小龙虾为何难成最终赢家1、开创者困境远超先发优势。 2001年哈佛商学院的研究指出，先行者承担了市场教育的全部成本，包括验证需求、培养用户及暴露潜在问题，随后进入者则能凭借更完善的方案轻松占据市场。电子表格的诞生始于VisiCalc，Lotus曾风靡一时，最终Excel胜出，关键在于它实现了普通用户的易用性。这一模式在科技发展史上已反复上演三十载。2、OpenClaw确实实现了三项范式性的重大突破。 即从“人工干预”迈向“AI自主运作”，从“调用外部接口”进化到“自我迭代升级”，以及从“
AI前沿动态：Agentic AI引领潮流，GitHub趋势速递
发布时间：2026年4月28日 上午9点（北京时间）Agentic World Modeling: Foundations, Capabilities, Laws, and Beyond arXiv:2604.22748｜2026年4月27日，星期一一种多智能体协同的世界建模框架被提出，涵盖了从基本能力到法律法规的全面体系。由29位作者共同撰写，覆盖了感知、推理和行动的完整流程，这标志着AI Agent正从单一工具向“通用世界模拟器”转变。🔗 https://arxiv.org/abs/2604.2274